Web3創作者看過來!一個好的NFT怎麼做?要怎麼行銷IP?關鍵在2大準備
Web3創作者看過來!一個好的NFT怎麼做?要怎麼行銷IP?關鍵在2大準備
2022.12.20 | 區塊鏈

隨著Web3大環境面臨熊市寒冬,間接帶動加密貨幣、數位資產和NFT等眾多投資標低靡,然而究竟什麼時候市場才會復甦,也沒有人有答案,那這段時間身處Web3的人們就只能靜靜地等待嗎?還是有其他能事先預備的基礎建設?

在台北區塊鏈週上(Taipei Blockchain Week),C-Cubed執行長Willam Tsai、Elysium Shell執行長Benson Lin、Zoofrenz執行長/創辦人Alex Chu、TSM營運長Walter Wang,以及Kingdom Labs策略長Maurice Ng,分享了項目方(做NFT團隊)跟創作者若想往成功的IP邁進,在熊市期間要提前預備的2項任務。

為何要選在熊市做NFT?經營社群?

或許會有人好奇,現今Web3大環境都這麼差了,為什麼要選擇這個時候做NFT跟經營社群?綜觀現今NFT會這麼冷,很大一部分的理由是過往NFT的投機者已經退出市場,還有整個大環境對NFT累積的不信任。

如余文樂在今年3月發行的Zombie NFT,當初曾對外向支持者表示將有許多專屬活動,但在公開回覆中卻沒有給支持者一個明確的解釋,甚至一度取消籌備已久的活動,導致支持者跟項目方中間的信任關係越來越差,就是眾多失去信任案例的其中之一。

那現在做NFT跟社群又能有什麼好處?無論對品牌、創作者來說,都是瞄準「培養社群支持者」和「建立品牌」兩大好處,對那些想要長久做項目,等待牛市來臨時一舉成名的項目方們來說,現在培養自己的支持者,把Web2到Web3的基礎建設做好,仍有非常多管理上的挑戰需要面對。

熊市下,創作者需提前預備的2項任務

在座談一開始,主持人Willam便向大家詢問如何建立一個成功的IP,Benson對此率先回應若想做出成功的項目,那麼以下2項任務是創作者必須要著重的關鍵。

C-Cubed
Willam向大家提問:建立成功的IP需要什麼條件?Benson對此給出了2個必須完成的任務清單

任務一:繼續完善基礎建設

環顧現今Web2進展到Web3的這段日子,這中間仍有許多基礎建設尚未被滿足,以讓Web2的人們有更低的門檻進入Web3,好比說做項目方、創作者如何讓Web2的人們有一個淺顯易懂的進入管道和教學、遇到問題時是否有人能即時提供協助;即使現在網路上有很多類似教學,但對初次進入的人來說,他們可能要去哪裡找資源也是一個問題。

Benson指出,即便在熊市、項目還沒有很具知名度的這段時間,小從一張吸引人的大頭貼設計,大到如何降低粉絲了解你的困難度,這些都是必要的事前功課,畢竟不是所有人都像Web3世界的人們一樣這麼了解這個Web3的運作機制,適時地做出引導也是基礎建設的重要一環。

任務二:持續地和粉絲互動

當然,今天除了完善硬體設備建置,另一個很重要的任務就是要持續地和粉絲互動。Benson表示,持續地跟粉絲互動,他們才會透過行動支持NFT的理念與願景,像是主動將相關訊息分享到其他平台、把自己社群帳號的大頭貼更換成項目方的作品。畢竟粉絲也是很重要的行銷資源之一,照顧好他們也代表創作者將有源源不絕的行銷機會。

總結來說,不論在熊市還牛市,想要在Web3有一個長遠的發展,社群經營絕對是首要的重點發展目標。

責任編輯:高敬原、林美欣

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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