特斯拉飆26％重創空軍！馬斯克為何點名「比爾蓋茲也不例外」？解密2人恩怨始末|數位時代 BusinessNext

空軍重傷！2天內蒸發35億美元

而近來特斯拉股價止跌回升的原因，則在於7月2日公佈的2024年第二季交車數達到443,956輛，超越華爾街原先預期的439,000輛，同時交車數的下跌速度4.8%也較前一季的8.5%有所減緩，顯示市場對特斯拉電動車的需求仍然高於估計。

根據《CNBC》報導，金融數據分析公司S3 Partners的資料顯示，特斯拉發布交車輛後的短短兩個交易日內，做空者就損失多達35億美元。

蓋茲曾放空特斯拉，成馬斯克不滿主因

而且馬斯克相信，只要特斯拉搞定機器人跟自動駕駛技術，這一切就不再是問題。「一旦特斯拉解決自動駕駛，並且Optimus進入量產，所有做空者都會被殲滅。」近日馬斯克就在推特上放話，「比爾蓋茲也不例外。」（Even Gates）

馬斯克與比爾蓋茲的糾葛始於2022年，當時一份洩漏的交易指出，比爾蓋茲有5億美元投資在做空特斯拉，馬斯克就回應他無法再支持比爾蓋茲的環保事業，「抱歉，當你持有這麼多特斯拉駔空部位時，我沒辦法認真看待你應對氣候變遷的慈善事業。解決氣候問題上，特斯拉是貢獻最多的公司。」

價格戰背後，特斯拉銷量危機仍存

今年4月特斯拉股價一度陷入低股，馬斯克不斷放話希望穩住投資者信心。馬斯克在4月初預告了自駕計程車將在8月8日揭曉，也相當於暗示自駕技術出現曙光；還聲稱2025年推出平價車款後，銷量有望回升。

5月的股東大會也是關鍵，馬斯克的薪酬方案獲得高票通過可說讓不少人鬆了一口氣。馬斯克曾威脅倘若無法取得足夠控股，就不會在特斯拉研發自駕與機器人技術，外界更擔心馬斯克可能會直接離開公司。

不過如今股價回暖，並不代表特斯拉的狀況已完全好轉，外界對預計7月23日公佈的財報仍持保守態度。面對越來越激烈的競爭環境下，特斯拉不夠推陳出新的產品陣容使得銷量逐漸下滑，必須透過價格戰的手段來勉力維持。

光是第二季，特斯拉就在中國、德國、挪威等多個國家大幅降價。例如德國Model 3後輪驅動款式就調降多達2,000歐元（約新台幣7萬元），中國Model 3同樣調降14,000人民幣（約新台幣6.2萬元）的價格，並提供零利率貸款促銷。甚至在大本營美國，特斯拉也提供了低利率的購車貸款優惠。

成長幅度僅1.2％，遠落後標普五百17％

且延宕多時好不容易推出的新車款Cybertruck，登場不到一年內多次傳出品質問題，已經四度主動召回以修理踏板鬆動、雨刷故障、裝飾鬆脫等眾多缺失。馬斯克曾在第一季透露，Cybertruck的年產能約達到12.5萬輛。

實際上在股市整體回暖的情況下，特斯拉仍是後段班落後大盤。《CNBC》指出，2024年那斯達克指數成長22%、SP＆500指數成長17%，而特斯拉只成長1.2%。《財星》也評論，以一間今年在SP 500指數中表現最差的公司而言，馬斯克聲稱做空者必備消滅的說法可說相當大膽。

責任編輯：李先泰

AI 與數據正快速落地至各行各業，從製造、金融、電信、醫療到零售，應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域，卻長期受到數據破碎且不透明的限制，只能仰賴人力蒐集資訊，再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策，使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點，方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」，以開放式平台為核心，串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色，勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌，希望能透過科技促進數據流動，為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技雙軌策略，讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出，在 AI 時代，人應該專注於「最有價值」的工作；然而在商用地產業中，專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上，真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配，讓人力從低價值的資料處理中解放，將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

為此，方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台，運用 AI 技術，將過去產業中破碎、非結構化的資料，重塑為可被運算、可驗證的標準化數據，並結合圖表與互動式介面，讓使用者能夠快速得到完整市場資訊，實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟，將不動產視為企業服務的核心載體，串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴，使空間不再只是靜態標的，而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄，平台得以發展「資料即推薦」模式，推動商用地產從單點交易，邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制，實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下，真正的競爭關鍵已不在模型本身，而是能否有效率地收集資料、提高資料品質，並將其與實際決策流程緊密結合。為此，方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪，回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題，成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明，資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段，必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告，並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉，透過資料清洗與實體對齊，將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關，則引入不動產專家進行校正與產業判讀，補上模型難以理解的規則與慣例，確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段，藉由收集使用者提問與行為，檢視現有資料是否足夠精準，再回到專家校正與補齊流程，使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上，方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示，PickPeak 並非單純的物件搜尋工具，而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動，提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件，再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案，真正將 AI 從「回答問題的工具」，轉化為「陪伴決策的數位專家」。

創新 Data to win 模式，讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過，單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級，因此，方睿科技提出的第二條路就是，推動產業生態系聯盟，整合商用地產市場上不同角色的數據，讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出，目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間，缺乏有效的整合機制，導致企業在選址與空間規劃過程中，難以快速找到真正合適的服務與解決方案，形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點，方睿科技提出「Data to win」模式，以資料取代傳統「Pay to win（付費買廣告）」思維，讓真正具備經驗與實績的服務夥伴，在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明，在廣告投放效益越來越低的情況下，企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」，而是「如何在對的地方被看見」，這將是未來的市場勝出指標；而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力，方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料，經過去識別化與結構化處理後，再嵌入企業決策流程中，讓推薦不再來自廣告投放，而是真實、可被驗證的使用經驗，透過這樣的機制，不僅提升企業決策的準確度，也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說，方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料，讓企業在選址階段，就能同步評估空間規劃方案，加速決策流程。又如，整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料，並呈現在地圖上，協助企業評估辦公據點的交通便利性，優化員工日常通勤與出行體驗。此外，平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊，協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓，提升進駐媒合效率。

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調，方睿科技已經透過投資與合夥模式，將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域，至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星，以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作，方睿得以更深入理解產業真實痛點，讓科技不只是工具，而能真正回應實際決策與服務需求。

此外，方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟，目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入；接下來，方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入，讓數據在安全、可控的前提下流動，進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值，為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳，透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。

圖／數位時代

方睿科技官網： https://www.funraise.com.tw