與愛琴海的落日餘暉共舞|數位時代 BusinessNext

各位數位時代的菁英們，我們已經在電腦前面，從上個世紀坐到了這個世紀。我想我們之間絕大多數人，大概只有極少數才能再繼續進入22世紀。正因如此，我很想請各位現在就起身，放下電腦去旅行。
這專欄的首一推薦，我想先從希臘的聖特里尼島（Santorini）開始。在去聖特里尼島之前，老實說，我已經過10950個沒看過日出日落的日子。去年，我到希臘最美的聖特里尼，從船上遠眺全島，就像是巧克力奶油蛋糕：在整塊暗紅黑色陡峭的懸壁上，上面那薄薄一層的雪白，就是無以數計小小的白色民宅。到了傍晚約莫6點多，你就看到所有的人，不論是開車、騎車、或是走路，都只往全島北邊的Oia方向走去，他們都是要看夕陽的；移動的規模之大，像是全城的「夸父追日」，必須追到天涯海角才罷休，這是每天都要進行的儀式。像落日這麼大手筆、染紅整個愛琴海的壯烈場面，怎麼可以沒有觀眾？
所有的人都聚在Oia的威尼斯城堡或風車畔，等候一天最後幾小時有色溫的時光。身在宛若世界邊境的三方壯闊海灣，小小的夕陽卻是所有人行注目禮的焦點：整片海、整片天空，都被它染成由藍到橘紅到鮮紅的多層次美景，而且每一秒都在變。狗啦、貓啦、一對對情侶啦，一個個孤獨或是成群結隊的旅人，都找到了目睹一天告別式自以為最美的位置，安靜地等候它的莊嚴墜海──只見它因承載過重的時間而緩降入水，直到無形，紅到呈白光的圓，就這樣在我眼前離去，
那種震撼真是終生難忘。我感嘆我過去的30年簡直一片空白，從沒有認真地目睹過一次夕陽。大約8點半，當太陽完完全全消失在海平面，天空仍留有餘光讓我們追思它的溫暖，所有的人，綿延整個Oia海灣的人，都拍起手來為夕陽謝幕，感謝它一天的恩賜。最快樂的生活其實很簡單，就是等日出，然後等日落，如此而已。
我們在電腦前面，錯過了無數次感人的愛琴海落日，我想你的餘生大概也沒剩少多本錢可以讓你繼續一錯再錯。如果你忙到兩眼昏花，忙到忘了為何而忙，就關掉電腦向老闆辭行，坐飛機直奔希臘，然後坐船或坐小飛機到聖特里尼島，好好去看一次夕陽，看一天的生滅，了悟一切。如果你真的目睹過一次，保證你會對時間、以及你老是停不下來的焦慮人生，有了新的視野。

隨著 AI 工具逐漸普及，真正拉開差距的，已不只是技術或算力的強弱，是企業能否整理資料、重新設計流程，並把 AI 融合既有工作方式，持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services（AWS）將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表，從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題，協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步，不只是再導入一套 AI 工具，而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購，系統可以建置，但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責，才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型，同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業，場域複雜、既有系統眾多，正因如此，更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎，進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄，今年以「雲騰智慧大南方齊創 AI 好未來」為主軸，將討論重心從雲端與算力基礎，推進到應用全面升級，協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升，才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑，10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」，而是導入之後企業的真實改變。

OpenAI 重磅講者親臨高雄，從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey，以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題，分享在 AI 技術快速演進之下，企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張，哪些應用已具備規模化條件？哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備？這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向，拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本，AI 啟航」先回到資料基礎：外部模型跑得再快，若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位，技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門，真正困難的不只是把系統建起來，而是由誰推動流程改造、由誰認列成果，以及當 AI 產出的判斷出現問題時，責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題，對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求，也提醒企業：效率不能取代治理，AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界，將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

從六種產業場景，看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例，不只要說明「做了什麼」，還要回答幾個更實際的問題：解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷，又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景	議程規劃與關鍵課題
智慧支付	藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控；處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造	以語意層串接資料孤島，讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技	會說台語的 AI Agent：從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造	零售製造轉型；把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明，AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的，不只是更多案例，而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻，把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」，邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位，聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理，還是組織協作，不同問題點，都能找到對應的解方。

10 月 23 日，從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級，到運動產業的會員體驗創新，看 AI 如何從概念走進產業現場，成為百工百業轉型升級的實際動能。

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」，掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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