【觀點】你也短影音中毒了?短暫爽感滑不停,「抖音腦」如何影響人腦記憶?
【觀點】你也短影音中毒了?短暫爽感滑不停,「抖音腦」如何影響人腦記憶?

家中有2個小學年紀的女兒,雖然她們目前還沒有自己的手機,但已經各自有一台平板,使用平板除了上網查資料和玩遊戲,最常使用的功能就是透過YouTube來「看影片」,她們不是追劇或看電影,而是喜歡看一些搞笑的短影片和短劇,這些影片可能來自YouTube、Instagram和TikTok等平台,喜歡跳舞的大女兒也喜歡看各種關於跳舞的影片,喜歡運動的小女兒則是看各種運動員的影片。這個世代長大的孩子,幾乎天天都在「滑」手機和平板,顯然我的2個孩子不是特例。

根據調查,台灣國小3年級到大學4年級學生中,使用入口網站習慣而言,近50%最常使用 Google,其次超過45%最常用Instagram,使用YouTube的有超過35%,TikTok超過25%,最後使用臉書(Facebook)的則大概有23%,臉書使用者大多是「長輩」早已不是新聞,但可以發現Instagram和TikTok的使用率愈來愈高,其中就以觀看短影音為主。若單從社群媒體網站的類別看,TikTok也擠進全球最受歡迎的前5大社群媒體之列,僅居WhatsApp之後,名列第5位,這些數據都明顯顯示「短影音」正在快速的占據你我生活的許多時間。

究竟短影音有多夯?最新數據顯示,YouTube Shorts 從2021年推出以來,全球每日平均觀看次數已達 700 億次,相當於全球每人每日至少看接近10部 Shorts 影片,每月大概有超過22 億人登入看 Shorts,不只觀看數持續升高,在YouTube上,這1、2年每天上傳 Shorts 的頻道數量成長8成以上,在台灣每月的活躍用戶也成長至超驚人的2,000萬人,2022年才推出的 Instagram Reels,目前全球每月活躍用戶則有30億人,台灣則有超過1,000萬人。不論是觀影行為、觀影數量和創作量來看,Shorts和Reels 這類的短影音目前正爆炸性成長中。

short video tiktok
YouTube Shorts 、Instagram Reels推出以來,全球各地的觀看量、創作量在近1、2年內爆炸性成長,顯見短影音熱潮勢不可擋。
圖/ Shutterstock

劈頭就「劇透」,台灣最哈美食、旅遊片

我來自傳統的有線電視影音內容製作產業,在前社群時代,當時大多製作的節目多是1小時或半小時1集的規格,影片內容講求「起、承、轉、合」,透過不同的地景和人物,慢慢堆疊敘事,有些紀錄片型節目,總體製作時程甚至有超過8年之久,這樣的製作和呈現方式,可能我的孩子已經不容易理解,因為相對那樣的「長影音」(long-form content),目前正夯的「短影音」(short-form content),更像是一種「高度情緒性產品」,必須要在短短幾秒內就吸引滑手機的人的目光,也因此會出現「先講結論」的現象,在傳統的「長影音」邏輯裡,如果「先講結論」可能就不小心劇透了,但對於「短影音」來說,不怕劇透,只怕被忽略。這背後當然其來有自,智慧手機的到來,讓我們的生活高度「零碎化」,除了睡覺以外的時間,人人幾乎是手機不離身,當然滑手機上的影片,也變成殺時間的一個活動。

短影音主要平台除了近期快速竄起的 YouTube Shorts,當然還有業界龍頭TikTok,從2016年以來,TikTok目前全球每月活躍用戶已經超過15億人,台灣每月活躍用戶則超過530萬人,主力客群介於18至24歲,甚至有調查指出,在美國用戶中超過3分之1是14歲以下的小孩。

到底TikTok上哪些短影音內容最熱門?台灣最流行的類型是美食、旅遊、音樂和搞笑等主題,都累積了數十億次的觀看量;日本最受歡迎的類型則是教學和食物相關內容;韓國人則是愛看舞蹈挑戰和美食類。TikTok上,也有台灣創作者引起國際注目,包括一隻名為「布布」的邊境牧羊犬,可愛萌樣席捲全球,還有以跳舞影片為主的「赫哥」、後空翻教練「奇軒」等人,也開始以沒有文化門檻的內容,透過短影音平台在世界上獲得關注。以全球TikTok來看,深受世界網友歡迎的內容和創作者更多元,包括拍攝英國倫敦地鐵文化和歷史的網紅、中東地區的短劇演員、超過80歲的瑞典畫家等。

成功的短影音創作者,透過流量和其他相關延伸周邊商機有機會賺進大筆財富,這其實不是太了不起的新聞,過去成功的長影音內容像是電影或電視節目,不是透過戲院賺票房,就是透過電視傳送來賺取廣告費,上鏡獲利的人只是從「電影明星」變成「億萬網紅」,畢竟能成功的短影音創作者實屬極少數,能夠有穩定的變現能力,不論是哪個國家的創作者,在現在高度競爭的環境下,更是困難。

