CES官方點名自動化亮點!台灣人做的拉麵自販機Yo-Kai,如何打動日本人、還進駐羽田機場?
CES官方點名自動化亮點!台灣人做的拉麵自販機Yo-Kai,如何打動日本人、還進駐羽田機場?

全球最大消費性電子展CES現正於美國開展,在記者會上,CES官方點名台灣新創Yo-Kai Express是今年自動化的代表亮點之一,究竟這家新創是什麼來頭?

一個由台灣人設立、美國公司打造的自動販食機做的拉麵,日本人會接受嗎?

新創Yo-Kai Express(以下簡稱Yo-Kai)做了這樣的嘗試,而且交出了積極的成績單。短短半年,在日本已經與合作夥伴談好了50個放置地點,其中不乏首都高速公路系統以及羽田機場等地。

Yo-Kai Express已經進入東京首都高速公路芝浦休息站的無人食堂。

「我們請了專業的拉麵師傅調整我們的口味,吃過的人也都說跟手作拉麵一樣好吃。」創辦人林志鴻(首圖)笑著表示,「拉麵好不好吃」肯定是首要條件,但真正打進日本市場的關鍵,還要從他創業的動機開始說起。

不只是一台拉麵機——Yo-Kai要靠平台打下世界美食市場

「我們從來都不是只想做拉麵而已。」林志鴻開門見山地點出創業初衷,以及Yo-Kai未來的發展方向。

林志鴻當初成立自動拉麵機Yo-Kai的契機,除了半夜在公司加班找不到熱食的那股存亡感之外,「經濟大蕭條的危機感」也是原因之一。經歷了2001年的.com bubble(網路泡沫)和2008年的金融海嘯,林志鴻意識到全球經濟每隔幾年就會經歷一個低谷,在大蕭條的環境底下,人們會更依賴低成本又無人化的自動機器人,所以林志鴻興起了打造一個全天候服務的無人機的念頭。「自動拉麵機」,只是他的第一步。

Yo-Kai自動拉麵機
「拉麵」只是Yo-Kai的自動販食機的第一步。
圖/ Yo-Kai Express Facebook

「我能不能把台灣的牛肉麵、韓國的辣炒年糕也放進機器裡?」林志鴻提到,Yo-Kai不僅希望讓人們在一台機器裡吃不同的食物,反過來對餐飲業者而言,也能服務到那些他們無法拓展的地區,「其實我們就是一個無人的雲端廚房品牌,做的是PaaS(Platform as a Service,平台即服務)的商業模式。」林志鴻說。

林志鴻的視野也放到全球市場,他注意到「吃」的需求不只存在於美國的半夜。「我當時看到日本高齡化與少子化的問題很嚴重,之後一定會遇到人力短缺的狀況,尤其是偏鄉地區。」林志鴻說,「勞力缺乏」以及「拓點不易」,將是日本市場接受自動拉麵機的關鍵。

外國產品如何取得日本人的信任?林志鴻:靠本土人才、在地品牌背書

2020年,林志鴻口中的「經濟循環」果然動起來了,而且讓日本市場不得不接受自動化的時代——Covid-19重創全球,電商需求崛起、物流量暴增,「卡車司機在高速公路的休息站卻沒有熱食可以吃,因為疫情時便利商店都提早休息了。」林志鴻點出日本市場的變化,同時Yo-Kai可以解決的問題。

需求有了,但是一個由台灣人創辦、設立在美國的外國新創做的拉麵,憑什麼取得日本人的信任?林志鴻點出了兩個關鍵:

與在地品牌合作打開市場知名度

既然是賣給消費者的品牌,就必須取得消費者的信任;為了取得消費者的信任,Yo-Kai選擇與在地品牌合作,但是該怎麼說服日本的原生拉麵品牌?

