【圖解】短還要洗腦!3分鐘變15秒神曲,Spotify一次播放規則把音樂怎麼了?
【圖解】短還要洗腦!3分鐘變15秒神曲,Spotify一次播放規則把音樂怎麼了?

「3分鐘就是標準,沒有一家電台會播一首6分鐘的歌!」皇后合唱團(Queen)帶著總長度5分55秒的〈波希米亞狂想曲〉(Bohemian Rhapsody)到唱片公司EMI時,被EMI高層拒於門外,皇后合唱團還在離開時打破了EMI公司的窗戶。

跟歌曲同名的電影《波希米亞狂想曲》用比較誇張的形式演出這段故事,EMI高層這個角色是一位虛構人物,但EMI的經理與皇后合唱團的經紀人確實認為這首歌太長了。1970年代音樂圈有一條「3分鐘真理」:受限於唱片技術,如果一首單曲想被電台播放、宣傳,就必須在3分鐘以內。在當時,電台是唱片銷售的重要宣傳管道,所有人都必須遵從這條規則。

後續在CD、音樂串流問世後,歌曲再也沒有技術上的長度限制,3分鐘真理變成歷史,音樂創作者可以盡情揮灑靈感。但過了近半世紀後的今天,歌曲的長度卻往3分鐘甚至以下發展。

舊金山工程師麥可.陶伯格(Michael Tauberg)在2018年進行的一項研究指出,自2000年以來知名的歌曲排行榜告示牌(Billboard)HOT 100的歌曲,平均長度從4分10秒下滑至3分30秒,減少了40秒。如果單純對比2022年與2000年告示牌年度歌曲Top 10的總長度,整整少了12分38秒,平均1首歌短了1分多鐘。

很大一部分的原因,是音樂串流的商業模式,不只改變了音樂產業,也改變了音樂與歌曲本身。

和0.002美元賽跑!播30秒即賺分潤

自2006年Spotify創立以來,音樂串流逐漸成為日常,讓音樂產業從1999年與Napster的盜版大戰中獲得喘息,儘管獲利不再如以往豐厚,也還是稱得上穩定。根據國際唱片協會(IFPI)的報告指出,免費含有廣告與付費訂閱的音樂串流,占2022年全球錄製音樂收入的67%。

為什麼音樂串流會讓歌曲愈來愈短?

過去在銷售方面,音樂創作者倚靠實體專輯賺錢;現在,則是透過音樂串流的分潤。 以Spotify為例,所有收入扣除Spotify營運所需的費用後,依照「播放次數」的比例分配給所有音樂創作者。

所以每一年每個播放次數獲得的收益並不同,Spotify並未公布確切的數字,從發行商與各家媒體的估計,約介於0.002美元到0.004美元之間。取中間值來看,最高播放量的華語歌曲是周興哲的〈你,好不好?〉有1.12億次播放,理論上可以獲得33.6萬美元(約新台幣1,000萬元);全球播放量最高的歌曲是威肯(The Weeknd)38億次播放的〈Blinding Lights〉,可獲得1,140萬美元(約為新台幣3.42億元)。

怎麼樣才算是「一次播放」?音樂社群街聲前總經理曾明賢表示:「聽30秒才計入,算是業界普遍的規則。」

按照這個規則來說,曾登上告示牌最長的歌曲:泰勒絲(Taylor Swift)10分12秒的〈All Too Well〉,與最短的歌曲:納斯小子(Lil Nas X)1分53秒的〈Old Town Road〉單次播放得到的分潤金額是一樣的。

spotify 泰勒絲
泰勒絲推出的10分12秒的〈All Too Well〉,和其他歌曲單次播放所獲得的分潤金額相同。
圖/ spotify

想靠串流獲得更多收入的音樂創作者,就更有機會把歌曲做短、做多,最大化串流的分潤。畢竟歌曲愈短,在同樣的時間下可以播放愈多次。

在這樣的規則下,自然有走火入魔的狀況。2014年美國樂團Vulfpeck在Spotify上架專輯《Sleepify》,內含10首歌,歌名從Z、ZZ、ZZZ一直到10個Z,每一首都是約30秒的空白,整張專輯就是5分鐘靜默,他們鼓勵聽眾在睡覺時播放這張專輯,並宣布會把分潤用於樂團的巡迴活動。在上架後的2個月內,《Sleepify》替Vulfpeck獲得約2萬美元的分潤,但不久後就下架了這張專輯。

到了2022年,英國獨立樂團The Pocket Gods把做短、做多分別推向極致,推出專輯《1000x30:如今沒人再賺錢了》,內含整整1,000首歌,每首長度都是30秒。第一首歌的歌名是「0.002」指的是一次播放可獲得的收入。

