【觀點】搞數位行銷,別忘了快閃店、展會、路跑!全通路究竟重要在哪?
【觀點】搞數位行銷,別忘了快閃店、展會、路跑!全通路究竟重要在哪?

前些天錄製了《數位時代》的「數位關鍵字」Podcast節目,與主持人創新長James聊「數位行銷與不數位的行銷」,限於節目時間,有很多想法沒能在節目中深入探討,決定以這篇文章來分享自己的想法。

全通路行銷-本質還是在於「溝通」

首先,我還是要說, 「行銷」與「數位行銷」本質上都是一樣的

行銷的專業在於「溝通 」,與特定對象(消費者或使用者)溝通「特定的訊息」,這個訊息可能是品牌定位,可能是商品價值。

數位工具就是工具之一,不是行銷的全部 ,選擇哪一種工具,就是一種「行銷策略」。

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數位工具就是工具之一,不是行銷的全部,選擇哪一種工具,就是一種「行銷策略」。

在節目中,我將數位行銷與實體行銷用「全通路行銷」一詞來概括,因為行銷必須穿越虛、實,同時兼顧虛擬世界與實體世界, 虛實融合就是全通路行銷的做法

人就是生活在實體世界(除非我們真的已經是駭客任務電影中的人體電池),感官需要體驗到視覺、聽覺、嗅覺,行銷人只想單純運用一種或是少數或是網路方式接觸溝通對象,效果必然是有限的,除非是詐騙集團,靠電話、簡訊、造假的公文信做為犯罪工具。

行銷不是詐騙,專業的行銷不是指鹿為馬(反串除外),而是 發揮品牌的核心價值 ,讓受眾感知或認知到品牌與商品。

三層同心圓,少了一層都會一戳就破

行銷的重要目標往往是收集潛在客戶名單,但是在獲取名單之前,我想跟大家分享一個同心圓的概念:

  1. 圓型球體核心:品牌力
  2. 往外一層:商品力
  3. 最外表層:行銷力
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以全通路觸及真實客戶,協助業務滾動出訂單與銷售數字。少了任何一層,就會是很脆弱的商業模式。

品牌力是核心關鍵點,消費者或是使用者是否 願意採取第一次行動 (無論是網路購買、到店消費),或是願意 回訪、回購 ,擁有多少數量的忠誠粉絲就是一種品牌力的指標。

在這樣的前提之下,最外層的行銷力才能槓桿中層最厚實的商品力,以全通路觸及真實客戶,協助業務滾動出訂單與銷售數字。少了任何一層,就會是很脆弱的商業模式。

沒有強商品力或是行銷力,品牌力無法滾動前進。少了中層商品力,再怎麼強大的行銷力都是薄薄一層表象,像是泡沫,一戳就破,無法守恆。

行銷預算有限,實體、數位怎麼分配最有效率?

在商品力穩固的前提之下,且是由一種秉持中心思想(品牌價值定位)的品牌力驅動,行銷可以無限擴張出全通路影響力,這裡不是說行銷預算無上限,任何企業都是以營利為目的,行銷預算就是有限的。

行銷人員要做的思考是, 從全通路的整合來規劃行銷活動,不要侷限在數位行銷或是實體行銷,拉高維度來策劃,預算比例上,依據客群來分配

一般而言,消費品牌的數位行銷預算之於行銷總預算的佔比在30–40%之間是合理的,數位行銷預算佔比若低於10%行銷總預算,很可能意味著並沒有打算發揮行銷工具的優勢,預算限制會導致數據量不足,無法優化數位行銷成效。

但是 若將行銷預算配比改為90%以上都是數位行銷費用,這合理嗎?

我認為並不合理。 過度依賴網路行銷,很有可能無法建立信任感,對於品牌長期的信賴基礎,仍然需要真實的接觸與體驗,包含後勤物流與售後服務。

在節目中,我們談到年輕的網路原生代對於數位工具都能快速上手,也是行銷生力軍的主流人力。

與此同時,我還是鼓勵年輕朋友能嘗試建立全通路行銷的整合能力,舉辦各種實體活動,例如路跑、演唱會、參展、研討會、快閃店。雖然是極度消耗體力,過程也很需要創意、腦力激盪,卻是行銷人不可或缺的能力: 與人群(客群)真實溝通的能力

最後,如何培養全通路行銷的策略思考能力,以簡單一句話做總結:

你在哪裡?我在你心裡。

試試看, 把溝通對象當成愛慕對象 ,用同理心來規劃線上與線下活動,會帶來意想不到的成效。

《數位時代》長期徵稿,針對時事科技議題,需要您的獨特觀點,歡迎各類專業人士來稿一起交流。投稿請寄edit@bnext.com.tw,文長至少800字,請附上個人100字內簡介,文章若採用將經編輯潤飾,如需改標會與您討論。

(觀點文章呈現多元意見,不代表《數位時代》的立場)

責任編輯:錢玉紘

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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