【圖解】金融業超賺,中信金睽違11年奪亞軍!哪些職缺最夯?薪資如何?
【圖解】金融業超賺,中信金睽違11年奪亞軍!哪些職缺最夯?薪資如何?

「金融股」是多數台灣民眾存股的投資標的之一,時序來到2024年1月中旬,金融業者陸續公布2023年全年獲利成果,投資族群紛紛關心今年股利政策是否比上一年度好。

與此同時,各大金控也啟動2024年徵才計畫,除了出奇招、亮出企業特色吸引社會新鮮人加入,包括儲備幹部(MA)也祭出首年百萬年薪「標配」,並喊出「兩年兩次升遷機會」吸引人才。

今年,金融產業有什麼脈動、職缺可以關注?

富邦金控2024年聯合徵才計畫啟動
各大金控啟動2024年徵才計畫。圖為富邦金控。
圖/ 富邦金控

富邦金蟬聯「15年獲利王」!中信金超車國泰金成亞軍,3大銀行都寫歷史新高

先從整體獲利數字來看。根據台灣上市金控公布2023年自結獲利,累計全年稅後淨利達3,652億元,寫下金融史上第三高,與前一年度相比,出現成長近29%的幅度。

觀察前三大金控獲利情形,富邦金2023年全年稅後淨利661.37億元,較2022年大幅成長41%;每股稅後淨利(EPS)4.81元, 是連續第15年蟬聯金控獲利王 。其中,子公司台北富邦銀行的淨利創歷年新高紀錄,富邦證券也寫下歷年次高紀錄。

獲利第二名的業者排行則出現變動,中信金2023年全年稅後淨利560.81億元,年成長近67%,寫歷史新高,更是中信金自2013年以來、睽違11年再次超車國泰金。

至於國泰金,則是因為受子公司國泰人壽匯兌損益影響,獲利下滑,於是國泰金稅後淨利515億元,排名第三,但如果與2022年比較,成長幅度仍達到36%;EPS為3.24元,排金控第二。

金融界獲利大飆升,主要有兩個原因:一是升息循環帶動利率走升,存放款動能、換匯交易利得較大幅提升;二是信用卡消費金額業績及財富管理多元商品收益增加。這也是為什麼,三大金控旗下的銀行如台北富邦銀行、中國信託銀行、國泰世華銀行,獲利皆寫下歷史新高的成績。

為了延續獲利動能,三大金控今年徵才的方向也將專攻5大職系,包括儲備幹部(MA)、財投精算、業務菁英、數位科技、營運企劃等個人金融、法人金融職缺,涵蓋範圍具備銀行、證券、保險等金融專業知識。

國泰金控徵才
各大金控徵才方向,正聚焦數位金融如軟體工程、雲端、大數據等發展領域。圖為國泰金控。
圖/ 國泰金控

金控大徵才,有哪些熱門職缺及趨勢?

富邦金、中信金、國泰金近日陸續公布2024年金融人才計畫,預計招募6,200至7,200人,拓展多元業務版圖。有哪些熱門職缺獲關注?

金融熱門職缺一:儲備幹部(MA),百萬年薪、2年2次升遷機會

歷年來最受社會新鮮人及求職者關注的,就是業界喻為職涯發展加速器的「MA(儲備幹部)計畫」,最大的亮點是:首年挑戰百萬年薪、兩年兩次升遷機會。

各大金控的「MA計畫」將規劃全方位的培訓藍圖,強化MA金融專業知識,還有銀行、證券、保險等跨領域整合性資源,幫助MA快速成長。

以富邦金為例,今年預計招募6,600位金融人才,規劃招募組別達28組、擇優錄取60位儲備幹部。根據富邦金提供的職涯發展案例,曾外派越南歷練的富邦MA儲備幹部,回到台灣後,繼續累積如企業金融、國際金融、企業理財等法人金融業務,如今已可管理海內外聯貸案、結構融資、債券承銷,成為台北富邦銀行企業理財處主管。

中信金的「Top Gun計畫」今年開放則10組、預計招募6,800至7,200人。在儲備幹部方面,除了有「多元輪調+高階主管導師」,也新增「投資系列」組別,可學習保險多元投資、私募基金投資、不動產投資;還擴大招募「金融交易專業菁英」,在金融業最大的交易室觀察市場動態,總計招募逾60位海內外跨界菁英。

國泰金今年釋出約6,200個職缺,其中,以旗下事業發展出3大儲備幹部計畫,例如「國泰金控GMA」培育跨領域金融通才,用集團的視角整合跨公司資源;「國泰世華銀行CMA」鎖定具跨域學習及跨國移動能力的潛力人才,搭配金融專業及客群規劃經營能力養成;「國泰人壽CIM」幫助奠定最精實的投資專業能力,總計45名職缺招募海內外人才。

