以太坊合併讓挖礦成歷史，打掉重練後會改變什麼？|數位時代 BusinessNext

「在一輛汽車全速奔馳的同時，一邊更換車輛引擎。」光是想像這樣的場景，就覺得無比困難，以太坊基金會研究員Justin Drake以此來比喻以太坊（Ethereum）近期的大事———合併（The Merge）。

在區塊鏈世界中，以太坊尤其重要。根據統計，每天有超過30億美元的交易在以太坊上發生，購買知名的「無聊猿」NFT（非同質化代幣）、玩區塊鏈遊戲賺外快，甚至透過DeFi（去中心化金融）投資，背後都要透過它，是下一代網際網路的重要基礎。

然而，2015年誕生的以太坊，至今仍面臨許多問題與挑戰，開發者打算整個打掉重來，最為關鍵的「以太坊合併（The Merge）」在今（15）日正式完成。最大的不同是，合併後的以太坊將能省下99.95%的能源，甚至讓「挖礦」走入歷史，以太坊發展進入全新時代。

高耗能、速度慢，以太坊面臨那些挑戰？

2015年夏天，第一代以太坊（ETH 1.0）正式誕生，它是目前全球規模最大公鏈。由於具備比特幣所沒有的智慧合約（Smart Contract）功能，使得開發者能在上頭創造各類不同應用。

智慧合約是一個自動控制數位資產的電腦程式，可以把它想像成一台由程式碼編寫、且能自動運行的自動販賣機，投下多少錢，相對應的物品就會掉出。

好處是，合約雙方不必以信任作為立約基礎，因為程式碼會強制執行合約內容，一旦合約被觸發開始執行，這過程是完全系統自動且無法干預，因此智慧合約內容難以被篡改，也幾乎不可能違約。

NFT、GameFi、DeFi等應用相繼問世，每秒平均處理20筆交易的以太坊，已經沒辦法負荷龐大交易量，也使得付給礦工驗證交易的手續費（Gas fee）高漲。

更可怕的是背後消耗的能源，過去以太坊所採用的機制叫做「工作量證明（PoW）」，指的是當有新的交易出現時，礦工們會比拚電腦或顯卡的算力，贏的人就可以當該筆交易的驗證者，並賺取以太幣當獎勵。

全球最大的加密貨幣礦區幾乎只要是在水力發電附近，到處滿是散熱的巨大圓扇，並且還擁有大型的變壓器，該礦廠更緊緊相鄰在高壓電塔底下，可見對電力的需求相當龐大，礦場內部挖礦機數量也非常可觀，對生態早成威脅不容忽視。

圖／ Bloomberg

「顯卡挖礦」、「礦場」都是PoW機制下的產物，伴隨而來的嚴重問題是耗電。為了要賺以太幣，全球大量電腦、顯卡同時運作消耗電力，幾乎跟一個小型國家能源消耗差不多，浪費許多能源。

挖礦將成為歷史！以太坊合併（The Merge）是什麼？

為了解決耗能、低效率問題，開發者決定打掉重來，提出「以太坊 2.0」（ETH 2.0）概念。背後包括Merge、Surge、Verge、Purge、Splurge這五個升級部分，且都同步在進行中。

一旦全部完成，以太坊上會有有超過64個分片（Sharding），分片指的是數據庫分區的一種型態，可以想像成高速公路上的車道，若要在車道有限的情況下快速通行，需要付出高額過路費（Gas Fee），一但車道拓寬，就能讓更多車輛（交易）同時通行、過路費也能降低。

以太坊創辦人布特林（Vitalik Buterin）近日表示，當五階段的升級都完成後，最終以太坊每秒可以處理10萬筆交易，高於現在的20筆、手續費（Gas Fee）可能低至0.002美元。

這五階段中的「合併（The Merge）」在15日完成，指的是用權益證明（PoS）共識機制，取代現在的工作量證明（PoW）機制。由於權益證明是在信標鏈（Beacon Chain）上運行，「合併」指的是將兩條獨立區塊鏈整合（以太坊主網與信標鏈）。

以前要有礦機才能當驗證者，在權益證明（PoS）共識機制下，只需將手上的以太幣（ETH）質押在節點上，就可以成為驗證者，以太坊會隨機挑選節點替交易做驗證，也讓挖礦將變成歷史。「合併」最大的貢獻是節省了99.95%能源消耗。升級後的以太坊，就如同從燃油車時代，轉型走向電動車時代。

對一般用戶來說，會有哪些影響？

可以將這次的以太坊合併（The Merge），想像成iPhone手機升級到iOS16，用戶不需要做任何設定、搞懂任何技術、手中持有的以太幣也不需要轉換，更不會有新代幣產生，所有功能都能無縫接軌。

由於「合併」只有共識機制改變，以太坊基金會表示，並不會因此擴充網路容量，手續費（Gas fee）價格並不會有太多變化；交易速度也不會大躍進，時間會從合併前以太坊主網的13秒、縮短成12.2秒，實際使用感受不會太明顯。

