【圖解】新興對手RISC-V來襲,Arm高喊沒在怕!牽緊Nvidia打造超強CPU
【圖解】新興對手RISC-V來襲,Arm高喊沒在怕!牽緊Nvidia打造超強CPU

架構大戰越演越烈,參賽玩家之一的安謀(Arm),近日才發表CPU(中央處理器)結構平台Neoverse V2,提升競爭力。不過在發表會上,Arm產品解決方案副總裁Dermot O'Driscoll 對RISC-V這個「後浪」架構的興起表示:「目前市場上的確有競爭,但並不構成威脅。」

RISC-V介入將打破兩強局勢?圖解晶片架構戰況!

英特爾(Intel)的x86和Arm,為當前市場上主要使用的CPU指令集架構。指令集架構像是電子產品內部的指揮中心,決定了指令將如何執行、調控記憶體的運用,以及要怎麼與其他裝置互動等。

指令架構會決定一顆CPU包含速度、能耗等表現,自然也會左右電子產品的性能。在PC最盛行的年代,英特爾的x86架構幾乎是獨霸天下,強調運算和效能;然而,隨著行動裝置的興起,平板、手機和筆記型電腦還必須兼具省電的特性,Arm架構家族則趁著這股浪潮,切入了行動及嵌入式裝置的CPU市場。

x86由於發展歷史比較久遠,生態完備,但指令集以及部分的主要IP皆不對外授權;Arm目前生態系也越趨完整,指令集、IP的授權條件非常嚴格及昂貴,兩者皆築起了護城河。然而,雙方加起來掌握了九成以上的市佔,意味著廠商若想打入相關市場,就必須採用其中一家的架構,以獲得更好的相容性。

儘管當前,x86仍主宰了大部分市場,但根據Digitimes Research的預估,Arm架構的市場佔比將逐年上升,一步步分食x86的領土。

不過,尖端科技最忌諱缺乏靈活和創新,希望打破當前兩強鼎力局面的呼聲也不少,其中又以RISC-V架構聲勢最為浩大。RISC-V不僅是由RISC-V基金會所控制,還是一個完全開源、無需指令集授權費的架構。這代表RISC-V很可能是眾多企業想擺脫x86或Arm牽制的解套方式之一。

諸如Nvidia、高通(Qulacomm)和蘋果(Apple)等,已接連開始研究並投資RISC-V相關企業,目前已有數億美元的資金進駐。對科技巨頭而言,取得指令集授權是必須,但若過度集中則容易使供應商掌握大部分談判話語權,任何一個企業都不樂見這樣的情況發生,RISC-V很可能會成為Arm、x86以外的潛在選項。

Arm副總裁:不認為RISC-V是重要的對手

雖然外界普遍看好RISC-V的迅速發展將會對Arm造成威脅,不過從Dermot O'Driscoll的回覆態度來看,似乎一點都不緊張。然而,英國媒體《The Register》卻認為,Arm是在企圖淡化新架構造成的威脅。

Arm基礎設施業務資深副總裁Chris Bergey更進一步直言:「無論在資料中心或是未來其他領域,我們都不認為RISC-V是重要的對手。」Bergey也進一步提出佐證,強調Arm架構發展更加成熟,也累積了更完整的市場生態系統,皆為勝過RISC-V之處。

那麼,老對手x86帶來的威脅呢?

Arm台灣總裁曾志光沒有正面回答,不過他強調了Arm的兩大優勢:創意、客製化。

曾志光舉例,例如A公司的CPU需要64核、B公司需要180核,Arm都有辦法做到各自滿足需求,「這是我們的優勢。」而這樣的靈活度,確實足以讓企業心意動搖,曾志光透露,目前某雲端大廠的50名客戶中,已經48名都改用Arm架構,證明了著Arm的聲勢正如日中天,RISC-V要追趕,恐怕還有一段路要走。