金融熱門職缺二:「國際化、數位金融」是人才招募重點方向

各大金控正聚焦軟體工程、雲端、大數據等發展領域,成就集團下各業務的新興科技落地及創新競爭力。不過,為了要跟科技業搶人才,金融業有什麼特色吸引科技菁英加入,也是各界關注的亮點。

中信金表示,金融科技(FinTech)一定要有人才投入新興技術與應用服務,就目前計畫是,將比照科技業實施專業職、管理職「雙軌發展路徑」,也就是除了培育FinTech相關專業之外,每年也提供兩次升遷機會,讓同仁有機會透過自身的專業發揮管理效益,帶領整個團隊往前進。

富邦金則是從MA計畫再擴大「儲備資訊科技組菁英」,除了擁有MA百萬年薪、兩年兩次升遷機會等,不論是創新技術研究、雲端架構設計與雲端服務管理,也將與富邦金旗下銀行、人壽、證券等各單位交流學習。

在東協市場布局最廣的國泰世華,今年徵才也鎖定金融數位轉型、財管業務通路及海外布局相關人才,像是數據分析師、個法金客戶關係助理經理(ARM)、海外金融市場研究人員等職缺,都提供輪調或出國學習的機會。

其他金融職缺還有哪些?薪水落在哪?

各大金控「MA計畫」年薪上看百萬元,其他職缺則據經歷面議而不公開。不過,若參考104人力銀行的統計資料,金融專業相關類人員月均薪為4萬元、主管職月薪最高近11萬元。

責任編輯:錢玉紘

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以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範
以晶片的一瓦算力開啟AI新架構!耐能智慧從邊緣到核心,打造臺灣主權算力新典範

當全球聚光燈都匯集在那動輒使用上萬顆圖形處理器(Graphics Processing Unit, GPU)、耗能堪比核電廠的資料中心時,另一場關乎AI永續發展的運算革命正悄悄發生。這場革命的核心,是如何以更低能耗、更高效率的方式支撐下一世代的人工智慧。而耐能智慧(Kneron)正是這場轉變的推動者之一。

早在2015年,當多數企業仍沉浸在雲端運算帶來的紅利時,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠便選擇了「邊緣運算」之路的賽道,投入AI系統單晶片(System-on-Chip, SoC)與神經網路處理器(Neural Processing Unit, NPU)的開發。「如果 GPU 是需要龐大設備才能運行的錄影帶,中央處理器(Central Processing Unit, CPU)是性能平庸的 影音光碟(Video Compact Disc, VCD),那麼 NPU 就是能在輕薄裝置中高效運算的 MP3。」劉峻誠用一個簡單的譬喻如此描述著,這不只是晶片製程的改進,而是從架構層重新定義AI運算的方式。

十年磨一劍,如今耐能智慧的NPU晶片已成功進入物聯網、安防、車用與伺服器等不同領域。從智慧水表、穿戴裝置到車用語音系統,乃至企業伺服器與工業應用,都能在有限功耗下執行即時AI運算。合作夥伴從國內上市櫃企業到歐美等地的國際大型企業,都能看見耐能智慧身影,「我們從GPU、CPU進不去的地方出發,讓晶片像樂高積木一樣,從只需一顆晶片的穿戴式裝置,到需要多顆晶片的伺服器,都能使用我們的晶片。」劉峻誠說。

面對算力與能源雙重瓶頸,耐能智慧以新架構迎戰生成式AI時代

面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於
面對終端AI應用面臨的「資料流衝突」瓶頸,耐能智慧創辦人暨執行長劉峻誠指出,新世代AI運算不再只屬於雲端,必須開發能兼容多模態資料並在低功耗環境下運行的自主架構。
圖/ 數位時代

「語言模型和影像模型的資料處理方式完全不同,」劉峻誠解釋到,語言模型要短時間內處理大量資料,但影像模型則需要長時間、連續的低流量傳輸。而傳統AI架構無法同時兼容這兩種特性,這造成了終端AI應用面臨「資料流衝突」的瓶頸。也正是在這樣的挑戰下,成為耐能智慧下一階段的技術突破口。生成式AI不再只屬於雲端,運算正快速轉移至終端,從智慧家庭到醫療、車用、製造現場,都迫切需要能在低功耗環境下即時運行的AI系統。

但更大的壓力來自能源現實與國家安全。劉峻誠表示,GPU架構的能耗與散熱需求驚人,一個大型AI資料中心每年電費可高達60億美元,碳排放量更是巨獸等級。「如果繼續用GPU支撐生成式AI,將會對淨零碳排的目標帶來嚴重衝擊。」劉峻誠坦言並進一步指出,臺灣雖是全球GPU製造重鎮,但本地可用算力有限。「我們製造了全世界近8成的GPU,卻沒有自己的算力,」他語帶無奈,「如果國家級AI應用仍須仰賴境外基礎設施,國家的核心技術與自主權將受制於人,不利於在AI時代掌握主導地位。」

