捨千萬年薪投身網路寫下「無名」營收破億傳奇
捨千萬年薪投身網路寫下「無名」營收破億傳奇
2007.03.01 |

二○○六年,無名小站與Yahoo!奇摩的結親,震撼了台灣的網路界,隨著買賣以約新台幣八億元拍板,六位創站站長一夕間成了網路新貴,但隨著無名小站身價水漲船高的還不只這六個七年級生,另外有個名字你也一定不能忽略。
楊佳燊,傑思媒體總經理,乍聽之下,或許這個公司及這個人並沒有讓你聯想到什麼偉大的功績,但若說起他創業這一年來的歷程,卻絕對是台灣網路廣告界最熟悉不過的逆境突圍傳奇。
不為什麼,因為正是當時獨家代理無名小站廣告業務的傑思媒體,靠著獨特的行銷及廣告策略,為廣告強敵環伺的無名小站創造了一年超過一億元的廣告營收;也正是楊佳燊靠著在電視廣告界闖蕩的Top Sales精神,為原來沒沒無名的無名小站累積起人人稱羨的高知名度與媒體價值。

**投身網路廣告找回工作熱情

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初次見到楊佳燊的人,都會被他的熱情與活力感染,合作對象愛情公寓副執行長林志銘指出:「對我們來說,除了公司間的合作條件外,人的特質也很重要,Jason(楊佳燊的英文名)很誠懇,講話實在,沒有AE的感覺」。
而楊佳燊這樣的個性也為自己在網路界交到了許多好友;不僅在半年內,迅速建立了高達十二家的網路廣告獨家代理家族頻道,還拿到了Dot More關鍵字廣告的獨家代理權,並簽下三十二家內容商的網站進行Dot More廣告播送,一夕間成了台灣網路廣告界獨立網站的最大整合勢力。
他的好人緣也在一場傑思媒體的喬遷茶會上展露無遺,各據一方的網路龍頭包括手機王、巴哈姆特、無名小站、寶貝家庭親子網等的公司負責人,把三十多坪的會場擠得水洩不通,也無怪乎一位網路廣告資深業者如此評論:「Jason不只跟媒體窗口熟,他連產業的上、中、下游都認識,這就是他不像一般業務給人生疏感的原因」。
而這樣熱鬧的場面也不過花了楊佳燊兩年時間在網路產業經營,因為楊佳燊自己都不諱言,的確就在兩年之前,他對於網路業都還是一知半解,當時的他,還是年代電視負責唱片專戶,個人單月平均業績新台幣三千萬元;最高業績四千六百萬元的廣告業務——也就是一般人俗稱的「超級業務員」。
無論是任何人聽到這樣的成績,都不免倒抽一口氣,風光與驕傲應不在話下,但楊佳燊卻不這樣想:「當時我七點下班都會覺得自己吃虧了」,不願意多加班,不願意多付出,工作對他而言不過是生活的必要之惡。
喪失了活力與熱情,楊佳燊開始苦惱,他一心想找回自己工作的動力,報名上卡內基的進修課程,希望藉此可以思索除了「賺錢」之外的人生,最後著一股對網路產業未來性直覺式的認知,他跌破眾人眼鏡毅然決然揮別了電視圈,轉進網路。
「很多人說我一定撐不過半年,但我心裡想就拚了,反正電視台無論如何一定會往下掉,」回想當時楊佳燊表示,唱片業與傳統媒體的式微和對電視廣告圈複雜環境的厭倦,都是促成他決定的重要關鍵,沒想到,就這樣讓他開啟了另一段的冒險人生,受雇於人不到半年,他又蠢蠢欲動開始想創業。
性子急的楊佳燊,做任何事不僅都不能等、還一定要火力全開,這樣的人如何能夠忍受自己在老闆指揮下牛步?再度辭了工作,花了三天時間,楊佳燊就決定跟好友,也是資深音樂人李俊廣一同創業,就這樣「傑思」於焉誕生。

