艾格重領迪士尼，一回鍋就解僱「前任親信」！力拚先填補Disney+的大錢坑|數位時代 BusinessNext

一回鍋就解僱「前任親信」！艾格重領迪士尼，力拚先填補Disney+的大錢坑

迪士尼前執行長艾格受董事會欽點再度回任，肩負實現迪士尼及旗下Disney+平台收入增長的目標，然而原執行長查佩克為何突遭罷黜，迪士尼打的是什麼算盤？

一回鍋就解僱人，艾格展現魄力

艾格重掌執行長之後向投資者展現魄力的第一件事，就是解僱與查佩克私交甚篤的媒體和娛樂發行部門主管卡里姆·丹尼爾（Kareem Daniel）。由於媒體和娛樂發行部門過去被視為迪士尼的最會賺錢的部門之一，但卻因為Disney+、Hulu、ESPN+等串流平台高昂的製作及用戶獲取成本，今年虧損累計高達40億美元，因此如何讓迪士尼串流平台早日盈利，成為艾格回任執行長的首要任務。

此外，根據《雅虎財經》獲得的迪士尼內部備忘錄來看，艾格將在11月28日的公司大會中與員工分享未來的商業戰略。

艾格表示，會將更多的決策權交還給創意團隊，並力求成本合理化。無獨有偶，近來市場就認為串流媒體應該開始以考慮投資報酬率有多少，而不是一昧耗費鉅資製作內容，甚至Warner Bros. Discovery執行長大衛·扎斯拉夫（David Zaslav）近日也說，評斷一個成功的串流媒體平台，看的是它的盈利能力而不僅是訂閱用戶的數量。

艾格回任迪士尼執行長的消息來得突然，甚至讓員工懷疑是假消息。原因在於，艾格在2020年交出執行長重任之後，曾表示對於科技與藝術交集所衍生的機會有高度興趣，並且數次強調對於重返迪士尼不感興趣。

在離開迪士尼的期間，艾格在去年初投資以Web3為基礎的3D虛擬人物新創公司Genies，並加入董事會，此外也投資潮牌公仔開發商Funko及即時雜貨配送服務Gopuff，艾格不僅是投資這些新創公司，並以顧問的角色協助未來發展。

分析更指出，迪士尼突然撤換掌權僅兩年的查佩克，恐怕讓下任繼位者隨時都擔心不受迪士尼董事會信任而被趕下台，尤其是在艾格兩年前卸下執行長職務時，迪士尼承諾以每年1000萬美元的費用，請他為執行長提供諮詢服務，而這個協議在兩年後艾格再度卸任時仍會再度生效，由此可見迪士尼董事會對艾格的信任及重視。

領迪士尼走過疫情，查佩克為何突然被換角？

艾格在2020年初卸下執行長一職，由Bob Chapek（鮑勃·查佩克）接任。在新冠疫情肆虐期間接掌迪士尼的查佩克，雖然帶領迪士尼度過疫情低潮，但從11月初公布的2022財年第四季財報表現來看，主題公園部門的收入並未隨著疫情趨緩而強勁增長，同時被迪士尼視為成長動能的Disney+雖然用戶成長表現亮眼，但同時也出現了15億美元的虧損，在全球經濟緊縮的狀況下，成為查佩克下台的最後一根稻草。

僅管查佩克強調，預期Disney＋將能在2024年9月之前實現獲利，但從第四季財報中可見，Disney+的虧損為14.7億美元，是去年同期虧損的兩倍多，成為營收的主要黑洞，難以彌補。這也連帶造成迪士尼預估2022年的營收年成長率僅有22%。在各部門營收都低於市場預期的狀況下，促使迪士尼董事會找回艾格，希望能再次帶領迪士尼走出疫情和經濟疲軟的低潮。

查佩克帶領迪士尼期間，延續艾格以網路媒體為發展主軸的策略，但卻在人事、社會議題上數度引起風波。疫情期間，發行的電影《黑寡婦》由電影院改為在Disney+上映，與好萊塢明星史嘉麗·喬韓森 (Scarlett Johansson) 在合約票房收入問題發生分歧，雙方簿公堂；此外，查佩克今年大規模重組組織時，以不適合迪士尼的新文化為由，解雇了獲好萊塢信任且關係深厚的主管彼得·賴斯 (Peter Rice) ，引起市場譁然。

尤有甚者，今年初對美國佛羅里達州「Don’t Say Gay」法案的回應引起員工激烈反彈，最終查佩克發表道歉聲明，並宣布停止在佛羅里達州所有政治捐款，導致佛羅里達州州長取消剝奪主題公園Disney World的特殊稅收特權和自治地位。由於多元與包容是美國社會重視的主流價值，因此更引發市場抨擊迪士尼電影缺乏多元性別、LGBTQ+相關內容的討論。

責任編輯：錢玉紘

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。