曾挖角聯發科大將，OPPO終止自研晶片！上千人一夕失業|數位時代 BusinessNext

一聲驚雷！OPPO終止晶片業務。對於很多OPPO員工來說，終止哲庫業務的消息來的太突然，太不可思議，太不可置信了。以至於很多人都還問，這個消息是真的嗎？

畢竟，OPPO創辦人兼CEO陳明永那句「晶片這事一定要做，也一定要做好」，話音剛落，猶言在耳。業內人士感慨道：「推進的轟轟烈烈，結束的那麼突然和決絕」。OPPO表示，終止哲庫也是一個艱難的決定。公告中那句「全球經濟、手機市場的不確定性」似乎給出了停止晶片研發的原因。

一夜之間兩三千人失業，進行N+3賠償

OPPO關閉哲庫業務的消息來得非常突然，事前並未透露一點風聲。

資料顯示，哲庫是OPPO旗下的晶片子公司，成立於2019年，起初由OPPO廣東移動通信有限公司控股，2020年10月發生股東變更，變更為廣東歐加控股有限公司，該公司也是OPPO、一加和realme的母公司。

據報導，哲庫團隊有兩三千人，主要由三大團隊組成：包括NPU晶片中心、基帶晶片中心、WIFI藍牙晶片中心。

哲庫官方介紹顯示，哲庫團隊畢業於中國雙一流高校或世界知名高校的碩士和博士佔比接近80%，具有5年以上晶片行業經驗的工程師佔比近80%。其總部位於上海，截至目前，已在北京、西安、成都、美國和日本等地成立設計分部。

據網易科技了解，哲庫最初團隊是接盤了英特爾在手機基頻晶片的研發團隊，後來招攬了高通、紫光展銳、聯發科技等晶片公司的資深人員。

2021年OPPO發布了第一顆自研晶片，馬里亞納X，是OPPO自主設計、自主研發的影像專用NPU晶片；2022年OPPO發布了第二顆自研晶片，馬里亞納Y，是一款藍牙音頻SoC晶片。

馬里亞納X晶片已經在OPPO多款手機中搭載，OPPO中國區總裁劉波在接受媒體採訪時就曾透露，OPPO自研晶片已經下單超過千萬顆。

隨著馬里亞納X、Y的相繼落地，OPPO在晶片平台設計上也逐步具備了計算+連接的能力，有媒體報導，OPPO計劃在今年量產首款自研應用處理器（AP），在明年（2024年）發布自研4nm SoC晶片。

陳明永在2022年年底的一份內部講話中還重申了對晶片產業投入的堅定信心，他提到：「晶片這件事，是我們抱定宗旨，一定要做的，也是一定要做好的。我們從未寄希望能有奇蹟，正因為好的晶片很難做，我們更需要循序漸進、紮紮實實地向前走。」

然而，還未等來自研應用處理器（AP）的消息，OPPO突然宣布終止哲庫業務，兩三千人一夜之間失業。

網易科技《態℃》獲悉，OPPO給予了非常有誠意的賠償方案。

「一般公司都是按照月薪進行賠償，不包括獎金績效什麼的，這次OPPO是按照年包的金額賠償，這個金額裡包含了年終獎、績效等工資，N+3進行賠償。」

商業壓力太大？晶片研發燒錢超乎想像

OPPO表示，終止哲庫也是一個艱難的決定。公告中那句「全球經濟、手機市場的不確定性」似乎給出了停止晶片研發的原因。

「OPPO此舉是個明智的選擇，也是個無奈的選擇。」相關人士向網易科技《態℃》表示，「做晶片是個燒錢和燒時間的事情，能成功的公司是有原因的，也是個例子。專業事情應該交給專業人來做。」

眾所周知，晶片研發是一個高投入、高風險的行業，試錯成本非常高，沒有上千億的資金是根本玩不起的。

雷軍就曾表示，造晶片是九死一生。

單晶片人才方面的投入就是不可承受之重。哲庫科技在第三方招募平台上放出的招募訊息顯示，為晶片工程師開出的年薪在幾十萬-120萬(人民幣)不等，以SoC架構工程師為例，月薪為50-80k·15薪，也即是年薪在75萬—120萬(人民幣)之間，哲庫有2000—3000人，工資支出就得10億(人民幣)以上了。

另外，在晶片製程之前，還有試驗流片的過程。據供應鏈訊息，6nm晶片的晶片，僅在晶片單次流片試驗環節6nm費用就高達1億元人民幣。OPPO算是比較幸運，首次流片就成功。但從流片成功到小規模試產，再到大規模量產，也是需要十幾億的成本。

劉波在接受網易科技等媒體採訪時就明確透露過，OPPO在晶片方面的投入已經超過了預期。一方面是由於晶片的研發的人員在不斷增加，同時做晶片適配的人員也在增加；另一方面，OPPO的晶片讓台積電代工，搭載到手機當中，並未讓手機產品漲價，這也是一筆不小的費用。

「現在壓力太大了，大環境也不好，手機行業也面臨著不小的壓力，沒錢再投入到晶片上了。」

近兩年，手機行業確實面臨著不小的壓力。IDC發布最新數據顯示，2023年第一季，中國智慧手機市場出貨量約6544萬台，同比下降11.8%。2023年開年依然低迷，延續2022年以來每季出貨量同比下降幅度超10%。

IDC表示疫情開放以後，中國手機市場需求也並未出現明顯的反彈，消費者仍然受到經濟低迷、消費信心等因素的影響，換機週期不斷拉長，越來越多的消費者已形成固定思維——手機已經不需要經常更換，使用3-4年越來越普遍。

OPPO今年一季雖然登頂中國市場，但增幅出現了同步下滑。據悉，OPPO今年的年終獎金普遍出現打折情況，有多位身份認證為OPPO員工的網友爆料，OPPO年終獎金固薪制遭打折。由於所發獎金與當初約定數額相差太大，有部分員工甚至將針對此次年終獎金打折事件發起維權。

「在當前形勢下，手機市場低迷疊加地緣政治的風險，中國手機企業自研晶片的邏輯因為這一事件突然就不自洽了。」相關行業人士也如此感慨道。

OPPO無奈選擇了停止製造晶片，小米、vivo還要繼續堅持嗎？

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本文授權轉載自：網易科技

責任編輯：傅珮晴、蘇祐萱

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。