Meta宣布推出 Llama 3.1，這是目前為止最大規模的開源AI模型， 並且在多項基準測試中表現超越了OpenAI的GPT-4o和Anthropic的 Claude 3.5 Sonnet！
Meta執行長祖克柏（Mark Zuckerberg）7月23日發文豪言指出，Meta預估 Llama 3.1 將成為今年底最廣泛使用的AI助手，「超越目前擁有超過一億用戶的ChatGPT。」
祖克柏也說， Llama 3.1 是在使用了超過16,000個Nvidia（輝達）H100 GPU 訓練而成 ，擁有高達4050億個參數，遠超幾個月前推出的 Llama 3 小型模型。
據《The Verge》報導，雖然Meta未透露 Llama 3.1 的開發成本，但根據使用Nvidia 的AI晶片量估算成本，開發費用高達數億美元。
為何要開源？開源比封源有何優勢？
原因1：降低開發成本
祖克柏在官網公開信中指出，開源 AI 模型的進步速度已經超越了專有模型。他將 Meta 投資於開源 AI 比作早期的「開放運算計畫」 (Open Compute Project)，當時外部公司如 HP 幫助改進和標準化 Meta 的資料中心設計，為公司節省了「數十億美元」。
原因2：鼓勵開發者近用，進而開創AI生態系
祖克柏相信，Llama 3.1 的發布將成為AI行業轉折點，大多數開發者將開始主要使用開源模型。
為了促進 Llama 3.1 的普及，Meta 與超過24家公司合作，祖克伯在文中點名 Microsoft、Amazon、Google、Nvidia 和 Databricks，幫助開發者部署他們自己版本的語言模型。Meta 聲稱 ，Llama 3.1 的運行成本約為 GPT-4o 的一半，並將發布模型權重，讓公司可以根據數據進行訓練和調整。
原因3：防範間諜行為
此外，祖克柏也說開源模型有助於避免中國等國家的間諜行為。
祖克柏進一步解釋，偷取閉源模型的難度並不高，「只需要一個USB隨身碟。」因此，閉源策略可能導致少數大型公司和地緣政治對手掌握領先模型，而初創公司、大學和小企業則會錯失機會。這種限制美國創新的做法，可能最終導致美國失去領導地位。
相比之下，建立強大的開源生態系統則是更具戰略性的選擇。祖克柏認為，開源模式能夠讓美國和其盟友充分利用最新技術進步，並在長期內取得可持續的領先優勢，不僅能夠促進科技創新，還能保障數據安全，因為開源軟件通常更加透明，容易受到廣泛審查。
Meta新功能「Imagine Me」生成AI自拍
Meta AI 助手將擴展至更多國家和語言，同時導入「Imagine Me」自拍功能，通過手機相機掃描使用者臉部，然後在生成的圖像中插入其樣貌，產出一張AI生成的自拍照。這項技術旨在避免創建深偽技術，滿足人們對創建更多 AI 媒體並分享至社交平台的需求。
此外，Llama 3.1 將於本周率先在美國的 WhatsApp 和 Meta AI 網站上推出，隨後幾週內擴展至 Instagram 和 Facebook，並支援包括法語、德語、印地語、義大利語和西班牙語等多種語言。
儘管 Meta 還沒有公布AI助手的使用數據，但Meta的GenAI副總Ahmad Al-Dahle 表示，整個行業仍處於尋找產品市場契合度的早期階段。他補充說，儘管 AI 已經感覺過於炒作，但很明顯 Meta 和其他企業認為競爭才剛剛開始。
資料來源：《Meta》、《The Verge》、《techcrunch》
本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 李先泰
