【觀點】全球陷缺工危機,新解方「機器人」的黃金年代要來了?
【觀點】全球陷缺工危機,新解方「機器人」的黃金年代要來了?

不曉得各位最近有發現這些現象嗎?飯店check-in時間愈來愈晚、餐廳公休時間愈來愈長、物流愈來愈容易延遲……,這些背後都反映著一個全球日益嚴重的現象:勞動力短缺。

在日本和台灣,已看到不少飯店因為缺乏人手,被迫只能將旅客的入住時間延後;在美國,為了補足司機缺口,物流公司UPS甚至不惜提出高達17萬美元(約544萬元台幣)的年薪。
從政府面來看,為了緩解勞動力短缺,許多國家紛紛放寬簽證要求、吸引海外人才。甚至,還有政府修改法規,將退休年齡延長,用更年長的勞動力補足缺口。以日本為例,高達4成的企業仍雇用年齡超過70歲的員工,而這比率是10年前的2倍。

隨著愈來愈多國家邁入高齡化社會、勞動人口逐年下滑,缺工現象只會愈來愈嚴峻。根據顧問公司Korn Ferry報告,到2030年,全球將面臨超過8,500萬人的人才短缺,相當於德國總人口數,而這將導致全球產值1年損失8.5兆美元。

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圖/ Kate Townsend on Unsplash

商機飆60億美元!零售、餐飲、物流都要它

缺工,是這個世代共同面臨的全球危機,但同時也代表著一個巨大商機。目前,許多科技大廠和新創將解方押注在「機器人」上。

除了製造業和倉儲物流業早已大量導入自動化設備,我最近在不同領域看見許多有趣案例。例如,瞄準飯店人力短缺,自動乾洗機新創Presso將乾洗流程自動化、並將時間縮短到5分鐘;又或者是飲品自動化新創Sidework,開發出1小時可完成超過300杯各式飲品的機器。

零售業是另一個受到缺工影響嚴重的產業。為解決這痛點,零售自動化新創Simbe Robotics開發出貨架機器人Tally,能自動巡邏貨架並獲取貨架商品資訊,在貨架缺貨、商品擺錯位置或者是促銷標價有誤時,即時通知門市人員,降低相關損失。目前,家樂福以及美國連鎖超市Schnuck Markets、SpartanNash和BJ's Wholesale Club等歐美和中東地區超過12家零售商皆已導入Tally。

不只新創,科技大廠也積極投入機器人領域。例如,電商龍頭亞馬遜(Amazon)已經開始在倉庫導入人形機器人,韓國電信巨頭SK Telecom則正在測試AI自動巡邏機器人服務,可用於辨識環境異常狀況,並已經在當地大學實驗。甚至,為了掌握機器人技術,從特斯拉(Tesla)到小米,都在研發自家人形機器人。

機器人的商機有多龐大?根據高盛(The Goldman Sachs)報告,估計在未來10至15年內,人形機器人市場有望達到60億美元或更高的規模。

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零售自動化新創Simbe Robotics開發出貨架機器人Tally,能自動巡邏貨架並獲取貨架商品資訊。
圖/ Simbe Robotics

機器人一定要長得像人?

機器人與人類協作,甚至數量超過人類的那天,可能沒有大家想像中遠。去年11月,中國就宣布,最快2025年就能開始量產人形機器人。

尤其是,最近幾項讓機器人更「好用」的相關技術,如扮演機器人大腦的AI技術,都取得許多新突破,而這些都將讓機器人能執行更複雜的任務,加速普及。

為了探索機器人與人類如何協作得更順暢,韓國科技大廠Naver更設計出全球第1座「機器人友善」的辦公大樓,讓近百個帶有輪子的機器人,能在這空間裡為5千名人類同事提供送包裹、午餐和咖啡等服務。跟無障礙空間的理念一樣,這棟建築特別打造一個機器人專用的電梯,並盡量避免太陡的斜坡和樓梯,以讓機器人能自由移動。

引起討論的是,在未來,與人類協作的機器人,一定需要長得像「人」嗎?如果要請機器人協助的是完成「運輸」,在輪子能比跑得比腳快的情況下,又有什麼非得替機器人加上「雙腳」的理由呢?又或者是,如果機器人能像蝙蝠一樣用聲納雷達「看」得更清楚,那一定要替機器人加上2個感測器當「眼睛」嗎?

