黃仁勳:沒有CG,輝達早就死了!挺過倒閉危機,他這一豪賭反轉壯大AI帝國
黃仁勳:沒有CG,輝達早就死了!挺過倒閉危機,他這一豪賭反轉壯大AI帝國

身價破兆元的輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳,小到招牌皮衣品牌,大至對AI(人工智慧)的看法,都受到關注。

鮮少人知道,這位台裔創業家在30歲投入創業時,未曾上過任何一堂商業或是行銷的課程,對如何打造一家公司?也是無從知悉。

在一次公開場合,黃仁勳說:「當初創業時,我們從沒寫完過一個商業計畫。」卻在成立公司的30年多後,成為全球市值最高的半導體公司,截自2024年5月中旬,達到2.27兆美元。

軟銀(Softbank)執行長孫正義曾在公開場合表示,黃仁勳會是繼iPhone後,改變人類下個10年生活的人,盛讚他是「下一個賈伯斯(Steve Jobs)。」

挺過倒閉危機、訴訟纏身和強敵競爭,輝達在90年代百花齊放的GPU(繪圖處理器)創業潮中成為「最後的生還者」。作為目前科技業在位最久的執行長,黃仁勳如何成就今日的AI帝國?

黃仁勳
輝達成立的第30年,於半導體景氣低迷時開出紅盤,股價暴漲28%,成為全球市值最高的半導體公司,正式晉升為兆元俱樂部的成員。
圖/ 蔡仁譯攝影

台南囝仔飛美,憑超微經驗闖遊戲藍海

出生於台南、9歲搬到美國,黃仁勳靠著教室友念書度過不良學生環伺的中學生活,並在大學畢業後進入超微(AMD)工作,隨後加入半導體公司巨積(LSI Logic),並作為供應商和Sun Microsystems開啟緊密合作,黃仁勳也因此認識輝達的共同創辦人:Chris Malachowsky和Curtis Priem。

1993年,他們在一間郊外的公寓中準備創業。當時Windows 2.1才剛問世,還沒有無線網路和唯讀電腦光碟(CD-ROM),3人卻堅信電腦遊戲世代即將到來,並以3D繪圖晶片作為創業題目。「我去找創投,他們跟我說不會有電腦遊戲市場;我媽則告訴我:『你為何不去找工作?』」即使如此,黃仁勳仍一頭栽入產值為0的遊戲市場。

黃仁勳曾多次提起這段經歷,前6個月他們都無事可做,僅不停討論如何創業,「中餐要吃什麼變成最重要的事。」

他們找上一間律師事務所處理相關手續, 一位律師問黃仁勳:「你口袋有多少錢?」他掏出200美元並獲得輝達的2成股份。多年後回想,黃仁勳笑著說:「這是筆划算的交易。」

為向創投募資,黃仁勳買了一台Mac來製作簡報,最終獲得紅杉資本和創投Sutter Hill共200萬美元的投資。

剛開始,幾乎沒有客戶上門,但黃仁勳苦中作樂的製作了一段語音,當有人打來時就會聽到:「謝謝您致電輝達全球總部。」

幸好,隨著多媒體電腦的發展,GPU不久即成為當時最熱門的創業題材。但在眾多新創崛起的戰國時代,輝達卻歷經數次生死關頭,才登上今日地位。

黃仁勳在去年台大畢業典禮致詞中曾分享,當初輝達所自研的3D繪圖晶片,歷經迭代後為降低成本,找上日本遊戲大廠SEGA共同開發。然而,雙方在合作1年後,輝達的技術路徑偏離了市場主流,無法與Windows相容;然而放棄與SEGA的合作,輝達將面臨倒閉命運。

NVIDIA
黃仁勳在30年前創立輝達,曾好幾度面臨營運危機。
圖/ NVIDIA

反轉1:分手SEGA求生路!重押晶片模擬器「只做第一」

帶著難為情的心情,黃仁勳向SEGA執行長坦白了這個狀況,表示須立刻終止合作,同時請求SEGA能否支付剩餘的款項,否則輝達將面臨倒閉,「讓我驚訝的是SEGA答應了,我們因此多活了6個月。」隨後,黃仁勳決定孤注一躑,向一家幾乎要倒閉的新創,購買了晶片模擬器(emulator),能在晶片生產前就先測試各項功能。

事實上,當時市面上的半導體企業沒人敢率先採用模擬器,在黃仁勳買下這台模擬器後該新創也隨之倒閉。幸好,輝達最終開發出RIVA28顯示晶片,受到市場喜愛。

同為創辦人暨好友的Chris表示:「 我認識的黃仁勳不喜歡當第2名,對他來說,第2就是頭號輸家。 」只要是能搶占先機並讓公司有更好機會存活,黃仁勳都願意全力嘗試。

