捨千萬年薪投身網路寫下「無名」營收破億傳奇
捨千萬年薪投身網路寫下「無名」營收破億傳奇
2007.03.01 |

二○○六年,無名小站與Yahoo!奇摩的結親,震撼了台灣的網路界,隨著買賣以約新台幣八億元拍板,六位創站站長一夕間成了網路新貴,但隨著無名小站身價水漲船高的還不只這六個七年級生,另外有個名字你也一定不能忽略。
楊佳燊,傑思媒體總經理,乍聽之下,或許這個公司及這個人並沒有讓你聯想到什麼偉大的功績,但若說起他創業這一年來的歷程,卻絕對是台灣網路廣告界最熟悉不過的逆境突圍傳奇。
不為什麼,因為正是當時獨家代理無名小站廣告業務的傑思媒體,靠著獨特的行銷及廣告策略,為廣告強敵環伺的無名小站創造了一年超過一億元的廣告營收;也正是楊佳燊靠著在電視廣告界闖蕩的Top Sales精神,為原來沒沒無名的無名小站累積起人人稱羨的高知名度與媒體價值。

**投身網路廣告找回工作熱情

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初次見到楊佳燊的人,都會被他的熱情與活力感染,合作對象愛情公寓副執行長林志銘指出:「對我們來說,除了公司間的合作條件外,人的特質也很重要,Jason(楊佳燊的英文名)很誠懇,講話實在,沒有AE的感覺」。
而楊佳燊這樣的個性也為自己在網路界交到了許多好友;不僅在半年內,迅速建立了高達十二家的網路廣告獨家代理家族頻道,還拿到了Dot More關鍵字廣告的獨家代理權,並簽下三十二家內容商的網站進行Dot More廣告播送,一夕間成了台灣網路廣告界獨立網站的最大整合勢力。
他的好人緣也在一場傑思媒體的喬遷茶會上展露無遺,各據一方的網路龍頭包括手機王、巴哈姆特、無名小站、寶貝家庭親子網等的公司負責人,把三十多坪的會場擠得水洩不通,也無怪乎一位網路廣告資深業者如此評論:「Jason不只跟媒體窗口熟,他連產業的上、中、下游都認識,這就是他不像一般業務給人生疏感的原因」。
而這樣熱鬧的場面也不過花了楊佳燊兩年時間在網路產業經營,因為楊佳燊自己都不諱言,的確就在兩年之前,他對於網路業都還是一知半解,當時的他,還是年代電視負責唱片專戶,個人單月平均業績新台幣三千萬元;最高業績四千六百萬元的廣告業務——也就是一般人俗稱的「超級業務員」。
無論是任何人聽到這樣的成績,都不免倒抽一口氣,風光與驕傲應不在話下,但楊佳燊卻不這樣想:「當時我七點下班都會覺得自己吃虧了」,不願意多加班,不願意多付出,工作對他而言不過是生活的必要之惡。
喪失了活力與熱情,楊佳燊開始苦惱,他一心想找回自己工作的動力,報名上卡內基的進修課程,希望藉此可以思索除了「賺錢」之外的人生,最後著一股對網路產業未來性直覺式的認知,他跌破眾人眼鏡毅然決然揮別了電視圈,轉進網路。
「很多人說我一定撐不過半年,但我心裡想就拚了,反正電視台無論如何一定會往下掉,」回想當時楊佳燊表示,唱片業與傳統媒體的式微和對電視廣告圈複雜環境的厭倦,都是促成他決定的重要關鍵,沒想到,就這樣讓他開啟了另一段的冒險人生,受雇於人不到半年,他又蠢蠢欲動開始想創業。
性子急的楊佳燊,做任何事不僅都不能等、還一定要火力全開,這樣的人如何能夠忍受自己在老闆指揮下牛步?再度辭了工作,花了三天時間,楊佳燊就決定跟好友,也是資深音樂人李俊廣一同創業,就這樣「傑思」於焉誕生。

