Lordstown控鴻海「逃避責任」,要求駁回動議!一場歡天喜地電動車夢,為何走樣?
Lordstown控鴻海「逃避責任」,要求駁回動議!一場歡天喜地電動車夢,為何走樣?

Lordstown對尬鴻海,法律攻防戰開打

美國商用電動輕型卡車供應商Lordstown Motors與鴻海開始法律攻防,在21日提交給法院的文件中,Lordstown請求法官駁回鴻海公司干擾其聲請破產保護的行動,更提到鴻海逃避對公司破產應負起的責任。

Lordstown Motors在6月時聲請《破產法》11章保護令,同時也計劃對鴻海採取法律行動。幾天後便收到了納斯達克(NASDAQ)下市通知。在向破產法庭提交的訴狀中,該公司也指控鴻海欺詐且多次違反承諾,未能遵守1.7億美元的投資協議。

同時新聞稿中提到,公司出售最具資產價值的北美製造工廠Ohio與豐富經驗的員工,原本鴻海承諾將共同投入新的汽車開發平台,但鴻海並未履行承諾,「 鴻海只是利用Lordstown,並惡意破壞Lordstown業務,透過合作獲得資源來推進自身的業務利益。

對此,鴻海也發出聲明回擊:「針對Lordstown Motors Corp. (LMC) 不斷試圖誤導大眾,並且不願依約履行雙方的投資協議條款一事。鴻海公司這段時間一直持正面態度與LMC 進行建設性協商,協助其解決因營運所造成的財務困境」。

鴻海指出,原希望繼續進行相關討論,盼達成各方利益關係人皆能滿意的解決方案,而不是採取毫無根據的法律行動,但截至目前雙方尚未達成共識。對於LMC今日宣佈提告行為,以及對外聲明中,關於鴻海公司的不實評論、惡意攻擊的言論,公司將保留法律權益,鴻海也將暫緩後續的善意協商行動。」

過去鴻海多次支持這家電動車新創,如今雙方卻走上對簿公堂的地步。發生什麼事?

鴻海與新創Lordstown的造車夢,為何撕破臉?

零造車經驗的鴻海,近兩年為發展電動車,與多家電動車新創展開合作,Lordstown就是其中一個合作夥伴,鴻海透過買廠取得電動車代工訂單。

2022年5月鴻海與Lordstown完成代工生產製造協議及合資開發協議,取得位美國俄亥俄州Lordstown現有生產和裝配廠,正式取得北美電動車製造基地,Lordstown成為鴻海第1個量產的商用車客戶,乘用車則是納智捷。

在合資開發協議上,鴻海將投資5,500萬美金並持有此合資公司55%股權,結合鴻海與Lordstown在ICT與電動車產業的know-how切入電動車代工。

此外,鴻海子公司Foxconn Ventures Pte. Ltd.持續投資Lordstown,去年11月擬投資1.7億美元(約新台幣54.3億元)購買Lordstown的普通股和優先股,並於去年11月完成部分投資協議,購買約2,270萬美元的A類普通股和3,000萬美元的優先股,協助Lordstown提高Endurance電動皮卡量產。

Lordstown首批500輛電動皮卡已於去年11月出貨,卻在今年2月下旬後續因零組件的問題,自主召回並暫停生產;直到4月才恢復Endurance電動皮卡量產與交車。

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Lordstown首批500輛電動皮卡已於去年11月出貨,卻在今年2月下旬後續因零組件的問題,自主召回並暫停生產。
圖/ Lordstown

延伸閱讀:鴻海要賣30萬以下電動車!搶攻平價市場,台灣也能買到?

Lordstown股價長期低迷,鴻海稱違反交易條款

看似解除警報,不料Lordstown日前收到鴻海的通知,稱其違反最低交易條款,Lordstown的股價連續30個交易日跌破1美元,不符合納斯達克的掛牌規則,鴻海更下了通牒:「如果未在30天內解決違約問題,它將退出交易。」

換言之,最壞的情況下,鴻海擬中止對Lordstown投資1.7億美元,Lordstown認為,如果無法解決與鴻海的爭端,可能需要縮減或停止運營,並尋求破產保護。

Lordstown反控鴻海違約,鴻海:願與對方持續協商

Lordstown批評鴻海的違規指控「毫無根據」,更反控鴻海違反雙方的投資協議,「在任何情況下,鴻海都不能行使終止權,鴻海沒有做出必要的努力讓電動車的預算與里程碑達成共識。」

對於遭Lordstown指控違約,鴻海先前回應:「公司已發函Lordstown Motors Corp.(LMC),因其被美國納斯達克交易所通知股價長期無法維持在1.00美元以上的條款, 此事已違反了此前雙方的投資協議內容 。鴻海此前正式發出信件,要求LMC必須解決此違反協議問題。因此,鴻海強烈反對關於LMC指控我司相關違約情事。在此期間,鴻海理解LMC正在評估改善方案,後續我們仍然願意繼續與LMC協商,以達成雙方都能接受,且有利於各自利害關係人的結果。」

鴻海,鴻海集團
鴻海回應,「鴻海理解LMC正在評估改善方案,後續我們仍然願意繼續與LMC協商。」
圖/ shutterstock

有關鴻海與合作夥伴Lordstown的紛爭,長期關注汽車產業的中華經濟研究院國際經濟所副研究員戴志言認為,「鴻海所瞄準的電動車、半導體新事業都屬於燒錢的事業,必須要有長期抗戰的心理準備。」

若鴻海終止對Lordstown投資,會造成哪些影響?戴志言認為,從合作面來看,少了Lordstown電動皮卡量產,北美電動車製造基地恐面臨營運的壓力;若從財務面來看,反映鴻海難以承擔電動車新創不賺錢的投資壓力。他提到,電動車前期投資成本高,甚至必須承擔虧損多年。

未來鴻海如何處理和合作夥伴Lordstown的關係,以及解決大規模量產上所碰到的難題,鴻海的電動車之路才有可能走的順與長久。

資料來源:華爾街日報electrek

責任編輯:錢玉紘

關鍵字: #鴻海 #電動車
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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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