新加坡!台灣的終結者?
新加坡!台灣的終結者?
2001.03.01 | 科技

翻開報紙、打開電視,頭條新聞不是北核四,就是南油污。然而正當立法院為了核四、油污吵得不可開交之際,遠在赤道邊緣的新加坡,頭條新聞卻是一樁接一樁的重大投資案。
先是去年12月聯電宣佈在新加坡蓋12吋晶圓廠,這一筆投資金額高達36億美元;接著是農曆年期間,全球前三大手機大廠易利信(Ericsson),宣佈將手機製造工廠售予Flextronics,這是一家總部位於新加坡的全球前兩大專業代工生產公司;最近,日本消費性電子大廠東芝(Toshiba)則投資20億美元,在新加坡蓋廠生產液晶顯示器(LCD)。

**台灣代工業的對手

**難道新加坡會是台灣在代工產業真正的競爭對手嗎?
新加坡大小只有兩個台北市,人口310萬,比台北市多50萬人,但國民所得38,000美元,卻是台灣的2.5倍。去年台灣資訊工業產值達230億美元,居世界第四(次於美、日、中國大陸),而新加坡產值則以近200億美元,緊追在後。新加坡是怎麼辦到的?
美商創投公司中經合副董事長李鎮樟認為,新加坡政府比台灣政府更重視高科技產業發展。目前亦擔任新加坡國家科技局特別顧問的李鎮樟指出,為了發展高科技產業,新加坡政府在改善投資環境上,下了很大功夫,這點台灣還有待加強。
其一是從制度面改善投資環境,破產法就是一個例子。過去一旦在新加坡破產,就不能再參與商業活動,這條限制已經取消了。而且,如果投資的公司倒閉,投資金額還可以抵稅。
新加坡政府花更大的力氣在教育。他說,新加坡學校教育至少有1/3的課程跟資訊科技(IT)有關。另外,新加坡政府也和國外大學合作,引進麻省理工學院、約翰霍普金斯大學、芝加哥大學和賓州大學在新加坡設立分校,將這些名校培育人才的作法,帶到新加坡。

**積極經營生物科技

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甚至目前當紅的明星產業──生物科技,新加坡政府也很積極培養人才,已將其列為必修課程,從幼稚園到高中都要學生物。政府並鼓勵已畢業的工程師回學校補修生物科技學分,由國家補助留職留薪期間的薪水與學費。一般而言,薪水的70%由政府補貼,雇主負擔30%;而學費則由政府補助20%,雇主負責剩下80%。
對比台灣,李鎮樟認為,台灣在生物科技的研發能力並不比新加坡差,像中研院生物醫學所、工研院生醫中心的能力都不錯,不過問題出在國家整體資源分配不平均,而政府決策能力更有待加強。
過去很多人擔心,前總理李光耀卸任了,新加坡是不是就垮了?事實證明,「新加坡還是好好的,因為他們有一群不怕困難、不怕苦的傻瓜,」李鎮樟說。新加坡政府的決策單位是由200人組成的超級公務員,他們就是李鎮樟口中的傻瓜。

**達成決議後全力完成

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李鎮樟和兩邊政府開會的經驗豐富,他指出,一開始一樣是吵得很凶,但這群「傻瓜」不同的是,只要決定了,大家就支持同一個意見,立刻執行,並把問題一個個找出來解決。
李鎮樟舉晶圓廠為例,當初新加坡預計興建幾座晶圓廠也曾引起爭執,一旦決定20座,政府就傾力支持。
聯電董事長宣明智指出,當初聯電和新加坡政府談投資案,只花了3個月時間,而得到的優惠條件不輸到大陸投資的半導體業者。新加坡政府對高科技產業的重視程度和決策效率,令宣明智印象深刻。
反觀台灣,聯電在南科的12吋晶圓廠,因為太靠近鋼鐵工業區,還得更換地點,「台灣政府在高科技投資環境上太缺乏全盤考量了,」李鎮樟感嘆。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

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