反轉2:燒錢力撐「媽寶」晶片,不敢冒險就沒有今日輝達

逃過倒閉命運,黃仁勳在一次客戶拜訪之旅結束後,得出3D繪圖晶片不會永遠只有特定功能的結論,「我們必須改變公司,讓晶片能用一般的程式語言設計。」

這樣的一個想法,卻又將輝達推向2次低谷。

第一次,是在2002年,輝達在推出第5代產品GeForce FX時同時首次支援「CG」這項讓由輝達自行開發的高階語言,讓電腦遊戲的畫面隨著開發者的不同,呈現出各自風格。

看似超炫的產品,卻讓輝達單季營收從同期的2400萬下滑到500萬美元,股價更重摔到1美元以下。黃仁勳形容:「GeForce FX是個只有媽媽愛的寶寶。」由於「CG」是一種全新語言,對客戶來說要再學習並採用的成本高昂,加上硬體發展還不足以支援,是一個推出時機過早的產品。

第二次,則是輝達在2006年推出的CUDA平台。CUDA猶如CG概念的延伸,開發者能在平台上更輕易的使用如C++或Java等高階語言開發。但CUDA成本高昂,在剛推出的前5年都乏人問津,連帶打擊了輝達的獲利,市值也落在僅10億美元上下。

CUDA 發明者,NVIDIA GPU 運算副總 Ian Buck
CUDA 發明者,NVIDIA GPU 運算副總 Ian Buck。
圖/ James Huang 攝影

如今,CUDA已卻成為輝達在AI上的超強護城河,更是促使2012年AlexNet問世的推使。黃仁勳表示:「如果沒有CG,我們今日不可能發展出通用型GPU,輝達早就死了。」

回到決策初期,在前方道路不明時,黃仁勳仍願意下巨大賭注。談及當時心境,他語重心長地說:「作為執行長,必須要具備能與模糊的未來,舒適共處的能力。」與黃仁勳合作超過十年的台廠相關人士表示,一位執行長能在創業20年後仍在其位相當不易,「他是非常有毅力的人。」

反轉3:捨手機大餅「找新食物」,從零打造千億美元AI帝國

願意冒險且大膽嘗試,是黃仁勳的另一項特質。在移動裝置的輝煌年代,輝達毅然拋下在手機的市占,轉向發展機器人市場。黃仁勳回憶,當時手機市場正快速發展,但競爭者眾多,相關產品也不是只有輝達能做,種種考量下決定離去,「因為我們知道,輝達是要來解決一般電腦無法解決的問題。」

輝達的大膽放棄也獲得了回報,黃仁勳表示,「我們從零開始創造出一個千億美元的市場,包含機器人、自動駕駛等,以及能運行神經網路和AI算法的架構。」

這也呼應到他在台大演講時的金句:「不管你是為了追逐食物,或是為避免成為他人的食物。(Remember, ether you're running for food, or you are running from being food.)」轉向發展其他市場,並試圖重新定義,就是尋找新食物來源的過程。

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黃仁勳5月底在台大畢業典禮擔任致詞嘉賓。

AI晶片設計商耐能智慧創辦人劉峻誠分享,雖然當前半導體進入景氣低迷時期,不少企業都在裁員縮編,黃仁勳卻在一次聚會中,談及這是延攬人才的好機會,「緊張時期反而大量投入,我覺得和台積電創辦人張忠謀想法很接近,在半導體行業可以看到的不多,他是個大膽的人。」

親民的「皮衣歐巴」,決策力酷似賈伯斯

《彭博社》曾報導,黃仁勳的領導風格相當接近蘋果(Apple)的已故創辦人賈伯斯,不僅集中掌握決策權,也勇於承擔一般企業不敢冒的風險。此外,黃仁勳經常以固定的皮衣穿搭風格亮相,於台大畢業典禮時也以3個小故事來傳達思想,和賈伯斯在史丹佛大學的演講方式類似。

黃仁勳也是一名平易近人的老闆。一名輝達車用相關部門員工透露,某次在美國總部偶遇黃仁勳時,完全感受不到以上對下的談話方式,「他是一個很謙卑的人。」該員工指出,他認為黃仁勳的以身作則,能讓平等對話的文化,深植到整個企業中。

黃仁勳
在2023年的台北國際電腦展上, 黃仁勳多次主動現身媒體前接受聯訪, 對於合照自拍也來者不拒, 充分展現親民風格。
圖/ 邱品蓉

作為輝達合作夥伴的HOMEE AI執行長杜宇威也分享,「我和黃仁勳的互動很像朋友,和他說話可以很直接。」另一位華裔工程師則透露,在疫情前,黃仁勳甚至會邀請實習生到他家開泳池派對。

該工程師還指出,黃仁勳華裔美國人的身分,讓他在這家企業上班的時候充滿安全感。劉峻誠也分享,其實黃仁勳的台語講得比國語還要順,「他講台語比較自在,當他情緒比較高興或很興奮的時候,就會講台語。」

創業是一場運氣和實力都必須兼具的生存遊戲。在公司成立的第30年,輝達的成功或許包含些許機運,但次次都勇於抓住時機,並完成相應的技術開發,是一種實力。正如同黃仁勳所說:「投入新技術不見得會迎來趨勢;但若不投入,新時代就無法到來。」

責任編輯:蘇柔瑋

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
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1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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