**遊走網路圈實踐「家族頻道」

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一路在TVBS、年代系統工作的楊佳燊,受到年代董事長邱復生的影響極大,一直想將電視台「家族頻道」的概念移植至網路平台,他深信,結合了眾多網站之力,不僅可以達到廣告產品交叉合作,對於知名度及媒體價值的建立,也可以產生集體效應及加乘效果,事半功倍。
兩個人開始在網路界四處遊走傳播「家族頻道」概念,從被人當騙子一路努力遊說,終於遇上了傑思的第一個重要客戶——無名小站,楊佳燊也終於有了發揮的舞台。
哥兒倆,由楊佳燊負責業務,將無名小站的獨家「變色龍」版位廣告賣得全台知名,李俊廣則負責行銷,把無名小站的娛樂藝人頻道打響名號,短短不到一年時間,傑思不僅拿到了無名獨家代理,還一度被無名小站投資,成了無名小站關係企業,創造一年超過一億元的無名廣告身價。
雖然現在無名小站已被Yahoo!奇摩收購,但楊佳燊也已經拿到了網路出道的代表作,林志銘對於傑思就很有信心:「創造年輕網站的經驗與價值的經驗是無法被帶走的,」未來傑思高達十二家的家族頻道網站,都還要看著楊佳燊,為他們繼續創造奇蹟。

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把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?
把老師傅經驗變成 AI!智穎智能讓射出機從「導航」走向「自駕」,桃園如何助攻技術落地?

曾是台灣製造業重要根基的塑膠射出產業,如今正面臨人才斷層危機。尤其桃園聚集大量工業區與製造業者,老師傅退休、新人才接不上的現況,更是許多工廠正在面對的現實難題。

從汽車零組件、網通設備、醫療器材到半導體載具,許多產品都離不開射出成型。智穎智能創辦人暨執行長張詠翔指出,全球塑膠射出市場規模超過 3000 億美元,每年仍以約 3% 至 4% 的幅度成長。需求並未消失,只是製造基地從台灣、中國逐步往東南亞等地移動。但機器可以搬、訂單可以轉,老師傅數十年累積的經驗卻很難複製。

這道人才缺口,正是 2020 年成立的智穎智能切入市場的機會。團隊從桃園中原大學的研究能量出發,歷經近十年研究與工廠驗證,嘗試把老師傅腦中的射出經驗,轉化成可以計算、保存與持續學習的 AI 模型,解決產業第一線面對到的挑戰。

把老師傅經驗交給 AI,射出成型從「導航」走向「自駕」

「餐廳沒有廚師是不行的。有再好的設備,不會做的人還是會把它做失敗。」張詠翔如此比喻射出成型的技術門檻。當模具完成後,生產現場仍得依產品、材料與機台特性,調整溫度、速度、壓力、位置等條件;即使使用同一種塑料,不同產品的調整方式也可能完全不同。

而老師傅的珍貴之處,不只是記住參數,而是知道面對材料、機台與環境變化時如何修正。智穎智能要做的,就是把這些難以傳承的「火候」拆解成可以運算的製程邏輯。目前其 AI 解決方案已應用於超過 200 種材料、50 多種產品類型。

把老師傅的經驗轉化為製程邏輯後,第一步就是讓 AI 協助操作人員找到合適的成型條件。智穎智能為此開發智能成型導引系統,工廠只要輸入材料、機台規格、產品尺寸等資訊,sMolding 便能計算第一組成型參數;若試模後出現產品缺陷,再由 sTroubleshooting 提供修正建議。

用手機即可查看系統狀況
圖/ 智穎智能提供

「它就像導航。我今天告訴你要從 A 點到 B 點,但不知道路怎麼走,導航會把路徑算給你。」張詠翔說。對射出成型而言,這條「路徑」就是溫度、速度、壓力與位置等參數如何組合。以半導體載具試模為例,傳統方式需 7.5 小時,導入系統後縮短至 2 小時,材料使用量從 23 公斤降至 8.7 公斤,整體試模成本降低 64%。

但找到正確參數只是第一步,真正進入量產後,工廠面對的「路況」還會持續改變。溫溼度、材料批次與機台耗損,都可能讓原本設定好的製程條件產生偏移。智穎智能因此進一步開發 StabMolding 成型穩定模組,透過射出壓力數據持續監控品質,並依生產狀態自動補償關鍵參數。換言之,AI 不只在試模階段提供一條正確的「導航路徑」,進入量產後還能因應製程變化持續修正,進一步朝「自駕」邁進。

從產線驗證到海外布局,桃園如何助攻智穎智能跨過0到1?