播5秒就下副歌,亮點爆擊來不及「卡」

撇除這些特殊的創作,把歌曲做短還有一個好處,就是降低聽眾的「跳出率」。葛萊美獎製作人馬克・朗森(Mark Ronson)在接受《衛報》的採訪中說道,所有歌曲都必須低於3分15秒,「因為聽眾如果沒有聽完整首歌,就會被打上『未聽完』的標籤,降低歌曲的評分。」

歌曲被降低評分就可能不被選入熱門歌單,明尼蘇達大學與歐盟聯合研究中心發現,「今日熱門」歌單上的歌曲平均獲得2,000萬次播放,也就是超過300萬元的真金白銀。

除了歌曲長度,為了讓聽眾完整聽完30秒,音樂創作者開始把歌曲的亮點或副歌,移動到最初的30秒內。討論流行音樂的Podcast頻道「Switched on Pop」創造了「流行序曲」(Pop Overture)一詞,描述這種編曲趨勢:在歌曲開始的5到10秒內播放副歌的暗示,迅速抓住聽眾的耳朵,大概到30秒時再播放完整的副歌讓聽眾留到最後。

音樂串流無國界的特性,也成為歌曲改變的因素。舉例來說,拉丁音樂的高度成長性,帶來愈來愈多的跨語言合作。小賈斯汀的熱門歌曲〈Sorry〉發布1周後,哥倫比亞歌手推出用西班牙語演唱的拉美混音版本,同時吸引到小賈斯汀與拉美音樂的粉絲,獲得幾乎跟原曲同樣的1.8億次播放。

更短、副歌更靠前、更多跨語言合作,成了歌曲反映音樂串流時代的結果。只是下一波趨勢來得很快,15秒的「歌曲」正在崛起。Spotify的規則讓「30秒」成為觸發分潤的界線,但短影音熱潮緊接在音樂串流後面,原生的短影音世代可能連30秒都無法等待。

TikTok世代更狠了!只給你15秒放

在TikTok擁有1,200萬粉絲的DJ Kuya Magik表示:「如果你去一家夜店看人們跳舞,他們只會跳那首在TikTok上暴紅的歌15秒。剩下的時間,他們就坐著不動了。」對短影音世代來說,只要15秒就足以代表「一首歌」。

歌曲因為平台改變型態的情況不會消失,從3分鐘真理到15秒洗腦歌就是一種證明。雖然秒數下降不一定代表品質下滑,最終還是要回到歌曲與歌手本身離聽眾有多近。因為無論怎麼改,獲得再多流量、換得再多分潤,對一般音樂創作者來說那個錢仍很少。「現在這個時代,串流分潤不會是音樂人最主要的收入,商業演出和商品才是。」曾明賢說。

對創作者而言,最重要的事還是表達自我、傳遞情感和創造共鳴。就像被EMI認為太長的〈波希米亞狂想曲〉,最後在英國銷售突破百萬張,並在2018年成為20世紀所有音樂串流(Spotify、Apple Music、YouTube等)播放最多次的歌曲。3分鐘真理並未阻礙皇后合唱團成為傳奇。不論3分鐘或15秒,最終勝利者將是那些勇於打破界限、表達真實情感,並打動聽眾的音樂創作者。

責任編輯:蘇柔瑋

關鍵字: #Spotify
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從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率
從會員數據到 AI 行銷:Vpon 打造零售業 AI-Ready 數據中台,提升決策效率

在 AI 快速進入企業營運核心的時代,數據不再只是被動的分析素材,而是 AI 模型運作與決策優化的重要基礎。

零售品牌積極累積大量第一方數據,例如會員資料、交易紀錄以及線上與線下行為數據,但因這些數據分散於不同系統,缺乏統一的身分識別機制以及明確的元數據(Metadata)定義,導致難以整合與分析,同時,也影響 AI 對這些數據資產的理解與應用。

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Vpon 助零售業打造 AI-Ready 數據基礎,以 Audience Center 驅動業務商機

如何建立 AI Ready 數據基礎建設?

Vpon 威朋數據科學經理廖宜楷指出,在 AI 驅動的時代,數據的品質決定模型價值。其中四個關鍵分別是:建構標準化的數據採集與處理管線,透過統一的工程規範,確保所有進入系統的數據在格式、維度與質量上具備高度一致性;其次是定義語義清晰的元數據(Metadata)體系,確保數據能夠被 AI 理解與使用,從而產出具備可靠性的產出結果;再來是打破企業內部的「數據孤島」, 透過完整整合線上(Web/App)行為與線下(POS/CRM)會員資訊,建構全方位的會員數據輪廓,精準捕捉消費者的跨通路行為軌跡。最後,數據的價值隨時間遞減,AI 的決策品質取決於數據的「新鮮度」,因此,數據的持續更新與自動化維護,不僅能讓企業在動態市場中保持敏銳,還可進一步深化會員輪廓分析的即時性。

舉例來說,在 Vpon 團隊的協助下,台灣百貨零售龍頭透過整合 Web 與 App 行為資料,並將線上與線下數據集中於數據中台進行分析,將傳統耗時數小時的複雜資料庫分析工作縮短至秒級回應,並基於此高效率基礎,進一步開發不同業務主題的預測與分群模型,提升行銷精準度與營運決策的敏捷性。

扎實數據基礎的價值落實:Audience Center 如何賦能企業實現「數據即戰力」?

