馬斯克「傳賢不傳子」,9個孩子無緣繼承公司!特斯拉接班人已經敲定了?
馬斯克「傳賢不傳子」,9個孩子無緣繼承公司!特斯拉接班人已經敲定了?

當地時間週二,特斯拉執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)表示,他不打算讓自己的孩子以後接管其名下的公司。

馬斯克在接受媒體採訪時說,他已經確定了在他身體不適時可以接管特斯拉的人選。同時馬斯克還表示,自己認為高管將公司或有投票權的股份交給子女的做法是錯誤的。

馬斯克說:「我絕對不會主動給我的孩子公司股份,即使他們沒有興趣、沒有意願或能力管理公司」、「我認為這是一個錯誤。」

目前馬斯克有9個孩子為外界所知,其中最大的19歲。人們經常看到馬斯克帶著他3歲的小兒子X AE A-XII參加活動,甚至將自己的推特徽章發給小兒子。 X AE A-XII的母親格萊姆斯說,馬斯克視這個小傢伙是自己的「門生」。

但馬斯克並非與自己所有的孩子關係都如此親密。去年,馬斯克的大女兒申請改名,說不再希望「以任何方式、特徵或形式與我的生父有任何關係」。

「家業」是否傳子?富豪們有不同看法

是否讓自己子女進入富豪們構建的商業帝國是億萬富翁之間長期爭論的問題。諸如蘋果公司的史蒂夫·喬賈伯斯(Steve Jobs)等企業家,就未將他們在公司的財富傳給孩子。

當然,也有許多億萬富翁會選擇把自己的家族成員安排進入企業。伯納德·阿爾諾(Bernard Arnault)到魯珀特·默多克(Rupert Murdoch)等世界上最富有的人,已經把自己執掌的部分企業交給子女打理,家族內部也出現了有關「繼承」的鬥爭。

掌管5家公司的馬斯克表示,「繼任是最棘手的老問題之一」。但他說,自己已經告訴公司的董事會成員,他希望哪些人接替他擔任高管職務。目前馬斯克是特斯拉的執行長,同時兼任推特的技術長。

馬斯克說:「我已告知董事會,如果我出現了意外,這就是我推薦的繼任者」、「所以在任何情況下,董事會都清楚我推薦的是誰」。

馬斯克表示,自己更關心的是誰將接管他所擁有的公司股份。馬斯克說這也是他一直在「努力解決」的問題。他最初的想法是創建「某種教育機構」(sort of educational institution)來控制有投票權的股份。

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馬斯克已經選定特斯拉接班人。
圖/ Tesla

誰是接班人?馬斯克保密到家

本月早些時候,馬斯克曾在特斯拉年度股東大會上,澄清了自己正在尋找特斯拉新任執行長的傳言。在此之前曾有報導稱,特斯拉財務長扎克·柯克霍恩(Zach Kirkhorn)可能成為馬斯克的繼任者。

2022年,特斯拉董事會成員詹姆斯·默多克(James Murdoch)在一起針對馬斯克和特斯拉的訴訟審判中,出庭作證時表示,馬斯克已經為特斯拉確定了一位潛在的執行長,但沒有透露此人的任何身份信息。今年早些時候有媒體分析稱,特斯拉公司汽車業務高級副總裁、大中華區總裁朱曉彤在今年1月份接管特斯拉美國裝配廠以及北美和歐洲地區的銷售業務後,可能會成為馬斯克的繼任者。

自從去年10月,馬斯克將推特私有化以來,有關特斯拉等其他公司的繼任計劃一直備受關注。馬斯克專心運營推特的舉動引發了一些投資者的擔憂,他們擔心馬斯克會因此而分心。最近,幾位特斯拉投資者向公司董事會成員發出一封公開信,呼籲限制馬斯克的行為。

自從馬斯克任命新的執行長來管理推特後,這些擔憂似乎已經消失。當時,韋德布什科技分析師丹·艾夫斯(Dan Ives)在一份報告中表示,馬斯克終於有時間專注於他的那些「金童」公司了。

延伸閱讀:馬斯克承諾今年交付Cybertruck、押寶人形機器人!重返特斯拉的他還說了什麼?

本文授權轉載自:網易科技

責任編輯:錢玉紘

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

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