【2023 Meet Taipei】一踢科技為傳統髮廊打造「剪單」系統!一站式管理訂單、員工分潤
【2023 Meet Taipei】一踢科技為傳統髮廊打造「剪單」系統!一站式管理訂單、員工分潤

傳統美髮業的店主,過去主要以紙本資料做顧客紀錄,至於記帳、員工管理也是需要靠不同軟體才能完成,店家的管理資料四散各處缺乏整合。這讓美髮產業中的各個角色:店主、設計師、設計助理之間會有溝通不良的狀況產生,尤其在分潤時會讓彼此從「合作夥伴」變成「敵人」。

一踢科技(Yiti Tech)成立於2020年,針對傳統美髮業推出了一套訂閱制的ERP系統「剪單(CUTEASY)」,一站式管理員工的獎金、分潤、排班,以及顧客預約。

雖然市場上已經有針對美業的ERP系統,不過一踢科技更將訂單管理的效益延伸到了員工內部分潤機制上。

一踢科技
一踢科技針對美髮產業推出了一套訂閱制的企業資源規劃系統(ERP)。鎖定傳統髮廊店主,以網頁的方式讓他們一站式做員工管理及顧客關係。

一踢科技靠兩大溝通策略打進40間傳統髮廊

一踢科技執行長暨創辦人李湘頻的創業夥伴從美髮助理做起,發現傳統髮廊店主在管理設計師、設計助理的時候,常常因為分潤問題產生爭執。主要的原因是員工的排班和顧客訂單多都是用紙本紀錄,而每個人的紀錄習慣不同,缺乏系統性管理,最後找上工程背景的李湘頻一同創業。

李湘頻與一踢科技創辦團隊花三個月的時間做市場驗證,提供系統給店家免費使用的機會並收集回饋,補齊系統中的會員與顧客管理、業績獎金管理、員工排班及休假管理等功能,讓一踢科技的產品「剪單」能夠兼顧店家資源管理和顧客管理。

一踢科技
一踢科技花三個月做市場驗證,提供系統給店家免費使用並收集回饋,補齊系統中的會員與顧客管理、業績獎金管理、員工排班及休假管理等功能,最終讓產品剪單兼顧企業資源管理和顧客管理。

即便最開始拜訪客戶時,許多傳統美髮產業不願多花成本學習新的管理方式,但他們並沒有放棄。李湘頻最後歸納出兩大市場溝通的策略:

  1. 訂閱制價格更低
    一年訂閱制的商業模式比起買斷,讓傳統髮廊店主能以更低的成本在管理方面嘗試轉型:根據使用人數、裝置的不同,以一個月最低新台幣199元到最高新台幣2,199元。

  2. 純軟體服務導入成本低
    以網頁服務為基礎進行企業資源管理,只要註冊帳號便能使用。「員工的天性就是還怕麻煩,所以即便員工不願意也要不斷說服店主!」李湘頻分享。

2022年到2023年間,已有40個店家成為剪單的顧客,集中在台灣北部。讓美髮業者角色間的利益透明化,有效提高管理效率,是他們收到的顧客回饋。目前產品剪單每週都會根據顧客回饋進行更新,也會向業者做系統的教育訓練。

除了找顧客,在Meet Taipei找到更重要的商業機會

未來,除了針對傳統美髮業者開發的產品以外,隨著快剪產業興起,一踢科技也將發展產品「閃剪」:著重在進化系統端的企業資源管理功能,而不是顧客管理。

李湘頻表示,一踢科技來Meet Taipei之前就知道參展的美髮業者不多,因此來參展的動機並不是尋找新客源,而是希望透過諮詢尋找新商機。

「在Meet Taipe除了能向設展的攤位諮詢,來造訪的專家也給了我們很多建議。」李湘頻舉例,和看展人的交流的過程中就遇到了漸強實驗室創辦人,討論到更多雙方商業合作的潛在機會。

「作為少數的美髮業參展者,卻因此看到了更多合作機會!」李湘頻說。

一踢科技
一踢科技執行長暨創辦人李湘頻表示,「在Meet Taipe除了能向設展的攤位諮詢,來造訪的專家也給了我們很多建議。」

本文授權轉載自:創業小聚

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AI正以驚人速度重塑世界樣貌,金融產業也不例外。國泰金控作為台灣最大的金融控股公司之一,不僅積極擁抱創新變革,更透過開放分享促進產業共好:在「2025國泰金控技術年會」中分享「GAIA 2.0技術框架」,揭示多代理(Multi-Agent)雲端協作架構,讓AI從知識問答助理進化成可以自主推論、規劃與協作的夥伴,拉開以人為中心的金融科技新世代序幕。