煽動多巴胺!淪詐騙溫床、大人也上癮

但從觀眾角度來看,在短影音浪潮席捲而來的當下,不只是影片長度很短,我們的專注力和選擇資訊的時間也同時變短。在重視起承轉合的長影音時代,對於任何資訊的取得、理解和傳播,遠遠比現在的短影音時代來得更長更久,因為會有個「沉澱」的階段,但資訊量爆炸的現在,我們透過手機來取得資訊幾乎沒有成本,因此就容易被演算法控制,進而變成流量的貢獻者,這沒有對錯,因為就像過去我們也是票房或收視率貢獻者一樣,只是衡量標準變成點閱率和觀賞數等,也因此出現了更多隱憂,不只是傳統電視媒體所在意的色情和暴力,而是假訊息、容易上癮和隱私權等問題。

假訊息影響所及可能不只是我的孩子,連成人和長輩都可能被影響。短影音也可能是各式詐騙手法的重要傳播工具之一,因為「情緒性產品」重視在短時間內挑起你的情緒,消耗速度太快,導致許多人可能不查證就誤信,造成後續的精神上和財務上的損失。

除此以外,最近也看到朋友分享他們的孩子手機成癮嚴重,很多還不是因為打手遊,而是喜歡一直看短影音。短影音確實非常吸引人,成功的高流量短影音內容可能是非常煽情、震撼和爆笑,不要說兒童會上癮,大人都很容易一看就好幾個小時過去了,也有醫療專家表示短影音的爽感會觸發人類大腦分泌更多的多巴胺,因此看愈多會想要愈多,多巴胺是一種重要的神經傳導物質,它最重要的功能是讓大腦產生一種「獎勵機制」,也就是當你做了某些事,能夠馬上帶給人過癮的痛快。

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觀看短影音會使人感到短暫爽感,但平台上眼花撩亂的假資訊內容,就有可能成為詐騙溫床。
圖/ Shutterstock

短影音相對於長影音較為直覺和浮誇,為的就是達到在極短時間內提供高度刺激和娛樂的目的,因此如果長時間觀看短影音,在習慣接受短暫爽感的情況下,就會令人愈來愈上癮,後續便會開始難以專注在無法即時提供快感、節奏較慢的長影音內容,也因此有人稱此現象為「抖音腦」(TikTok brain),更有人因為其高度成癮性還稱之為「數位毒品」,但實際上,使用這個毒品成本幾乎是零,法律上也並未違法,所以各大社群平台當然全力齊發,短影音正鋪天蓋地的充滿我們的數位生活中。

在這個浪潮下,國外甚至有專門的心理諮商,來協助戒斷短影音的成癮,因為短影音的連續播放和情境切換,結合起來可能會損害人腦的記憶和執行能力,同時,短影音將複雜的敘事和邏輯,簡化到最簡單的形式,導致理解更加膚淺,對知識的吸收變得薄弱。

我也常想,如果不限制孩子使用平板和看短影音的時間,他們應該會很容易上癮。還記得小女兒曾經對著電視機螢幕想要「滑」,因為他們的邏輯裡,從手機到平板都可以滑,電視機可能是大手機或大平板,怎麼不能滑?習慣這些爽度爆表的短影音後,他們要如何面對相對沒有這麼刺激的書本和真實世界呢?

tiktok addiction
高刺激娛樂感的短影音,各年齡層的人都有可能成癮,甚至影響人腦的記憶力與知識的吸收能力。
圖/ Shutterstock

頻踩兒少隱私紅線,巨頭啟動「保護傘」

短影音帶來的問題還有個人隱私。前陣子我大女兒的同學一對兄弟,曾經在從學校回家的路上,遇到一名韓國網紅在街上拍影片,這位韓國網紅問這對兄弟,要不要去超商吃冰淇淋,已經習慣看各式短影音的小兄弟不疑有他,加上好玩和好奇,就跟著這位韓國網紅去吃冰淇淋。

影片上線後,雖然兄弟的家長同意孩子出現在影片中,但還是引起許多家長對於孩子隱私權的討論,除了兒童在陌生人影片上露臉是否適當和合法,你我大概都知道我們的個人資料早已被各大網路平台所收集,加上現在短影音的風潮,更容易讓人毫無保留地貢獻出自己的個資,這也是為何不同國家的政府會限制公務員使用特定社群平台,因為影響所及可能已經超越個人資訊,甚至會危害到國家安全。

因應短影音帶來的許多憂慮,TikTok宣布在晚上9點後,不會對13至15歲的用戶推播影片通知,18歲以下用戶禁止使用直播功能,使用時間也限制在60分鐘內;YouTube母公司Google則是關閉兒童和青少年的自動播放功能,並會針對13至17歲用戶提出休息與睡眠提醒和警告。

回到現實世界,在我即將完成本篇寫作同時,2個女兒剛寫完作業,正在使用平板收看短影音,而且看得津津有味。我知道就算社群平台開始了上述針對兒童與青少年等防範措施,但我們都當過孩子,面對父母,總是上有政策下有對策,我也跟他們分享我這期寫的內容,雖然我的孩子目前尚未明顯有短影音成癮症狀,也幸好他們平時也算自律,但身為處在這個短影音浪潮下的父母和影視工作者,我們也無法抵擋趨勢,就持續的觀察和陪伴吧。

我:「好了喔,今天看影片的時間到了,平板收起來了!」

大女兒:「好喔,我要去練跳舞了!」

小女兒:「我才看一下下誒,每天的快樂時光真短啊!」

責任編輯:蘇柔瑋

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

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