下單半年後才能交車,如何防止顧客棄單?提高用戶留存率的「3 不 3 要」
下單半年後才能交車,如何防止顧客棄單?提高用戶留存率的「3 不 3 要」
2022.09.20 |

「會員經濟跟『關係』有關,而不是跟『交易』有關。」《引爆會員經濟》比喻,從某些方面來說,會員經濟就像婚姻,你希望會員對你永遠忠心,但跟婚姻一樣,如果想要長久維繫,就必須費心經營,因為組織跟會員雙方都會隨著時間成長和改變。

從顧客加入會員那一刻起,你們的關係就備受考驗。任何讓會員感到勞心勞力的事,都會讓會員遠離你,如會員註冊像身家調查,或是付款方式諸多限制等。如果能把事情變簡單,會員就愈可能參與品牌舉辦的活動,連帶提高忠誠度。

遊戲產業裡,稱呼習慣付費獲得更好的體驗與遊戲裝備的玩家為「課金玩家」(課金即付費之意)。這群人數量可能不多,但跟一般玩家相比,營收貢獻占比卻高出許多。許多行業也借用了這個概念,努力開發自己的「超級付費用戶」,把這個概念拉到會員經濟裡,就是希望每個會員都能成為高價值用戶。

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圖/ 經理人

讓用戶彼此激勵、競爭,增強黏著度與留存率

在會員成為「超級用戶」之前,組織必須設計許多機制,讓會員與會員建立連結。《小群效應》表示,將用戶和與他們相似的人聚在一起,彼此互相比拚,有助於增加黏著度和留存新用戶。

騰訊旗下的許多產品,都是利用「比較」心態吸引、黏住用戶,比方說,「微信讀書」將好友(關係鏈)跟讀書綁在一起,「讓閱讀不再孤單」是吸引用戶的基礎,「和好友比賽讀書」則是驅動用戶讀書的因子,當用戶分享「讀書排行榜」時更能以此擴散、吸引更多用戶。

《流量池》建議,企業可以導入遊戲化思維,讓會員自主「打怪升級」。大多遊戲化系統都包含 3 大要素:點數、徽章和排行榜,點數通常是用來激勵用戶完成某些任務,刺激他們的蒐集欲望與競爭性;徽章則是一種視覺化成就,用來證明用戶在遊戲化進程中取得的成果;排行榜則是讓使用者知道自己跟別人的等級差別,驅動用戶向上提升。

這個驅動力為「榮譽驅動」,用戶會為了獲得虛擬榮譽和地位,持續投入時間、資源和金錢。《小群效應》指出,讓人們知道有人在和自己比、「和什麼人比」都會影響黏著度。比如說,和陌生人比所產生的愉悅感和成就感,遠不如和熟人、強關係或特定人群比來的強烈,因為用戶關注和自己類似的群體,比較容易受到這一群人的刺激,也更容易在使用過程中受到激勵。

然而,如果用戶長時間都跟同一群人互動也會疲乏。組織必須設計一些「進階機制」,讓用戶可以不斷進步、和比自己能力更強或地位更高的人在一起。舉例來說,如果發現最高層級會員的數量愈來愈多、高級徽章被蒐集得差不多時,就可以推出更高級的層級吸引用戶。

依消費行為與周期行銷,「喚醒」沉睡客戶

當曾經活躍的用戶陷入沉睡時,組織必須採取「喚醒機制」。《以MARTECH經營大數據會員行銷》指出,許多公司很努力設計會員權益與機制,但卻沒有好好跟消費者溝通,可以透過以下方式提醒用戶:

1.權益行銷

用後台數據監測會員的消費狀況,提醒會員可以不斷升級,享受更高權益。例如星巴克(Starbucks)會提醒會員,只要再累積多少點,就可以免費獲贈一杯飲料;電商會提醒你只要再消費多少元,就可以享有免運服務;航空公司會提醒只要再增加多少里程,就可以升級金卡會員,享受行李快速通關的服務。

這些例子的溝通重點,都是讓會員知道有更好、更高的權益等著他,刺激他努力消費,甚至養成習慣。

2.預測行銷

建立大數據模組,預測顧客的消費行為,適時推薦他需要的產品。演算模組可以透過關聯法則學習,知道消費者購買商品的關係,在你買了 A 商品後推薦你買 B 產品,提高成交率。

或是利用「購買周期」預測,例如咖啡可能會每天買、保健食品可能一個月要回購一次等,只要掌握購買周期,在消費者購買之前,推播必要的產品資訊、優惠方案,就有機會促成訂單。

