中國全力衝刺AI,科技巨頭、李開復都加入戰局!與美國的距離還有多遠?
中國全力衝刺AI,科技巨頭、李開復都加入戰局!與美國的距離還有多遠?

中國AI領域擴張迅速,許多本土的科技巨頭與人才紛紛投入。分析師指出,中國AI領域的崛起形成了與矽谷相似的鏡像效應,對中美兩國之間的衝突產生深遠影響。人工智慧被視為一場軍備競賽,中國封閉的市場和內需被認為可能成為其潛在優勢。然而,中國還面臨著國家審查制度和美國晶片法案等限制,這些因素可能大大影響了趕上美國的進度。

中國在人工智慧領域面臨更嚴格的監管環境,這使他們在這場的競爭中處於劣勢
圖/ Canva

AI國家隊,中國哪些頂尖人才投入了?

AI浪潮不只席捲了矽谷,中國同樣有科技公司前仆後繼推出聊天機器人。百度早前有推出文心一言這款近似於「ChatGPT」的聊天機器人,雖然被詬病各方面都不如ChatGPT,但其文學創作與商業文案方面讓人眼睛為之一亮。阿里巴巴也推出了通義千問,商湯科技(SenseTime)也推出名為「商量」的聊天機器人。

投入AI領域的不只有公司,還有許多知名的業內人士,搜尋引擎搜狗的創辦人王小川就是其中之一,其所創立的百川智能,在4月便獲得了5000萬美元的種子資本,6月還推出開源的大型語言模型(LLM),旨在打造中國版的OpenAI。此外,美團外賣CEO王興以及Google前全球副總裁和大中華區總裁李開復都加入了行列。百度前總裁張亞勤在3月時表示,幾乎每個月都有投資者找上他,「全中國有多達50家公司在開發大型語言模型(LLM)」。此外,曾擔任微軟首席研究員的王長虎則認為這是十年一遇的時刻,「是新創公司能夠比肩科技巨頭的機會」。

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李開復是資深人工智慧科學家

彭博的分析師認為,中國頂尖人才與資金流入AI領域,與動盪不安的矽谷形成了鏡像效應,這對北京與華府逐步升級的衝突產生了深遠的影響。

分析師:AI就是一場軍備競賽

許多分析師和科技業的高階主管紛紛表示,人工智慧將成為塑造未來的科技領頭羊,就像以前的網路和智慧型手機行業也造就了一批科技巨擘一樣。而人工智慧的更強大之處在於它還可以推動從超級電腦到軍事實力的應用,很可能顛覆地緣政治的平衡。

投行Wedbush的高級分析師艾夫斯(Daniel Ives)表示,「這是美國和中國都在進行的一場人工智慧軍備競賽」。中國的科技公司在人工智慧領域面臨更嚴格的監管環境,這使得他們在這場的競爭中處於劣勢;但也有人認為中國的封閉為本土AI企業開了另一扇窗,將再次誕生出主導中國市場的科技巨頭,例如騰訊、阿里巴巴或字節跳動。

中國AI領域的優勢:封閉、內需市場與國家投入

《Bloomberg》指出,生成式AI可以加快新平台的出現,為企業和消費者提供一波革命性的應用程式,像是抖音或支付寶等等。這些大型AI模型最終可能會成為像是Android或是iOS那樣的基石,間接推動科技的發展。

在移動通訊設備主導的時代,中國的騰訊、阿里巴巴與字節跳動等公司成為了一股可以與矽谷競爭的力量,但很大一部分是因為Facebook、YouTube與WhatsApp等公司被排除在這個擁有14億人口的蓬勃市場外。而這樣的情況很可能再次上演,因為ChatGPT與Bard依然被拒於中國外,與此同時,百川智能則已經被北京大學與清華大學等頂尖學府所使用。

中國的審查制度以不透明著稱
圖/ Canva

在資金的投入方面,根據投資顧問公司睿勤(Preqin)的數據顯示,截至6月中旬,美國的AI投資總額約為266億美元,而中國僅約40億美元。不過在風險投資的交易流(deal flow)方面,中美之間的差距卻是逐漸縮小,近一年內中國AI領域的風險投資交易數量佔美國總數的三分之二以上,在前兩年則約為一半而已。此外,中國在2022年和2023年初的AI領域風險投資交易也超過了消費科技領域的交易數量。雖然將時間線拉長來看,對新創企業的投資總額是下降的,但《CNBC》亦指出中國將人工智慧的發展視為戰略重點,人們普遍認為中國共產黨鼓勵對AI產業的投入。

