網路威脅,滾石上網應戰
網路威脅,滾石上網應戰
2001.05.01 | 科技

美國麻省理工學院經濟學教授梭羅曾說:「網路帶來的經營危機,最早發生在音樂工業上,全球唱片公司如果沒有更新經營模式,5年內都會被淘汰。」說話慢條斯理,說話時煙不離手的滾石集團總經理段鍾潭認為,產業重新洗牌的結果,沒有人能保證一定能找到生存空間,他笑一笑,「你就是要去面對它。」

**整合網路經驗規劃未來

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成立25年,國內唯一的獨立唱片公司滾石集團,面對音樂工業空前的巨變,準備以全新的策略迎戰新世紀。首先進行內部人事調動,3月初,由集團子公司魔岩唱片總經理張培仁轉任滾石集團策略小組召集人,並進行一波組織調整。緊接著4月初,滾石網絡公司成立無線娛樂通訊部後,旗下子網站YOYO ROCK首度和台灣大哥大、諾基亞聯合推出鈴聲下載服務,滾石集團總經理段鍾潭表示,今年目標是整合20年的音樂和5年的網路經驗,規劃未來發展策略。
近日成大學生宿舍遭檢方搜索電腦MP3檔案一事,暴露音樂工業面臨商業機制重組的危機。盜拷光碟、下載未授權的數位音樂檔案,這些新科技的衝擊,首先衝擊下游通路的收入機制,張培仁分析,Napster科技的出現,造成音樂工業上游生產者和下游消費者的對立,而滾石集團總經理段鍾潭強調,保護音樂創作人是唱片公司的天職,站在公司的立場,只希望音樂著作權能被好好討論。
長期觀察流行音樂文化,挖掘伍佰、楊乃文、順子等知名歌手的張培仁,解釋魔岩唱片的成功,在了解流行音樂的本質是「顛覆」。過去魔岩唱片的任務,是為滾石集團尋找「反映時代的英雄」,他認為音樂的演進是不斷重複的過程,來自邊緣生活的創作者在音樂中唱出某種「時代敏感性」,漸漸擴大影響力後向主流文化的核心移動,唱片公司的任務是,發掘代表新價值的音樂人,判斷它主流化的速度,並完成整個演進過程。
但這套必勝公式,已經面臨改弦易轍的衝擊,幾經思考後,張培仁決定接受總經理段鍾潭的徵召,轉換跑道為滾石唱片的未來掌舵。

**消費者擁有更高的
選擇權

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衝擊,來自立足點的改變。網路將消費文化從被動化主動,當消費者掌握更高的選擇權,張培仁認為,音樂已經從音樂製造業轉變成娛樂服務業,過去的生產方式,需要重新摸索。
另一個改變,是全球化的跨業合作。總經理段鍾潭分析,科技撼動了整個唱片工業,產業鏈從上到下游都產生重大的變化,新的遊戲規則是結合科技和娛樂工業。
他舉美國線上與時代華納合併、新力集團從科技跨足影音娛樂事業為例,未來跨國、多媒體經營的時代即將來臨,消費者已經不會滿足於單純的音樂娛樂,結合影音多媒體的娛樂內容,將在手機、互動電視、網路新通路出現,新的內容製作方式、截然不同的表現手法,屬於獨立唱片公司的滾石,段鍾潭坦承,的確帶來很大的壓力,不過他強調,改變,也創造了空前的機會。
4月初的訪問,重感冒的張培仁顯得有些疲憊,但是說到滾石集團未來的佈局,他激動的從椅子上跳起來,滔滔不絕的連說帶比。
他的信心,來自台灣過去20幾年奠定的雄厚基礎。一方面台灣自由多元的文化累積大量音樂人才,二方面是全球化的佈局。曾經擔任滾石企劃部經理、波麗佳音總經理的網路家庭集團董事長詹宏志分析,台灣流行音樂在亞洲蔚為風潮,原因是1980年代末期,台灣的音樂工業歷經一波整合淘汰,來自國際五大唱片公司陸續來台,一下子把台灣納入世界音樂工業體系,為了生存,唱片公司將觸角伸到海外擴大市場,結果造就台灣音樂工業的全球化。
順著這波全球化趨勢,滾石唱片也在馬來西亞、韓國、大陸等9個地區開疆闢土,例如近幾年引進台灣,帶動韓國舞曲、韓劇風潮,就來自多年經營韓國市場的成果。1992年到北京,爭取和唐朝等大陸搖滾樂團合作,張培仁認為,當年的搖滾樂團熱潮塑造了滾石在大陸的品牌印象,成為進軍華文市場的優勢。

**轉機在科技及中國市場

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對於目前音樂市場萎縮的險惡處境,張培仁卻顯得老神在在,「其實唱片盜版、正版的循環,早就進行好幾輪了!」不需要太過擔心,真正需要思考的是機會是什麼,該如何掌握。
答案不令人意外,中國大陸和科技。根據大陸官方估計,1999年大陸唱片市場總共銷售40億張CD、卡帶、 VCD(其中97%是盜版),市場規模達到4000億新台幣,而滾石估計,到2010年將達8000億台幣,加上寬頻數位通路和實體通路的快速發展,將來的市場爆發力道非常驚人。為了抓住未來商機,科技就成為致勝的關鍵。
因應通訊、網路整合的趨勢,去年4月成立的滾石網絡科技,將專注在研究音樂數位化的生產和遞送方面,整合5年來滾石在網路的投資,包括滾石可樂、明星學園各網站,形成YOYOROCK、GOGOROCK、和將成立的STREET VOICE三大網站,另外成立投資機構藝瑪股份有限公司,負責媒體有關的事業投資,而滾石唱片則負責本業音樂的生產。
完整的佈局,為的是迎接更大的挑戰。
一次在參加研討會的席間,來自出版界的數字讓張培仁嚇出一身冷汗。台灣一年出版的書籍數目高達38,000冊,而人口5倍的鄰國日本也不過45,000冊,幾乎重要國家的出版集團都進駐台灣,試圖進入大陸,「所有人都應該想想,這究竟是怎麼回事!」他焦慮的說。

**看好華文世界的
共通性

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出版界的數字,說明台灣面對全球文化的洗禮,也暗示未來大陸經濟文化的崛起。華文語言的共通性現在看是機會,但假以時日,大陸只要形成完整的娛樂工業上下游,市場力量將轉為流行文化的優勢,進一步威脅台灣扮演華文音樂指標的地位,對台灣唱片業來說,機會只有一次,而且時間只有兩、三年。「滾石能不能做起來,就看這3年!」張培仁說。
「流行音樂的邏輯是——它永遠在顛覆,」張培仁說。深諳其中道理,相信「顛覆」產生力量的滾石集團,這回傾全力融合娛樂和科技,這一仗,打的不只是企業的生存,更是一場文化影響力的戰役。
問他如果滾石成功了,會做什麼,他很得意的說,「到那一天,我就可以回去專心做很屌的音樂了!」

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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