你是「鱷魚腦」還是「法官腦」?想說服他人,先摸清人腦的2個決策模式
你是「鱷魚腦」還是「法官腦」?想說服他人,先摸清人腦的2個決策模式

編按:
  我們常說「人類是理性的動物」,但你知道,其實人類有多達95%的決定和行為是靠直覺性判斷來處理的嗎?耶魯管理學院教授Zoe Chance在《影響力是你的超能力》一書中將帶你認識人類在做決定時所運用的「鱷魚」與「法官」模式,深入了解日常決策是如何發生的,進而找出影響他人的關鍵方法。

行為經濟學的主要內容之一,是現今知名的認知「雙系統理論」(dual process theory)。這兩個系統的命名很沒有創意,分別是系統一與系統二。我在解釋這個概念時,是從你身為「影響者」的角度來說明。如此一來,即便你已經很熟悉雙系統的概念,還是會萌發一些新的想法。

多數決策是習慣性的,不需要花費什麼心力,這是系統一在運作。 系統一就像鱷魚一樣,大多潛伏在意識下,注意環境中的威脅和機會。 在本能與習慣的推動下,它總是做好「立即行動」的準備。舉凡接近、迴避、打架、啃咬、習慣作為、友好,或者,最常見的是忽視(就像咬食區以外的肉)。它的行為是無意識且自動的。

相反的, 系統二是有意識又理性的,就像法官一次審議一個案件,聽取論點,仔細權衡證據。 我們覺得自己是理性的,是因為我們最清楚系統二的運作機制。由於系統二的運作需要集中注意力,我們會盡量避免予以動用,以節約使用有限的認知資源。我們只派專家處理最難、最重要的案子。

在諾貝爾獎得主丹尼爾.康納曼(Daniel Kahneman)的著作《快思慢想》(Thinking, Fast and Slow)中,系統一是「快思」,系統二是「慢想」。但系統一╱系統二不是唯一的雙系統理論。你也聽過其他的說法,例如思考vs.感覺、理性vs. 直覺、左腦vs.右腦。它們都有關聯。事實上,把這兩個系統通稱為「系統一」與「系統二」,是為了讓這個理論涵蓋所有其他的雙系統理論,以強調彼此之間的共同點。我覺得「系統一」與「系統二」這兩個說法聽起來有點含糊籠統,所以從現在起,我改稱之為「鱷魚」和「法官」,並交替使用「鱷魚腦」和「鱷魚」這兩個詞。從影響力的角度來看,這套雙系統理論之所以實用,是因為它聚焦於這兩個系統的運作方式及其如何交互影響。

鱷魚負責每個快速的、不重要的認知流程,包括情緒、快速判斷、型態辨識,以及任何熟能生巧的行為,例如閱讀。不論你擣蒜頭、下班開車回家、被噪音嚇一跳、對朋友微笑、發現錯字、心算3乘以5、手機發出簡訊通知聲立即抓起手機、自然地擁抱他人,或跟著一首喜歡的歌哼唱起來,這些都是進入鱷魚模式。

法官則是負責每個需要專注與用心的認知流程,包括規劃、算計、謀略、詮釋、防止錯誤、遵循複雜的指令,以及做任何你還不擅長的事情。當你主持會議、辯論政治議題、比較保險方案、下雨時穿梭於尖峰時段的車流中,或計算浴室地板需要幾塊瓷磚時,都是處於法官模式。在法官模式下,你無法多工並行。

當一個決策不值得或不可能仔細思量時,我們會讓當下的感覺、習慣、偏好、直覺、鱷魚的思維捷徑來決定。如果是重要的決定,又有充裕的時間思考,你會整合來自鱷魚與法官的意見,讓直覺確認一下,並仔細考慮幾種選擇。

由於許多鱷魚模式的活動是在潛意識下進行,多數人因此做出結論,以為我們理性的心智掌控一切。人類有別於地球上其他物種的一個關鍵,在於我們有推論能力,而我們又過於重視這項能力。我們以為,如果想改變行為(無論是自己或別人的行為),你需要提出有說服力的說法。只要以理說服大腦,行為就會跟著改變。這個道理看似顯而易見,但誤會可大了。也就是說,這說法完全可以理解,但也錯得離譜。

shutterstock_551774983_thinking_question.jpg
圖/ ImageFlow via shutterstock

95%行為被鱷魚腦主宰,醫生、律師也一樣

有研究人員估計,人類多達95%的決定和行為可能是由鱷魚模式單獨處理的。具體的數量無從得知,但我們知道,鱷魚主宰我們絕大多數的決定與行為。你想想你每時每刻所做的決定數量時─舉凡你的身體動作、食物選擇、抗拒(或不抗拒)的誘惑、說的每句話─就知道你不可能審慎考慮每個決定。但我們很難接受,鱷魚模式竟然在我們因應世界與彼此的方式中,扮演如此重要的角色。

當我傳授關於鱷魚握有首要地位時,有些人堅決否認這種概念,他們反駁道:「好吧,也許一般人會被鱷魚左右,但有些人先天就是法官吧?」或者「但說真的,我擅長數字」。你可能希望別人想要影響你時,是使用邏輯和資料來說服你。而在你做重大決定時,可能會運用試算表或計算機,我也是如此。但那不表示我們就不受鱷魚的影響,那只表示我們不想受到它的過度影響。這與智識無關。醫生、律師、教授跟其他人一樣都有偏見,真正的法官也是如此。

研究人員沙依.丹齊格(Shai Danziger)、強納森.勒瓦夫(Jonathan Levav)、利奧拉.阿夫男─佩索(Liora Avnaim-Pesso)做了一項研究,分析以色列法院的假釋判決,他們注意到一個奇怪的型態。6法官一天開三次庭審。如果你是囚犯,在一天的三次庭審之初就出現在法官面前,你有65%的機會獲得假釋。但如果你等到庭審快結束時才出現在法官面前,你獲得假釋的機會則降到幾乎為零。接著,休息一段時間後,再次開庭,犯人獲得假釋的機率又飆升至65%。法官無法控制審查案件的順序,順序乃是取決於囚犯律師抵達現場的時間。犯罪的嚴重性、已服刑的時間、有沒有前科等因素都無法解釋這種型態。囚犯的國籍或性別也無法解釋。

研究人員的結論是,當法官感到疲憊時,容易偏向比較簡單的預設選項。在開庭之初,法官仍精神奕奕,能夠專注於每個案件的細節,像法官該做的那樣,給予充分關注及仔細權衡證據。

然而,隨著時間經過,決策疲勞與饑餓感逐漸消耗心神。於是,向來依賴捷徑和本能的鱷魚開始介入,扛起決策的職責。

我們對囚犯的本能反應是什麼?我們覺得他們很危險,所以他們要被關起來。一旦鱷魚接掌決策後,直覺反應會直接挑選預設選項。於是,你逐一駁回後面幾位囚犯的假釋申請。如果你批改過一大疊報告或看過一大堆履歷表,你就知道那過程有多累,想做到最後評選與最初評選一樣公平有多困難。

一切誤解的根源在於,我們認為自己是理性的,但真正掌控決策的是鱷魚,它總是率先出現。 當法官疲憊時,它也是預設模式。鱷魚的影響力遠比你所想的還大。

影響力是你的超能力_立體書封.jpg
圖/ 天下雜誌出版

本文授權轉載自《影響力是你的超能力:耶魯熱門課程,解鎖人際影響的心理運作,自信開口、聰明談判,讓人一口答應你》,Zoe Chance著,天下雜誌出版

責任編輯:蘇柔瑋

往下滑看下一篇文章
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