工業電腦沒風扇散熱也能用?宸曜先從烘碗機試,兩策略讓Uber、輝達都買單
工業電腦沒風扇散熱也能用?宸曜先從烘碗機試,兩策略讓Uber、輝達都買單

在工業電腦領域,過往追求穩定至上的思惟,設計上的革新甚少出現。但在面對邊緣運算、AI的發展,工業電腦市場出現轉變,讓產業新兵也能開闢新商機。

在追求穩定作業的工業電腦領域,如何以創新抓住新商機?預計在10月興櫃轉上櫃的宸曜科技,靠著做不一樣的設計,以及應用優先的思惟,如今搭上智慧製造、智慧交通、智慧城市等多個領域,需要邊緣運算、在機房外設置工業電腦的需求與商機。

包含輝達(NVIDIA)、Google、百度等科技大廠,宸曜直接與間接的終端客戶數超過千家。「在戶外做影像辨識,或是放在車上做各種應用都可以。」宸曜董事長高明和指出,憑藉「無風扇」的專利設計,讓宸曜從2010年創業以來,幾乎沒有對手。

這也使得宸曜的成長,從2011年不到千萬的營收,在去年營收突破12億元,創下歷年新高。能在研華、樺漢等大廠盤據下,取得競爭實力,是宸曜鎖定從應用出發,以及做「客製化標準品」的兩個重要策略。

鎖定無風扇工業電腦,耐溫從50度升到70度、涵蓋9成應用

時間回到2010年,6位從凌華科技離開、決定攜手創業的創始成員,決定把機會放在當時不受重視的無風扇電腦。宸曜科技產品事業處副總經理倪浩然說明,為避免高溫造成工業電腦的效能下降,傳統的作法都是以風扇來解熱。

然而,風扇卻又是工業電腦最容易故障的部分。「無風扇能大幅提高可靠性。」倪浩然說明,若從平均故障間隔來看,有風扇的工業電腦約為4到8萬小時,但無風扇能提升到12萬小時以上。

因此,儘管當時無風扇工業電腦並非顯學,但宸曜團隊在思考差異化優勢的前提下,決定以此為創業起點。「一開始也很辛苦,我們都是用烘碗機做測試。」高明和說的,是產品需要進行高、低溫設計,創業初期缺乏資金的狀況下,只能先用烘碗機做高溫測試,低溫測試則放進冰箱,邊做邊改。

「花了9個月時間,開發完成。」高明和回憶,當時第一版的無風扇工業電腦,散熱效能與研華等同業當時的產品差異不大,因此又開發第二個版本,讓高溫上限從攝氏50度提升到70度。

「除了像飛機跟火箭需要到(耐高溫)85度以上的操作溫度,70度幾乎能涵蓋9成的應用。」倪浩然舉例,宸曜在中東有應用於戶外電子看板的產品,「在沙漠裡,完全沒有遮蔽。」

對於無法耐受高溫的工業電腦而言,經常是會熱到當機、無法運作,這卻是宸曜得以展現優勢之處。

宸曜產品問世後,很快迎來客戶。2011年4月,產品才剛放上官網不久,高明和在展會上認識了加拿大的影像軟體大廠Matrox,「他們有(軟體)推廣上的困擾,因為大部分採用有風扇的工業電腦,可靠性大約只有一年半。」

先選定應用再開發標準品,替客戶省開發費

對Matrox而言,選擇宸曜的價值,不僅是減少客戶廠內設備維修的狀況,還能改善開發成本。高明和說明,與一般業界針對特定應用做客製化開發的方式不同,宸曜是先選定應用,然後針對該應用開發標準品,藉此替客戶省下客製化的開發費用。

這讓宸曜與Matrox合作之後,愈來愈多的客戶找上門,2015年更搭上Uber地圖車的應用需求。高明和解釋,這類客戶為了處理圖資,「以前只能買電競筆電用,但車子跑2、30公里,電競筆電就會當機。」宸曜的無風扇工業電腦,恰巧滿足客戶的需要。

這成為宸曜跨入車用的起點,隔年更把高效能的繪圖晶片(GPU)放進工業電腦,與輝達展開合作。「我們有個專利設計,可以讓輝達的GPU解熱。」高明和回憶,最初內建輝達商用GPU的產品,「輝達看到,就問『(內建GPU的工業電腦)可以穩定嗎』?」直到9個月後通過認證,輝達有了信心,便將宸曜的產品推薦給更多客戶。

不斷增加的客戶基礎,是宸曜成長的根本。然而,今年以來工業電腦產業,隨著景氣的下修而同步衰退。元富投顧分析師蕭淑君指出,目前除了網通類產品,可望隨著庫存調整而漸入佳境,工業電腦市場仍普遍遭遇逆風。宸曜今年前8個月營收,就年減逾16%。

對此高明和仍是樂觀,鎖定AI邊緣運算與嚴苛環境的應用,宸曜正持續朝新市場拓展。特別是AI應用,AI新創大猩猩科技的資深總監陳德仁說明,愈來愈多的AI裝置需要走出機房,面對高溫、甚至無風的環境,而這正是宸曜擅長的領域。

「像我們就有進入到半導體的天車系統,跟封測大廠有合作。」高明和指出,過去穩定優先的工業電腦市場,正隨著AI等應用驅動的高效能需求,讓宸曜站穩了絕佳的發展位置。

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:蘇祐萱

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
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2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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