捨千萬年薪投身網路寫下「無名」營收破億傳奇
捨千萬年薪投身網路寫下「無名」營收破億傳奇
2007.03.01 |

二○○六年,無名小站與Yahoo!奇摩的結親,震撼了台灣的網路界,隨著買賣以約新台幣八億元拍板,六位創站站長一夕間成了網路新貴,但隨著無名小站身價水漲船高的還不只這六個七年級生,另外有個名字你也一定不能忽略。
楊佳燊,傑思媒體總經理,乍聽之下,或許這個公司及這個人並沒有讓你聯想到什麼偉大的功績,但若說起他創業這一年來的歷程,卻絕對是台灣網路廣告界最熟悉不過的逆境突圍傳奇。
不為什麼,因為正是當時獨家代理無名小站廣告業務的傑思媒體,靠著獨特的行銷及廣告策略,為廣告強敵環伺的無名小站創造了一年超過一億元的廣告營收;也正是楊佳燊靠著在電視廣告界闖蕩的Top Sales精神,為原來沒沒無名的無名小站累積起人人稱羨的高知名度與媒體價值。

**投身網路廣告找回工作熱情

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初次見到楊佳燊的人,都會被他的熱情與活力感染,合作對象愛情公寓副執行長林志銘指出:「對我們來說,除了公司間的合作條件外,人的特質也很重要,Jason(楊佳燊的英文名)很誠懇,講話實在,沒有AE的感覺」。
而楊佳燊這樣的個性也為自己在網路界交到了許多好友;不僅在半年內,迅速建立了高達十二家的網路廣告獨家代理家族頻道,還拿到了Dot More關鍵字廣告的獨家代理權,並簽下三十二家內容商的網站進行Dot More廣告播送,一夕間成了台灣網路廣告界獨立網站的最大整合勢力。
他的好人緣也在一場傑思媒體的喬遷茶會上展露無遺,各據一方的網路龍頭包括手機王、巴哈姆特、無名小站、寶貝家庭親子網等的公司負責人,把三十多坪的會場擠得水洩不通,也無怪乎一位網路廣告資深業者如此評論:「Jason不只跟媒體窗口熟,他連產業的上、中、下游都認識,這就是他不像一般業務給人生疏感的原因」。
而這樣熱鬧的場面也不過花了楊佳燊兩年時間在網路產業經營,因為楊佳燊自己都不諱言,的確就在兩年之前,他對於網路業都還是一知半解,當時的他,還是年代電視負責唱片專戶,個人單月平均業績新台幣三千萬元;最高業績四千六百萬元的廣告業務——也就是一般人俗稱的「超級業務員」。
無論是任何人聽到這樣的成績,都不免倒抽一口氣,風光與驕傲應不在話下,但楊佳燊卻不這樣想:「當時我七點下班都會覺得自己吃虧了」,不願意多加班,不願意多付出,工作對他而言不過是生活的必要之惡。
喪失了活力與熱情,楊佳燊開始苦惱,他一心想找回自己工作的動力,報名上卡內基的進修課程,希望藉此可以思索除了「賺錢」之外的人生,最後著一股對網路產業未來性直覺式的認知,他跌破眾人眼鏡毅然決然揮別了電視圈,轉進網路。
「很多人說我一定撐不過半年,但我心裡想就拚了,反正電視台無論如何一定會往下掉,」回想當時楊佳燊表示,唱片業與傳統媒體的式微和對電視廣告圈複雜環境的厭倦,都是促成他決定的重要關鍵,沒想到,就這樣讓他開啟了另一段的冒險人生,受雇於人不到半年,他又蠢蠢欲動開始想創業。
性子急的楊佳燊,做任何事不僅都不能等、還一定要火力全開,這樣的人如何能夠忍受自己在老闆指揮下牛步?再度辭了工作,花了三天時間,楊佳燊就決定跟好友,也是資深音樂人李俊廣一同創業,就這樣「傑思」於焉誕生。

**遊走網路圈實踐「家族頻道」

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一路在TVBS、年代系統工作的楊佳燊,受到年代董事長邱復生的影響極大,一直想將電視台「家族頻道」的概念移植至網路平台,他深信,結合了眾多網站之力,不僅可以達到廣告產品交叉合作,對於知名度及媒體價值的建立,也可以產生集體效應及加乘效果,事半功倍。
兩個人開始在網路界四處遊走傳播「家族頻道」概念,從被人當騙子一路努力遊說,終於遇上了傑思的第一個重要客戶——無名小站,楊佳燊也終於有了發揮的舞台。
哥兒倆,由楊佳燊負責業務,將無名小站的獨家「變色龍」版位廣告賣得全台知名,李俊廣則負責行銷,把無名小站的娛樂藝人頻道打響名號,短短不到一年時間,傑思不僅拿到了無名獨家代理,還一度被無名小站投資,成了無名小站關係企業,創造一年超過一億元的無名廣告身價。
雖然現在無名小站已被Yahoo!奇摩收購,但楊佳燊也已經拿到了網路出道的代表作,林志銘對於傑思就很有信心:「創造年輕網站的經驗與價值的經驗是無法被帶走的,」未來傑思高達十二家的家族頻道網站,都還要看著楊佳燊,為他們繼續創造奇蹟。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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