神祕的上市「股后」
神祕的上市「股后」
2002.05.01 | 科技

對跑遍國內各家IC產業的法人分析師及科技產業媒體而言,3月4日新上市的晶豪科技,企業風格實在不是單單「怪異」二字可以形容。
2月底,晶豪舉行上市前法人說明會。遠東飯店3樓的會議廳,湧進的法人及媒體人數,不輸台積電或聯電法說會盛況。董事長趙瑚在致詞時就開宗明義,介紹他對法人及媒體的「四不原則」:單一產品毛利不談、與業界合作關係不談、客戶議題「不否認、也不承認」、晶圓代工投單對象也不談。
此時台下的法人與媒體們面面相覷,原本期望來晶豪法說會好好探個究竟的心情,登時被澆了一盆冷水。果不其然,在總經理陳興海以大量圖表數據說明DRAM產業過去歷史及未來趨勢後,展開Q&A時間。趙瑚手中抓著一把分析師及研究員遞上的紙條,一張一張念著,「XX證券的林小姐,你的問題有關我們的客戶,很抱歉無法回答。」

**在景氣谷底分散風險

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晶豪的故事在國內半導體圈子已傳頌多時,雖然成立時間至今不過5年,但形容晶豪囊括了台灣過去13年來,產官學研開發DRAM歷程的精華,一點也不為過。
晶豪董事長趙瑚及創業夥伴毛敘,三十多年前是台大電機系的同班同學,12年前一起回台灣參與經濟部科技專案的「次微米計畫」,這項計畫在1949年衍生出世界先進積體電路公司。而晶豪的技術團隊中,幾乎也全因「次微米計畫」而結合,包括副總經理劉奕芳、王達偉、張明鑒等人。雖然世界先進在2年前放棄了自主開發DRAM的初衷,但晶豪的存在且壯大,卻讓次微米計畫的精髓得以傳承延續。晶豪的DRAM產品線廣布,從搭配印表機、DVD、掃描器等系統產品的低階1M、4M DRAM,一直到搭配繪圖卡的高階DDR DRAM,晶豪都可兼顧。但是晶豪得以在DRAM景氣谷底分散風險的核心競爭力,卻是來自晶豪完全鎖定「特殊應用」、不涉足標準型DRAM市場的經營模式。但標準型DRAM市場的「一杯羹」,晶豪卻藉由權利金(royalty)的模式賺取。單單在2001年,晶豪營業額中就有5.97億元來自權利金。

**速度與技術的戰爭

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在全世界或台灣,經營型態與晶豪近似、強調鎖定特殊應用DRAM的IC設計公司不少,但經營績效與股東投資報酬率都難望晶豪項背,主要的差異還是在「人」。
DRAM設計不同於邏輯IC,設計者必須同時熟悉半導體製程及元件物理等軟、硬體知識。如果任督二脈打通,可在設計工程上產出面積較小的晶粒,且在晶圓廠中及早產出令人滿意的良率。晶豪在2年前就推出32M DDR的產品,而且上市速度比同業快上一步,打的就是這種速度與技術的戰爭。
不過,股票上市以來不過2個月的晶豪,股價的波動猶如雲霄飛車,3月4日以150元掛牌之後,連連漲停,最高紀錄曾衝破400元大關,與股價已逾700元的聯發科並列為「IC設計雙雄」。而4月22日周一,隨著聯發宣布低配股政策,比價效應的晶豪也隨之大跌16元,已經來到290元。
晶豪去年每股稅前盈餘達13.5元,卻「只」分派3元股票股利及1.5元現金股利,令長抱晶豪的股東很難不心裡嘀咕一番。另一方面,趙瑚也曾經在規模較小的法人說明會中表示,晶豪未來對於員工分紅的政策不會改變,都會維持以「獲利的20%」為員工分紅標準。
這類被網友批評為「肥了員工、瘦了股東」的配股政策,晶豪及股王聯發科「英雄所見略同」的執行,最近正在股市及網路上引起一番討論。但也有晶豪股東指出,「只是有點閒錢,笨笨抱著晶豪3年,獲利有10倍以上,已非常感謝晶豪員工,沒有他們為我賺錢,我怎可能如此輕鬆獲利呢?萬一他們分少了人走了,又要到哪去找這麼有競爭力的技術團隊讓我高枕無憂呢?」
要成為晶豪的股東,除了要相信技術團隊的超強實力之外,自己的心臟最好也要強壯些,才能因應股市偶爾對績優公司「肥了員工、瘦了股東」反應的股價衝擊。

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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