【觀點】你也短影音中毒了?短暫爽感滑不停,「抖音腦」如何影響人腦記憶?
【觀點】你也短影音中毒了?短暫爽感滑不停,「抖音腦」如何影響人腦記憶?

家中有2個小學年紀的女兒,雖然她們目前還沒有自己的手機,但已經各自有一台平板,使用平板除了上網查資料和玩遊戲,最常使用的功能就是透過YouTube來「看影片」,她們不是追劇或看電影,而是喜歡看一些搞笑的短影片和短劇,這些影片可能來自YouTube、Instagram和TikTok等平台,喜歡跳舞的大女兒也喜歡看各種關於跳舞的影片,喜歡運動的小女兒則是看各種運動員的影片。這個世代長大的孩子,幾乎天天都在「滑」手機和平板,顯然我的2個孩子不是特例。

根據調查,台灣國小3年級到大學4年級學生中,使用入口網站習慣而言,近50%最常使用 Google,其次超過45%最常用Instagram,使用YouTube的有超過35%,TikTok超過25%,最後使用臉書(Facebook)的則大概有23%,臉書使用者大多是「長輩」早已不是新聞,但可以發現Instagram和TikTok的使用率愈來愈高,其中就以觀看短影音為主。若單從社群媒體網站的類別看,TikTok也擠進全球最受歡迎的前5大社群媒體之列,僅居WhatsApp之後,名列第5位,這些數據都明顯顯示「短影音」正在快速的占據你我生活的許多時間。

究竟短影音有多夯?最新數據顯示,YouTube Shorts 從2021年推出以來,全球每日平均觀看次數已達 700 億次,相當於全球每人每日至少看接近10部 Shorts 影片,每月大概有超過22 億人登入看 Shorts,不只觀看數持續升高,在YouTube上,這1、2年每天上傳 Shorts 的頻道數量成長8成以上,在台灣每月的活躍用戶也成長至超驚人的2,000萬人,2022年才推出的 Instagram Reels,目前全球每月活躍用戶則有30億人,台灣則有超過1,000萬人。不論是觀影行為、觀影數量和創作量來看,Shorts和Reels 這類的短影音目前正爆炸性成長中。

short video tiktok
YouTube Shorts 、Instagram Reels推出以來,全球各地的觀看量、創作量在近1、2年內爆炸性成長,顯見短影音熱潮勢不可擋。
圖/ Shutterstock

劈頭就「劇透」,台灣最哈美食、旅遊片

我來自傳統的有線電視影音內容製作產業,在前社群時代,當時大多製作的節目多是1小時或半小時1集的規格,影片內容講求「起、承、轉、合」,透過不同的地景和人物,慢慢堆疊敘事,有些紀錄片型節目,總體製作時程甚至有超過8年之久,這樣的製作和呈現方式,可能我的孩子已經不容易理解,因為相對那樣的「長影音」(long-form content),目前正夯的「短影音」(short-form content),更像是一種「高度情緒性產品」,必須要在短短幾秒內就吸引滑手機的人的目光,也因此會出現「先講結論」的現象,在傳統的「長影音」邏輯裡,如果「先講結論」可能就不小心劇透了,但對於「短影音」來說,不怕劇透,只怕被忽略。這背後當然其來有自,智慧手機的到來,讓我們的生活高度「零碎化」,除了睡覺以外的時間,人人幾乎是手機不離身,當然滑手機上的影片,也變成殺時間的一個活動。

短影音主要平台除了近期快速竄起的 YouTube Shorts,當然還有業界龍頭TikTok,從2016年以來,TikTok目前全球每月活躍用戶已經超過15億人,台灣每月活躍用戶則超過530萬人,主力客群介於18至24歲,甚至有調查指出,在美國用戶中超過3分之1是14歲以下的小孩。

到底TikTok上哪些短影音內容最熱門?台灣最流行的類型是美食、旅遊、音樂和搞笑等主題,都累積了數十億次的觀看量;日本最受歡迎的類型則是教學和食物相關內容;韓國人則是愛看舞蹈挑戰和美食類。TikTok上,也有台灣創作者引起國際注目,包括一隻名為「布布」的邊境牧羊犬,可愛萌樣席捲全球,還有以跳舞影片為主的「赫哥」、後空翻教練「奇軒」等人,也開始以沒有文化門檻的內容,透過短影音平台在世界上獲得關注。以全球TikTok來看,深受世界網友歡迎的內容和創作者更多元,包括拍攝英國倫敦地鐵文化和歷史的網紅、中東地區的短劇演員、超過80歲的瑞典畫家等。

成功的短影音創作者,透過流量和其他相關延伸周邊商機有機會賺進大筆財富,這其實不是太了不起的新聞,過去成功的長影音內容像是電影或電視節目,不是透過戲院賺票房,就是透過電視傳送來賺取廣告費,上鏡獲利的人只是從「電影明星」變成「億萬網紅」,畢竟能成功的短影音創作者實屬極少數,能夠有穩定的變現能力,不論是哪個國家的創作者,在現在高度競爭的環境下,更是困難。

