一回鍋就解僱「前任親信」!艾格重領迪士尼,力拚先填補Disney+的大錢坑
一回鍋就解僱「前任親信」!艾格重領迪士尼,力拚先填補Disney+的大錢坑

前迪士尼執行長Bob Iger(鮑勃·艾格)受董事會欽點再度回任,肩負帶領迪士尼盈利增長的重任——尤其是旗下串流影音平台Disney+。艾格重掌執行長的消息傳出,迪士尼股價在隔日盤前交易中飆升9%,可見市場對於艾格的高度期待。

一回鍋就解僱人,艾格展現魄力

艾格重掌執行長之後向投資者展現魄力的第一件事,就是解僱與查佩克私交甚篤的媒體和娛樂發行部門主管卡里姆·丹尼爾 (Kareem Daniel)。由於媒體和娛樂發行部門過去被視為迪士尼的最會賺錢的部門之一,但卻因為Disney+、Hulu、ESPN+等串流平台高昂的製作及用戶獲取成本,今年虧損累計高達40億美元,因此如何讓迪士尼串流平台早日盈利,成為艾格回任執行長的首要任務。

此外,根據《雅虎財經》獲得的迪士尼內部備忘錄來看,艾格將在11月28日的公司大會中與員工分享未來的商業戰略。

艾格表示,會將更多的決策權交還給創意團隊,並力求成本合理化。無獨有偶,近來市場就認為串流媒體應該開始以考慮投資報酬率有多少,而不是一昧耗費鉅資製作內容,甚至Warner Bros. Discovery執行長大衛·扎斯拉夫(David Zaslav)近日也說,評斷一個成功的串流媒體平台,看的是它的盈利能力而不僅是訂閱用戶的數量。

艾格回任迪士尼執行長的消息來得突然,甚至讓員工懷疑是假消息。原因在於,艾格在2020年交出執行長重任之後,曾表示對於科技與藝術交集所衍生的機會有高度興趣,並且數次強調對於重返迪士尼不感興趣。

在離開迪士尼的期間,艾格在去年初投資以Web3為基礎的3D虛擬人物新創公司Genies,並加入董事會,此外也投資潮牌公仔開發商Funko及即時雜貨配送服務Gopuff,艾格不僅是投資這些新創公司,並以顧問的角色協助未來發展。

分析更指出,迪士尼突然撤換掌權僅兩年的查佩克,恐怕讓下任繼位者隨時都擔心不受迪士尼董事會信任而被趕下台,尤其是在艾格兩年前卸下執行長職務時,迪士尼承諾以每年1000萬美元的費用,請他為執行長提供諮詢服務,而這個協議在兩年後艾格再度卸任時仍會再度生效,由此可見迪士尼董事會對艾格的信任及重視。

領迪士尼走過疫情,查佩克為何突然被換角?

艾格在2020年初卸下執行長一職,由Bob Chapek(鮑勃·查佩克)接任。在新冠疫情肆虐期間接掌迪士尼的查佩克,雖然帶領迪士尼度過疫情低潮,但從11月初公布的2022財年第四季財報表現來看,主題公園部門的收入並未隨著疫情趨緩而強勁增長,同時被迪士尼視為成長動能的Disney+雖然用戶成長表現亮眼,但同時也出現了15億美元的虧損,在全球經濟緊縮的狀況下,成為查佩克下台的最後一根稻草。

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圖/ Disneyland Facebook

延伸閱讀:迪士尼CEO查佩克下台,前任艾格回鍋!他如何領娛樂帝國熬過2年疫情?

僅管查佩克強調,預期Disney+將能在2024年9月之前實現獲利,但從第四季財報中可見,Disney+的虧損為14.7億美元,是去年同期虧損的兩倍多,成為營收的主要黑洞,難以彌補。這也連帶造成迪士尼預估2022年的營收年成長率僅有22%。在各部門營收都低於市場預期的狀況下,促使迪士尼董事會找回艾格,希望能再次帶領迪士尼走出疫情和經濟疲軟的低潮。

查佩克帶領迪士尼期間,延續艾格以網路媒體為發展主軸的策略,但卻在人事、社會議題上數度引起風波。疫情期間,發行的電影《黑寡婦》由電影院改為在Disney+上映,與好萊塢明星史嘉麗·喬韓森 (Scarlett Johansson) 在合約票房收入問題發生分歧,雙方簿公堂;此外,查佩克今年大規模重組組織時,以不適合迪士尼的新文化為由,解雇了獲好萊塢信任且關係深厚的主管彼得·賴斯 (Peter Rice) ,引起市場譁然。

尤有甚者,今年初對美國佛羅里達州「Don’t Say Gay」法案的回應引起員工激烈反彈,最終查佩克發表道歉聲明,並宣布停止在佛羅里達州所有政治捐款,導致佛羅里達州州長取消剝奪主題公園Disney World的特殊稅收特權和自治地位。由於多元與包容是美國社會重視的主流價值,因此更引發市場抨擊迪士尼電影缺乏多元性別、LGBTQ+相關內容的討論。

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迪士尼前執行長Bob Chapek。
圖/ 迪士尼

資料來源:Wall Street JournalReutersBusiness InsiderProtocol

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #Disney #Disney+
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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