美國專業部落客平均月薪超過記者
美國專業部落客平均月薪超過記者
2007.03.01 |

根據《華爾街日報》Paygrade專欄文章於二月中旬引述了來自網路廣告公司BlogAds的資料,披露了美國專職部落客平均收入數字;這些部落客有的是靠Google AdSense廣告,有的是自己談的廣告,有的是置入性行銷,有的是賣物抽成。報導說,目前美國專職部落客一個月淨賺高達二千美元到一萬美元不等。此篇文章一出,立即引起美國網路界一陣廣泛討論。
此文的重點之一就在這些專業部落客的每日工作時數:「部落客雖然可在家工作,但平均一周必須工作四十至六十小時,有的部落客如PerezHilton.com每天五點十五分起床,一日工作十九小時。」儘管有些美國人對這樣的工作時數大呼不可思議,但在我看來,這樣的工作時數尚在合理範圍內,加上平均月薪,等於宣告了「部落客」在美國已成為一個「有可為」的正式職業,儘管它有點辛苦,但只要你願付出,就有成果,而且時薪非常的高,高得叫其他文字工作者嫉妒;如果以一個月實拿七千美元的收入來看,已遠遠超過美國報社記者的平均月薪。

**專業部落客創造出新價值

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自由經濟環境下,當某東西的價格高得莫名其妙時,通常只有兩種解釋,第一就是供給無法完全滿足需求,因此部落客就像美國的護士一樣,洛陽紙貴,酬勞自然就高,假設這點屬實,市場將很快作出反應,專業部落客將愈來愈多,直到飽和。比如說在美國寫政治的部落客,目前在大選期間可從候選人的廣告中輕鬆賺進二至三萬美元(約一百萬元新台幣)的月收入,假設明年美國總統大選,網路上多了一倍的部落客在寫,廣告酬勞或許就被砍掉一半。
第二種解釋,則是專業部落客創造了舊媒體所沒有的「新價值」,就像SAP、Oracle、IBM剛推出各式各樣的企業應用軟體時,每推出一種,就悉心的向企業客戶說明這新產品真的能「幫企業省錢」,企業算一算ROI(Return of Investment,投資報酬率),驚呼「是真的!」,就算價錢超貴,還是安排了預算去買,因為這套企業應用軟體已藉由幫企業省錢而創造了自己的新價值,現在,專業部落客或許也已經創造了自己的新價值。
這兩種解釋,分別代表了「專業部落客」兩個截然不同的未來,假如第一種解釋屬實,很快就會有很多人進入市場裡搶一塊小小的餅,「部落客」這個新職業將只是曇花一現;假如第二種屬實,它就會是一場大革命的開始,對媒體、內容、廣告、教育產業皆有長遠衝擊。

**今年部落格圈將有大事發生

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有趣的是,我相信今年年底、最慢明年年初前,是第一個還是第二個,答案就會揭曉了。最近一直從矽谷聽到某大技術專業部落格的高價併購傳聞,而且另外據筆者可靠消息,具指標意義的部落客麥克.亞靈頓(Michael Arrington)近期一度文思枯竭,欲將部落格整個賣掉,但一場神秘西雅圖之旅讓他打消念頭,轉而像GigaOm與VentureBeat那樣尋求外部資金,打算擴張成CNET那樣的正規媒體。我不知道他到底在西雅圖遇到了什麼事,在心境上有何改變,不過我相信,他應該已參透了上述的答案,而且這答案應該是正面的。
經《華爾街日報》這樣一報,可以確定的是,今年會有更多的重度寫作者,看在「華盛頓」的份上,投入專業部落客的行列,有興趣的也不妨好好觀察觀察這一批人的動向。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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