四合一,光寶打造下一個5年版圖
四合一,光寶打造下一個5年版圖
2002.07.01 | 科技

6月,台灣北部的天空,仍然晴空萬里,瀰漫在缺水的窘境當中,同時,股市在電子產業復甦前景不明的狀況下,正遭遇自低點反彈來最大幅度的回檔。
6月10日下午,光寶集團宣布四合一,更為電子股投下了一顆深水炸彈。光寶將旗下4家公司,源興、光寶、致福與旭麗合併,共組新公司,並以源興科技為存續公司,更名為光寶科技,成為企業併購法施行後,國內首宗高科技產業合併案。對於光寶的大動作,4家公司的股票,以跌停2天回應,法人態度明顯表示不看好。
拋開短期股價的反應。成立27年的光寶,這次的大動作,究竟是因為怎樣的策略?

**1999年起,就開始集團整合

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「光寶集團的整合,1999年就已經規劃了,改革是目標,合併只是結果,」光寶集團執行長林行憲指出。自從1999年開始,光寶就不斷推動集團整合,先從採購與帳務著手,林行憲舉例,光是光寶集團內每年採購金屬的總額,就幾乎等於一家鋼鐵廠的數量,因此,將所有採購量整合在一起,成了集團整合的第一步,而在帳務方面,光寶集團的合併報表,已從過去要到下個月20日完成,大幅提前到現在的5日。如今,「四合一只是完成當初的既定目標。」
也是在1999年,林行憲從旭麗總經理,升任集團執行長,扮演起整合的重責大任。
與光寶集團往來10年以上,前戴爾亞太區採購總經理方國健指出,林行憲的執行能力,是他能成為整合光寶舵手的重要關鍵。方國健回憶,在1997年旭麗出貨給戴爾的鍵盤,因為三星(Samsung)的IC出了問題,可能出貨延遲,林行憲先快速解決戴爾的出貨問題後,才又趕緊飛韓國與三星討論後續賠償問題,「先解決客戶問題,再解決自己供應商的問題,」方國健對此態度高度肯定,「否則,旭麗那次的訂單,可能不保。」
林行憲追求顧客滿意度最大的態度,不僅帶領著光寶旗下各產品,陸續成為各領域的重要大廠,更成為這次四合一主要的考量原因。

**四合一的考量基礎來自客戶

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「要先讓客戶賺到錢,自己才能賺到錢,」林行憲說到這次合併的目的。由於產業競爭激烈,產品跌價的幅度愈來愈快,電源供應器、鍵盤、顯示器等光寶集團的產品,屬於PC週邊,過去客戶與每家公司分別談訂單,浪費許多時間在往來交涉,合併後,一次就可談妥各項產品訂單,「可以縮短客戶time to market,」林行憲指出。
除了客戶的考量外,光寶更因這次的合併,能擴大賣方力量。合併後的新光寶,產能規模上,在台灣資訊業排名第3(僅次於鴻海、廣達),全球排名第8,過去是以個別產品單打獨鬥,走入品牌大廠的供應鏈,現在則可以「產品組合」的方式,以顯示器加上鍵盤、光碟機的組合,一次就有機會全部受客戶青睞,「不僅讓客戶one stop shopping,更可發揮鱷魚精神,咬住一個客戶,就能緊緊不放,」林行憲形容。
資訊產業大者恆大的趨勢,也是促成這次光寶合併的原因。資策會MIC主任詹文男分析,過去幾年,資訊產業已漸漸出現市場集中在少數大廠的情形,由於科技產業的快速變動,使各家大廠從過去包山包海的型態,朝專注(focus)產品線發展,惠普(HP)與康柏(Compaq)的合併,就是大者恆大的典型。
品牌廠商大者恆大的趨勢背後,勢必造成供應商的減少與競爭。詹文男指出,在1999年的時候,前10大PC廠商的市佔率不到5成,現在,「市場大概只叫得出前5大廠商,」他說道。大廠減少後,供應商自然要加強自己的能力,才能成為市場少數的贏家,新惠普佔合併後光寶總營收的24%,惠普vs.光寶,大廠對大廠的態勢已經呈現。

