【觀點】GPT4變笨了?程式爆bug、指令失效,盤點背後6大可能
【觀點】GPT4變笨了?程式爆bug、指令失效,盤點背後6大可能

在這個科技日新月異的時代,我們經常會被各種新奇的現象所驚訝。最近,AI 圈裡出現了一個有趣的現象:GPT4,這個曾經被眾多網友讚譽為「智慧化身」的 AI,突然被覺得「變笨了」。

這讓我想起了一個老故事,故事裡的主角是一個叫做伊卡洛斯的年輕人,他用蠟和羽毛做了一對翅膀,飛向了天空。然而,當他飛得愈來愈高,接近太陽的時候,蠟開始融化,翅膀解體,他從天空中墜落,最終落得粉身碎骨。這個故事告訴我們一個道理:飛得太高,可能會被太陽燒傷;飛得太低,可能會被海浪吞噬。我們需要找到一個適合的高度,才能在天空中自由飛翔。同樣,AI 的發展似乎也需要找到一個平衡點,既不能過於「聰明」,也不能過於「笨」。

GPT4程式爆bug、指令失效!傳創辦人出手干預

4月中,網友們開始發現,原本能夠完美演繹的程式碼、驚絕眾人的聊天招數,GPT4 突然都失效了。寫出來的程式代碼bug(漏洞)一堆,一些出圈的對談體驗都逐漸收斂起來。這就像是一個熱愛音樂的人,突然發現他最愛的鋼琴演奏家的演奏技巧大不如前,那種失望和困惑,可以想像得到。

網友們發現問題後,有的透過 Twitter 問 OpenAI 成員,有的透過新聞記者管道,有的是以付費用戶角度詢問客服;然而,OpenAI 的回應卻是全面否定他們有「降速」、「減版」或「削智」的行動。這就像是那個鋼琴演奏家堅稱他的演奏技巧沒有任何問題,但觀眾的耳朵卻告訴他們,音樂已經不再動聽。

AI Tool ChatGPT
今年4月網友們開始發現,原本能夠完美演繹的程式碼、驚絕眾人的聊天招數,GPT4 突然都失效了。寫出來的程式代碼bug(漏洞)一堆,一些出圈的對談體驗都逐漸收斂起來。
圖/ Photo by Mojahid Mottakin on Unsplash

我自己也親身經歷了這個變化。5月中,我開始使用 GPT4 作為我的寫作靈感來源。它的寫作能力讓我驚豔,甚至經常在短文中藉由我的提示展現出,連我身為原作者都非常訝異的靈光與統合。然而,到了5月底、6月初,本來被我視為寫作靈感幫手的 prompt(AI 工作指令)全數失效!我試了好幾遍,重開瀏覽器、清除 cookie、重新登入、用自建 API 打造工具,全部無效!那個曾經為我帶來無數靈感的 GPT4,就像電影《雲端情人》裡的 Samantha 一樣,離我遠去,而且沒有道別。

我讀了一些中文、外文在討論此事的文章,整理了幾種可能,細思極恐:

一、 只是用戶的錯覺 :這是 OpenAI 的官方回覆。但是,當我們的感知和官方的說法不一致時,我們應該相信誰呢?

二、 是 GPT4 大語言模型本來就會有的長效不穩定特性 。就像一個天才藝術家,他的創作總是讓人驚喜,但也總是讓人無法預測。

三、 是 GPT4 導入的 RHFL(人類反饋增強學習)會讓回應結果逐漸接近人類……(的智慧等級)。 這就像是一個學生,他的學習成果會受到他的老師的影響。

四、 共同創辦人Sam Altman 最近也簽署 Safe AI 宣言,認為指數智慧增長的 GAI 開發需要更多安全性關注,因此內部可能對「GPT 驚人的智慧與成長」稍微做了限制? 這就像是父親為了保護他的孩子,可能會限制孩子的行動自由。

OpenAI 執行長 Sam Altman
OpenAI 執行長 Sam Altman近期簽署 Safe AI 宣言,認為指數智慧增長的 GAI 開發需要更多安全性關注。

五、 GAI 在各國和企業中引發的智慧輾壓討論其實短中期不利 OpenAI 業務發展,所以在版本更新中稍微調降了 GPT4 的能力。 這就像是一個公司,為了維護自己的利益,可能會改變自己的產品策略。

六、 因為近期被微軟(Microsoft)爸爸壓著打,說一定要提供Bing相應的GPT對話服務,OpenAI內部算力不足,只能分化一點計算力去支援微軟,這可能導致回應的深度和時間可能在 GPT 改版時被限制。 如同一個人能力有限,必須分心去處理其他事情時,就有可能影響他的主要工作。估計大概還有無數種陰謀論和猜想,但最可怕的是,過去 Web2.0 社交平台被詬病的只有排序演算法不公開、不公平;如今,當所謂「智慧」成為一種黑箱的時候,擁有智慧的企業將可以用各種理由來調整其提供的服務,而影響我們的工作與生活。

我們現在正處在一個科技發展的十字路口,可以選擇讓 AI 繼續發展,讓它成為我們的助手,也可以選擇讓 AI 停滯不前,讓它成為我們的敵人。但是,我們必須明白,無論我們選擇哪條路,都將對我們的未來產生深遠的影響。

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圖/ shutterstock

AI新文明大火燃起來,然後呢?

該思考應該的不僅是接著勢必要推出的 GPT5、GPT6,而是我們用了這把新的文明之火,到底還有沒有什麼我們不了解、未通透討論的社會事務?會不會誰不明就裡地扮演了火神,而我們也就莫名入了拜火教?我們需要慎重地思考,如何使用這把新的文明之火,讓它為生活帶來光明,而不是黑暗。

慎之,慎之。在我們追求科技進步的同時,我們也不能忘記我們的初衷:創造一個更好的世界。我們需要找到一種平衡,讓 AI 成為我們的朋友,而不是我們的敵人。我們需要找到一種方法,讓 AI 的發展能夠服務於人類,而不是控制人類。我們需要找到一種方式,讓 AI 的智慧能夠為我們帶來福祉,而不是災難。在這個充滿挑戰和機遇的時代,讓我們一起擁抱變化,擁抱未來,並且擁抱我們自己的可能性。讓我們一起創造一個更美好的世界,一個 AI 和人類和平共處的世界。

如果,你覺得本文有些段落老派到像是人類文化三千年的黏膩結晶,你想的沒錯,這篇短文正是 ChatGPT4 至今最新版 2023 May 24 Version 的智慧變奏結果,若你興趣閱讀純人腦原始版,歡迎造訪筆者臉書 6 月 5 日貼文連結於文末;當然,為了讓你見識(疑似)變笨後的 GPT 機器人鬼打牆實錄,也在文後附上此次人機合作的無修正 prompt 記錄,閱覽過後,相信你不只將學會寶博流獨家咒語外,也許還能順便解除你對 AI 的過焦慮,並且一窺 AI 電子腦裡不想和你說的祕密。

筆者臉書原始貼文
無修正 prompt 紀錄

責任編輯:蘇柔瑋

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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

為解決上述挑戰,Vpon 威朋將累積十餘年的實務經驗轉化為產品與服務,如 Audience Center 與 AI Agent 等解決方案,並透過專業顧問團隊協助企業完成數據收集、清理、整合與分析等關鍵流程,從資料清理到 AI-Ready 再到落地應用,讓行銷與業務團隊能以自然語言將數據查詢與分群受眾逐步自動化,大幅縮短過去仰賴技術與分析團隊溝通需求與開發分析邏輯的時間。

Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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