以GAIA 2.0技術框架為基礎,加速集團應用百花齊放

GAIA是國泰金控為實現AI即服務(AI as a Service)提出的關鍵技術框架,歷經一年的發展,不僅成功建立超過200種資料類別的知識庫、彙整50多種生成式AI模型的Model Hub、設有70道安全防護檢查點的AI護欄。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數據長梁明喬分享GAIA 2.0技術框架與集團GenAI應用案例
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數據長梁明喬指出:「隨著代理式AI技術崛起,我們在今年提出GAIA 2.0技術框架,目標是讓AI助理(Assistant)進化成AI Agent,可以跨單位整合工具、數據與分工,實現真正的智慧協作。」

舉例來說,為深化集團員工運用AI提升工作效率,我們打造員工AI助手—Agia,協助同仁進行知識查詢、資料摘要等任務,提升效率與生產力;另外,透過AI自助開發平台—GAIA Studio,讓員工以No Code工具,連結內部知識庫,並以視覺化介面或Prompt快速自主開發,打造業務場景所需的生成式AI服務與工具。GAIA Studio 上線三個月已有28個部門自助開發超過40支內部應用AI服務(包含行銷文案、各類產品知識、趨勢摘要等)。

在技術面,具體作法是透過GAIA 2.0框架下的四個模組,包含負責統籌AI Agent任務分配與協作流程的「Agent Core核心框架」、提供安全自主運作環境的「Agent Workspace可控環境」、連結Agent間共通語言的「Agent Protocol串接協定」,以及集中管理AI工具與元件的「Agent Marketplace整合市集」,以加速AI Agent應用研發與部署。

梁明喬表示:「接下來,我們將以GAIA為引擎,打造通用型、業務型、IT型與服務型AI應用,如Vibe Coding、CUBE Intelligence等服務,一步一腳印擴展集團的AI Agent生態圈,型塑智慧金融新格局。」

舉例來說,隨著生成式AI普及,客戶對於數位(助理)服務的期待更高,國泰世華銀行數位品牌CUBE推出「CUBE Intelligence」兩項新服務,包含「升級版」智能助理–阿發,滿足客戶詢問複雜問題的需求,無論客戶提出什麼問題,都可以完整步驟與適當的情緒價值強化與客戶的連結,讓服務更智慧、貼心且符合期待。

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國泰金控副總暨國泰世華銀行數位長陳冠學展示「CUBE Intelligence」兩項新服務
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國泰金控副總經理暨國泰世華銀行數位長陳冠學表示:「除了升級版阿發,另一新服務是我們也在CUBE App新增『對話式功能搜尋(CUBE Search)』,就像把行員放到CUBE App一樣,讓客戶可以用自然語言輕鬆找到想要的服務,讓服務體驗變得更聰明、更人性也更懂你。」兩項CUBE Intelligence新服務即將在年底正式上線。

跨界合作推動台灣大型語言模型落地,加速生成式AI發展

大型語言模型具備強大的語意理解與內容生成能力,是生成式AI快速發展的關鍵推力。國立政治大學金融科技研究中心主任王儷玲指出:「金融產業因為有獨特的金融語境、法規語意以及在地化的繁體中文知識,國際通用模型並不適用,必須建構本土知識庫、標準化模型機制、AI 法規沙盒及在地算力平台,發展台灣企業共同主導與管理的大型語言模型,方能讓更多金融業者透過微調打造適用模型、加速可信賴的AI Agent服務落地。」

國泰金控數數發中心數據暨人工智慧發展部副總經理劉浩翔進一步補充:「本地大型語言模型的成功關鍵,不僅是掌握充足且高品質的數據,還要透過後訓練微調與人類回饋強化學習的訓練方式去微調出適用的AI模型,藉此提升答案的精準度,尤其是需要跨法規、多層邏輯的嚴謹金融專業知識。」

AI要成功,除了應用場景、模型,算力也扮演至關緊要角色,對此,鴻海科技集團亞灣超算執行長姚延宗表示:「本土算力是支持本土大型語言模型落地的關鍵。」不過,他也強調,AI算力快速迭代且進入門檻高,不是每一間企業都可以自建算力,因此,亞灣超算與NVIDIA合作啟用超算中心,讓金融等台灣企業可以按需租賃所需算力,解決資料共享等敏感問題,加速金融AI應用的多元發展。

國泰金控
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總的來說,從GAIA 2.0技術框架的推出、生成式AI的落地應用、到積極參與本土大型語言模型建置等行動,可以清楚看到,國泰金控正由內而外推動全面AI創新:強化內部流程效率與治理能力、以智慧化服務提升客戶體驗,並透過技術開放與跨域合作,為金融產業的數位與AI智慧轉型注入新動能。

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