因應這場可能產生的算力主權的危機,耐能智慧決定以「多模態資料流衝突」與「低碳永續算力」這兩項挑戰為目標,開發新世代AI晶片架構。為加速這場技術革命並將臺灣的自主架構推向國際,耐能智慧投入全新晶片KL1140的開發,並成功得到由經濟部產業發展署推動的「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」(以下簡稱晶創IC補助計畫)的支持。該計畫在國科會協調與經濟部及相關部會共同合作所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」的框架下,以實質政策補助鼓勵業者布局AI、高效能運算或新興應用等高值化領域的關鍵技術,提升臺灣IC設計產業的國際競爭力與韌性。

從晶片創新到主權AI,晶創IC補助計畫助攻耐能跨入新戰場

耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯
耐能智慧透過經濟部「晶創 IC 補助計畫」加速開發的 AI 晶片 KL1140,其效能與能耗表現均顯著提升。
圖/ 數位時代

「KL1140最大的突破在於多模態資料處理架構的創新。」劉峻誠直言其中關鍵。在晶創IC補助計畫的挹注下,耐能智慧得以加速開發新一代晶片,這不僅是十年研發累積的成果,更是政策資源與技術創新的結合,象徵著臺灣在AI架構自主化道路上的重要里程碑。

這項架構革新,使KL1140在效能與能效上都達到顯著飛躍。相較於前一代產品,效能提升6至8倍、能耗比提升10倍、體積縮小至四分之一;以往需10瓦才能運行的任務,現在僅需1瓦即可完成。「你看GPU要加風扇、要水冷,而我們不用,」他笑著說,而這就是低功耗的力量。

這樣的設計,使KL1140成為真正能落地的AI晶片,既可部署於穿戴、車用與工業場域,也能堆疊成伺服器模組,實現了靈活的異構運算(Heterogeneous Computing)基礎建設。透過晶創IC補助計畫的協助,耐能智慧不僅強化晶片設計,更能整合模組、子系統與軟體生態,打造可供企業與政府使用的在地AI解決方案,邁向「AI基礎建設提供者」的新定位。劉峻誠也透露,目前KL1140晶片已開始導入國際主權AI專案,協助能源與環境條件嚴苛的地區,利用該晶片低功耗與高算力的特性,順利發展AI自主。

「我們不是在打造更大的GPU,而是在打造更聰明的AI,」劉峻誠強調。「主權AI的關鍵不只是算力自主,更是能源自主。」他認為,晶創IC補助計畫的核心價值在於讓臺灣的IC設計業者能從單一產品開發,邁向整體系統構建,具備定義新架構、主導新標準的能力。KL1140晶片的問世,不僅讓耐能智慧從邊緣運算邁入AI 核心基礎建設的新格局,更代表臺灣在全球生成式AI時代中,擁有以低功耗、高自主性技術參與未來競局的關鍵實力。

從製造到定義,臺灣AI自主的新起點

在生成式AI帶動的新一輪技術競賽中,算力的分配將決定未來世界的科技秩序。劉峻誠認為,臺灣若要在這場變局中保持主導權,必須擁有能自我定義的架構與技術。「我們不只是為企業造晶片,而是在為國家建算力。」他說。從十年前堅持走上邊緣運算的冷門之路,到今日以KL1140晶片開啟主權AI的新典範,耐能智慧的發展軌跡正體現了臺灣IC設計產業的潛力與決心。未來,耐能智慧將持續推動更高能效、更高彈性的AI架構,讓臺灣不僅能製造世界的晶片,更能定義世界的智慧。

|企業小檔案|
- 企業名稱:耐能智慧
- 創辦人:劉峻誠
- 核心技術:專注邊緣AI SoC專用處理器研發
- 資本額:新台幣6億7520萬元

|驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫簡介|
由國科會協調經濟部及相關部會共同合作,所提出「晶片驅動臺灣產業創新方案」,目標在於藉由半導體與生成式AI的結合,帶動各行各業的創新應用,並強化臺灣半導體產業的全球競爭力與韌性。在此政策框架下,經濟部產業發展署執行「驅動國內IC設計業者先進發展補助計畫」,以實質政策補助,於113年鼓勵國內業者往 AI、高效能運算、車用或新興應用等高值化領域之「16奈米以下先進製程」或「具國際高度信任之優勢、特殊領域」布局,以避開中國大陸在成熟製程的低價競爭,並提升我國IC設計產業價值與國際競爭力。

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