**集團朝3C整合前進

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這次光寶的四合一,致福引起的爭議最大。由於光寶集團內的各項產品,以PC週邊產品為主,客戶層也都來自國際PC大廠,做手機的致福,明顯與其他公司不同。
「致福未來在光寶集團內,將扮演下一個轉折力量的角色,」林行憲指出。由於企業成長,有如一個人的生、老、病、死,每一個產品都會歷經嬰兒期、成長期、成熟期與衰退期,如何在產品進入成長平緩時,導入新的產品線,再拉出一波成長曲線,是企業永續經營的重要課題。
致福代表的,是光寶從PC轉往3C整合(Computer、Communication、Consumer Electrics)的企圖。由於PC產業的發展,逐漸朝通訊、消費性電子產品的方向移動,以印表機為例,過去只有在企業內部使用,但在數位相機出現後,為了能將照片即時印出,家庭用戶大增,而室內空間有限,因此造成了無線印表機的快速普及,致福過去無線傳輸的技術,可以逐漸應用在集團內的各項產品中。
如何將致福過去的技術,在集團內分享,帶領光寶朝下一個世代前進,是林行憲念茲在茲的重點。「用集團的資源投入研發,成果由集團內共享,」他指出。投入無線技術的研發,才能帶起光寶另一波大成長,而研發,也是增加本身附加價值的必要條件。
對於研發,林行憲非常堅持,未來5年內,光寶將投入300億新台幣在研發上,研發團隊從現在的2500人擴增為4500人。「不少系統廠商的同業,常對我說,很羨慕週邊產品的高毛利與高成長,」林行憲開玩笑說道。光寶過去以每年營收20%的成長,就是來自不斷進行創新的成果,從光寶的發光二極體、電源供應器,到旭麗的鍵盤、源興的顯示器,再到致福的手機,逐步拉起成長曲線。「從一顆顆數綠豆,到做綠豆糕,」光寶總經理滕光中生動地形容,過去光寶一步一步走來的成果。

**組織調整是企業常態

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由於產業的激烈競爭、快速變動,組織重整已是常態。從國外的惠普與康柏的購併,到台灣宏碁的分家、威盛的集團作戰、鴻海訂定六大事業部型態,再到這次光寶的四合一,瑞銀華寶(UBS Warburg)台灣總經理於貽勳指出他的觀察:「企業唯一目的就是賺錢,重點不是集團化或是分家,只要能因應激烈環境,就是好的組織重整,這是產業常態,要用平常心看待。」
股價代碼2301(23xx是上市電子股代號,光寶是台灣第一支電子股)的光寶,這次四合一雖然消失了,但紮實經營的態度卻會繼續延續下去。「林行憲的執行能力與意志力,絕對不輸郭台銘,」資策會MIC主任詹文男形容,過去林行憲讓他印象最深刻的是,經常在晚上11、12點或是週末,接到他的電話,因為光寶還在開會,對於產業最新資料,林行憲經常在那時向他詢問,「五十幾歲的人,那種執著的態度,讓人感動。」對於光寶的四合一,他高度肯定與樂觀期望。
這一次,林行憲著手推動光寶27年來最激烈的改革,2301一路走來的精神,將從他的手中,在新光寶的身上繼續傳承。

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AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?
AI Ready成零售入場券!SHOPLINE年度大會:AI流量時代,品牌如何被看見?

AI 正快速改變消費者探索商品、接觸品牌的方式,也為零售業帶來新的成長機會。然而,當 AI 從個人使用工具逐步走向企業營運,台灣零售業的轉型腳步仍有落差。財團法人人工智慧科技基金會《2026 台灣產業 AI 化大調查》顯示,台灣零售業的 AI 應用仍存在明顯差距,資源有限的中小企業尤其面臨挑戰。對照全球已有 62% 的企業開始布局 AI Agent、近五成運用 AI 投入高價值決策,如何將 AI 從單點工具導入,真正成為零售成長的助力,已成為品牌必須面對的課題。

全方位零售整合專家 SHOPLINE 於 9 月舉辦「AI-Verse Day 2026」年度大會,以「Where AI Meets Commerce」為主軸,邀集零售與科技業者,從流量獲取、數據應用到會員經營,探討 AI 落地零售場景的實戰路徑。服務全球累計逾 70 萬品牌的 SHOPLINE,也在會中宣布邁向 AI in Retail,推出官方 MCP(Model Context Protocol),進一步串聯零售數據與 AI 應用,協助品牌掌握新興 AI 流量入口,為下一階段的智慧零售布局做好準備。

SHOPLINE 預告:零售下一個流量入口是 AI

2026 年上半年,SHOPLINE 客戶 GMV 年增 20%,是電商大盤成長率的 2.5 倍。「這代表我們與品牌客戶一起把生意做大!」SHOPLINE 台灣總經理葉力維指出,從全球市場來看,尤其是以北美為主的 SHOPLINE 客戶,來自 AI 渠道的流量 PV 較去年同期成長 15 倍,訂單量更成長 35 倍;相較之下,台灣 AI 渠道流量 PV 約成長 2 倍,顯示 AI 導流的商業潛力正逐步浮現,台灣品牌仍有很大的成長空間。