**遊走網路圈實踐「家族頻道」

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一路在TVBS、年代系統工作的楊佳燊,受到年代董事長邱復生的影響極大,一直想將電視台「家族頻道」的概念移植至網路平台,他深信,結合了眾多網站之力,不僅可以達到廣告產品交叉合作,對於知名度及媒體價值的建立,也可以產生集體效應及加乘效果,事半功倍。
兩個人開始在網路界四處遊走傳播「家族頻道」概念,從被人當騙子一路努力遊說,終於遇上了傑思的第一個重要客戶——無名小站,楊佳燊也終於有了發揮的舞台。
哥兒倆,由楊佳燊負責業務,將無名小站的獨家「變色龍」版位廣告賣得全台知名,李俊廣則負責行銷,把無名小站的娛樂藝人頻道打響名號,短短不到一年時間,傑思不僅拿到了無名獨家代理,還一度被無名小站投資,成了無名小站關係企業,創造一年超過一億元的無名廣告身價。
雖然現在無名小站已被Yahoo!奇摩收購,但楊佳燊也已經拿到了網路出道的代表作,林志銘對於傑思就很有信心:「創造年輕網站的經驗與價值的經驗是無法被帶走的,」未來傑思高達十二家的家族頻道網站,都還要看著楊佳燊,為他們繼續創造奇蹟。

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中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方
中華創智打造 AI Agent 可信可控的治理新解方

過去兩年,企業討論最熱烈的議題無非是「如何導入生成式 AI」;然而,隨著 AI Agent 技術的快速發展,未來幾年,企業關注的焦點很有可能轉向「如何治理 AI Agent」。相較於過去只能被動回應問題的生成式 AI,AI Agent 更像一個虛擬人,可以自主查詢資料、操作系統與執行流程,這也使得 AI 在企業中的角色被重新定義,從單純的輔助工具,正式升級為企業的「數位員工」。

然而,當 AI 被賦予更多權限與自主性時,也意味著企業必須面對全新的治理挑戰。尤其對金融業、公部門等受到高度監管的組織而言,若缺乏完善的權限管理、決策追溯與監控機制,AI 應用將衍生資料安全、法規遵循與營運風險,反而難以真正發揮 AI Agent 的價值。

為此,中華創智推出 AgentHub 平台,協助企業建立符合治理需求的 AI Agent 管理機制,讓 AI 在安全、可信、可控的前提下真正投入營運。

AI 升級「數位員工」:權限與責任歸屬成企業治理深水區

中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」

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中華創智總經理李柏青認為,在 AI Agent 時代,企業首先必須思考的核心命題是:「我們可以授權它做到什麼程度?」
圖/ 數位時代

他指出,AI Agent 若要順利完成一項完整任務,勢必要具備相應的資料存取與系統操作權限。然而,這也正是企業最兩難的地方:一旦賦予 AI 過大的權限,很可能因誤判或操作失誤而引發資料外洩等風險,但若權限不足,又無法真正發揮 AI Agent 的價值。「授權與責任歸屬,正是企業導入 AI Agent 時最難以切割,卻也最關鍵的一環。」李柏青直言。

李柏青的觀察,在第一線客戶身上獲得了印證。中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,早在去(2025)年,就有客戶與中華創智討論 AI Agent 的管理模式。不同於過去導入 AI 應用時,多半先從單一部門開始試行,客戶在規劃 AI Agent 時,希望從企業整體出發,讓不同部門、不同職務的員工都能擁有一位 AI 助手。然而,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。

正是這些來自客戶的需求與討論,促使中華創智投入開發 AgentHub。「我們的使命是打造一個平台,讓企業能夠快速、安全地使用與管理 AI Agent,」李柏青說,未來企業需要管理的不只是員工,更是一支由 AI Agent 組成的數位工作團隊;而 AgentHub,就是協助企業管理這支團隊的治理平台。

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中華創智業務行銷副總粟郁杉表示,當 AI Agent 的數量快速增加、遍布各部門後,企業真正需要解決的問題,就不只是如何部署,還有如何以系統化的方式進行管理。
圖/ 數位時代

