Google該擔心了?DeepMind創辦人警告前老闆:傳統搜尋引擎10年內消失
Google該擔心了?DeepMind創辦人警告前老闆:傳統搜尋引擎10年內消失

人工智慧實驗室DeepMind聯合創辦人穆斯塔法·蘇萊曼(Mustafa Süleyman)向他的前雇主Google發出了嚴厲警告:網路即將發生根本性變革,老式搜尋引擎將在十年內消失。

在近期接受No Priors播客節目採訪時,蘇萊曼表示:「如果我是Google,我會非常擔心,因為老式搜尋引擎將在十年內不復存在。」

2010年,蘇萊曼與德米斯·哈薩比斯(Demis Hassabis)和肖恩·萊格(Shane Legg)共同創辦了開創性的人工智慧公司DeepMind。 2014年,Google收購了它,並支持其繼續開發突破性技術,包括可以預測蛋白質結構的人工智慧模型AlphaFold。

2019年,蘇萊曼從DeepMind轉任Google副總裁。在此之前,DeepMind曾對蘇萊曼欺凌員工的指控進行了內部調查,數年來人們一直在抱怨他的行為。他已經為此道歉,並表示自己「真的搞砸了」。

在Google的最後那段時間,蘇萊曼致力於開發大型語言模型LaMDA。他說,他和其他同事試圖推出一款使用這種模型的對話式互動產品,但未能說服Google接受。

他懊惱地笑著說:「出於各種原因,對於Google來說那都不是合適的時機。我只是想,對話式互動產品肯定會出現,這顯然將引發新一波的技術浪潮。」

蘇萊曼補充道:「我認為,對話是未來的界面,而Google已經採用了對話,只是對話體驗令人難以忍受。」

離開Google之後,蘇萊曼等合夥創立了一家名為Inflect AI的新創公司。該公司最近推出了第一款產品——個性化聊天機器人Pi。

如果Google搜尋引擎被迫進行根本性的改變,它將損失慘重。作為「網路守門人」,Google爬取、索引並對無數站點進行排名。Google幾乎所有的利潤都來自於在搜尋結果旁邊投放廣告。現在,該公司正在測試自己的聊天機器人Bard,並將其中的部分技術應用到搜尋中。但沒有人真正知道Google將如何從這種新的商業模式中賺錢。

延伸閱讀:「不要太快行動!」推動AI顛覆大眾視野,DeepMind創辦人卻呼籲小心使用?

蘇萊曼在No Priors Podcast節目中表示,無論有沒有Google,搜尋體驗都將向對話和互動形式演變,這將對網路的未來以及每個依賴它獲取資訊和謀生的人產生巨大影響。以下是蘇萊曼評論中的更多亮點:

google search
圖/ Unsplash

80年代的黃頁

當你在Google上搜尋時,它會顯示出10個藍色連結,你可以透過點擊這些連結來查找答案。這是Google搜尋生成的頁面,當你瀏覽它時,可以告訴Google你在上面花了多長時間,點擊了哪些連結,瀏覽了多少內容等等。

然後,你需要返回搜尋登錄頁面,重新輸入查詢內容,再次重複上述查詢過程。這就是一種對話,Google也是透過重複這個過程學習的。然而,它使用的是20世紀80年代的黃頁對話方式,而我們現在已經可以用流利的自然語言進行對話了。

搜尋引擎優化到了極致

我認為,Google在網路上所做的事情可能是無心之舉,但實際上它已經改變了內容的製作方式,以優化廣告。現在所有的內容都被優化到了極致,以符合SEO的要求。導致網頁上的文字都被分成小塊和子標題,廣告也把它們分開,使得我們需要花費5到7或10秒鐘才能找到自己想要的資訊,大多數時候我們只是想要了解一小段資訊。

