生成式AI技術無疑是科技界如今最受關注的焦點，但無論是應答如流的對話，或者細膩生動的圖畫，背後都仰賴著大量「工人智慧」，為訓練用的資料標記註解，打磨成AI能夠快速消化的養分，而這正是人工智慧獨角獸Scale AI所從事的任務。
Scale AI創辦人亞歷山大．王（Alexandr Wang）年約26歲，乍看之下像個初入社會的大學畢業生，甚至光臨酒吧都經常被要求出示證件確認年齡，然而他已在矽谷及美國政府握有一定的影響力，並曾經以最年輕的白手起家身分，登上億萬富豪榜單。
而這全是因為他在2016年決定中輟離開麻省理工學院（MIT），共同創立為AI標注資料的Scale AI。Scale AI一開始主攻自駕技術，協助AI區分塑膠袋與行人，而現在隨著生成式AI的熱潮掀起，也讓他們在AI領域占據了優勢地位。
亞歷山大．王指出，Scale AI提供資料標記服務的作法，相當於在這股生成式AI淘金熱中販賣十字鎬與鏟子。在許多AI新創還沒有賺進一毛錢的此刻，Scale AI去年營收已達2.5億美元，從OpenAI到美國政府都是客戶。
但Scale AI的成功有很大一部分要歸功位於肯亞、菲律賓、委內瑞拉等地高達24萬的契約工人，他們受雇於Scale AI子公司Remotasks，許多人在時薪不到1美元的待遇下，協助標記AI訓練用的資料。
憑藉大量的廉價人力，Scale AI在自動駕駛領域搶得了先機，獲得豐田（Toyota）、本田（Honda）等車廠甚至是Waymo、蘋果（Apple）等投入自動駕駛的科技巨頭訂單，據稱蘋果就為他們帶來超過1,000萬美元收入。
2019年知名創投家彼得．泰爾（Peter Thiel）旗下Founders Fund投資Scale AI 一億美元，更一舉將這家新創推上獨角獸寶座，隨之而來的融資浪潮讓他們估值一度超過70億美元。最終亞歷山大．王只花5年時間就成為億萬富翁，此時年僅24歲。
但Scale AI建立在血汗外包勞工上的成就，也引發了道德上的爭議。英國牛津大學（University of Oxford）2022年針對15個數位工作平台的研究指出，Remotasks在10個公平工作的最低標準中只滿足了2項，聲稱他們對契約員工的工作條件幾乎不負任何責任，支付的薪資僅僅勉強餬口。
道德爭議以外，Scale AI的業務型態也逐漸在商業層面遇到問題。一是作為主要客戶的美國政府，不可能讓機密資料落入外包廠商，Scale AI不得不在美國僱用標注員工，加上資料標注門檻不高，近年競爭對手開始出現，2020年成立的Surge AI已經打入OpenAI、Cohere及Adept等Scale AI的客戶，還有更多新創等著分食這塊市場。
且面對動盪的市場環境，Scale AI在今年1月宣布裁掉20％正職員工，與2021年最後一輪融資時相比，估值已大幅衰減42％，不過今年Scale AI也與顧問公司埃森哲（Accenture）建立戰略合作關係，計畫利用其服務為上百家公司提供客製化的AI服務與模型。
仍然有投資者相信，亞歷山大．王將帶領Scale AI領先競爭對手，金融科技公司Plaid共同創辦人威廉．霍奇（William Hockey）直言，他不僅是一名天才少年，對Scale AI使命的認同更堪稱瘋狂，「我從沒見過這樣的人。」
資料來源：Forbes
責任編輯：蘇祐萱