機器人、AI、robot.jpg
圖/ shutterstock

不過另一方面,人形機器人也有不少優點,例如因為長得跟人類相似,因此更能適應人類社會環境,在不同任務間彈性切換,且因其理解世界、與世界互動的方式,都跟人類較類似,因此能幫助蒐集到更多有助於設計未來人機介面的數據。

這些問題都還在開放討論中,不過相信大家都對這點擁有共識:未來機器人不一定要長得像人,但一定是要以人類為中心、適應人類社會。可以確定的是,在機器人普及的黃金年代到來以前,從辦公室到商場、甚至是整個城市,從工作流程到空間設計,我們都需要針對大批的「機器人新居民」重新設計。這些問題,暫時無法外包給機器人,只能靠我們自己思考了!

責任編輯:蘇柔瑋

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台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證
台灣數位安全發展協會揭打詐盲點:截圖難當證據,AI加b-JADE讓數位足跡可驗證

重點一:數位詐騙生命週期極短,打完一波就轉移陣地,「下架」只處理了眼前的內容,處理不了事後追查。

重點二:台灣數位安全發展協會以AI蒐集、分類詐騙廣告,九成以上工作可由AI完成,最終判斷仍保留人工背書。

重點三:透過司法聯盟鏈b-JADE,只把資料的「數位指紋」上鏈存證,原始資料另行保存,目標是降低被害人的訴訟舉證成本。

一則可疑的投資廣告被檢舉、下架,帳號也停權了,多數人以為事情就此結束。真正麻煩的是,廣告消失的那一刻,追查詐騙集團的線索也可能跟著消失。

為了補上這個缺口,台灣數位安全發展協會正與司法聯盟鏈「b-JADE」合作,替詐騙相關資料做存證。b-JADE是一套以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務;資料一旦上鏈,任何改動都會留下痕跡。白話說,就是替數位證據貼上「封條」,讓證據從蒐集到進入法庭,都能驗證有沒有被動過手腳。

詐騙廣告下架,為什麼還不夠?

原因在於數位詐騙的生命週期太短,下架只能處理眼前的內容。台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯指出,傳統電話詐騙一套劇本可以拉長到半年、甚至一年;數位詐騙則像打游擊,一波結束就移往下一個平台,從廣告、社群到另一個App,一路跨平台引導被害人。

更大的問題是證據跟著斷線。被害人發現受騙時,可能已是半年後,手上通常只留得住最末端的匯款與聯絡紀錄,最初看過哪則廣告、點進哪個網站,早已消失。等到一、兩年後警方抓到詐騙集團,對方就能在法庭上反問「你怎麼證明我投過這則廣告?」劉彥伯以假設情境說明,一個集團原本可能詐騙了30億元,最後因證據不足,認定金額只剩幾千萬甚至幾百萬元。

不過,詐騙活動都會留下數位足跡,包括投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址註冊紀錄,只要事先保存,日後調閱就「有憑有據」。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯
圖/ 數位時代

AI都這麼強了,為什麼還要先做資料治理?

台灣數位安全發展協會的核心主張是:好的資料分析,從好的資料治理開始。所謂資料治理,就是把散落在各平台、格式不一的碎片資料,整理成來源清楚、格式一致、可以互相比對的資料。協會先確認每筆公開資料的來源、時間、權限、版本與隱私,再標上事件分類、風險評估、曝光平台、投放者與網址等標籤,才能找出彼此關聯、還原詐騙網絡。

根據協會的實證簡報,系統在一段監測期間內掃描309.5萬則廣告,通報62.8萬則(約占20%),投放當日偵測率達99.21%。劉彥伯也提到,協會與資安院、數位發展部在打詐通報查詢網的合作中,判斷率接近百分之百。

