捨千萬年薪投身網路寫下「無名」營收破億傳奇
捨千萬年薪投身網路寫下「無名」營收破億傳奇
2007.03.01 |

二○○六年,無名小站與Yahoo!奇摩的結親,震撼了台灣的網路界,隨著買賣以約新台幣八億元拍板,六位創站站長一夕間成了網路新貴,但隨著無名小站身價水漲船高的還不只這六個七年級生,另外有個名字你也一定不能忽略。
楊佳燊,傑思媒體總經理,乍聽之下,或許這個公司及這個人並沒有讓你聯想到什麼偉大的功績,但若說起他創業這一年來的歷程,卻絕對是台灣網路廣告界最熟悉不過的逆境突圍傳奇。
不為什麼,因為正是當時獨家代理無名小站廣告業務的傑思媒體,靠著獨特的行銷及廣告策略,為廣告強敵環伺的無名小站創造了一年超過一億元的廣告營收;也正是楊佳燊靠著在電視廣告界闖蕩的Top Sales精神,為原來沒沒無名的無名小站累積起人人稱羨的高知名度與媒體價值。

**投身網路廣告找回工作熱情

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初次見到楊佳燊的人,都會被他的熱情與活力感染,合作對象愛情公寓副執行長林志銘指出:「對我們來說,除了公司間的合作條件外,人的特質也很重要,Jason(楊佳燊的英文名)很誠懇,講話實在,沒有AE的感覺」。
而楊佳燊這樣的個性也為自己在網路界交到了許多好友;不僅在半年內,迅速建立了高達十二家的網路廣告獨家代理家族頻道,還拿到了Dot More關鍵字廣告的獨家代理權,並簽下三十二家內容商的網站進行Dot More廣告播送,一夕間成了台灣網路廣告界獨立網站的最大整合勢力。
他的好人緣也在一場傑思媒體的喬遷茶會上展露無遺,各據一方的網路龍頭包括手機王、巴哈姆特、無名小站、寶貝家庭親子網等的公司負責人,把三十多坪的會場擠得水洩不通,也無怪乎一位網路廣告資深業者如此評論:「Jason不只跟媒體窗口熟,他連產業的上、中、下游都認識,這就是他不像一般業務給人生疏感的原因」。
而這樣熱鬧的場面也不過花了楊佳燊兩年時間在網路產業經營,因為楊佳燊自己都不諱言,的確就在兩年之前,他對於網路業都還是一知半解,當時的他,還是年代電視負責唱片專戶,個人單月平均業績新台幣三千萬元;最高業績四千六百萬元的廣告業務——也就是一般人俗稱的「超級業務員」。
無論是任何人聽到這樣的成績,都不免倒抽一口氣,風光與驕傲應不在話下,但楊佳燊卻不這樣想:「當時我七點下班都會覺得自己吃虧了」,不願意多加班,不願意多付出,工作對他而言不過是生活的必要之惡。
喪失了活力與熱情,楊佳燊開始苦惱,他一心想找回自己工作的動力,報名上卡內基的進修課程,希望藉此可以思索除了「賺錢」之外的人生,最後著一股對網路產業未來性直覺式的認知,他跌破眾人眼鏡毅然決然揮別了電視圈,轉進網路。
「很多人說我一定撐不過半年,但我心裡想就拚了,反正電視台無論如何一定會往下掉,」回想當時楊佳燊表示,唱片業與傳統媒體的式微和對電視廣告圈複雜環境的厭倦,都是促成他決定的重要關鍵,沒想到,就這樣讓他開啟了另一段的冒險人生,受雇於人不到半年,他又蠢蠢欲動開始想創業。
性子急的楊佳燊,做任何事不僅都不能等、還一定要火力全開,這樣的人如何能夠忍受自己在老闆指揮下牛步?再度辭了工作,花了三天時間,楊佳燊就決定跟好友,也是資深音樂人李俊廣一同創業,就這樣「傑思」於焉誕生。

**遊走網路圈實踐「家族頻道」

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一路在TVBS、年代系統工作的楊佳燊,受到年代董事長邱復生的影響極大,一直想將電視台「家族頻道」的概念移植至網路平台,他深信,結合了眾多網站之力,不僅可以達到廣告產品交叉合作,對於知名度及媒體價值的建立,也可以產生集體效應及加乘效果,事半功倍。
兩個人開始在網路界四處遊走傳播「家族頻道」概念,從被人當騙子一路努力遊說,終於遇上了傑思的第一個重要客戶——無名小站,楊佳燊也終於有了發揮的舞台。
哥兒倆,由楊佳燊負責業務,將無名小站的獨家「變色龍」版位廣告賣得全台知名,李俊廣則負責行銷,把無名小站的娛樂藝人頻道打響名號,短短不到一年時間,傑思不僅拿到了無名獨家代理,還一度被無名小站投資,成了無名小站關係企業,創造一年超過一億元的無名廣告身價。
雖然現在無名小站已被Yahoo!奇摩收購,但楊佳燊也已經拿到了網路出道的代表作,林志銘對於傑思就很有信心:「創造年輕網站的經驗與價值的經驗是無法被帶走的,」未來傑思高達十二家的家族頻道網站,都還要看著楊佳燊,為他們繼續創造奇蹟。

