報稅懶人包|報稅時間什麼時候?手機報稅、線上報稅怎麼做?怎樣可以減稅?綜合所得稅懶人包
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2024年(113年)報稅季即將到來!112年度綜合所得稅申報將在 5月1日到5月31日展開,今年的所得稅查詢時間是什麼?2024年又有哪些所得稅新制?報稅流程、哪些條件可以減稅?《數位時代》整理懶人包,讓你一次看懂。可點擊目錄前往文章段落:

  1. 112年綜合所得稅有哪些報稅新制
  2. 要怎麼報稅?線上報稅有哪些方式
  3. 繳稅有哪些方式?可以刷卡嗎?
  4. 手機報稅怎麼操作?
  5. 綜合所得稅去哪裡試算?
  6. 特別扣除額有哪些?遇到地震可以減稅嗎?
  7. 如何查詢所得及扣除額資料?
  8. 第一批退稅什麼時候?如何提早取得退稅款?

112年綜合所得稅|報稅新制

財政部中區國稅局表示,112年度每人免稅額為新臺幣9.2萬元;超過70歲之本人、配偶及直系尊親屬為13.8萬。

標準扣除額部分,若為本人獨立申報為12.4萬,夫妻申報為24.8萬。

基本生活費部分增加6000元,調整為20.2萬元,預估 2024 年受益戶數約 235 萬戶,減稅利益約 189 億。

除此之外,每人薪資特別扣除額上限以及身心障礙特別扣除額和111年度相同,為新臺幣20.7萬元。

112年綜合所得稅|要怎麼報稅?線上報稅有哪些方式

報稅目前分為線上報稅和臨櫃兩大方式,「線上報稅系統」又可再細分為6大方登入方式:

1 健保卡+讀卡機

使用已註冊之健保卡加上「讀卡機」以及「密碼」,登入「線上報稅系統」

2 自然人憑證+讀卡機

使用自然人憑證加上「讀卡機」以及「密碼」,登入「線上報稅系統」(自然人憑證可至戶政事務所臨櫃辦理申請)

3 電子憑證

至「金融機構」臨櫃辦理電子憑證,使用密碼登入「線上報稅系統」

4 超商報稅:

持自然人憑證或者已註冊健保卡,至4大超商多媒體資訊機取得查詢碼。接著使用「戶口名簿戶號」+「查詢碼」,登入「線上報稅系統」

5 自然人憑證+綁定手機APP

至「行動自然人憑證網站」註冊並且綁定手機APP後,使用手機指紋/臉部辨識,登入「線上報稅系統」

6 健保卡+行動電話認證

使用「手機號碼」+「健保卡卡號」,進行「行動電話認證」,登入「線上報稅系統」。需注意的是,這個方式要使用納稅義務人本人所申請的月租型手機門號

至於如果是臨櫃報稅,出門前可先點擊「各地區國稅局報稅預約」,進行「線上取號預約」或「免下車預約」。分為以下兩個方式:

  1. 本人持「身分證正本」至各地國稅局申辦
  2. 若委託他人代為查詢者,請持「申請人與代理人身分證正本」,並附上「查調委託書正本」。

112年綜合所得稅|要怎麼繳稅?

可使用以下管道繳稅,繳稅完即完成申報:

  1. 金融機構 (郵局不代收)
  2. 4大超商 (限新臺幣3萬元以下)
  3. 行動支付App
  4. ATM轉帳
  5. 使用信用卡/晶片金融卡,至<財政部網路繳稅服務網站>進行線上繳稅
  6. 活期(儲蓄)存款帳戶轉帳 (限以已註冊健保卡、自然人憑證、電子憑證及行動身分識別線上即時扣款)
  7. 委託取款轉帳
  8. 掃描書表上QR-code (限沿用上一年度繳/退稅成功之納稅人本人帳戶)

112年綜合所得稅|手機報稅要怎麼操作?

