全職中醫師,part-time算命仙
全職中醫師,part-time算命仙
2001.08.01 | 人物

在理財暢銷書《富爸爸,窮爸爸》中,有個觀念提到:投資「不需親臨到場就可運作」的資產,讓資產為你帶來財富。
今年50歲的中醫師薛銘文,就是一個例子──在他辛勤為病患看診的同時,虛擬世界的「易經4096高準度占卜網」,卻絕不喊累地24小時替他工作,從去年8月開站以來,這個網站已經為他輕鬆賺進80萬。
目前網路上收費的命理網站多如牛毛,光是掛在中華電信HiFate算命街上的網站就有將近16家。「像我這樣單兵作戰,而且一開始連電腦開機都還不會的人,大概絕無僅有,」薛銘文說。一個學中醫又不懂電腦的人,怎麼會和網路上的生意連在一起呢?
這要從薛銘文累積多年的私人興趣談起。在中醫領域專長為耳、喉與骨刺關節的薛銘文,從年輕時代就對易經、奇門遁甲等學問感興趣,幾十年下來所花的拜師費用不下300萬,不過也從這幾十年的鑽研中,研究出一套自創的易經占卜推演法,在親友間還小有名氣。 薛銘文對他「網上占卜」事業很有國際化的遠見。
一向認為資訊有價,免費一定活不久的薛銘文,從抽屜拿出3本耗時一年才撰寫完成的著作,「我還特別拿到美國做著作權登記,」他指著一本易經高準度占卜的中文講義說,由於美國與105個國家都簽署著作權協定,因此高瞻遠矚的他,把著作特別拿到美國登記著作權,較能受到廣泛保護,同時他還把自撰的中文本請人翻譯成日文與英文,為網站的日文與英文化做準備。

**「資訊有價」擁護者

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薛銘文不僅處心積慮地保障自己的智慧財產權,堅持知識有價,他也針對不同的服務做收費區隔。
薛銘文說,跟他同時進駐的算命或占卜網,幾乎都把價格訂在150元上下,而他則把價格分成60元,120元與240元三種等級,而令他驚訝的是,較貴的兩種價格合計竟也佔網站收入50%,消費者透過中華電信或SeedNet的手機帳單扣繳,這部份收入每月在5萬元以上。
為了因應網路介面,其實薛銘文最初在與程式設計溝通時也曾碰上障礙,但那幾本厚厚的著作就是他的法寶。
翻開薛銘文的講義,會發現這不是坊間慣見的直行印刷古典經籍,反而處處可見橫向書寫的表格,因為「要把卦與爻的千變萬化形成表格,才能與程式設計師溝通,」正是靠著表格所表達的邏輯,薛銘文才能與交大畢業不久,目前任職電子公司的程式設計師順利溝通,建置網站。
「毋需你分身照料的才是事業,否則就只是你的職業而已,」暢銷書中的富爸爸如是說。從「職業」是中醫師的薛銘文身上,我們也清楚看到,一個化興趣為專利價值,利用網路成就「事業」,開闢財源的好例子。

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AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放
AI代理時代已至!國泰金控以GAIA 2.0框架加速AI應用百花齊放

AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

國泰金控
國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
圖/ 數位時代

國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
產業與學界專家於國泰金控技術年會交流生成式AI如何在台落地應用,左起為:國泰金控副總經理施君蘭、政治大學金融科技研究中心主任王儷玲、國泰金控數數發中心副總經理劉浩翔、鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗
圖/ 數位時代

總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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