當品牌越做越複雜,從多通路走向全域經營、數據與規模擴大,如何確保資料品質、打通資訊孤島,並兼顧資安與治理,成為 AI 能否真正落地的關鍵。為此,SHOPLINE 提出四大 AI 佈局方向:首先,建立 AI Ready 數據基礎,整合分散的零售資訊,為 AI 應用做好準備;其次,深化 MCP 布局,讓品牌能依照自身需求,自主選擇並串接不同的 AI Agent;第三,成立 AI 轉型委員會,將 AI 導入內部工作流程,推動服務模式從執行任務進一步升級為洞察客戶需求、提供策略建議;最後,擴大 AI 夥伴生態系,開放第三方開發者串接垂直領域的 AI 應用,讓品牌能更靈活地組合所需工具。

#4 SHOPLINE
圖/ 數位時代

「過去十年,SHOPLINE 陪伴品牌走過每一次通路變革。每一次流量入口的改變,其實都代表著品牌經營方式的改變;而下一個入口,就是 AI。」葉力維表示,當 AI 開始影響消費者探索商品、發現品牌與完成購買的路徑,品牌不能只停留在導入單一工具,更需要提前整備數據、串接應用並建立治理能力。接下來,能否做好 AI Ready 的準備,將成為零售品牌掌握下一波成長機會的關鍵。

SHOPLINE 推官方 MCP,助攻品牌落實 Agent Ready

品牌該如何做好 AI Ready 的準備?SHOPLINE 產品副總賴哲文指出:「人、貨、場的接觸點沒有改變,改變的是誰做決定、誰做執行、誰做判斷。」

當 AI 逐步介入零售場景,消費者、員工與企業的角色也隨之改變:做決定的是消費者,當消費者問 AI「我該買哪個品牌」,品牌能否出現在答案裡是第一個挑戰;執行的是員工,員工則可將部分執行工作交由 AI 處理,將更多精力投入判斷與決策;做判斷的是企業,AI 能否提供可靠的洞察與建議,關鍵仍在於數據品質,以及能否有效運用既有數據資產。

要讓品牌被 AI 理解與推薦,品牌經營也必須從傳統 SEO,進一步走向 AIEO(AI Engine Optimization),讓商品與品牌資訊具備良好的結構與可讀性,才能提高被 AI 採用、推薦及導流的機會。對此,SHOPLINE 提出三層 AI Ready 架構:以「AI Ready Data」整合高品質、可供運算的零售數據;透過「AI Ready Commerce」讓商品資訊與交易流程能被 AI 理解和銜接;再以「AI Ready Agents」串接品牌自主選擇的 AI Agent,逐步將數據基礎延伸至實際應用。同時,SHOPLINE 也透過第一方數據歸因,改善消費者身分碎片化、數據時效性不足與成效歸因不清等問題,讓原始數據能進一步支援 AI 分析與決策。

#3 SHOPLINE
圖/ 數位時代

在工具應用上,SHOPLINE 推出官方 MCP,涵蓋流量轉換、數據分析、商品管理與會員經營等場景。品牌可在 Claude 中透過輸入零售 skills,搭配 MCP Tool 的後台相關能力,進一步產出數據洞察報表與執行建議,讓 AI 從資訊整理延伸至實際的零售工作流程。為兼顧應用效率與資料安全,SHOPLINE 也設下三道防護機制,包括涉及資料寫入時須經人工核准、個人資料須取得授權才能存取,以及依照角色與需求進行權限分級。

「Agent Ready 就是入場券。」賴哲文強調,當 AI Agent 開始參與消費者決策與企業營運,品牌不只要讓 AI 看得懂商品,更要讓數據能被安全地運用、讓不同工具能順利協作。

除了產品之外,SHOPLINE 也致力發展 AI 開放生態圈,邀請各領域夥伴分享引流、口碑、營運與顧客經營的應用方向。此次大會邀請數聚國際、Tagnology、BUNNYWORK、beBit TECH 微拓科技,以及女性高效身體保養品牌 HYPHY,攜手展示 AI 如何串聯流量獲取、行銷轉換到顧客經營等零售場景。

Justar 運用真實發票數據,提升廣告投放效率

廣告投放端同樣面臨轉變。「市場愈來愈大,轉換效益卻愈來愈低。」紅門互動及Justar 數聚國際執行長張元溢分析,投放效率下滑,源於成長結構改變:影響消費者的場域更分散,找人的方式從興趣推測走向真實行為,素材也無法一套打完全場。

對此,Justar 運用 AI 結合電子發票數據,以 AI 廣告投放平台結合全台規模領先的雲端發票消費資料庫,涵蓋超過 20 億筆雲端發票、700 萬名消費者及 3,200 萬項商品。其「AI 廣告受眾推薦引擎」可依商品特性生成受眾輪廓(Persona),比對發票資料庫、找出真實買家作為種子受眾,而非僅依賴瀏覽紀錄或興趣標籤,再由 AI 自動擴充相似受眾、生成並優化素材,並依成效動態調整投放策略與預算配置。