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圖/ Arm

攜手Nvidia搶攻資料中心商機,提升兩倍效能

攤開Arm 的CPU架構平台Neoverse路徑圖,最新發佈的Neoverse V2(Neoverse家族中V系列的第二個版本)代號「Demeter」。Arm國際資深技術總監陳胎裕表示,這個版本是因為Neoverse V1廣受好評,不少客戶提出希望Arm再優化的需求而開發,秀出Arm在資料中心、雲端產業的肌肉。

Arm透露,Nvidia已開始以Neoverse V2作為Grace資料中心伺服器CPU的運算基礎架構,與傳統架構驅動的伺服器相比,可提供兩倍的每瓦效能。

Arm產品路徑圖,目前已經和Nvidia於V2平台進行合作。
圖/ Arm提供

而除了V系列以外,Neoverse平台也同時包含了「N系列」和「E系列」,能分別滿足不同需求。下一代N系列的 CPU 在效能與能耗方面,都將領先現有的 N2,預計於2023年推出;而E系列 CPU 在各種數據層的處理、5G無線接取網路(5G RAN)、邊緣網路與加速器等方面,具備極為多元的功能。

責任編輯:錢玉紘

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門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理
門市越展越多,如何降低管理與維運負擔?不用全面汰換設備,也能逐步升級智慧化多據點管理

快速展店背後的挑戰 如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言,展店代表商機與成長,但當門市數量快速增加,營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店(C-store)、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言,總部需要面對的不只是據點數量增加,更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理,往往以單一門市為單位,各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形,或進行跨區域管理時,往往需要投入大量人力逐一確認資訊,不僅增加管理負擔,也提高維運成本。

此外,零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝,甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式,容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性,也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此,現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備,而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊,並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

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圖/ 晶睿通訊

從既有設備開始升級 降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求,許多企業最大的挑戰並非是否需要升級,而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言,全面汰換既有架構不僅成本高,也可能影響門市日常運作。因此,能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構,成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構,企業可以從既有設備開始,逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求,同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置,新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值,並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外,訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構,也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理,企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整,精準配置資源,降低一次性投入壓力,也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言,安全管理不再是一套固定且難以調整的架構,而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理,或因應營運策略調整,都能以更彈性的方式完成管理升級。

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圖/ 晶睿通訊

AI 不只是安防工具 更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展,安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤;如今,智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為,協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」,甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言,AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則 讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測,協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert,管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件,將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例,店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務,總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert,管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境;當符合設定條件的畫面出現時,系統即可主動發出警報,協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言,這代表 AI 不只是協助辨識既定事件,更能依據不同營運需求,讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查 Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後,如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡,往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search,管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境,例如,當家長反映孩童可能在門市附近走失時,店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面,只要在 Think Search 輸入「昨日上午,牽著小女孩的男性」等自然語言描述,系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面,快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤,還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault,建立事件時間線與人物移動路徑,協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運 讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景,若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近,遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常,主動確認並協助顧客處理失物問題;人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢,作為空間配置與人力安排的參考;車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理,而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用,企業能在既有設備基礎上,進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言,AI 的價值已不只是「看得更清楚」,而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊,並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則,到 AI 搜尋與事件調查,再延伸至顧客服務與營運分析,雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具,逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。

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圖/ 晶睿通訊

85°C 北美導入 VIVOTEK AI 雲端安防平台 加速 80+ 門市智慧營運升級

隨著零售產業持續朝向多據點與數位化營運發展,如何在快速展店的同時兼顧營運效率、安全管理與服務品質,已成為企業的重要課題。

為支援持續拓展的營運需求,85°C Bakery Cafe 北美導入 VIVOTEK VORTEX AI 雲端安防平台,透過雲地整合架構與 AI 智慧應用,將原本分散的監控系統整合至單一平台,全面提升多據點管理效率、事件處理速度與日常營運效能。

此案例呈現零售企業如何從既有設備與架構出發,分階段導入雲端安防平台,並為未來智慧化管理與 AI 應用建立基礎。

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85°C Bakery Cafe North America 如何透過 VIVOTEK 雲端安防平台打造更智慧的門市管理模式

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