打造數位員工的「生產履歷」!AgentHub建立可追溯的稽核機制

中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。

企業可在平台上完成 AI Agent 的開發、版本更新、權限設定與部署管理,並透過完整的日誌記錄建立起稽核機制,這項機制能清楚追溯每一隻 Agent 是由誰開發、獲准存取哪些內部資料或系統、由誰負責審查授權,以及哪些員工有權調用。「這就像是 AI Agent 的『生產履歷』,當系統運作遭遇異常或疑慮時,企業才能在第一時間精準追溯責任歸屬。」黃文俊解釋。

黃文俊進一步透露,第一線客戶、特別是金融與政府單位,在實務上特別重視AI Agent 的執行環境與權限邊界,也就是「這隻 Agent 應該活在哪裡」。因此,中華創智在協助企業導入 AgentHub 時,不僅協助建立底層架構與權限管理機制,更會依據不同應用情境,與客戶逐一討論 Agent 的部署方式、資料存取範圍及治理規範,協助企業為不同 AI Agent 建立符合治理要求的執行環境,在兼顧安全與效率的前提下發揮價值。

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中華創智技術副總黃文俊強調,AgentHub 管理的不只是 AI Agent 本身,而是AI Agent的全生命週期管理。
圖/ 數位時代
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AgentHub 也讓管理者能即時掌握每一隻 Agent 的運行狀況——呼叫次數、Token 消耗與成本,都在同一個儀表板上一目了然。協助企業掌握運行狀況並控管支出。
圖/ 中華創智

從 MLOps 到 AgentHub:把 AI 落地經驗延伸到 Agent 時代

面對市場上百花齊放的 AI Agent 平台,AgentHub 最大的差異化優勢,莫過於中華創智多年協助企業導入 AI 的實戰經驗。

黃文俊表示,中華創智過去協助金融、公部門等高度監管產業建置 MLOps 與 LLMOps 平台時,便已深入企業地端環境,相當熟悉資料治理、權限管理、系統介接與法規遵循等。這意味著,企業導入 AI 最容易「撞牆」的痛點,中華創智早已陪同客戶提前走過一遍並逐一克服。這些累積於 MLOps 與 LLMOps 時代的治理經驗,也成為 AgentHub 最重要的設計基礎,讓 AI Agent 能真正融入企業日常營運,而非停留在概念驗證階段。

除了完整的治理機制與企業落地經驗外,AgentHub 的另一項優勢,在於採用 No-Code/Low-Code 開發模式,使用者不需要具備程式能力,只需透過拖拉元件,即可快速打造符合業務需求的 AI Agent,讓真正熟悉業務流程的人,也能成為 AI Agent 的開發者。

然而,「人人都能輕鬆開發」的背後,並不代表「任何人都能隨意上線」。黃文俊指出,在 AgentHub 的架構下,每一隻 AI Agent 投入實戰前,都必須經過嚴謹的審核機制,並留下不容竄改的完整軌跡——從最初由誰開發、經誰核准部署、到由誰負責維運都一目了然;若 Agent 後續表現不如預期或出現偏差,管理者也能決定是否要調整或下架退場。「這就如同企業管理真人員工一樣,必須擁有完善的招募、考核與動態管理流程。」黃文俊生動比喻。

AI Agent 能否真正改變企業,關鍵從來不只是 AI 本身。黃文俊認為,AI 會放大企業原有的優勢,也會放大既有的管理斷點,因此,資料治理、權限管理與 IT 基礎架構,才是企業邁向 AI Agent 時代最重要的基石。

李柏青則指出,真正的挑戰才正要開始。未來企業不僅需要導入 AI Agent,更必須重新思考組織分工、管理制度與營運流程,將 AI Agent 納入企業日常運作的一部分。中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴。想了解 AgentHub 如何協助你的組織建立安全、可信、可控的 AI Agent 治理機制,歡迎與中華創智團隊聯繫
https://www.chtinventai.com/

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中華創智期待,未來持續扮演企業 AI 治理夥伴,協助企業打造安全、可信且可控的 AI Agent 管理機制,讓 AI Agent 真正成為驅動企業成長的新力量。
圖/ 數位時代

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