中國AI領域的受限:國家審查制度與美國晶片法案

根據《Bloomberg》的報導,美國的科技制裁,包含晶片法案與監管機構的數據審查要求,加上西方其他國家對中國的不信任,這些因素都限制了中國AI領域的擴張速度,追趕上美國也變得更加困難。顧問公司Albright Stonebridge 科技政策主管特里奧洛(Paul Triolo)指出華府近年來已經將AI領域當作未來一年的制裁方向。

要迎頭趕上美國非常困難
圖/ shutterstock

在審查制度方面,中國的網路監管機構表示,演算法的訓練和實施審查制度的責任將落在平台供應商身上,意味著平台必須在有限制的情況下發展AI,而普遍存在的審查制度意味著中國想投入AI領域的企業,其訓練用的數據本質上存在缺陷且受到人為限制。

在訓練大型語言模型時,最重要的就是晶片,輝達(Nvidia)與超微(AMD)是目前市場主要的AI訓練晶片供應商,前者更是絕對的主導者,佔了市場超過7成。最早的美國晶片法案一開始旨在切斷中國的半導體供應鏈,但近期的相關禁令已經轉往AI領域,晶片法案直接禁止部分的晶片出口至中國,以輝達為例,目前最強大的AI晶片是A100與H100,但因為禁令的關係,在中國僅有販售性能閹割過後的A800與H800。近期更傳出華府要加重晶片法案的力道,連閹割版的晶片在未來都不允許在中國出售。

延伸閱讀:美加重AI晶片禁令,NVIDIA撂重話:將痛失全球最大市場、也失去追逐龍頭的機會

資料來源:bloombergcnbc

責任編輯:蘇祐萱

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從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅
從生成式AI到代理式AI,不可輕忽的五大關鍵趨勢與致勝訣竅

代理式AI將驅動產業創新變革與升級,對此,研究機構Gartner預測,截至2028年底,33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能,至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責,以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成,同時,加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮,Google Cloud搶先布局市場:不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊,更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石,想要極大化科技綜效、搶先布局未來,不可輕忽五大AI趨勢:

趨勢一:AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示(Prompt)轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent,Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示:「因應用途的不同,Google Cloud 推出客戶代理(Customer Agent)、員工代理(Employee Agent)、創意代理(Creative Agent)、資料代理(Data Agent)、程式碼代理(Code Agent)與資安防護代理(Security Agent)六大類 AI Agent,協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護,進而加速產業創新。」

萬里雲 x Google Cloud_Podcast
Google Cloud 台灣總經理 陳愷新
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趨勢二:多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊,讓 AI可以模仿人類學習方式,以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三:AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能,企業搜尋模式可以跳脫關鍵字,改以多模態輸入與對話提示等方式互動,讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如,玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統,短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人(金秘書)」,大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間,以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示:「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源,還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四:AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷,以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如,CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤,以及串連 Google Workspace 雲端應用,打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡,消費者只要站在互動裝置前自拍,系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點,大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五:以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊,如深度偽造(DeepFake)攻擊與攻擊頻率增強等,企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統,還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效,此外,也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈,進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為,透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制,企業不僅可以整合工作流程,還可以進一步優化模組設計與完善安全治理,讓 AI Agent 進入企業日常營運場景,在這個過程中,若進一步結合 A2A 協定(Agent-to-Agent Protocol),AI Agent 將不僅是單一任務執行者,可以相互溝通,型塑嶄新的企業虛擬團隊,讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標,助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示:「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎,具體實作方式是從資安(Security)、人工智慧(AI)與雲端財務管理(FinOps)三個關鍵面向切入,型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如,企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

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CloudMile 萬里雲集團創辦人暨董事長 劉永信
圖/ 數位時代

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式,Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴:第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊,讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用;第二是提供企業客戶多元選擇,包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發,以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性,例如,Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務,更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理,以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面(API)等機制,讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制,例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護(DeepFake Defense)的能量。

展望未來,隨著 AI 的推陳出新與日趨普及,Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務,也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務,以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效,實踐生態圈共贏。

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