CES官方點名自動化亮點!台灣人做的拉麵自販機Yo-Kai,如何打動日本人、還進駐羽田機場?
CES官方點名自動化亮點!台灣人做的拉麵自販機Yo-Kai,如何打動日本人、還進駐羽田機場?

全球最大消費性電子展CES現正於美國開展,在記者會上,CES官方點名台灣新創Yo-Kai Express是今年自動化的代表亮點之一,究竟這家新創是什麼來頭?

一個由台灣人設立、美國公司打造的自動販食機做的拉麵,日本人會接受嗎?

新創Yo-Kai Express(以下簡稱Yo-Kai)做了這樣的嘗試,而且交出了積極的成績單。短短半年,在日本已經與合作夥伴談好了50個放置地點,其中不乏首都高速公路系統以及羽田機場等地。

Yo-Kai Express已經進入東京首都高速公路芝浦休息站的無人食堂。

「我們請了專業的拉麵師傅調整我們的口味,吃過的人也都說跟手作拉麵一樣好吃。」創辦人林志鴻(首圖)笑著表示,「拉麵好不好吃」肯定是首要條件,但真正打進日本市場的關鍵,還要從他創業的動機開始說起。

不只是一台拉麵機——Yo-Kai要靠平台打下世界美食市場

「我們從來都不是只想做拉麵而已。」林志鴻開門見山地點出創業初衷,以及Yo-Kai未來的發展方向。

林志鴻當初成立自動拉麵機Yo-Kai的契機,除了半夜在公司加班找不到熱食的那股存亡感之外,「經濟大蕭條的危機感」也是原因之一。經歷了2001年的.com bubble(網路泡沫)和2008年的金融海嘯,林志鴻意識到全球經濟每隔幾年就會經歷一個低谷,在大蕭條的環境底下,人們會更依賴低成本又無人化的自動機器人,所以林志鴻興起了打造一個全天候服務的無人機的念頭。「自動拉麵機」,只是他的第一步。

Yo-Kai自動拉麵機
「拉麵」只是Yo-Kai的自動販食機的第一步。
圖/ Yo-Kai Express Facebook

「我能不能把台灣的牛肉麵、韓國的辣炒年糕也放進機器裡?」林志鴻提到,Yo-Kai不僅希望讓人們在一台機器裡吃不同的食物,反過來對餐飲業者而言,也能服務到那些他們無法拓展的地區,「其實我們就是一個無人的雲端廚房品牌,做的是PaaS(Platform as a Service,平台即服務)的商業模式。」林志鴻說。

林志鴻的視野也放到全球市場,他注意到「吃」的需求不只存在於美國的半夜。「我當時看到日本高齡化與少子化的問題很嚴重,之後一定會遇到人力短缺的狀況,尤其是偏鄉地區。」林志鴻說,「勞力缺乏」以及「拓點不易」,將是日本市場接受自動拉麵機的關鍵。

外國產品如何取得日本人的信任?林志鴻:靠本土人才、在地品牌背書

2020年,林志鴻口中的「經濟循環」果然動起來了,而且讓日本市場不得不接受自動化的時代——Covid-19重創全球,電商需求崛起、物流量暴增,「卡車司機在高速公路的休息站卻沒有熱食可以吃,因為疫情時便利商店都提早休息了。」林志鴻點出日本市場的變化,同時Yo-Kai可以解決的問題。

需求有了,但是一個由台灣人創辦、設立在美國的外國新創做的拉麵,憑什麼取得日本人的信任?林志鴻點出了兩個關鍵:

與在地品牌合作打開市場知名度

既然是賣給消費者的品牌,就必須取得消費者的信任;為了取得消費者的信任,Yo-Kai選擇與在地品牌合作,但是該怎麼說服日本的原生拉麵品牌?

PaaS這種商業模式的好處在這時候展露無遺。林志鴻提到,一來可以低成本、迅速拓點的機器對拉麵品牌來說是極具吸引力的,二來Yo-Kai的技術能力可以符合各家拉麵品牌對口味的要求,包括陣拉麵、Ivan Ramen、一風堂等品牌都已經與Yo-Kai合作。

「我們跟個家品牌採取的是分潤模式,對雙方來說是互利共生的關係,所以品牌為了呈現原汁原味都很願意提供食譜,我們則是進全力滿足他們的需求。」林志鴻說。

Yo-Kai與一風堂合作
Yo-Kai Express與一風堂合作也獲得了日本媒體的報導。
圖/ Yo-Kai Express Facebook

尋求本土人才加入

「本土人才」對日本市場來說,是另一個關鍵的敲門磚。

儘管當初是看見了偏鄉地區對於「食」的需求而選擇進入日本,不過Yo-Kai目前的機台都擺放於東京都會區,林志鴻解釋,一來是希望先在人潮眾多之地打開知名度,二來則是本土人才的牽線。

「我那時如果沒有去補料,可能現在也不會在日本市場了。」林志鴻笑著回憶,2018年在美國商場補食材時,正好遇到了一位日本人經過,在寒暄與試吃之後,林志鴻就與他保持著聯繫,「後來我們請他加入當顧問,沒想到他的人脈很廣,直接幫我們牽線首都高速公路跟羽田機場的負責高層。」

日本是一個極度遵從高層的社會,當打通首都高速公路跟羽田機場的高層後,Yo-Kai得以快速在這些交通要道設置自動販食機。

疫情餘波盪漾,供應鏈斷層成為當前挑戰

雖然Yo-Kai已經談定了50個放置點,但是真正擺出來的機台,目前僅接近10台。

林志鴻解釋,疫情的影響尚未結束,而且還有歐洲的戰事、中美貿易戰、海運塞車等問題,導致半導體短缺,機台的生產速度趕不上Yo-Kai的成長速度,預期這些影響在隔年降低後,展店速度將會大幅提升。

待供應鏈的能量恢復後,Yo-Kai接下來還將針對不同的應用場景打造不同的自動販食機。「其實日本的機台已經是另外設計過的了,為了因應日本地峽人稠的特性,所以做得更小台也更簡約一些。」林志鴻說,目前Yo-Kai還開發了個人冰箱大小以及自動販食車,前者是針對遠距辦公以及居家辦公而設置,後者則是增加販賣的移動性。

Yo-Kai的多元自動販食機
Yo-Kai正在打造更多元的自動販食機。
圖/ Yo-Kai Express Facebook

「現在旅遊業也開放了,很多飯店沒有人力應對暴增的旅客需求,現在也主動找上我們談合作了,我希望未來Yo-Kai可以是所有人在外地的美食首選。」林志鴻說。

本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

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勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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