預計2023年，會迎來以太坊下一次的升級「分片網路（Sharding）」，可以把區塊鏈切割成更小、更容易管理的分片，如同在以太坊上開闢更多車道，就能讓過路費（手續費）降低。

對礦工來說，會有哪些影響？

過去在工作量證明機制（PoW）下，礦工可以透過挖礦賺錢，改成權益證明機制（PoS）後，基本上挖礦就不存在了。

因此，擁有大量硬體設備的挖礦公司，恐怕將面臨衝擊；像輝達（NVIDIA）這類生產顯卡的公司，也可能因為市場需求消失，進而受到影響。

以太坊合併，為何值得關注？

傳統銀行換核心系統，都必須小心翼翼測試、演練，才敢正式上架，也難保最後出包。像以太坊這樣如此大規模的區塊鏈大幅翻新，是加密貨幣歷史上沒發生過的事情。

在這之前，以太坊開發者已經準備許多年，開發了數個測試網絡（Goerli、Ropsten、Sepolia等），並歷經多次演練與修改。

根據《路透社》報導，MarketVector數位資產產品策略師Martin Leinweber評論，雖然比特幣沒有陣亡，但變得「很無聊」。根據TradingView數據，7月初比特幣佔加密貨幣總市值的43%、以太幣僅15%；但到了9月，比特幣市佔來到39%，而以太幣則上升到20.33%。

以太坊這次的技術提升與機制改革，希望把以太坊變成加密貨幣的基礎，加上多樣態的交易應用場景，使得未來的應用場景、擴充性，有了更加多元的想像。合併（The Merge）並非以太坊技術的結束，才只是剛開始而已，可以確定的是，一個全新時代已經到來。

資料來源：Reuters、Forbes、TradingView、Coindesk

責任編輯：侯品如

隨著全球勞動力老化與新血招募困難，從製造、零售到醫療與長照，各行各業皆面臨同樣的缺工挑戰，面對人力不足，機器人逐漸走出工廠，進入醫院、門市與家庭。但當生成式 AI 讓機器人不再只是「會動」，而是開始「能懂」時，新的問題隨之而來——我們是否能信任它？

尤其在台灣，隨著2025年正式進入超高齡社會，長照體系首當其衝，人力不足、服務品質不均、家屬壓力沉重，AI 與機器人被期待成為新解方，但即便生成式 AI 浪潮席捲全球，各國際大廠持續精進自家大型語言模型，市場仍缺乏能直接面向C端消費者、大規模商用且精準可控的 AI。

「很多機器人廠商強調的是功能能做什麼，但如果長者不願意互動，再多的功能都沒有意義。」橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇指出，「接觸點不成立，後面所有服務都用不上。而那個接觸點，就是可信任的聊天與陪伴。」

這樣的觀察，也成為 Vyin AI 切入發展「機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）」的契機。

在9月底舉辦的台北國際照護博覽會中，Vyin AI 宣布攜手台灣機器人新創女媧創造，搶先展示共同打造的居家陪伴型 AI 機器人「Gilee 桔利」。結合 Vyin AI 核心技術 Vyin Brain 智慧中樞與女媧創造的機器人互動設計，展現 AI 機器人從「任務驅動（task-based）」邁向「語意與情境驅動（context-based）」的可能性。

橘子集團旗下生成式 AI 新創 Vyin AI 攜手女媧創造，於 2025 台北國際照顧博覽會展示「可控 AI × 機器人」應用，透過居家陪伴機器人 Gilee 桔利，展現可控 AI 理解語意、感知情緒並標記風險，揭示機器人大腦即服務（Robot Intelligence as a Service, RIaaS）的未來方向。橘子集團策略長暨 Vyin AI 負責人陳冠宇（左）與女媧創造營運長張智傑（右），分享機器人特點。

圖／橘子集團

從長照產業切入以「可控 AI 大腦」打造能被信任的陪伴

女媧創造耕耘陪伴型機器人多年，擅長機器外觀設計及互動體驗，但在長照領域的推廣仍多停留在試行階段。營運長張智傑表示：「要守護長者的健康、撫慰孤獨長輩的孤獨感，光靠形體與互動還不夠，更需要一個可靠的大腦。」

過去的照護型機器人大多停留在衛教知識宣導或生理監測階段，缺乏與使用者互動的能力。面對照護需求快速攀升與人力斷層，雙方都意識到，若 AI 要真正走進家庭與長照現場，「信任」將是唯一關鍵。而對 Vyin AI 而言，這正是可控 AI 發揮價值的最佳場域。

陳冠宇指出，自大型語言模型（LLM）問世以來，雖展現出驚人的語意生成、邏輯推理與知識應用能力，但其核心仍屬於機率預測模型，本質上是透過複雜的機率計算模擬人類語言分布，即使經過人為的情境工程（context engineering）的修正，仍難完全避免「AI 幻覺」的發生。「在一般應用場景中，幻覺頂多造成資訊錯誤，但在醫療與照護產業，錯誤的回答可能直接影響生命安全。」