這類方法可以根據會員資料、數據能力再細分,將顧客劃分成不同購買周期,將 1 個、2 個或 3 個購買周期以上未回來的客人,給予不同的優惠方案。

3.互動行銷

邀請消費者參加專屬活動,只要完成互動就能得到獎賞,如寫下評論即可獲得點數。日本美甲貼片服務 YourNail 推出訂閱制,每月定期寄送 2 組貼片給消費者,費用比在網站上直接購買還便宜,但要持續讓顧客使用此服務,必須提高會員參與度。YourNail 讓使用者設計美甲貼片供其他使用者訂購。不只讓購物更有趣,當使用者增加,企業能提供的貼片款式也愈多,目前每個月使用者參與製作的款式達數千種。

4.全員行銷

只要是會員,不分等級都能使用這個溝通手法,包括購前提醒、購後致謝、生日祝福、紀念日與節日慶祝、新品告知等訊息。不過,傳送這類訊息的目的不在於銷售,而是展現關心與在乎,如果等到銷售的時候才出現,比較會讓消費者產生反感。

理解會員離開的痛點,才知怎麼令他回心轉意

除了不斷活躍既有用戶,也要防範與理解為何會員會流失。《引爆會員經濟》指出,會員取消資格分為 2 種,一是被動流失,可能是因為信用卡換發或到期等喪失資格;二是主動流失,組織必須了解會員取消的原因,才能減少,甚至事先防範。

北歐高級車製造商 Volvo 曾經遇過 XC40 與 XC60 型號大缺貨。2017 年 10 月發售的 XC60,原本預計在 2018 年底賣出 3000 輛,沒想到在 2018 年 9 月就已經收到超過 4000 張訂單;2018 年 3 月發售的 XC40,銷售目標原訂為 1500 輛,卻收到約 3000 輛的訂單。

因為訂單爆量,2 款車從發售到交車約需半年的等待時間,為了避免車主認為「既然要花那麼多時間等待,那換別台車好了」,Volvo 進一步推出一項服務:在等待交車的期間,買家只要先支付登記費等費用,加上每個月付車輛本體 1% 價格,就能承租該品牌的其他車款。服務 2017 年 7 月在日本上線後,簽約數在 1 年多後突破 1500 次,這也代表 Volvo 阻止這些組數的顧客流失。

企業為了提高會員忠誠度、活躍度,必須做出許多努力,但如果真的遇到會員想離開的時刻,也不要刻意把取消流程弄得很困難。《引爆會員經濟》指出,會員愈容易離開,就愈可能回心轉意,再重新入會,真正重要的是,建立一個制度,讓會員很難做出要離開的決定。

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圖/ 經理人

Q:所有品牌都能聯名「互洗粉絲」嗎?

A:當你發現一般的行銷活動帶來的流量有限時,可以跟其他品牌聯名互惠。不同品牌或行業屬性,會有不同合作模式,一般來說會有 4 個不同階段:

1 聯合創意: 品牌雙方共同發想創意、合作內容,就能帶來一些流量與關注度,如各品牌粉專時常關注其他粉專,跟風發文或合作貼文。
2 內容、平台合作: 如果只停留在創意,而沒有更深層的合作,會弱化品牌聯名的意義,植入內容互推品牌廣告,可以實現更深度的利益互享。
3 產品、技術合作: 再深度就是產品面的合作,像是品牌跟不同 IP 聯名,或是便利商店與 YouTuber 聯名推出新品。
4 訂單交易合作: 有些品牌的合作會共享交易與訂單內容,就能分析消費者行為,作為後續行銷應用。

資料來源:《流量池》,采實文化

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為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
為何台灣製造業在「智慧製造」卡關?AWS白皮書點出問題,提供實踐最佳解
2025.08.13 |

全球製造業正處於前所未有的挑戰中,從勞動力短缺、供應鏈脆弱,到淨零碳排與數位轉型需求的成長,每一項趨勢都正重新定義產業格局。對此,AWS 發布《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》白皮書,深入剖析製造業在全球地緣政治與市場變化下的挑戰與機會,提供台灣製造業適合的落地策略與最佳實踐方法。

《全球地緣新局時代下的製造戰略》白皮書限時下載

擔心無法回本、缺乏知識技術,台灣升級「智慧製造」卡關中

台灣製造業在全球供應鏈中扮演重要角色,但同時面臨地緣政治風險、技術門檻高、人才缺口大等多重挑戰。其中在供應鏈韌性方面,壓力更為顯著。根據英國營運持續協會統計,全球近 8 成企業在過去 12 個月曾遭遇供應鏈中斷事件,凸顯全球供應鏈的脆弱,台灣製造業也難以倖免,特別在國際局勢不確定性與在地原料依賴度高的情況下,會進一步放大成本與交期風險。