PaaS這種商業模式的好處在這時候展露無遺。林志鴻提到,一來可以低成本、迅速拓點的機器對拉麵品牌來說是極具吸引力的,二來Yo-Kai的技術能力可以符合各家拉麵品牌對口味的要求,包括陣拉麵、Ivan Ramen、一風堂等品牌都已經與Yo-Kai合作。

「我們跟個家品牌採取的是分潤模式,對雙方來說是互利共生的關係,所以品牌為了呈現原汁原味都很願意提供食譜,我們則是進全力滿足他們的需求。」林志鴻說。

Yo-Kai與一風堂合作
Yo-Kai Express與一風堂合作也獲得了日本媒體的報導。
圖/ Yo-Kai Express Facebook

尋求本土人才加入

「本土人才」對日本市場來說,是另一個關鍵的敲門磚。

儘管當初是看見了偏鄉地區對於「食」的需求而選擇進入日本,不過Yo-Kai目前的機台都擺放於東京都會區,林志鴻解釋,一來是希望先在人潮眾多之地打開知名度,二來則是本土人才的牽線。

「我那時如果沒有去補料,可能現在也不會在日本市場了。」林志鴻笑著回憶,2018年在美國商場補食材時,正好遇到了一位日本人經過,在寒暄與試吃之後,林志鴻就與他保持著聯繫,「後來我們請他加入當顧問,沒想到他的人脈很廣,直接幫我們牽線首都高速公路跟羽田機場的負責高層。」

日本是一個極度遵從高層的社會,當打通首都高速公路跟羽田機場的高層後,Yo-Kai得以快速在這些交通要道設置自動販食機。

疫情餘波盪漾,供應鏈斷層成為當前挑戰

雖然Yo-Kai已經談定了50個放置點,但是真正擺出來的機台,目前僅接近10台。

林志鴻解釋,疫情的影響尚未結束,而且還有歐洲的戰事、中美貿易戰、海運塞車等問題,導致半導體短缺,機台的生產速度趕不上Yo-Kai的成長速度,預期這些影響在隔年降低後,展店速度將會大幅提升。

待供應鏈的能量恢復後,Yo-Kai接下來還將針對不同的應用場景打造不同的自動販食機。「其實日本的機台已經是另外設計過的了,為了因應日本地峽人稠的特性,所以做得更小台也更簡約一些。」林志鴻說,目前Yo-Kai還開發了個人冰箱大小以及自動販食車,前者是針對遠距辦公以及居家辦公而設置,後者則是增加販賣的移動性。

Yo-Kai的多元自動販食機
Yo-Kai正在打造更多元的自動販食機。
圖/ Yo-Kai Express Facebook

「現在旅遊業也開放了,很多飯店沒有人力應對暴增的旅客需求,現在也主動找上我們談合作了,我希望未來Yo-Kai可以是所有人在外地的美食首選。」林志鴻說。

本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:錢玉紘

往下滑看下一篇文章
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式
從人、流程到工具:TVBS解構新聞業AI轉型方程式

在生成式 AI 驅動下,新聞產業正加速進入新一輪轉型。這股技術浪潮不僅改變了內容產製模式,也重塑了讀者獲取資訊的入口。面對這場產業變革,台灣科技媒體領導品牌TVBS 展現強勁的轉型動能,不僅積極布局 AI 應用,更憑藉創新專案獲得「nDX數位創新獎助計畫」肯定。

為加速經驗擴散並促進產業交流,日前,TVBS 攜手數位經濟暨產業發展協會(DTA)舉辦「AI in the Newsroom-TVBS轉型實戰分享」發表會,現場匯聚媒體與科技領域專業人士,從實務案例出發,深入剖析 AI 導入新聞現場的應用模式,共同見證 TVBS 如何以 AI 為核心引擎,重新定義數位時代的媒體影響力。

TVBS-1.jpg
圖/ 數位時代

從「人」出發:從超級個體到超級組織,啟動 AI 原生轉型

TVBS 集團成長長簡西村表示,早在生成式 AI 浪潮成形之初,TVBS 便已啟動轉型布局。不僅於 2023 年成立AI未來科技部,專責 AI 應用開發與轉型推進,更由董事長親自主持每週一次的 AI 策略會議,確保決策與執行節奏高度一致,並進一步盤點出「人、流程、科技(PPT)」三大轉型關鍵,逐步落實將 AI 導入各項營運環節。

