捨千萬年薪投身網路寫下「無名」營收破億傳奇
捨千萬年薪投身網路寫下「無名」營收破億傳奇
2007.03.01 |

二○○六年,無名小站與Yahoo!奇摩的結親,震撼了台灣的網路界,隨著買賣以約新台幣八億元拍板,六位創站站長一夕間成了網路新貴,但隨著無名小站身價水漲船高的還不只這六個七年級生,另外有個名字你也一定不能忽略。
楊佳燊,傑思媒體總經理,乍聽之下,或許這個公司及這個人並沒有讓你聯想到什麼偉大的功績,但若說起他創業這一年來的歷程,卻絕對是台灣網路廣告界最熟悉不過的逆境突圍傳奇。
不為什麼,因為正是當時獨家代理無名小站廣告業務的傑思媒體,靠著獨特的行銷及廣告策略,為廣告強敵環伺的無名小站創造了一年超過一億元的廣告營收;也正是楊佳燊靠著在電視廣告界闖蕩的Top Sales精神,為原來沒沒無名的無名小站累積起人人稱羨的高知名度與媒體價值。

**投身網路廣告找回工作熱情

**
初次見到楊佳燊的人,都會被他的熱情與活力感染,合作對象愛情公寓副執行長林志銘指出:「對我們來說,除了公司間的合作條件外,人的特質也很重要,Jason(楊佳燊的英文名)很誠懇,講話實在,沒有AE的感覺」。
而楊佳燊這樣的個性也為自己在網路界交到了許多好友;不僅在半年內,迅速建立了高達十二家的網路廣告獨家代理家族頻道,還拿到了Dot More關鍵字廣告的獨家代理權,並簽下三十二家內容商的網站進行Dot More廣告播送,一夕間成了台灣網路廣告界獨立網站的最大整合勢力。
他的好人緣也在一場傑思媒體的喬遷茶會上展露無遺,各據一方的網路龍頭包括手機王、巴哈姆特、無名小站、寶貝家庭親子網等的公司負責人,把三十多坪的會場擠得水洩不通,也無怪乎一位網路廣告資深業者如此評論:「Jason不只跟媒體窗口熟,他連產業的上、中、下游都認識,這就是他不像一般業務給人生疏感的原因」。
而這樣熱鬧的場面也不過花了楊佳燊兩年時間在網路產業經營,因為楊佳燊自己都不諱言,的確就在兩年之前,他對於網路業都還是一知半解,當時的他,還是年代電視負責唱片專戶,個人單月平均業績新台幣三千萬元;最高業績四千六百萬元的廣告業務——也就是一般人俗稱的「超級業務員」。
無論是任何人聽到這樣的成績,都不免倒抽一口氣,風光與驕傲應不在話下,但楊佳燊卻不這樣想:「當時我七點下班都會覺得自己吃虧了」,不願意多加班,不願意多付出,工作對他而言不過是生活的必要之惡。
喪失了活力與熱情,楊佳燊開始苦惱,他一心想找回自己工作的動力,報名上卡內基的進修課程,希望藉此可以思索除了「賺錢」之外的人生,最後著一股對網路產業未來性直覺式的認知,他跌破眾人眼鏡毅然決然揮別了電視圈,轉進網路。
「很多人說我一定撐不過半年,但我心裡想就拚了,反正電視台無論如何一定會往下掉,」回想當時楊佳燊表示,唱片業與傳統媒體的式微和對電視廣告圈複雜環境的厭倦,都是促成他決定的重要關鍵,沒想到,就這樣讓他開啟了另一段的冒險人生,受雇於人不到半年,他又蠢蠢欲動開始想創業。
性子急的楊佳燊,做任何事不僅都不能等、還一定要火力全開,這樣的人如何能夠忍受自己在老闆指揮下牛步?再度辭了工作,花了三天時間,楊佳燊就決定跟好友,也是資深音樂人李俊廣一同創業,就這樣「傑思」於焉誕生。

**遊走網路圈實踐「家族頻道」

**
一路在TVBS、年代系統工作的楊佳燊,受到年代董事長邱復生的影響極大,一直想將電視台「家族頻道」的概念移植至網路平台,他深信,結合了眾多網站之力,不僅可以達到廣告產品交叉合作,對於知名度及媒體價值的建立,也可以產生集體效應及加乘效果,事半功倍。
兩個人開始在網路界四處遊走傳播「家族頻道」概念,從被人當騙子一路努力遊說,終於遇上了傑思的第一個重要客戶——無名小站,楊佳燊也終於有了發揮的舞台。
哥兒倆,由楊佳燊負責業務,將無名小站的獨家「變色龍」版位廣告賣得全台知名,李俊廣則負責行銷,把無名小站的娛樂藝人頻道打響名號,短短不到一年時間,傑思不僅拿到了無名獨家代理,還一度被無名小站投資,成了無名小站關係企業,創造一年超過一億元的無名廣告身價。
雖然現在無名小站已被Yahoo!奇摩收購,但楊佳燊也已經拿到了網路出道的代表作,林志銘對於傑思就很有信心:「創造年輕網站的經驗與價值的經驗是無法被帶走的,」未來傑思高達十二家的家族頻道網站,都還要看著楊佳燊,為他們繼續創造奇蹟。

往下滑看下一篇文章
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

國泰人壽-2.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

國泰人壽-3.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

國泰人壽-4.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

國泰人壽-5.jpg
國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
台達電全解讀
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