那還需要人嗎?答案是需要。現行法律仍要求有人為判斷結果背書負責,加上詐騙劇本會隨被害人的回應即時調整,因此協會讓AI處理九成多的工作,最後由人做判斷。

截圖不能當證據?b-JADE如何替詐騙證據貼上「封條」

在AI改圖越來越容易的今天,單純截圖很難在法庭上證明自己沒被竄改過。劉彥伯的比喻是:截圖比較像「我那天真的看過,還拍了一張照片」;可信存證則是把證物放進有封條、有時間、有編號、有保管紀錄的證物袋,「重點不是有沒有留下東西,而是未來能不能驗證這是不是當時那一份」。

這也是b-JADE派上用場的地方,但並不是把所有資料都放上區塊鏈。協會把原始資料與AI分析結果,保存在權限受管控的系統裡,只把每份資料的「數位指紋」交給b-JADE存證。數位指紋的特性是,內容只要有任何改動,指紋就會完全不同,因此能證明資料沒被動過;需要時,再經授權調閱原始資料,兼顧隱私與驗證。依b-JADE規範盤點,協會既有流程已符合19項要求,其餘7項缺口也逐步補強,例如存證時間改採具公信力的標準時間來源,不再依賴電腦本機。

防詐能從事後追查走向事前預警嗎?

可以,協會正把存證從被害人受騙後,往前推到「主動式上鏈」:AI判定高風險的內容,先一步蒐集存證,不必等到有人受害。

小農是第一個場景。許多消費者在網路上支持小農,錢最後卻流進冒名的詐騙集團。協會因此與農業部合作推出「農本人」系統,讓小農自行登錄銷售管道與社群帳號形成白名單,再結合AI蒐集的黑名單,一旦遭冒名就能第一時間發現並報案。這套模式未來也可延伸至網路霸凌、性私密影像等案件。

制度面也在加速。2026年8月,司法聯盟已開設認證專班,邀集司法院、法務部、高檢署、調查局與警政署相關人員受訓,相關存證應用預計明年正式推出,時程仍待聯盟拍板。

劉彥伯坦言,目前從蒐集、分案到下架的流程仍然冗長,技術正好能在保留人為背書的前提下縮短流程。他在《數位關鍵字》節目尾聲留給聽眾的一句話是:「數位安全不只是技術工具,也涉及資料的可信、法遵治理與跨領域合作。」當AI幫人更快找到線索,經得起驗證的資料,將讓每一位被害人在法庭上多一分底氣。

台灣數位安全發展協會
台灣數位安全發展協會理事長劉彥伯認為,可信存證的重點不是留下東西,而是未來能被驗證。
圖/ 數位時代

常見問答
Q1:詐騙廣告被下架後,還能當作證據嗎?
A:若事前沒有保存,下架後就很難追溯。台灣數位安全發展協會建議在內容消失前,保存投放帳號、代理商、投放時間、運作國家與網址等數位足跡,日後才能據以向平台請求調閱。

Q2:手機截圖可以當作詐騙證據嗎?
A:截圖只能證明「看過」,難以證明未被竄改。在AI改圖越來越容易的情況下,透過數位指紋與具公信力的時間紀錄進行可信存證,才能在日後驗證資料是否為當時的原始版本。

Q3:什麼是b-JADE司法聯盟鏈?
A:b-JADE是以區塊鏈為基礎的司法存證機制,只有通過程序認證的單位才能提供上鏈服務。台灣數位安全發展協會的做法是只將資料的數位指紋上鏈,原始資料另行保存在權限受管控的系統,兼顧隱私與驗證,目標是降低訴訟舉證成本。

Q4:AI可以完全取代人工判斷詐騙嗎?
A:目前不行。依台灣數位安全發展協會的做法,九成以上的蒐集與分類工作可由AI完成,但現行法律仍要求由人做最終判斷,並為結果背書負責。

Q5:小農要如何預防被冒名詐騙?
A:可登錄台灣數位安全發展協會與農業部合作的「農本人」系統,自行提交銷售管道、粉絲專頁與LINE帳號建立白名單,搭配AI主動蒐集的黑名單,遭冒名時能第一時間發現並報案。

完整對談請收聽《數位時代》Podcast《數位關鍵字》EP264。

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