黃仁勳:沒有CG,輝達早就死了!挺過倒閉危機,他這一豪賭反轉壯大AI帝國
黃仁勳:沒有CG,輝達早就死了!挺過倒閉危機,他這一豪賭反轉壯大AI帝國

身價破兆元的輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳,小到招牌皮衣品牌,大至對AI(人工智慧)的看法,都受到關注。

鮮少人知道,這位台裔創業家在30歲投入創業時,未曾上過任何一堂商業或是行銷的課程,對如何打造一家公司?也是無從知悉。

在一次公開場合,黃仁勳說:「當初創業時,我們從沒寫完過一個商業計畫。」卻在成立公司的30年多後,成為全球市值最高的半導體公司,截自2024年5月中旬,達到2.27兆美元。

軟銀(Softbank)執行長孫正義曾在公開場合表示,黃仁勳會是繼iPhone後,改變人類下個10年生活的人,盛讚他是「下一個賈伯斯(Steve Jobs)。」

挺過倒閉危機、訴訟纏身和強敵競爭,輝達在90年代百花齊放的GPU(繪圖處理器)創業潮中成為「最後的生還者」。作為目前科技業在位最久的執行長,黃仁勳如何成就今日的AI帝國?

黃仁勳
輝達成立的第30年,於半導體景氣低迷時開出紅盤,股價暴漲28%,成為全球市值最高的半導體公司,正式晉升為兆元俱樂部的成員。
圖/ 蔡仁譯攝影

台南囝仔飛美,憑超微經驗闖遊戲藍海

出生於台南、9歲搬到美國,黃仁勳靠著教室友念書度過不良學生環伺的中學生活,並在大學畢業後進入超微(AMD)工作,隨後加入半導體公司巨積(LSI Logic),並作為供應商和Sun Microsystems開啟緊密合作,黃仁勳也因此認識輝達的共同創辦人:Chris Malachowsky和Curtis Priem。

1993年,他們在一間郊外的公寓中準備創業。當時Windows 2.1才剛問世,還沒有無線網路和唯讀電腦光碟(CD-ROM),3人卻堅信電腦遊戲世代即將到來,並以3D繪圖晶片作為創業題目。「我去找創投,他們跟我說不會有電腦遊戲市場;我媽則告訴我:『你為何不去找工作?』」即使如此,黃仁勳仍一頭栽入產值為0的遊戲市場。

黃仁勳曾多次提起這段經歷,前6個月他們都無事可做,僅不停討論如何創業,「中餐要吃什麼變成最重要的事。」

他們找上一間律師事務所處理相關手續, 一位律師問黃仁勳:「你口袋有多少錢?」他掏出200美元並獲得輝達的2成股份。多年後回想,黃仁勳笑著說:「這是筆划算的交易。」

為向創投募資,黃仁勳買了一台Mac來製作簡報,最終獲得紅杉資本和創投Sutter Hill共200萬美元的投資。

剛開始,幾乎沒有客戶上門,但黃仁勳苦中作樂的製作了一段語音,當有人打來時就會聽到:「謝謝您致電輝達全球總部。」

幸好,隨著多媒體電腦的發展,GPU不久即成為當時最熱門的創業題材。但在眾多新創崛起的戰國時代,輝達卻歷經數次生死關頭,才登上今日地位。

黃仁勳在去年台大畢業典禮致詞中曾分享,當初輝達所自研的3D繪圖晶片,歷經迭代後為降低成本,找上日本遊戲大廠SEGA共同開發。然而,雙方在合作1年後,輝達的技術路徑偏離了市場主流,無法與Windows相容;然而放棄與SEGA的合作,輝達將面臨倒閉命運。

NVIDIA
黃仁勳在30年前創立輝達,曾好幾度面臨營運危機。
圖/ NVIDIA

反轉1:分手SEGA求生路!重押晶片模擬器「只做第一」

帶著難為情的心情,黃仁勳向SEGA執行長坦白了這個狀況,表示須立刻終止合作,同時請求SEGA能否支付剩餘的款項,否則輝達將面臨倒閉,「讓我驚訝的是SEGA答應了,我們因此多活了6個月。」隨後,黃仁勳決定孤注一躑,向一家幾乎要倒閉的新創,購買了晶片模擬器(emulator),能在晶片生產前就先測試各項功能。

事實上,當時市面上的半導體企業沒人敢率先採用模擬器,在黃仁勳買下這台模擬器後該新創也隨之倒閉。幸好,輝達最終開發出RIVA28顯示晶片,受到市場喜愛。

同為創辦人暨好友的Chris表示:「 我認識的黃仁勳不喜歡當第2名,對他來說,第2就是頭號輸家。 」只要是能搶占先機並讓公司有更好機會存活,黃仁勳都願意全力嘗試。

