高科技,是中國全新的硬道理!
高科技,是中國全新的硬道理!
2001.10.01 |

20多年前,中國領導人鄧小平決定將中國的經濟風帆對向資本主義市場,今年9月17日,身為世界第五大經濟體的這條中國經濟大船,終於抵達世界貿易組織(WTO)這個自由貿易港口。
中國科技部副部長鄧楠,在中國完成加入世貿組織隔天,在香港由高盛證券舉辦的第五屆亞洲科技研討會演講中,大聲表達「高科技」將成為中國站上世界經濟舞台的主力,明確指出中國在加入WTO後的政策作為。她的疾呼,是否仍有當年她父親一句「發展是硬道理」般的威嚇力量?
當年的中國,經濟仍未起飛,但今天的中國,企業與民間的成長企圖似乎不必再動用政治權威。中國的官方統計數字顯示,1993年其科技產值為4460億人民幣,到2000年已增長為1兆5618億人民幣,年平均成長22.7%,比同時期的工業生產成長率高了11%。其科技產品出口總值也從1991年的30億美元增加到2000年的370億美元,佔整體工業出口的14.9%。
過去10年的高成長,得力於經濟體質的轉變。以中國國產電話交換機為例,在1993年之前還未誕生,但目前卻擁有其國內市場80%的市場佔有率。目前中國固網電話線路的總長已達到125萬公里,上網人口也有2250萬人,行動電話使用門號也有1.2億戶。難怪即將卸任的世貿組織秘書長穆爾(Mike Moore)接受路透社(Reuters)的專訪時,非常樂觀地表示:「中國市場是充滿競爭力的。」

**高科技產業仍在幼稚期

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但即使回顧中國科技產業10年,看來雖然一副蓄勢待發,後勁可期之勢,但長期涉足中國科技產業發展政策的鄧楠,卻也毫不諱言承認:「過去的進步雖是大,但相較世界,中國的高新技術產業還處在幼稚期。」
鄧楠的父親正是大力推動中國經濟改革開放的鄧小平,鄧楠從北京大學工程物理畢業後,從一個半導體工程師到3年前被任命為科技部副部長,她把自己所觀察到中國科技產業眼前所面臨的困境歸納為:科技產業佔整體工業的比重低,僅有4%。而且產品的附加價值不高,在全球的產業鏈當中仍屬於下層的組裝業部份。
產業的國際競爭力弱,其出口的高技術產品,佔全球產品比重與新興工業國家相比都嫌屬低。
此外,科技產業的核心技術和關鍵零組件和生產設備仍依賴進口,無法自行生產製造,比如中國電腦組裝產品總量雖驚人,但大部份的晶片都是依賴進口。同時,許多科學研究機構的研究方向和科學工業園區的產業定位都有過大的重複性,缺乏各自特色,難以形成完整的產業鏈結構,造成資源浪費。
相應鄧楠的觀察,當大家觀望半導體業者何時登「陸」之際,台灣力晶半導體總經理蔡國智就指出,中國目前發展DRAM記憶體產品,工業的現實困難就在生產DRAM所需要的較新進製程技術的設備,歐美國家還是將中國列為限制出口的對象。
而如何將廣大資源和市場轉化成帶動國家成長的關鍵力量,鄧楠認為將國營的科研機構民營化,利用市場機制讓研究機構與市場接軌,是第一步。中國曾有超過1000多家的科技研發單位,但效能不彰,無法將其研究成果產業化,對經濟產生挹注。鄧楠承認:「我們的政府過去做了很多該做的,但也做了很多不該做的,也就是說,有許多該是企業做的事情,政府卻做了。現在應該要分清楚,該是企業做的就交給企業。」她表示,希望用5年的時間來轉化這些機構。

**與世界接軌的準備

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中國政府在發展科技產業的角色,將是定位在政策與財政支援。中國政府在政策上推出了40個配套措施,以營造科技產業發展的工業環境。例如配合財稅單位專門針對軟體及積體電路企業的稅賦優惠措施;以及提撥10億元人民幣作為中小型創新企業的發展基金。鄧楠在對法人的演講中也透露近期中國將公布外資創投,可將其在中國的投資,屬於「獲利」的資金外匯轉出,以解決對科技產業發展非常重要的新創企業創投公司,在中國裹足不前的窘境。她還強調,這項措施,快的話明年初就可實行。
高盛亞洲區董事總經理胡祖六分析,從外商創投公司來說:「中國市場最大的問題,就在於資金沒有退場機制。中國去年外資直接投資有400億美元,但其中創投資金卻只有2億美元。」
他認為這個懸殊,在外資退場辦法實行後,會大有改觀。
由管制到自由化、由吃大鍋飯到鼓勵競爭,對台灣科技業而言,鄧楠的發言,明顯隱含了過往台灣成功發展的經驗歸納,但今天的台灣卻進入中國當年「政策控管」的老胡同,在全球化的道路上,一場比明天的馬拉松,中國正艱困地迎頭趕上。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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