張元溢強調,從真實種子到規模化放大,重點在於找到更多相似的人。同時觸及也須走出社群,延伸至 RMN 聯播網、社區 App 廣告與戶外媒體。他以「三人成虎」形容,藉創作者短影音加上跨場域廣告加深印象,才能為品牌實現「線上找到人,線下讓他記住你」的成效。

#2 SHOPLINE
圖/ 數位時代

BUNNYWORK 推 AI 營運特助,主動預警缺貨與滯銷也發掘成長機會

除了行銷之外,AI 也開始深入零售業的日常營運,協助品牌從事後處理走向事前預測。BUNNYWORK 創辦人周于如指出,電商營運常面臨幾大痛點:商品售罄後客戶問了才發現缺貨、補貨數量仰賴 Excel 與個人經驗判斷,滯銷商品也往往要到季末才浮現。「營運方式不同,留下的利潤差很多。營收決定你做多大,營運才決定你能留下多少利潤。」

針對這些痛點,BUNNYWORK 推出定位為「會思考的電商 AI 特助」的解決方案,目標是讓電商營運進入「自動駕駛」。傳統 ERP 只負責被動紀錄營運數據,BUNNYWORK 則讓 AI 24 小時主動盯盤:根據銷售數據提前發出缺貨預警、產出補貨建議單,並每日掃描商品銷售速度,一旦偵測到滯銷風險,即透過 LINE 推播提醒品牌及早規劃促銷、加速庫存去化與資金回流。除了提前規避風險外,AI 也幫助電商看見潛在機會:偵測到爆款潛力的商品,提醒品牌提早加碼備貨、調整廣告資源,把握成長時機。

至於 AI 為什麼能提供可靠的營運建議?背後仍取決於數據基礎。周于如解釋,ERP 串聯商品、銷售與庫存等不同環節的數據,並即時同步多通路的商品與庫存資訊,讓 AI 掌握完整且即時的營運全貌,同時降低超賣風險。「唯有建立乾淨、即時的資料基礎,AI 才能進一步辨識缺貨與滯銷風險、並發掘銷售成長機會,協助品牌提前應對、做出更精準的決策。」目前品牌平均約 7 天即可完成導入。

#1 SHOPLINE
圖/ 數位時代

精兵團隊導入 AI,解決流程瓶頸再創高成長

從流量獲取到營運效率,AI 的價值最終仍須回到顧客經營與商業成效。大會壓軸的高峰沙龍回到會員經營。beBit TECH 商務長譚學凱指出,OmniSegment CDP(顧客數據平台)能整合分散的顧客資料,建立 360 度顧客輪廓,進一步支援跨渠道的精準經營;旗下導購型 AI Agent「AgentBit」,提供對話式分眾,讓使用者與 AI 對話就能快速打包推播受眾,不再需要手動設定篩選條件;商品興趣預測則以 AI 學習客戶的行為軌跡,自動將高相關商品推送給高潛力買家;AI 智慧分析更只需透過問答,即時分析品牌檔期成效與提供優化建議,並能一鍵調整現有顧客旅程。透過 CDP 與 AI 功能加乘,大幅提升行銷團隊協作效率,並支援逾 2,000 種 OMO 跨通路智慧推播,協助品牌更有效地觸及目標客群。

#0 SHOPLINE
圖/ 數位時代

HYPHY 品牌共同創辦人林又立分享,品牌長期透過 LINE 經營千人會員社群,希望在規模化經營的同時,仍保有一對一對談的親切感與即時回覆的能力。導入 AgentBit 後,團隊能透過 AI 對話快速完成受眾分群,並取得具體的行銷優化建議,降低操作門檻。以單檔活動為例,LINE 發送量僅為原先的 15%,點擊率卻提升 227%,EDM ROAS 更提升至原先的 3.3 倍,展現 AI 協助品牌提升溝通效率與行銷效益的潛力。

對於資源有限、希望嘗試 AI 的品牌,林又立也分享了務實的做法:「不要一開始練跑就想著今天要跑全馬,先踏出第一步,把目標定在到達下一個電線桿就夠了。」與其一開始就追求全面轉型,不如從具體的營運需求出發,逐步找到適合 AI 發揮的場景。

活動尾聲,葉力維也提醒,品牌導入 AI 前,應先盤點內部工作流程,找出真正影響效率與成效的瓶頸,再思考如何運用 AI 改善。「那就是你最該導入 AI 的地方。把 AI 放在流程上,才是關鍵。」與其為了導入 AI 而導入 AI,先解決實際問題,才能讓技術真正轉化為營運成果。

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