電信自由讓星通年成長五成
電信自由讓星通年成長五成
2001.04.01 | 科技

在低迷的台灣股市中,一掛牌就連拉15支漲停,究竟是誰有這等本領?答案是星通資訊。 2月1日上櫃,星通掛牌價不過80元,比台積電便宜20元。然而不到一個月,這支股票已躋身200元價位,把台積電遠遠拋在後頭。

**通訊產品搶手

** 究竟這支通訊股有何魔力,讓投資人甘冒風險不斷追高? 星通總經理葉茂林自豪地說:「因為我們的產品很強。」星通的主力產品是高速網路存取設備,任何想經營企業專線出租的電信業者,都必須購買這項產品,企業少了這項設備,就像家裡電腦少了數據機一樣無法上網。在電信產業中,從骨幹網路到用戶端網路,沒有網路存取設備就無法連接,而用戶需求不同,網路存取設備的功能也就跟著改變。 過去星通在國內只有中華電信一家客戶,如今,新固網業者已是星通到嘴的肥肉。「未來3年,每年營收至少成長50%,」元大京華投顧研究員秦銘徽指出。 然而回想9年前葉茂林成立星通時,卻少有人看好他,「因為大家都搞不清楚星通在賣什麼,」葉茂林感慨。1991年回國創立星通之前,他已經在美國通訊產業工作了15年之久,也就在這段期間,美國最大的電話公司AT&T被迫分家,葉茂林嗅到了電信自由化的商機。 「之所以這麼早就成立,為的是能及時卡位。」葉茂林認為,當作傳輸工具的存取設備,不像電信局端和用戶端是屬於量產型產品,大廠搶著做。存取設備必須量身訂作,變化大,大廠變不來,也沒興趣,是屬於小廠的天下。「如果及早投入,就能累積研發實力,在適當時候掌握商機,」他說。 初期,葉茂林就靠著新台幣8000萬的資本額開始漫長研發之路。成立第5年,好不容易研發出來的產品開始讓公司小賺時,許多投資人因為看不到電信市場的未來,紛紛以不到20元的價位拋售股票,逼得葉茂林還得去求人認股。

**電信自由化帶來成長

** 不過,當時有認股的人,如今都已經大賺一筆了,而拋售股票的人又豈料電信自由化從1996年開始在全球蔓延,讓星通從一開始小賺到1998年時,已經足以賺回當初的資本額。 星通為何能在電信自由化的趨勢中,抓住商機,迅速成長? 因為技術贏得口碑。秦銘徽形容,星通是研發能力強且經營能力佳的公司。 目前星通10位核心主管在通訊界的經驗,合計超過280年。而且,星通每年投入的研發費用平均達營收的一成五,至少是同業的兩倍。因此葉茂林驕傲地說:「我們累積了40多項技術模組,就算在美國二、三十家同業中,也是排名前五大。」 在國內,星通因為是第一家生產網路存取設備的業者,市場佔有率高達九成。工研院電通所分析,5年內國內四家固網業者存取設備採購金額高達450億元。 1999年時,大陸透過網際網路傳輸資料的比例佔整個電信市場1%都不到,未來的爆發力可觀。4年多前,星通就已經在大陸杭州和天津設立據點。「大陸是下一塊不可不奪的市場,」葉茂林說。小而美的星通預備在大陸市場再下一城。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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