全球僅7家新創獲獎,其中一家來自台灣!膜淨材料憑什麼奪下CES特別獎?
全球僅7家新創獲獎,其中一家來自台灣!膜淨材料憑什麼奪下CES特別獎?

2023年的CES(消費電子展)雖然不是全球疫情解封後的首屆實體展會,但正因為有了與去年展會的比較,今年才可以真正說是CES經歷疫情挑戰之後的正式回歸年。也因此,今年的CES格外強調與重視如何運用創新的力量來協助解決全球挑戰。其中,行之有年的CES創新獎(Innovation Award)特別新增了「HS4A」(Human Security for All)獎項類別,全球僅7組獲獎團隊,而今年度隨TTA台灣館參展的台灣新創「膜淨材料」也帶來令人振奮的好消息,於HS4A的「環境保護」類中獲獎,為台灣新創首度且唯一獲獎代表。

膜淨材料獲得CES Innovation Award首次HS4A主題獎項
膜淨材料以創新研發的濾材,獲得CES Innovation Award首次HS4A主題獎項。
圖/ 膜淨材料

膜淨材料靠什麼成為全球Top7,以及獲得的HS4A獎項又是什麼?

膜淨材料從原料、製程、運輸、到零廢棄物都減碳

膜淨材料已是連續第2年獲得CES創新獎的殊榮,去年是以「全世界最小的濾芯」獲獎,今年則是以自家研發的創新濾材參與競逐,最後獲得「環境保護」類別的獎項。

膜淨材料獲獎的關鍵在於他們特殊研發的材料與技術。在相同的比較基礎(過濾面積)之下,膜淨材料的濾材製程能夠減少高達50%到70%的碳排放。膜淨材料執行長張旭賢表示,傳統的濾芯製程最終都會產生具有毒性、需要額外處理的廢棄物,然而膜淨材料的材料與製程,最終不會產生有毒物質,關鍵在於膜淨材料的過濾膜原料來自植物(生質溶劑),運用生質溶劑製作成膜,再將膜製成充滿著200奈米孔洞的中空管狀纖維,在如此微小的結構上還設計了加快3倍速度的階層式過濾,兼具過濾品質與速度。

於2023 CES TTA台灣館中展出膜淨材料
膜淨材料於2023 CES TTA台灣館中展出,左為產品行銷經理吳明哲,右為CEO張旭賢。
圖/ 陳凱爾攝影

採用植物做原料,少了製程中有毒廢棄物處理的碳排放,再加上做到最輕最小的濾芯,連運輸的碳排都能省,這就是為何膜淨材料的濾材能夠減少高比例的碳排放,並且在今年獲獎的原因。未來繼續在此一領域鑽研,膜淨材料則希望能夠做成全世界碳排放最低的濾芯,結合碳權購買達到碳中和,進一步成為全球零碳排的濾芯,則可協助膜淨材料的客戶達成碳中和的目的。

全力開拓新產線,滿足客戶的過濾需求

目前膜淨材料在全球專注2大類型的客戶,首先是有生產販售終端產品的品牌客戶,由膜淨材料提供濾材,再由品牌客戶開發生產要提供給消費者的產品,例如知名的法國運動品牌通路商,也是膜淨材料的客戶之一,合作開發的商品也即將問世。

此外,針對有「過濾」需求的直接客戶,也是膜淨材料接下來要擴大產能,全力服務的對象。無論是事業廢水的過濾回收或者是事業用水的進階過濾需求都是他們能夠滿足的。以現有的客戶為例,在水資源稀缺的情況下,透過膜淨材料的濾芯,可幫助事業廢水做到高達90%的回收再利用。

創業4年的膜淨材料,在創立之初略顯「懷有一身技術但不確定發展定位」的茫然感,連續2年獲獎,對於公司內部團隊的士氣有相當正面的影響,讓團隊成員知道自家技術與產品「一定做對了什麼」,同時參展經驗值也大幅提升,今年在出發前就已透過信件與海外客戶更新團隊產品發展進度,並在展期間排定商務洽談會議,截至開展2天,已初估今年至少會有2萬個濾芯的商機。

除了膜淨材料,TTA台灣館也開闢了「Climate Tech」(氣候科技)類別收納了對環境永續相關的創新應用,包括將效能降低但仍具生命價值的機車用電池,回收予以智慧賦能的All Good Energy;只要一條40呎貨櫃打造的產線,就能將太陽能板回收,進行拆解還原為原料再利用的TSGC;以及研發回收塑膠原料,並提供企業客戶材料還原、廢棄物回收還原研發服務的茂楷高分子。

HS4A 7大安全支柱確保人類福祉,期盼創新解決全球性挑戰

膜淨材料打敗參賽者,擠入全球7組獲獎團隊的獎項HS4A,是別具意義由CES主辦單位與聯合國人類安全信託基金、以及世界藝術與科學學院合作的「人類安全」計畫,其下分為代表人類社會福祉的7大子題,這7大子題也代表了支撐個人福祉的7個安全支柱,包括:

  • 食品安全:透過科技以更少的自然資源以及廢棄物、更高的效率來生產具有營養的食品,同時創新科技能夠滿足社區的食物所需。

  • 醫療保健:促進醫療照護以及健康的創新,包括創新的健康產品或服務,能夠幫助個人更關注自己的健康,同時能夠遠距取得健康資源。

  • 經濟安全:提供新創公司、新商業的發展路徑,以及開創工作機會的創新。這些技術能夠促動創業者新事業開拓與營運,並且創造有意義的工作機會。

  • 環境保護:透過科技開創永續未來的發展方向。透過創新減少環境足跡,運用更安全且對環境友善的能源,並且減少廢棄物的產生。

  • 人身安全與行動:聚焦在能使個人金融、資料、以及隱私安全的科技,此外也包含了能讓個人自由行動的解決方案。

  • 社區安全:透過科技取得資訊、教育,並且提供確保社區安全的服務,包括公民緊急服務、偏遠地區的無線網路佈建等。

  • 政治自由:透過創新科技賦權政府單位及公民能夠公開透明地彼此連結並分享資訊。

本文授權轉載自:創業小聚

責任編輯:錢玉紘

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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