有了堅實的數據底座後,下一步是透過 Audience Center 將數據資產轉化為商業動能。

廖宜楷指出,在變化快速的零售與數位行銷市場中,速度就是競爭力。然而,仍有許多企業在數據應用上面臨嚴重的溝通與技術斷層。過去,當行銷或業務人員需要數據支持時,通常得花費繁複的內部流程申請需求、討論需求,才會進到後續的資料清理、建模與分析,最後才能得到想要的分析結果或行銷名單。這種以「週」為單位的進程,不僅拖慢了決策效率,更讓企業在競爭激烈的市場中錯失先機。

Audience Center 的核心價值在於徹底翻轉上述流程,將數據處理轉化為數據服務,透過直覺的介面與背後扎實的數據基礎支撐,讓非技術人員不用編寫程式碼,即可自行組合維度,大幅縮短從需求到執行的距離,將原先需要耗時數週的作業流程優化成秒級產出。

「Audience Center 的導入,不僅有助於提升效率,更賦予企業快速試錯與精準捕獲趨勢的能力,讓數據真正成為驅動業務增長的引擎。」廖宜楷如此總結。

#1 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學經理 廖宜楷
圖/ 數位時代

以 AI Agent 重塑數據使用方式,讓數據更貼近決策流程

「Vpon 除提供 Audience Center 協助品牌發揮第一方數據資產價值、提供豐沛的第三方數據助品牌深化對客戶輪廓的掌握度,更推出 AI Agent 服務讓品牌與行銷人員能更直覺地使用數據。」Vpon 威朋數據科學資深總監陳文謙表示,在數位轉型的過程中,許多企業面臨的挑戰不僅是數據整合,更包括如何讓不同部門的人員都能更即時協作與應用數據,有鑑於此,Vpon 推出四種 AI Agent 協助企業分析與應用數據,極大化第三方數據成效:

第一,以 Reporting Agent 讓高階主管或行銷人員可以自然語言查詢數據與生成報表,即時掌握市場動態,加速決策下達與決策品質。

第二,透過 Insight Agent 確保數據分析不受分析人員的主觀意識或產業知識侷限,可以輕鬆完成跨領域數據分析、快速挖掘潛在市場機會與消費者洞察。

第三,藉由 Audience Agent 將客戶分群方式從規則導向(Rule-based)轉變為關聯導向,以關聯分析擴大受眾範圍,協助品牌找出更多潛在客群。

第四,推出 Creative Agent 協助行銷人員分析廣告素材表現的根本原因,釐清受眾喜歡的素材跟不喜歡的素材,藉此優化廣告投放內容,持續提升轉換率。

陳文謙表示:「透過 AI Agent 的輔助,品牌不僅能更快完成數據分析,也能將分析結果直接轉化為行銷策略與創意建議,降低跨部門溝通成本,讓數據真正參與決策流程。」

#2 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋數據科學資深總監 陳文謙
圖/ 數位時代

鏈結數據生態夥伴,以跨境數據放大行銷效益

除了協助品牌主建立 AI Ready 的數據基礎環境並提升數據使用效率,Vpon 也持續拓展數據生態圈,協助零售品牌更精準布局海外市場。

Vpon 威朋產品行銷資深經理邱心儒表示,跨境行銷過去多仰賴經驗與市場直覺,但透過數據整合與 AI 分析,品牌能更精準理解海外消費者的旅遊與消費行為。

以 Vpon 與日本 Loyalty Marketing Inc. 合作為例說明,透過雙方的獨家合作,企業可以結合 Ponta 超過一億的會員數據、問卷調查結果以及 Vpon 的七大數據來源,深入分析日本消費者的消費偏好與購買力——包括哪些日本族群對台灣品牌最感興趣、最受歡迎的台灣商品類型,以及不同客群的價格敏感度與回購行為等,將行銷決策從過往的經驗判斷轉變為精準的數據洞察,成為品牌出海的重要工具。

簡言之,對零售品牌而言,跨境數據是理解海外旅客真實樣貌的一大利器,也能進一步優化廣告投放、內容策略與商品布局,讓品牌在拓展國際市場時,可以更有效率地接觸潛在客群,放大行銷效益。

#3 從會員數據到AI行銷:Vpon打造零售業AI-Ready數據中台,提升決策效率
Vpon 威朋產品行銷資深經理 邱心儒
圖/ 數位時代

展望未來,Vpon 將持續擴展數據生態圈並優化產品服務,幫助零售品牌從數據整合、AI 分析到市場決策建立完整的數據應用循環,希望以數據夥伴的角色與品牌共同成長,打造互利共贏的數據生態。

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