相較之下，Vyin AI 研發的智慧中樞 Vyin Brain 採用獨創的仿生大腦架構，由「語言、知識、理解、動作」四大中樞分工協作，層層把關 AI 的思考與回應流程。另外可將醫療、零售、教育等專業領域的資料轉化為透明的知識圖譜，建立清晰的知識邊界，確保所有回應均具可追溯性、可驗證性與可解釋性，最大程度的消除 AI 幻覺風險，讓生成式 AI 在需要高度精準與信任的場景中得以安全落地。

讓機器人更像人：客製化設定與長期記憶，讓長輩感受理解

首度亮相的桔利，以活潑童語與長輩對話：「爺爺，今天有什麼開心的事嗎？」「奶奶，妳該吃高血壓的藥囉！」展區人潮絡繹不絕，將 Vyin AI 的展攤擠得水洩不通，中化銀髮總經理李宗勇及團隊親自體驗後，更是對桔利讚不絕口，直言這位 AI 金孫外型討喜，是長輩絕佳的陪伴者。

事實上，被設定為「10歲金孫」的桔利，不僅能理解長者的語意與意圖，陪他們閒聊、安排行程、提醒用藥，還能透過長期記憶與個人化設定，根據長者的個性、家庭與健康狀況調整互動內容，主動引導長者分享興趣、回憶過往，甚至向他們請益，讓長者在互動中感受到被理解、被需要，進而產生「情感價值」。

相較多數廠商強調的是「生理監測」功能，桔利更重視的是「情感陪伴」。負責桔利產品功能設計與規劃的產品經理蔣欣諭補充，在傳統華人文化中，子女常羞於直接表達愛與關懷，因此設計出「專屬家人的 AI 仿聲語音信」功能。

子女只需透過專屬 App 輸入文字訊息，桔利便能以 AI 仿聲技術，轉換成兒女或孫子的聲音唸給長輩聽。這項功能在現場引發驚喜與共鳴，它觸動的不只是科技的體驗，而是家人之間「說不出口的愛」。

在日常生活中，桔利也具備智慧照護的即時偵測能力。會在對話中持續判斷語氣與內容的變化，進行風險標記。若偵測到異常，會透過女媧的通報系統推播給家屬，並依照情況分級提醒，且所有對話內容都會被自動收錄於後台，以簡潔明瞭的儀表板呈現，讓家屬與照護人員能快速掌握長者近期的身心理狀況。

「我們設計桔利的目的，不是取代家人，而是成為家屬與長者之間的橋樑。」她說。

從長照出發，邁向多元 RIaaS 生態

桔利在照護博覽會的初登場，不僅引發長輩熱烈回應，也為 Vyin AI 與女媧創造的合作奠定良好開局。對團隊而言，這不只是一次成功的展出，更是「情感連結」價值的具體驗證，同時也證明雙方在軟硬整合上的實力。

「我們從長照出發，是因為這是最難的場域，能最大化檢驗技術的可控性與穩定度，凸顯我們技術的價值。」Vyin AI 負責人陳冠宇表示。

除了以可控 AI 大腦杜絕幻覺外，要讓機器人能像人一樣反應，關鍵不只是速度，更在於整合。要達到像人一樣的回應速度與精準度，必須同時整合語音辨識（ASR）、語意理解、知識調用與語音合成（TTS）四層技術。「這不只是速度問題，更是理解與反應的平衡，這種全鏈路整合能力，就是我們最重要的護城河。」

陳冠宇透露，目前雙方正持續開發的全鏈路版本，預計於明年第一季推出，屆時回應時間將縮短至三秒內，讓人機互動更自然流暢。於此同時，團隊正推進「機器人大腦即服務（RIaaS）」模式，將同樣的可控 AI 能力延伸至零售、教育與照顧產業等領域。

以零售為例，Vyin AI 自研的 D-RAG（DistilGraph RAG）技術，可自動整合商品規格、客服紀錄或保健品資訊等非結構化資料，轉化為可即時調用的知識圖譜，讓機器人能在銷售、客服或導覽場景中快速回應顧客問題，提供準確建議，甚至根據互動內容動態導購、推薦商品，並在適當時機「轉真人」接手，協助品牌提升轉換效率。

同樣的架構，也能延伸至教育、照顧產業與智慧導覽等多種場景，讓機器人化身銷售助理、賣場導覽員、教學助教，根據使用者需求與語境，自動生成可信任的回應與互動體驗。「只要運用 Vyin AI 解決幻覺問題，『機器人即服務』的時代就會正式來臨。」陳冠宇說

他進一步指出，全球市場已對 RIaaS 商業模式產生迫切需求，Vyin AI 憑藉可控 AI 大腦的技術優勢，正積極布局海外市場。「我們希望透過 RIaaS，把這套可控 AI 大腦服務化，讓各行各業都能快速導入可信任的 AI 機器人，不只是替代人力，而是打造溫度的互動，讓未來的人機合作更加順暢、緊密。」

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