財政部提供簡單5步驟,讓民眾快用手機完成報稅:

  1. 驗證身分:提供行動電話認證、戶號+查詢碼與行動自然人憑證。
  2. 填寫資料:確認納稅義務人基本資料,新增配偶、扶養親屬資料。
  3. 確認稅額:查看綜合所得稅總額及扣繳稅額資料。
  4. 繳退:6種繳稅方式,包含行動支付/電子支付帳戶、委託取款轉帳繳稅、ATM繳稅、信用卡繳稅、活期(儲蓄)存款帳戶繳稅及現金或票據。
  5. 完成申報:下載收執聯妥善收存。

退稅部分,則提供2種退稅方式,包含直撥轉帳退稅、憑單退稅。

手機報稅
圖/ 財政部
手機報稅
圖/ 財政部
手機報稅
圖/ 財政部

手機報稅教學影片如下:

112年綜合所得稅試算

財政部提供簡易的試算程式,實際應納稅額請另依申報書填寫計算。

綜所稅試算:僅供參考(112年) (本試算服務對於有配偶者,僅提供納稅義務人及配偶所得採合併計算稅額方式估算,另有股利所得者及薪資收入採必要費用減除者不適用本試算服務)

財政部綜合所得稅試算

112年綜合所得稅|特別扣除額有哪些?遇到地震可以減稅嗎?

除了特別扣除額外,還有一般扣除額可以扣除,又分為大家常聽到的「標準扣除額」及「列舉扣除額」2選1,原則就是:哪個對自己更有利就選哪個。

記住一個重點:若可列舉扣除的金額合計超過標準扣除額,就採逐一列舉比較划算。

標準扣除額:

單身者享12.4萬元,與配偶合併申報者加倍24.8萬元,申報時直接扣除,免附證明文件。

列舉扣除額:

6項包含捐贈、保險費、醫藥及生育費、災害損失、購屋借款利息、房屋租金支出,申報時須附證明文件,但依稽徵機關提供查詢的資料申報可以免附(購屋借款利息除外)。

特別扣除額
圖/ 財政部
特別扣除額
圖/ 財政部
特別扣除額
圖/ 財政部
特別扣除額
圖/ 財政部

列舉扣除額詳細說明點這邊

112年綜合所得稅|如何查詢所得及扣除額資料?

民眾自113年4月26日起,可至各地區國稅局查調112年度的所得及扣除額資料。

財政部高雄國稅局說明,納稅義務人至該局總局及各分局、稽徵所臨櫃申請查詢,也可委託他人代為查詢,要攜帶的證件如下:

一、親自查詢者:

(一)應提示國民身分證正本供核驗,無國民身分證者應提示內政部移民署核發之居留證正本。 (二)如所得年度(112年)為無國民身分證統一編號而領有內政部移民署核發在中華民國居留或停留證明文件且已配發統一證號,並於申報年度(113年)取得國民身分證統一編號者,應提示所得人國民身分證及戶籍謄本(有註記原居留證字號)或居留證影本供核驗。

二、委託他人代為查詢者:

代理人應提示國民身分證或居留證正本,並檢附委任書或授權書正本及申請人國民身分證或居留證正本供核驗。如代理人所提示之申請人國民身分證或居留證為影本,須由申請人或代理人切結與正本相符,並由櫃檯服務人員將該影本留存備查。

三、如欲查詢過世親人所得及扣除額資料

須由繼承人提示被繼承人除戶謄本及繼承人本人國民身分證正本供稽徵機關核驗。

第一批退稅什麼時候?如何提早取得退稅款?

納稅義務人如果在113年5月31日前完成112年度綜合所得稅結算申報之退稅案件,符合下列情形之一,將列入第1批退稅範圍,優先在今年7月31日領到退稅款:

  1. 5月31日前以網路申報(含手機報稅)。
  2. 5月31日前以稅額試算利用線上登錄或電話語音回復確認:電話語音回復僅限納稅義務人於111年度結算申報以本人帳戶成功完成辦理繳(退)稅,且112年度亦選擇沿用該帳戶辦理退稅者。
  3. 5月10日前向納稅義務人戶籍所在地國稅局之分局、稽徵所,以稅額試算服務紙本回復之案件。

符合第1批退稅案件,納稅義務人於申報時如填妥本人、配偶或申報受扶養親屬於金融機構或郵局的存款帳號者,退稅款在7月31日即會直撥入帳;未提供存款帳號者,國稅局會在同日寄出退稅憑單。

另外,今年5月申報期間採用二維條碼及人工申報方式之退稅案件,列為第2批退稅,必須等到今年10月31日才退稅,建議習慣使用該兩種方式辦理結算申報的民眾,今年改以網路或手機報稅,可提早在7月31日拿到退稅款。

延伸閱讀:政府減稅了,綜所稅免稅額調升至9.7萬元!4口家可望省稅逾2萬,單身族也大省9200元

責任編輯:錢玉紘

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。 依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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