生成式 AI 應用快速擴展,預計 2025 年台灣企業導入將進入早期大眾階段,並以半導體產業為先導,逐步擴散至其他領域。DIGITIMES 調查顯示,已有 18.1% 的企業採用生成式 AI,並積極用於改善營運效率與產品良率,然而仍有 31.5% 的企業尚未規劃導入,主因包括成本考量、缺乏知識與技術、產業需求不明確,使企業在大規模部署時保持謹慎態度;資誠聯合會計師事務所發布的《2023 臺灣企業轉型現況及需求調查》也顯示,37% 的企業擔心智慧製造投資報酬率過低,30% 缺乏導入知識與技術,27% 不清楚如何實踐,導致智慧製造推動困難。在電子製造業迫切需要專業人才之際,許多產業面臨預算與數據分析能力不足的窘境。

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圖/ AWS

此外,勞動力老化也是台灣製造業的問題。以國發會數據估算,2030 年台灣 50 歲以上就業人口將達 23.8%,導致技術傳承與產線穩定性受衝擊;同時 2050 年淨零碳排目標,迫使製造業必須進行碳盤查與能源優化;加上雖然 9 成企業已啟動數位化,但多數仍停留在營運系統,生產端 IoT 與 AI 應用不足,數據價值未被充分釋放。上述都恐將成台灣製造業升級的阻礙。

全球製造業大變局,智慧製造成關鍵突破口

根據媒體《DIGITIMES》研究,全球智慧製造市場規模將從 2024 年的 3,212 億美元,快速成長至 2033 年的 1 兆 1,583 億美元,年複合成長率高達 13.7%。在社會和全球趨勢的推動下,不只對台灣的製造業帶來新的壓力和挑戰,同時也催生了產業升級需求。

所幸,隨著智慧製造的 4 大技術日益成熟,替台灣製造業帶來更多可能。目前,IoT 透過連接感測器與生產設備,已實現即時監控與資料收集,並支援預測性維護與生產最佳化。世界製造業基金會報告顯示,IoT 已成企業智慧製造的首要投資項目;此外,智慧製造上,AI 現已被廣泛應用於品質檢測、生產流程優化與預測性維護,企業若結合機器學習、深度學習與生成式 AI,即能以數據驅動決策,提升生產靈活性並降低成本。

同時,隨著「數位雙生」的發展,企業可藉其進行「虛擬試錯」與「情境模擬」,在導入新技術前,先模擬其對現有產線的影響,或預測潛在風險與資源耗損,避免浪費;另外,在 AI 大規模應用下,數據隱私、安全風險成為顧慮。「主權 AI」確保企業在可信的基礎架構中進行數據分析與模型訓練,降低數據外流風險,並支援在地資料中心部署,以滿足低延遲、高安全需求。企業若在產業升級中,將智慧製造的 4 大技術整合,即能在自家領域有效推進。

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加速轉型關鍵夥伴登場!AWS 台北區域重磅上線

AWS 作為全球雲端運算領導者,深耕台灣市場多年,成為製造業升級「智慧製造」的鑰匙之一,提供全方位資料策略、生成式 AI 創新、敏捷性等多種解決方案,協助製造業突破瓶頸。

過往製造業資料分散在 IoT 裝置、舊設備、資料湖、雲端資料庫與內部系統中,缺乏統一結構與命名規則,也受到組織文化與部門隔閡影響,導致難以擴展或有效利用。藉由「AWS 工業資料經緯」框架,能支援多來源數據關聯與脈絡化,可用於分析、AI 模型訓練與數位應用程式開發,讓資料運用最大化。藉由 AWS 的高性價比基礎設施與豐富合作夥伴網路,企業可大規模部署生成式 AI 應用。

製造業期待透過生成式 AI 來加速產品開發、提升營運效率、優化供應鏈並強化客戶體驗。AWS 提供完整 AI / ML 服務,支援模型建置、訓練、推論與部署全流程,助企業快速、安全落實 AI 應用。企業可將專有資料導入基礎模型,進行微調與最佳化應用。

同時,為協助製造業在全球市場中維持高度韌性與營運敏捷性,AWS 已於 2025 年初在台灣設立全新 AWS 台北區域,涵蓋三個可用區,將使企業能就地處理與儲存必須留存於台灣的資料,確保資料主權與合規性,同時降低延遲、提升應變速度。AWS 預期將在台北投入數十億美元於營運、基礎設施與客戶支持,幫助製造業數位轉型。

立即下載 ➤《全球地緣新局時代下的製造戰略:台灣產業韌性與轉型關鍵策略》
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