PLY教學|怎麼一鍵將Gmail匯入Notion、再串接ChatGPT生成回信?
PLY教學|怎麼一鍵將Gmail匯入Notion、再串接ChatGPT生成回信?

今天又到我們新工具開箱的時間~ 不曉得大家有沒有遇過在使用一些軟體工具 (e.g. Gmail、Notion、CRM ... 等工具) 時,會覺得如果這個軟體再多一點什麼功能就完美了的情境?或者就算那個軟體有外掛可以安裝,但好像還是無法符合自己需求?

這次發現一個可以讓你在既有軟體工具中自己建立客製化外掛的 NoCode 工具 - PLY! 快來看看吧!

本篇的內容是 NoTime NoCode 的 FB / IG 貼文 NoCode 工具箱 - PLY 的詳細介紹說明文,如果還沒看過貼文的朋友,歡迎透過以下連結前往社群,看看我們製作的精美圖文唷!

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PLY 是什麼樣的 NoCode 工具?

PLY 是一個能在既有應用程式介面中建立外掛的自動化 NoCode 工具,點擊外掛按鈕即可在同頁面中執行多程式的工作流程,開創自動化新境界!

舉個例,你可以在 Gmail 中嵌入一個 PLY 的外掛按鈕,當今天收到新客戶來信時,一鍵點擊按鈕就可以自動化將來信者聯絡人資料即時匯入 Notion / CRM 中,甚至還可以再輕鬆串接 ChatGPT 生成回信內容直接在 Gmail 中回覆,節省寫信時間~

基本上,PLY 可以讓你輕鬆突破既有應用程式的擴充功能限制,大幅提升工作效率!

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將聯絡人直接匯入 Notion 資料庫 / CRM 示意
圖/ NoTime NoCode

為什麼我們推薦 PLY 自動化工具?

分享三個我們最喜歡與推薦的理由:

1. 提高你現有應用程式的附加價值

PLY 已串接好 40 種常見的軟體應用程式 (e.g. Gmail, Notion, Salesforce, Airtable, Calendly, Google Sheets, Outlook, Slack, Twitter … 等),更可以直接瀏覽 PLY 網站上已經整合好的工具清單、查看不同的整合方式,幫助你輕鬆地在既有應用程式建立專屬於自己的外掛按鈕!

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PLY 所支援的各類型常見軟體
圖/ NoTime NoCode

以下方 Gmail 為例,就可以看到 PLY 支援你在 Gmail 的不同功能中 (e.g. 收件訊息頁、撰寫信件內容頁 … 等) 嵌入外掛按鈕,幫助你在 Gmail 的工作流程中 (e.g. 收信、寫信 … 等情境) ,將一些原本需要切換其他應用程式視窗來處理的事情合而為一,延伸原本的功能限制!

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PLY x Gmail 的嵌入外掛類型示意
圖/ NoTime NoCode

PLY 提供 Gmail x AI 回覆外掛範本,讓使用者能輕鬆串接 ChatGPT,自動閱讀信件前後文,並撰寫一封完整 format 且切中主題的回信內容!

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透過 PLY 將 ChatGPT 嵌入在 Gmail 的情境示意
圖/ NoTime NoCode

2. 跳脫應用程式介面的自動化小工具

你可能會問,那如果遇到 PLY 官方還未支援嵌入外掛按鈕的應用程式怎麼辦?可以透過什麼方式來優化自己的工作流程嗎?

這點 PLY 也幫你想到了!它有個 Command Bar 的功能,你可以在 PLY 的 Command Bar 中自訂快捷鍵並即時呼叫一個彈跳視窗 / 指令頁,隨時針對當下頁面選擇執行原先已建立好的自動化小工具 (外掛功能)

例如瀏覽 LinkedIn 網頁時,可呼叫原先建立好的 CRM (Salesforce) 外掛小工具,將瀏覽的名單直接存入 CRM 內,就再也不用另外開一個視窗手動將資訊一個個複製貼上到 CRM 裡囉~

補充一下我們會覺得這個功能很方便的原因,主要是過去都會期待一些軟體應用程式官方可以推出一個 Google Chrome 瀏覽器的外掛,方便你在網頁瀏覽不同資訊時,可以更快速地將資訊整合匯入那些應用程式中; 而現在透過 PLY,不用再等官方推出外掛,自己就可以建立並把多個常用的軟體外掛整合在一起使用!

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透過 PLY Command Bar 開啟外掛的情境示意
圖/ NoTime NoCode

3. 建立通知推播外掛、立即採取行動

除了上面提到的 Command Bar 外,我們沒有想到 PLY 還可以針對應用程式的訊息推播進行客製化的外掛建置!

例如下方示意,若表單收到一則新表單回覆時,會立即觸發 PLY 的推播通知外掛,除了方便你快速檢視填單內容外,還可以讓你一鍵執行後續行動 (e.g. 將資料轉傳給同事、回報給老闆、開立專案工單、建立一封回饋信件草稿 … 等)

多了這個行動化 (Actionable) 的推播通知外掛,可以幫助你在收到應用程式的推播訊息時,盡可能不分心於當下正在處理的項目,以最快速度執行那些對應及已預先設定好的自動化流程,用最小力氣完成更多事情!

延伸閱讀:Airtable串接ChatGPT,一鍵生出多篇文章!怎麼設定?有多方便?

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PLY 通知推播外掛表單情境示意
圖/ NoTime NoCode

結論與真心話小評比

PLY 真的打破我們對一些軟體應用的認知!

先分享偏商業面的想法,在現在軟體應用大爆炸、軟體競爭超級激烈,同類型的應用幾乎都可以看到超過 5 種以上相似的軟體 (e.g. 筆記工具、Email、CRM、聊天機器人 … 等軟體都有多種選擇),以致大部分用戶也只用那些自己熟悉的軟體!

原本我們以為在這樣競爭的環境下,軟體會持續朝 Marketplace (應用市集) 的模式發展,一些小型的軟體開發商為了生存,會基於知名軟體開發額外的延伸外掛與應用模組 (e.g. Shopify 的應用程式商店,可以安裝多種電商外掛、Chrome 的外掛商店 … 等)。但 PLY 卻打破依附在各大軟體 Marketplace 開發外掛模組的方式,改走一條以延伸、嵌入各類知名軟體功能為主的應用,幫助用戶透過 NoCode (不用寫程式) 的方法就可以自行建立專屬外掛、突破既有軟體的限制,並同時整合及自動化相關的工作流程!這不僅不用等待其他軟體公司開發外掛,還能打造更符合自己使用情境的工具模組!

若未來 PLY 有順利發展成功,更期待它能推出外掛模組市集,讓用戶分享、販售他們自己建立好的外掛模組,從中創造更多的商業價值!

至於功能面的部分,PLY 滿足了用戶有時工作情境沒那麼複雜,只需要一個簡單小工具就能提高效率或產能的需求,協助工作者打造專屬外掛 / 擴充功能,建立自動化快捷鍵,讓使用場景更加直覺且彈性,輕鬆提升效率!

最棒的是,PLY 目前仍在 beta 階段,所以完全免費使用,大力推薦大家可以把握時間體驗、在常用的軟體應用中來建立自己的 NoCode 自動化小工具 or 外掛唷!

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PLY 推薦小評比
圖/ NoTime NoCode

延伸閱讀:怎麼自動化「雙向同步」Notion、Google 日曆?三工具一次搞定

本文授權轉載自:NoTime NoCode

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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