反轉2:燒錢力撐「媽寶」晶片,不敢冒險就沒有今日輝達

逃過倒閉命運,黃仁勳在一次客戶拜訪之旅結束後,得出3D繪圖晶片不會永遠只有特定功能的結論,「我們必須改變公司,讓晶片能用一般的程式語言設計。」

這樣的一個想法,卻又將輝達推向2次低谷。

第一次,是在2002年,輝達在推出第5代產品GeForce FX時同時首次支援「CG」這項讓由輝達自行開發的高階語言,讓電腦遊戲的畫面隨著開發者的不同,呈現出各自風格。

看似超炫的產品,卻讓輝達單季營收從同期的2400萬下滑到500萬美元,股價更重摔到1美元以下。黃仁勳形容:「GeForce FX是個只有媽媽愛的寶寶。」由於「CG」是一種全新語言,對客戶來說要再學習並採用的成本高昂,加上硬體發展還不足以支援,是一個推出時機過早的產品。

第二次,則是輝達在2006年推出的CUDA平台。CUDA猶如CG概念的延伸,開發者能在平台上更輕易的使用如C++或Java等高階語言開發。但CUDA成本高昂,在剛推出的前5年都乏人問津,連帶打擊了輝達的獲利,市值也落在僅10億美元上下。

CUDA 發明者,NVIDIA GPU 運算副總 Ian Buck
CUDA 發明者,NVIDIA GPU 運算副總 Ian Buck。
圖/ James Huang 攝影

如今,CUDA已卻成為輝達在AI上的超強護城河,更是促使2012年AlexNet問世的推使。黃仁勳表示:「如果沒有CG,我們今日不可能發展出通用型GPU,輝達早就死了。」

回到決策初期,在前方道路不明時,黃仁勳仍願意下巨大賭注。談及當時心境,他語重心長地說:「作為執行長,必須要具備能與模糊的未來,舒適共處的能力。」與黃仁勳合作超過十年的台廠相關人士表示,一位執行長能在創業20年後仍在其位相當不易,「他是非常有毅力的人。」

反轉3:捨手機大餅「找新食物」,從零打造千億美元AI帝國

願意冒險且大膽嘗試,是黃仁勳的另一項特質。在移動裝置的輝煌年代,輝達毅然拋下在手機的市占,轉向發展機器人市場。黃仁勳回憶,當時手機市場正快速發展,但競爭者眾多,相關產品也不是只有輝達能做,種種考量下決定離去,「因為我們知道,輝達是要來解決一般電腦無法解決的問題。」

輝達的大膽放棄也獲得了回報,黃仁勳表示,「我們從零開始創造出一個千億美元的市場,包含機器人、自動駕駛等,以及能運行神經網路和AI算法的架構。」

這也呼應到他在台大演講時的金句:「不管你是為了追逐食物,或是為避免成為他人的食物。(Remember, ether you're running for food, or you are running from being food.)」轉向發展其他市場,並試圖重新定義,就是尋找新食物來源的過程。

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黃仁勳5月底在台大畢業典禮擔任致詞嘉賓。

AI晶片設計商耐能智慧創辦人劉峻誠分享,雖然當前半導體進入景氣低迷時期,不少企業都在裁員縮編,黃仁勳卻在一次聚會中,談及這是延攬人才的好機會,「緊張時期反而大量投入,我覺得和台積電創辦人張忠謀想法很接近,在半導體行業可以看到的不多,他是個大膽的人。」

親民的「皮衣歐巴」,決策力酷似賈伯斯

《彭博社》曾報導,黃仁勳的領導風格相當接近蘋果(Apple)的已故創辦人賈伯斯,不僅集中掌握決策權,也勇於承擔一般企業不敢冒的風險。此外,黃仁勳經常以固定的皮衣穿搭風格亮相,於台大畢業典禮時也以3個小故事來傳達思想,和賈伯斯在史丹佛大學的演講方式類似。

黃仁勳也是一名平易近人的老闆。一名輝達車用相關部門員工透露,某次在美國總部偶遇黃仁勳時,完全感受不到以上對下的談話方式,「他是一個很謙卑的人。」該員工指出,他認為黃仁勳的以身作則,能讓平等對話的文化,深植到整個企業中。

黃仁勳
在2023年的台北國際電腦展上, 黃仁勳多次主動現身媒體前接受聯訪, 對於合照自拍也來者不拒, 充分展現親民風格。
圖/ 邱品蓉

作為輝達合作夥伴的HOMEE AI執行長杜宇威也分享,「我和黃仁勳的互動很像朋友,和他說話可以很直接。」另一位華裔工程師則透露,在疫情前,黃仁勳甚至會邀請實習生到他家開泳池派對。

該工程師還指出,黃仁勳華裔美國人的身分,讓他在這家企業上班的時候充滿安全感。劉峻誠也分享,其實黃仁勳的台語講得比國語還要順,「他講台語比較自在,當他情緒比較高興或很興奮的時候,就會講台語。」

創業是一場運氣和實力都必須兼具的生存遊戲。在公司成立的第30年,輝達的成功或許包含些許機運,但次次都勇於抓住時機,並完成相應的技術開發,是一種實力。正如同黃仁勳所說:「投入新技術不見得會迎來趨勢;但若不投入,新時代就無法到來。」

責任編輯:蘇柔瑋

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從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

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