但要讓 AI 真正走進工廠,智穎智能採取 SaaS 訂閱模式,將核心運算留在雲端持續學習與更新,降低中小型製造商一次投入大量資金的門檻。另一項差異則是「跨廠牌」。現實中的射出工廠往往同時擁有台灣、日本、歐洲不同品牌與年份的設備,因此智穎智能的方案既能導入既有設備,也能與射出機、控制器業者合作,在新機出廠時直接整合。「一個工廠不會只有一個廠牌,就像你家的車庫不會永遠只放同一品牌的車。」張詠翔說。

對智穎智能而言,AI 真正走進製造現場的關鍵,在於不同世代、不同品牌的設備都能導入。只是對工業 AI 而言,降低導入門檻還不夠,更關鍵的是能否取得真實產線反覆驗證。對從中原大學研究成果衍生創立的智穎智能而言,桃園不只是公司所在地,也提供了技術走向市場的第一塊試驗場。「對新創來說,第一個就是要經費、要人才、要場域,再來就是客戶與合作夥伴資源。」張詠翔說。

成立初期,團隊透過桃園市政府研發補助、新創競賽與基地進駐等資源,降低早期研發與營運負擔。更重要的是,桃園密集的製造業聚落,本身就是智穎智能最直接的潛在市場。透過市府串聯工業區與在地企業,智穎智能在創業初期接觸到位於桃園的「良器」,成為公司第一個客戶。從概念驗證、產品調整到實際導入,合作一路延續至今。對必須進入產線反覆驗證才能成熟的工業 AI 而言,第一個願意開放場域的客戶,意義遠超過第一筆營收。

如今,從桃園製造現場磨出的解決方案也開始往海外走。「日本這一次,完完全全都是桃園市政府帶著我們去做這件事情。」張詠翔表示,透過市府帶領團隊前往日本神戶,智穎智能接觸當地官方與企業資源。在市府引薦下,團隊成功對接了神戶知名加速器,更取得日方針對外資新創設立公司與拓展市場的兩階段實質補助資訊。目前團隊正籌備日本布局,為下一階段海外市場拓展做準備。

智穎智能在 TaipeiPLAS 2026 台北國際塑橡膠工業展,展示 AI 智慧製造成果,現場商洽氣氛熱烈,成功吸引產業關注。
圖/ 智穎智能提供

AI 解決「怎麼生產」後,下一步是「替誰生產」

當 AI 開始解決「怎麼生產」,張詠翔看到的下一個問題,是「替誰生產」。部分製造商提高生產效率後反過來問他,如果我的產能多了 20%,但沒有多 20% 的訂單,我何必要做那麼快?

這個問題催生了智穎智能下一階段的製造媒合平台構想。隨著供應鏈分散至不同國家,品牌要在海外重新尋找符合特定規範與製程能力的供應商,也愈來愈困難。團隊因此希望串聯既有使用 AI 方案的製造商,讓品牌端能依條件尋找供應商,也讓製造端的閒置產能有機會被看見。團隊預計 2027 年上半年推進平台服務,初期規劃串聯超過 200 家製造商與破千台機器。

從中原大學的研究,到桃園工廠提供第一個實際驗證場域;從把老師傅經驗變成 AI「導航」,再走向能自行修正製程的「自駕」,智穎智能試圖數位化的,是製造業最難被保存的資產:人的經驗。而當全球供應鏈持續移動、製造基地愈來愈分散,這套從桃園工廠磨出的 AI,下一步不只要替老師傅找到數位接班人,也要重新連結散落全球的製造能力。
而「Meet 桃園+」也期盼持續透過計畫的媒體報導與宣傳資源,將更多像智穎智能這樣扎根在地、走出海外的創業故事傳遞出去,讓外界看見桃園豐沛且具實戰力的創新動能。

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