別人不景氣,她case接不完
別人不景氣,她case接不完
2001.08.01 | 人物

對不滿30歲的林曉真來說,今年要賺進百萬台幣有如探囊取物。
雖然人人都說景氣差,但設計網頁和動畫的林曉真卻忙著搶錢,最近趕案子趕得天昏地暗,她的2HD工作室電話從早到晚響個不停。連續48小時沒闔眼的她,才躺下3個鐘頭,電話又響起來。原來是風潮唱片在網路上看到2HD的作品,非常欣賞,想把最近要推出的光碟委託林曉真製作,但條件是一周內交件,林曉真衡量手上已有3個案子同時在進行,只好忍痛婉拒,這還不算,電子信箱裡委託設計網頁或動畫的信件一天總有個3、4封,讓林曉真應接不暇。

**靠網路打響名氣的 e-SOHO

**林曉真的2HD工作室成立4年,一開始她是以類似個人計程車「靠行」的方式幫其他公司製作網頁,這種「代工」模式雖然獲利不錯,但終究是為人作嫁,無法打響自己的名氣。幾經思量,林曉真決定轉型為真正的網路「個體戶」。
林曉真第一步就是建立自己的網站,連結過去的代表作,像是2000年版的外交部首頁、平成電子、振曜電子、億華家具等網頁。除了設計上的專業外,和客戶詳細溝通,抓住客戶的風格和喜好,也是林曉真能持續順利接案的關鍵因素。
在業界小有名氣的億華家具,第三代接班人周韋智就是先在網路上比較過各家設計作品,最後相中2HD的風格,直接打電話委託林曉真。林曉真在最短時間內設計好首頁,並e-mail一份企劃案給周韋智評鑑,兩邊花了半個月溝通想法,林曉真又花了一個多月才完成億華的網站製作。億華家具有了網站後,每個月都會有顧客看到網頁來信或來電詢問,讓周韋智覺得錢花得很值得。
上半年2HD的12個案子裡,有11個都是從網站上來的,每個案子依照網頁數及設計複雜度不同,價格也不同,通常完成一個案子大概是幾萬元。客戶在看到林曉真過去的作品後,主動寫e-mail或打電話跟她聯絡。林曉真再登門向客戶拿資料,之後就幾乎都以電子郵件交換意見,做好的網頁也都透過網路傳遞、修改。
林曉真認為,網路是很好的溝通工具,但只有親自拜訪過才能真正知道客戶的需求,當面討論出共識,之後利用電話或e-mail連絡就可以很快完成工作。
今年上半年,林曉真的收入已經逼近50萬,「年底破百萬應該沒有問題吧!」但高收入也需要不小代價,除了生活作息不正常,林曉真每年花在硬體更新上的費用約在5萬元之譜,而買軟體及買書的錢更高達12萬,加上耗材與網路連線費用一年也約要1萬元,比起一般上班族高出許多。
不景氣中,SOHO族比一般上班族更自由也更不自由,更有機會勝出也要承擔更高風險,林曉真是典型的網路流行受益者,在網路上衍生的網頁設計製作工作,讓一個原來本業是美術編輯的女子,有了薪水倍增的機會。而網路無遠弗界的特性,也提供創業時僅二十出頭且沒有廣大人脈的她源源不斷的客戶。網路幫助林曉真圓一個女性自主的夢。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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