而當我們需要閱讀時,內容通常以一種尷尬的格式呈現,因為如果你在頁面上停留11秒鐘,而不是5秒鐘,那Google就認為這是高質量的,具有吸引力的內容。因此,內容創作者被激勵讓你停留在頁面上,這對我們來說是不利的,因為我們作為人類,需要高質量、簡潔、流暢、自然的語言回答我們的問題。

更重要的是,我們希望能夠更新我們的回答,而不需要思考如何更改我們的查詢。我們已經學會了「Google語言」,這是一個我們與谷歌共同發展了20年的奇怪詞彙。現在,這種情況必須停止。這個時代已經結束了,我們現在可以用流暢、自然的語言與電腦進行交流,這才是新的搜尋界面。

每個人都將擁有自己的人工智慧

我們認為,在未來幾年中,每個人都將擁有自己的個人人工智慧。這些人工智慧將包括商業人工智慧、政府人工智慧、非營利性人工智慧、政治人工智慧、網紅人工智慧和品牌人工智慧等多種類型。

每種人工智慧都將有自己的目標,並且與主人的目標保持一致。我們相信,作為個人,我們都希望我們的人工智慧與我們的利益保持一致。這就是個人人工智慧的含義,我們稱之為Pi,它將成為你的伴侶。我們一開始就採用了富有同理心和支持性的風格,並試圖問自己,什麼是良好的對話。

網路結構發生了什麼變化?

我認為,在未來,網路將發生根本性的變化,大部分計算將以對話的形式展現,並且這種對話的很大部分將由各種類型的人工智慧來促成。例如,Pi可以在早上為你提供一份新聞摘要。它會不斷了解你的喜好,不論是仙人掌還是摩托車。每隔幾天,它就會向你發送新的更新,以摘要的方式提供新的資訊,而且這非常確實符合你的閱讀風格、興趣和對消費資訊的偏好。

傳統網站和開放網路都默認一個固定的格式,他們認為每個人都需要相同的格式。而生成式人工智慧向我們清晰地展示,我們可以讓一切變得動態、完全個性化。如果我是Google,我會非常擔心,因為老式搜尋引擎將在十年內不復存在。這不會在一夜之間發生,將會有過渡時間,但這些簡潔、動態的個性化互動顯然代表未來的趨勢。

對內容創作者的建議

我認為,人工智慧本質上只是一個網站或應用程式。比如,你有一個有關烘焙的部落格,你可以使用人工智慧製作高質量的內容,使你的部落格更具吸引力和互動性。因此,對我來說,任何品牌都可以被視為一種人工智慧,只是使用的是靜態工具。

幾百年來,廣告業一直在使用顏色、形狀、紋理、文本、聲音和圖像來產生有意義的內容,只是他們每六個月或每年發布一次新版本。如今,這一切將變得更加活力十足和互動性更強。因此,我真的不同意只有1到5個人工智慧的觀點。我認為這完全是被誤導的,而且根本是錯誤的。實際上,將會有數億或數十億的人工智慧。我們不想要的是完全獨立運作的自主人工智慧,它們會漫無目的地做自己的事情,這不會產生好的結果。

如果部落格作者擁有自己的人工智慧來製作內容,那麼我可以想像這樣的世界:我的Pi會和其他人工智慧交流,比如它會說,「蘇萊曼對學習烘焙非常感興趣,但他不會打雞蛋,那麼他應該從哪裡開始呢?」然後,人工智慧之間會產生互動。當Pi回到我身邊時,它會說:「嘿,我今天發現了一個很棒的人工智慧。」

或許我們可以聊聊,你會發現很多超級有趣的事情。它們可能會錄下我和另一個人工智慧互動的短影片,或者類似的東西。我認為,這將是新的內容生成方式。我認為,你的個人人工智慧將充當對話者進入另一個世界。順便說一下,這基本上就是Google目前正在做的事情。Google會抓取其他由傳統靜態生成方法的人工智慧,並與它們進行一些互動、排名,然後將它們呈現給你。

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本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:傅珮晴、蘇祐萱

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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