摩斯要開唱片公司了?賣漢堡的為何跨足娛樂業?3大好處,拯救日本人才危機!
摩斯要開唱片公司了?賣漢堡的為何跨足娛樂業?3大好處,拯救日本人才危機!

摩斯漢堡推出名為「摩斯唱片」計畫,在企業內部選秀,無論性別、國籍、年齡,只要是員工都能參加。

優勝者不只能上內部節目,錄製的作品還會在全球超過50個平台發行,並搭配摩斯漢堡社群媒體行銷。

摩斯漢堡這樣做,其實是反映目前日本的人才困境:就算鼓勵已婚婦女、中高齡人士投入職場,也救不了人才荒。

日本摩斯漢堡,如今竟要開起唱片公司!

4月2日,該公司宣布,將推出名為「摩斯唱片」(MOS Records)的計畫,以支持目前在摩斯漢堡工作的年輕人夢想,預計從4月起展開選秀活動,開放所有目前在摩斯漢堡全職、兼職同仁參加。

只要尚未和特定製作公司、唱片公司、出版社簽訂合約,不論性別、年齡、國籍,任何形式的表演都可以。

不懂唱歌、只會跳舞都能參加!優勝員工能辦巡演、找明星製作人做唱片

甚至,摩斯會為員工排除障礙,只為使表演成真。《日本今日》(Japan Today)指出,如果是出色的貝斯手,但沒有同伴一起合奏,公司還會幫忙找人組樂團,或者是只會跳舞,不會唱歌,也有資格參加。

這項計畫,預計開放申請到5月底為止,6月進行評選,7月起為優勝者製作音樂等形式的作品,9月起展開一連串巡演,包括在摩斯內部節目「廚房現場」(The Kitchen Live)首次登場演出,作品、音樂錄影帶也會同步上架,並搭配摩斯漢堡官方社群媒體平台進行宣傳。

而音樂作品的製作也絲毫不馬虎,請來資深音樂人海老原俊之擔綱。他不但有30年以上業界經驗,更曾經為倉本麻衣、唱紅《名偵探柯南》主題曲的ZARD製作唱片。

完成的作品,預計將在Apple Music、Spotify、YouTube、Instagram、YouTube Music等逾50個平台同時發行,185個國家都聽得到。

賣漢堡的為何要跨足唱片業?加薪兼職難解人才荒,轉型留住年輕員工

做漢堡的摩斯,為何要跨足唱片業?表面上看來是行銷噱頭,但卻與其近年來遇到的人才招募不易困境有關。

日本人力資源集團瑞可利(Recruit)旗下智庫招聘工作研究所(Recruit Works Institute)的一項研究顯示,隨著該國出生率持續探底,到2040年時,日本各大企業可能面臨超過1100萬的人才缺口。

然而,即便日本政府積極鼓勵中高齡人士、已婚生子婦女重返職場,但大和證券集團智庫大和總研研究員田村統久坦言,該國已經幾乎把所有相關人力用到極限。

根據日本總務省統計數據,2022年65歲以上高齡人士投入就業的數量,比2021年增加3萬人,達912萬人,創1968年以來新高,職場內每7個人,就有一位是65歲以上的高齡生力軍。而全年齡段女性投入職場人數約為3035萬人,同樣創下歷史新高。

諾貝爾經濟學獎得主路易斯(Arthur Lewis)曾提出「轉折點」的概念,也就是多餘的農村勞動力被吸收到工業部門後,會帶動整體工資上升。而《日經亞洲》(Nikkei Asia)指出,日本在1960年代後期已經過了這個轉折點,但現在可能面臨女性、中高齡工作者的新轉折點。

也就是說,企業在過去幾十年受惠於低成本融資環境、女性和中高齡工作者勞動參與提升,使日本企業在泡沫經濟後的停滯時期依然得以生存,但隨著日本央行在3月結束負利率政策,未來不僅不再能以低成本融資,恐怕受全球通膨影響,工資還將持續成長,尤以兼職為甚。

日本勞動政策與培訓研究所(JILPT)統計,去年10到12月兼職員工時薪比前一年同期成長3.8%,不僅比正職員工薪資漲幅1%更高,也創下2015年以來,除疫情以外的最大成長幅度。

低毛利的產業將面臨重大挑戰,包括食品業。因此, 摩斯漢堡開唱片公司,無非是為了想把年輕員工的心留住,創造更有吸引力的工作環境,也提升內部向心力,甚至還能擦亮品牌形象 。倘若今年選秀計畫實行順利,摩斯未來也會開放一般民眾參與。

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本文授權轉載自:商業周刊

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

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