B2C之King——香港
B2C之King——香港
2001.07.01 |

這個月,身為台灣的媒體工作者之一,真覺得顏面無光。
許多人和我一樣驚覺:台灣最會辦雜誌的人,學歷居然只有小學五年級,而且他還來自香港,在台灣住不到一年。
在今天一切都「滯銷」的台灣,《壹周刊》在一天內賣光27.5萬本,真令人悲欣交集。欣者,這數字起碼透露台灣人還是有消費動機;悲者,我們彷彿聽到一聲訕笑:辦雜誌獲得讀者,除了靠才氣,還必須有把它當工業來經營的才智與魄力。
但我們今天不談黎智英,我們來談他成功的發跡地——香港。
6月,因公走訪中國,同期落地3個機場——上海、香港、台北。每個人和我都有相同的經驗——排隊出關,拿行李。在上海虹橋,行李輸送帶前,十幾台手推車,每輛後都有一個眼珠咕嚕轉的小弟,每幫你推一次(不找他,很難找到車),收10塊;在香港赤 角,同樣的位置,手推車一排整齊列對等著你,沒有小弟,工作人員只有兩個,你遠看著小跑步的他們,在每班飛機落地後,就排好一列;在台北中正機場,沒有任何一輛推車等著你,你得到行李區的邊界,自己選一輛「四輪都正常」的手推車。
三個機場,透露三地政府行事思維一二。上海,機場內每一個位子,都是一個賺錢的機會;香港,一切都打點好,愈多人快速流動,香港就可在金融、貿易、購物中心獲利,機場是幫整個香港企業賺錢的幫手;中正機場,你能平安落地就該知足了,其他,不干機場的事兒!
上海,就像15年前的台北,人人找關係賺錢;台北,就像15年前的上海,生死由命,沒人理你;香港,仍像是15年前的香港,效率、實際,再加上3分世故。
做一個文化人,你很難喜歡上香港,它最有口碑的洪葉書店,店面僅及台北誠品的漫畫區,做一個民主信徒,你可能天天都想上街頭。
但香港是一個90%住民都滿意的城市,國民所得25000美元,過去20年平均經濟成長率7%,而且,它歷練的風雨一點都不比台灣少,五月難民潮、中國文革、中英協議外資逃離、亞洲金融風暴……,在這樣的動盪中,一樣可誕生一年賺1000億台幣的匯豐銀行,一位可吃下全台灣所有上市營建股的地產商李嘉誠,還包括那位一天打敗所有台灣雜誌的肥佬黎。
要探究中文世界數位時代的贏家,許多人看好台灣,但我相信,香港雖未必第一,但永遠會身居領先群。關鍵,在於它「全球化」的能力、投資和體質。
哈佛商學院教授恩來特(Michael Enright)指出:「香港的故事,就是這樣的故事:對危機從不鬆懈,在無奈中盡力而為。」很早之前,香港人就了解,這個彈丸之地,必須在世界與中國的貿易中,取得生存資源,它必須像7-ELEVEN一樣,讓所有轉口的商品勞務,快速在有限的貨架上週轉。要讓香港活下來,政府的體格要強,但體型卻要小,擬定透明的法律與公用事業投資規則,然後讓企業公平競爭。每一次的政治動盪,都使香港人更堅信:融入全球化社會,拋開政治,是香港人現實生活最大利益,當全球都需要香港,香港便不會消失。
敏銳判斷世界客戶需求,讓自己成為「世界的7-ELEVEN」,這就是香港的附加價值。它不必用特權讓小工賺那10塊錢蠅頭小利,正如香港經濟學家張五常所言:香港已在來往的交易中,收取龐大的佃租(rent)。同時,香港人在一次次的世界經濟轉折中,累積亞洲首屈一指「了解需求,創造服務」的能力(特別是黎智英發跡的「成衣業」),你不必訝異:它運用類似台灣電子業的工業化系統,來經營服務業,同時把這種商業模式出口,把它做成世界第一(例如和記黃埔的碼頭、倉儲與物流),甚至——擊倒台灣!
說說香港,也說說對自己、對目光如豆政客的不滿。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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