煽動多巴胺!淪詐騙溫床、大人也上癮

但從觀眾角度來看,在短影音浪潮席捲而來的當下,不只是影片長度很短,我們的專注力和選擇資訊的時間也同時變短。在重視起承轉合的長影音時代,對於任何資訊的取得、理解和傳播,遠遠比現在的短影音時代來得更長更久,因為會有個「沉澱」的階段,但資訊量爆炸的現在,我們透過手機來取得資訊幾乎沒有成本,因此就容易被演算法控制,進而變成流量的貢獻者,這沒有對錯,因為就像過去我們也是票房或收視率貢獻者一樣,只是衡量標準變成點閱率和觀賞數等,也因此出現了更多隱憂,不只是傳統電視媒體所在意的色情和暴力,而是假訊息、容易上癮和隱私權等問題。

假訊息影響所及可能不只是我的孩子,連成人和長輩都可能被影響。短影音也可能是各式詐騙手法的重要傳播工具之一,因為「情緒性產品」重視在短時間內挑起你的情緒,消耗速度太快,導致許多人可能不查證就誤信,造成後續的精神上和財務上的損失。

除此以外,最近也看到朋友分享他們的孩子手機成癮嚴重,很多還不是因為打手遊,而是喜歡一直看短影音。短影音確實非常吸引人,成功的高流量短影音內容可能是非常煽情、震撼和爆笑,不要說兒童會上癮,大人都很容易一看就好幾個小時過去了,也有醫療專家表示短影音的爽感會觸發人類大腦分泌更多的多巴胺,因此看愈多會想要愈多,多巴胺是一種重要的神經傳導物質,它最重要的功能是讓大腦產生一種「獎勵機制」,也就是當你做了某些事,能夠馬上帶給人過癮的痛快。

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觀看短影音會使人感到短暫爽感,但平台上眼花撩亂的假資訊內容,就有可能成為詐騙溫床。
圖/ Shutterstock

短影音相對於長影音較為直覺和浮誇,為的就是達到在極短時間內提供高度刺激和娛樂的目的,因此如果長時間觀看短影音,在習慣接受短暫爽感的情況下,就會令人愈來愈上癮,後續便會開始難以專注在無法即時提供快感、節奏較慢的長影音內容,也因此有人稱此現象為「抖音腦」(TikTok brain),更有人因為其高度成癮性還稱之為「數位毒品」,但實際上,使用這個毒品成本幾乎是零,法律上也並未違法,所以各大社群平台當然全力齊發,短影音正鋪天蓋地的充滿我們的數位生活中。

在這個浪潮下,國外甚至有專門的心理諮商,來協助戒斷短影音的成癮,因為短影音的連續播放和情境切換,結合起來可能會損害人腦的記憶和執行能力,同時,短影音將複雜的敘事和邏輯,簡化到最簡單的形式,導致理解更加膚淺,對知識的吸收變得薄弱。

我也常想,如果不限制孩子使用平板和看短影音的時間,他們應該會很容易上癮。還記得小女兒曾經對著電視機螢幕想要「滑」,因為他們的邏輯裡,從手機到平板都可以滑,電視機可能是大手機或大平板,怎麼不能滑?習慣這些爽度爆表的短影音後,他們要如何面對相對沒有這麼刺激的書本和真實世界呢?

tiktok addiction
高刺激娛樂感的短影音,各年齡層的人都有可能成癮,甚至影響人腦的記憶力與知識的吸收能力。
圖/ Shutterstock

頻踩兒少隱私紅線,巨頭啟動「保護傘」

短影音帶來的問題還有個人隱私。前陣子我大女兒的同學一對兄弟,曾經在從學校回家的路上,遇到一名韓國網紅在街上拍影片,這位韓國網紅問這對兄弟,要不要去超商吃冰淇淋,已經習慣看各式短影音的小兄弟不疑有他,加上好玩和好奇,就跟著這位韓國網紅去吃冰淇淋。

影片上線後,雖然兄弟的家長同意孩子出現在影片中,但還是引起許多家長對於孩子隱私權的討論,除了兒童在陌生人影片上露臉是否適當和合法,你我大概都知道我們的個人資料早已被各大網路平台所收集,加上現在短影音的風潮,更容易讓人毫無保留地貢獻出自己的個資,這也是為何不同國家的政府會限制公務員使用特定社群平台,因為影響所及可能已經超越個人資訊,甚至會危害到國家安全。

因應短影音帶來的許多憂慮,TikTok宣布在晚上9點後,不會對13至15歲的用戶推播影片通知,18歲以下用戶禁止使用直播功能,使用時間也限制在60分鐘內;YouTube母公司Google則是關閉兒童和青少年的自動播放功能,並會針對13至17歲用戶提出休息與睡眠提醒和警告。

回到現實世界,在我即將完成本篇寫作同時,2個女兒剛寫完作業,正在使用平板收看短影音,而且看得津津有味。我知道就算社群平台開始了上述針對兒童與青少年等防範措施,但我們都當過孩子,面對父母,總是上有政策下有對策,我也跟他們分享我這期寫的內容,雖然我的孩子目前尚未明顯有短影音成癮症狀,也幸好他們平時也算自律,但身為處在這個短影音浪潮下的父母和影視工作者,我們也無法抵擋趨勢,就持續的觀察和陪伴吧。

我:「好了喔,今天看影片的時間到了,平板收起來了!」

大女兒:「好喔,我要去練跳舞了!」

小女兒:「我才看一下下誒,每天的快樂時光真短啊!」

責任編輯:蘇柔瑋

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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