從「人」的角度來看,TVBS 以 AI 提升效率與創造價值為目標,提出超級個體與超級組織的轉型藍圖。其中,超級個體指的是能善用 AI 工具的記者,例如:透過 AI 分析海量資料、自動生成初稿或經營個人品牌,透過與 AI 的分工協作,不僅提升產出效率,也讓記者得以回歸深度核實與現場採訪等核心職能。

當多個超級個體串聯,便進一步形塑出超級組織,透過 AI 全面提升團隊的數位戰力,成為 AI Native(AI原生)媒體組織。TVBS 的願景是,讓每一個議題皆能發展出專屬 AI Agent,負責資料處理與初稿生成,而人扮演總編輯角色,負責內容品質與倫理把關。如此一來,不僅能實現全天候、高頻率的內容更新,更可透過多 Agent 協作,同時產出文字、影音、Podcast 等不同形式的內容,實現一次生產、全平台分發的目標。

從「流程」出發:讓AI嵌入新聞產製,縮減 30% 作業時間

從「流程」的角度來看,AI 唯有真正嵌入新聞產製流程,才能發揮最大效益。然而,哪些環節最適合導入 AI、導入後流程該如何重塑,往往只有第一線新聞人最清楚。為此,TVBS 邀請新聞部同仁組成「文科種子」團隊,並由主管從日常工作情境出發,親自示範 AI 應用,讓記者實際感受到 AI 帶來的效率提升,進而翻轉「不好用」的既有印象,吸引更多資深同仁投入 AI 應用開發。

TVBS新聞部網路新聞中心總編輯楊致中強調,「AI不是要把新聞人變成工程師,而是要讓新聞人重新回到專業現場。」因此,這群橫跨編輯、記者、編譯等不同職能的種子成員,從使用者視角出發,與工程師並肩協作,以使用情境取代傳統規格書,讓技術團隊得以深入理解採訪流程中的真實痛點,進而開發出涵蓋多語翻譯、初稿生成、重點歸納、多稿比對、標題與內容優化等 AI 應用,整體作業時間平均縮短逾三成。同時,新聞部也與 AI 部門建立每週開會機制,持續提出痛點及回饋使用經驗,推動產品快速迭代。

TVBS-3.jpg
圖/ 數位時代

另一方面,TVBS 也連續三屆舉辦員工限定的「AI 黑客松」,各部門同仁由日常工作中的痛點出發,發想出更貼近第一線需求的 AI 解決方案,讓 AI 逐步成為組織共通的語言,不僅有效提升工作效率,也進一步形塑出 AI 驅動的創新文化。

從「科技」出發:打造混血系統 AI WIZE,讓AI真正貼近使用需求

從「工具」的角度來看,如何在滿足使用需求的同時兼顧技術快速迭代,成為關鍵課題。為此,TVBS 提出混血系統概念,由新聞人與 AI 部門協助,共同開發出專為媒體場景打造的 AI WIZE 平台。

TVBS-2.jpg
圖/ 數位時代

TVBS AI未來科技部副總監吳楨文說明,AI 技術迭代速度極快,若仍沿用傳統「使用者提需求、工程師寫程式」的開發模式,不僅溝通成本高、也難以快速及時優化,容易導致使用體驗不如預期。若是直接使用外部 AI 工具,在產出結果不穩定的情況下,使用者常常要反覆調整提示詞與修正細節,反而會增加時間成本,使 AI 應用淪為新的負擔。

為解決這樣的困境,TVBS 在開發 AI WIZE 時,結合系統化與人才混血兩大策略,由工程師在「深水區」把關系統架構、資訊安全與成本控管,而新聞人則在「淺水區」透過 AI Studio 等自然語言工具定義應用場景,並將新聞專業封裝成可重複使用的 AI Agent技能,同時透過持續回饋機制,讓 AI Agent 不斷學習與優化,使工具更貼近日常工作需求。

簡西村最後強調,人機協作不是選擇,而是必然路徑。TVBS 期望透過這場 AI 轉型,打造兼具速度、深度與可信度的新型媒體競爭力,並以自身實踐經驗為基礎,帶動台灣媒體在 AI 浪潮下強化整體產業競爭力,重新定義媒體的「真實」價值,開創新聞產業的 AI 新時代。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
AI全球100+台灣20
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