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一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現
一文看懂 AI 電視可以幹嘛?不只有 AI 演算法,頂級硬體帶來高畫質表現

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命,到底 AI 電視可以幹嘛?簡單來說,AI 電視透過 AI 處理器與演算法,即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦,全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中,最讓消費者有感的是 AI 畫質優化,但許多人往往忽略了,畫質提升不只關乎演算法,更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視,正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術,精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼?不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛,首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路,讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上,導入了 AI 處理器與先進演算法,讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力,可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境(如白天強光或夜晚暗光),甚至是家庭成員的使用習慣,進而動態調整視聽呈現。簡單來說,傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題,而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後,如果硬體無法精準跟上,優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目,確保 AI 算出的極致色彩與對比,能精準落地在觀眾眼前。

傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
傳統電視容易出現暗部發灰或亮處過曝。Sony BRAVIA 9 II 透過 True RGB 三色獨立背光,能將 AI 算出的極致對比與飽和色彩精準落地。
圖/ 數位時代

AI 電視可以幹嘛?從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛?」,可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪:讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術,可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容,改善線條、紋理與雜訊,使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識:依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容,自動調整畫面呈現,比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時,True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
左圖為電影模式,右圖為遊戲模式。智慧場景辨識功能會根據電影、球賽或遊戲自動切換最佳模式。搭配 True RGB 技術,即使在動態或暗部場景下,色彩依然自然不失真。
圖/ 數位時代

AI 音效優化:讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時,能放大環繞立體感;看新聞時,則優化人聲頻率,甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
除了頂級畫質,Sony 將 AI 音效演算法與機身背部揚聲器深度結合,能根據客廳結構進行空間校正,分離出清晰人聲與震撼環繞音效。
圖/ 數位時代

語音互動與個人化推薦:減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意,當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時,AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單,真正做到懂你所想。

整體而言,在眾多 AI 電視功能中,消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大,都需要有對應的硬體執行力,而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵:不只靠演算法,硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時,大眾常有一種迷思,認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行,事實上,AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成,而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次:

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果,演算法在底層即時計算出一套優化藍圖,決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現,包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術,才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範,硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED,再搭配濾光片混色的方式,容易產生色彩混濁或亮度減損,True RGB 技術則以獨立驅動紅(Red)、綠(Green)、藍(Blue)三原色 LED 作為背光源,當 XR 認知智慧處理器分析影像內容,發出畫面調整指令後,True RGB 能精準響應,讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光,將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪?

跳脫複雜的規格參數,一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說,一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識;搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制,真實還原亮度、色彩與對比。

一般智慧電視 AI電視 搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位 解決「連網與內容獲取」 解決「基礎畫面自動優化」 解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力 支援基本的數位降噪,無法因應訊號源差而改善 具備 AI 升頻技術,能動態辨識場景並優化低解析度影片 結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢,進行深度的 AI 畫面優化
背光技術 傳統常亮背光,容易產生漏光與局部發灰現象 具備區域控光,但演算法與硬體匹配度較為普遍 採用 True RGB 三色獨立背光,控光精準度極高,無溢光與色偏
色彩與亮度表現 色彩表現較為平淡,高亮處易過曝,暗部細節容易丟失 色彩飽和度高,但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然 實現豐富飽和的色彩表現層次,精準還原真實色彩
主要適合情境 看第四台、日常追劇 看 4K 串流,希望電視能自動適應不同影音內容 追求劇院級體驗,喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
跳脫傳統電視容易漏光與發灰的痛點,Sony BRAVIA 9 II 結合旗艦級 XR 認知智慧處理器與 True RGB 背光技術,從底座美學到內在核心,皆為追求劇院級體驗的頂級用戶而生。
圖/ 數位時代

買 AI 電視時,真正該看哪些規格?

當你準備為家裡添購 AI 電視時,除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外,以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標:

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現,挑選時認準旗艦級的 AI 處理器,如 Sony 的 XR 認知智慧處理器,不只單純堆疊算力,而能模擬人類大腦的認知方式,打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」,在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節,而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質,True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術,徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格,更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力,銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1:AI 電視適合哪些人?
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家,AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2:AI 升頻會把影片變成 4K 嗎?
無法完全等同原生 4K,但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插,將原本模糊線條變得銳利清晰,結合 True RGB 的高精細控光後,視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3:買 AI 電視時,只看 AI 處理器夠嗎?
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行,電視的背光技術、控光與色彩管理能力(如 True RGB)同樣重要。軟硬完美結合,才是高畫質的保障。

Q4:AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別?
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現,觀看球賽時,能動態識別高速移動對象,即時插幀消除動態殘影;玩遊戲時,能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5:白天和晚上看電視,AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎?
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器,能根據環境光線變化動態調節畫面呈現,在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比,省去手動切換的麻煩。

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