鴻海、電子五哥、特斯拉都在這幹大事!直擊「毒梟之國」墨西哥的變身之路
鴻海、電子五哥、特斯拉都在這幹大事!直擊「毒梟之國」墨西哥的變身之路

電子五哥長年在筆電與伺服器市場爭搶代工訂單,現在,它們在墨西哥,也在比拚蓋廠速度;其中,電子代工業公認殺傷力最強、規模最大的企業——鴻海,也正在墨國,複製一個「小鄭州」。

鴻海在墨西哥廠區
圖/ 今周刊

「台商圈都在傳,鴻海要在墨西哥『幹大事』,他們要在這裡招1萬個員工!」一名墨西哥台商說。

鴻海在墨西哥的最大廠區,是一片在沙漠中央隆起的工廠群。現場,除了有兩座剛竣工、也是英業達與緯創都在搶建的主機板打件廠;當下讓我們最震驚的,是在該廠不遠處,還有兩座被起重機團團包圍、正在興建的工廠。

陪同我們的鴻海墨西哥台幹說,這兩座廠將生產金屬與塑膠的機構件,是主機板打件的上游製程,「我們希望在這裡發展L5、L6、L10製程,也就是自己做機殼、打板子,再到組裝。」他邊說、邊用手一層層由上往下比畫。

這讓人聯想到的,是鴻海鄭州廠。以往,該廠最為人稱道的,是生產蘋果iPhone所需的金屬件、塑膠件、主機板、鏡頭模組、最終組裝,全部在這座廠區垂直整合;而現在,鴻海正在移植同樣策略到墨西哥,複製一個小鄭州。

據《今周刊》爬梳,過去3年來,鴻海與電子五哥:英業達、緯創、廣達、和碩、仁寶,全部都在墨西哥增建新廠,讓墨國成為繼中國、越南之後,另一個電子五哥全員到齊的國家。

而且,當最下游的組裝廠群聚,創造了出海口效應,更吸引中上游的零組件廠,也都搶進墨國建廠。衝墨西哥製造的,不只台商,像美國電子代工廠捷普(Jabil)、偉創力(Flex),全球第二大筆電商聯想、韓國電子龍頭三星、汽車零組件第一大廠德商博世(Bosch),過去3年也砸下數十億到100億新台幣,在這個面積約台灣55倍大的國家,增建新廠。

外資簇擁,也讓墨西哥連續3年成為全球前10大外國直接投資(FDI)目的國、創15年來最佳成績;今年起,它更一舉成為美國第一大進口國,終結中國連續14年對美出口的龍頭地位,墨西哥製造的逆襲,已然上演。

墨西哥從「毒梟之國」翻身,背後有三股趨力

但,假若回到6年前,它,卻是一枚被「中國製造」打趴、遭眾人遺忘的棄子。

1910年代起,墨西哥的邊境城市華雷斯、提華納(Tijuana),由於最靠近美國,因此成為鴉片、大麻、古柯鹼等毒品貿易的熱點,毒梟也在當地扎根茁壯。這座城市,就這麼褪去了科技業的應許之地光環,變成駭人聽聞的「謀殺之都」。

那麼,發生在我們眼前的大建廠潮,是何時發動?為何發動?背後又有哪些力量驅使?墨國台商不約而同指出,「地緣政治」就是第一股趨力。

第二股趨力,是區域市場。外貿協會董事長黃志芳用「同心圓」概念,解釋美國重塑供應鏈的邏輯,「最裡面的圓,叫『美國製造』。第2個圓,是『USMCA』3國,也就是在美墨加製造。第3個圓,是友岸外包,像在越南跟印度製造。」

「墨西哥製造」再起第三股趨力,就是特斯拉。這家全球最大的電動車車廠,正有如一塊巨型磁鐵,將全球供應商吸往墨國建廠。

過去20年,台商與台青的淘金地,是一海之隔的中國;現在,當供應鏈重整、企業分散布局,有前景與潛力的工作地,極可能是越南、印度跟墨西哥。這一頁新歷史,不只改變供應鏈的地貌分布,也將影響你我的就業路。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:蘇祐萱

關鍵字: #鴻海
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

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「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

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從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

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第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

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