AWS、Azure欽點IDC台廠,是方電訊有何來頭?為何有中華電信投資,卻不受電信三雄限制?
AWS、Azure欽點IDC台廠,是方電訊有何來頭?為何有中華電信投資,卻不受電信三雄限制?

以機房出租、主機代管服務起家的是方電訊,除去年營收再創新高,且連兩年每股稅後純益(EPS)超過11元。面對台灣電信三雄、微軟等資料中心業者,是方如何持續成長動能,並投資機房緊抓新商機?

去年第四季開始,客戶都是要裝H100(輝達專門為處理AI運算推出的GPU型號)、要大供電需求。」談起人工智慧(AI)近年的發展,是方電訊總經理劉耀元笑說,就算客戶不明講用途,從機房的設備規格也能看出趨勢。站穩客戶對雲端建置的穩定成長,以及AI應用的新興需求,是方去年以全年營收32.43億元的成績,寫下歷史新高紀錄。

成長仍在持續,是方今年前兩月累積營收5.5億元,同樣是歷年同期最高。從1991年成立以來,是方透過自建機房、代管的模式,能以自有設備對接海外電信業者,提供網路交換、電信交換等服務,也能提供機房租用,甚至雲端服務。

以2023年營運來看,數據網路服務、IDC機房服務,以及是方自有的雲端服務,營收占比各為43.9%、31.3%、16.3%,另外還有8.5%的語音通信服務。

「電信中立」特殊地位,避商業競爭與各家網路對接

永豐投顧的研究報告指出,是方是台灣唯一可以跟全球前三大雲端服務業者——亞馬遜AWS、微軟Azure、Google的Cloud Platform直連的公司,目前是方的機房包括宏鼎、麗源一號共兩座,使用率已逾9成。

能夠與國際一線業者合作,劉耀元指出,是方的優勢在於「電信中立」的特殊地位。他解釋,不論是電信交換服務或是網路交換服務,客戶一旦選擇中華或任一家電信業者,由於商業競爭的狀態,「中華要串遠傳(的網路),會非常難。」

但是,是方在中華電信投資後,仍是獨立於三大電信之外的IDC廠商,與各家電信網路對接的難度低。「早期,也有很多海纜業者到是方來(合作)。」劉耀元說的,同樣是藉由是方電信中立的特點,讓國際業者來台發展,都會優先找上是方。

只是,當Google、微軟等雲端業者,加速布建在台資料中心時,是方難道不會反被客戶競爭嗎?劉耀元指出,客戶建置資料中心的同時,也會思考如何確保數據高效率傳輸的需求,若採取通用網路、需要經過多個網路連線服務商(ISP),傳輸延遲就難降低。因此,是方這類可建立專門連線、簡化傳輸過程的業者,在Google等雲端大廠布建資料中心的同時,也會成為連線需求提升的受益者,「客戶的資料中心愈大,對我們反而是好處。」

過去的基礎,如今搭上系統備援與AI趨勢,成為是方加速成長的利基。雲端服務商、萬里雲執行長劉永信指出,過去客戶多以數據備份為主的需求,如今正逐漸往系統備援延伸,「很多高科技製造產業,他需要備援系統,如果有一套異常,(另一套備援系統)就可以重啟。」劉永信表示,這讓萬里雲對是方等IDC業者,需求顯著提升,「他們提供雲端機房,我們協助客戶做好備援。」

而另一個機房需求的變化,則來自於AI帶動的大供電規格。劉耀元說明,過去客戶常使用的單個機櫃,供電需求約為2至3KW,但如今隨著對大電量有需求的AI應用發展,帶動機櫃內供電提升到5至10KW。由於宏鼎這個早期建置的機房,其電力設施已難滿足客戶對大供電的需求,是方將單機櫃供電5KW以上的客戶,轉移到麗源一號機房。

是方電訊總經理劉耀元(攝影 唐紹航).jpg
是方電訊總經理劉耀元。
圖/ 今週刊

「麗源二號」即將啟用,擴供電能力滿足高效能散熱

這也讓2021年動工、預計在今年第二季啟用的「麗源2號」機房,被看好成為是方擴大AI布局的關鍵。新機房的重點,在於提供更大的供電能力,以及滿足高效能使用下,機房散熱的需求。

只不過,在力求最短時間建置完成的新機房,工程難度卻高出是方的想像。「建12台發電機,(吊入機房)就花了3個月。」劉耀元也指出,機房散熱工程,由於要提供冰水主機更大的解熱能力,「要用直徑更大、一個3百公斤重的管子,施工難度更高。」

用高規格打造新機房,是方看好的是AI迎面而來的巨大商機。「現在機房(兩座加總的)營收多少,新的機房大約也可以貢獻這麼多。」劉耀元言下之意,是目前客戶對新機房的需求正向,如果新機房未來使用率滿載,營收可望倍增。

元富投顧的研究報告指出,預期麗源2號在今年底前將有5成的進駐率,此外也提到,雖然新機房成本較高,但也能有更高的銷售單價,讓今年獲利成長可望超越營收成長表現。

下一波成長已見浪頭,劉耀元對是方的成長樂觀,「我們要做的,就是把客戶想要的資源,讓他們很容易地取得。」以電信中立這個有利的產業地位,深化和客戶的合作,是方正以此築高自己的競爭優勢。

本文授權轉載自:今周刊

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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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