窮小子,到總裁之路……
窮小子,到總裁之路……
2001.07.01 | 人物

在台灣外商總經理圈中,何經華既未經過「總裁養成班」IBM的洗禮,也不是交大、清華等正統科班人材,從公務員家庭出身的窮留學生,到今日宏道資訊亞太區總裁的高位,他一路走來的事業成果輝煌。擔任過甲骨文(Oracle)台灣區總經理的他,曾把甲骨文從非常技術導向的公司,轉型成提供服務為主的軟體商,並達到單季成長53%的亮麗業績,贏得「1999年年度Oracle最佳總經理獎」。
去年何經華接受陳丕宏之邀進入宏道,並在今年5月交出季亮麗的成績單──亞太地區業績呈倍數成長,其中台灣更達六成。相較美國衰退三到四成的業績,何經華的表現,讓他「超級業務員」的名聲再次得到驗證。

**只要他一開口就被吸引

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「超級業務員」名號來自何經華高超的行銷手腕。喜歡別人叫他「Brett」,自嘲愛對人說教的他,一直認定「溝通」是建立起人脈與工作關係最重要的核心關鍵,而他的口才在業界也有目共睹,甚至有「Mr. Seminar」的封號。當年重回台灣,由於不具備任何在地資訊產業界的人脈背景與經驗,「就連要找一份工作都有困難,」何經華回憶,恰巧有位好友推薦他回國為台灣廠商演講,分享在美國高科技公司多年的銷售談判技巧。就是這樣一個契機,引發何經華思索:「何不利用演講的機會,一方面與業界接觸,慢慢了解本地市場,一方面增加自己的能見度?」往後3、5年,他把假期都用在回台演講上。這樣做的確大費周章,「但就像獵豹在面對獵物時,必須沈靜下來做好一切準備,」而如此一點一滴的累積,何經華的名聲逐漸流傳,成為各企業單位爭相邀請的演講者之一,還幫資策會出了一本《有效談判銷售技巧》;同時,也終於說服美國甲骨文總部,得到台灣區行銷副總的職務。
「他口才真的很好,只要一開口,就會被他吸引,」台灣甲骨文行銷經理高芬蒂回憶,有一次何經華與某企業董事長談生意,對方突然打斷他的話,並說:「何總,你這個題目很有意思,我覺得我們marketing部門應該進來聽聽,」於是一聲令下,幾個主管加入他們談話的行列。過了幾十分鐘,該董事長又說:「何總,你這個題目也應該讓我們VP知道。」接著又進來5、6個人。原本一場30分鐘的約談,變成2個半小時的演講。最後,該董事長連殺價談判都沒有,直接簽下與甲骨文的合約。

**萬全準備與妙喻
抓住聽眾心跳

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「我把自己定位成sales tool,幫底下業務員作開門的動作,」何經華承認,缺乏人脈背景對在台業務推廣阻力不小,因此他利用與客戶對談的機會,引起對方興趣與疑問,他不否認有些人天生就具備演說能力,但一般人還是可以透過幾個方法,提升溝通技巧。
首先是要有萬全準備。即使被稱為Mr. Seminar,但每次簡報、開會前,何經華還是抱著如臨大敵的心態,不斷思考可能發生的狀況,對方可能詢問的問題,還有自己的「罩門」在哪裡,該如何藏拙?如此不計時間成本,一次又一次的演練,甚至讓家人當自己的評審,務必使出錯率降到最低。同時準備一些有創意的妙喻,適時的幽默可以讓台下聽眾記憶更深刻。
例如賽貝斯(Sybase)一款資料庫的新技術multi-threading(多向性),就曾被當時在賽貝斯做業務主管的何經華,以淺顯的「餐館點餐」妙喻來說明,「一家餐廳只能雇用3個廚師,但可能要做40道菜,如果他們分好工,第一道菜正在煮、第二道菜在切、第三道在抓料……每道菜同時在不同的階段都可以被照顧到,準時出菜,就是所謂多向性的道理。」不但輕鬆贏得客戶掌聲,也贏得訂單。何經華覺得平時多吸收新知,「到了每一行才不會講外行話,」也是補足溝通能力的一環。他甚至曾每周「幫」屬下讀一本書,花2個小時將書中來龍去脈告訴他們,為的就是充實自己,提升團隊競爭力。

**借力使力
讓他人也讚揚自己

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除了對外部客戶積極行銷,何經華在公司內部也有不少動作,好讓工作目標得以順利達成。例如1997年11月,甲骨文傳來台灣區總經理卸任的消息,8月才從美國回台的何經華充滿期待,想要爭取這個機會,卻輾轉得知對他不利的消息:「你還年輕、剛回國,對這裡市場不了解,下一次還有機會。」
於是何經華開始自我推薦的布局。他找過去美國直屬老闆與同事(都是副總裁級人物),請他們e-mail給甲骨文主管,褒獎他過去的工作表現。此外,他更利用主管來台見客戶的機會表達意願。甚至準備好上任後的全盤工作計畫,一逮到機會,馬上侃侃而談,消除他們對於「何經華經驗不足」的疑慮。經過長達7個多月的努力,何經華再次利用口才與毅力,爬上工作的另一個高峰。
何經華也相當用心照顧重要部屬,即使貴為總裁,在聖誕節前夕,他也會花費心思送小禮物或小卡片給部屬,讓員工感受到他粗獷外表下的細膩心思。而何經華的太太趙麗珠,在他任職甲骨文台灣區總經理時,常在周末舉行家庭聚會,邀請公司重要幹部同樂,幫先生經營人脈,使員工向心力更強。不景氣效應持續籠罩台灣,失業率數字上揚,許多在職海中浮沈的個人,隨時可能被淘汰出局,但社會上同時也存在身價百萬、千萬的搶手貨。唯有懂得經營自己的職場工作者,才能在景氣寒冬中屹立不搖。何經華行銷自己的例子,或許可以帶給工作者一些啟示。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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