Google、ChatGPT免費AI面試官,幫你打進夢幻職場!怎麼用?4步驟模擬面試
Google、ChatGPT免費AI面試官,幫你打進夢幻職場!怎麼用?4步驟模擬面試

近年來AI熱潮席捲台灣!據國際貨幣基金(IMF)資料指出,台灣2024年人均GDP可望達到34,430美元。

然而,要加入台灣收入最豐的「科技業護國群山」,除了具備相關學經歷外,如何在面試中脫穎而出更是一大關鍵!但如果您恰好是社會新鮮人,又對面試較無經驗,該如何準備?

本文統整Google及ChatGPT應用方式,為您迅速了解如何利用AI工具準備面試,甚至還能要求AI模擬主考官,助您在面試前夕充分練習!

工具1:Google「interview warmup」

事實上,Google近年已推出AI模擬面試工具「interview warmup」,此平台為針對科技工作打造,開始練習時,Interview Warmup會要求你先選擇領域類別,系統再從該類別隨機抽出5大問題,請使用者應答。

使用者可以透過語音或打字來回答問題,每一題答完送出後,系統會根據回答統計分析,判斷你的回答有那些句子、詞語符合這些類別,同時自動辨別哪些詞語的重複率太高,好讓使用者改善並調整說話習慣。

完成所有問答後,Interview Warmup 雖然不會對答案做出評論,但會保留剛剛回答的內容讓使用者作為參考,而且也不會留存任何個資或是音檔,可以放心使用,但需要注意的是,目前Interview Warmup只支援英文,輸入中文可能無法獲得回饋。

使用步驟如下:

1:選擇「start practicing」

2:選擇職缺類別,若非預設之6大類,請選擇「General」

步驟2.jpg
選擇職缺類別,若非預設之6大類,請選擇「General」。
圖/ Google

3:透過文字或語音回答5項題目

4:選擇各題分析,點擊「talking point」查看是否該添加或刪減內容。

步驟end.jpg
點擊「talking point」查看是否該添加或刪減內容。
圖/ Google

工具2:ChatGPT

除了「interview warmup」外,ChatGPT也逐漸成為面試準備的重要工具。

演算法不僅能夠幫助面試者生成大量的面試問題,無論是一般常見的問題還是針對特定職位或行業的專業問題,都能夠輕鬆應對,協助求職者提高自信。

ChatGPT也能夠幫助面試者收集有關應聘公司、行業趨勢以及與該職位相關的技術概念等資訊。透過這種方式,求職者可以更全面地了解面試背景,從而在面試中展現出更高的專業素養和準備度。

更重要的是,ChatGPT可幫助面試者精煉回答內容,將自己的回答與ChatGPT生成的內容進行比較,以確保表達簡潔、清晰。

建議步驟如下:

1: 定義面試重點
確定您正在面試的職位所需的關鍵專業知識和技能領域,例如程式語言、新聞編輯、公關、資料分析等特定技術。

2: 生成問題
使用 ChatGPT 根據定義的重點生成潛在面試問題清單。提供提示,例如「Java 開發人員職位的常見面試問題有哪些?」或「您能否生成與AWS雲端計算相關的技術面試問題?」

3: 練習回答
一旦有了問題清單,請先分別對每個問題提出簡潔連貫的回答,並使用 ChatGPT 通過提出後續問題來完善您的答案,例如「能提供有關如何解決這個問題的詳細資訊嗎?」或是,「我的回答中須要包含哪些關鍵點?」

4: 深入研究主題
如果在生成問題中,有不確定的特定概念或主題,請嘗試使用ChatGPT來澄清問題。提出例如,「您能解釋REST和SOAP API之間的區別嗎?」或「如何在雲端環境中達到最高的安全性?」等。

5: 進行模擬面試
要求以ChatGPT作為面試官進行模擬面試,並練習即時回答問題,專注於清晰自信地表達想法。並向ChatGPT要求,針對回覆內容提出可改進的建議。

建議Prompts如下:

1:「軟體開發」角色的常見行為問題是什麼?

2:初階「資料工程師」可能面臨的技術問題清單?

3:模擬一個限時10分鐘的面試,重點是「專案管理」經驗。

4:請對我所提出對「複雜問題」的回答,提供建設性的反饋。

註:以上引號中的職業角色,皆可依照自身情況替換。

延伸閱讀:FB、IG「非官方」濾鏡要沒了!Meta Spark平台2025年全面關閉,已發布的作品還「活」得了嗎?

資料來源:《Google》、《DICE

責任編輯:李先泰

關鍵字: #Google #AI #ChatGPT
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從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?
從 Raise Day 出發,方睿科技如何打造商用地產的 AI 企業服務生態系?

AI 與數據正快速落地至各行各業,從製造、金融、電信、醫療到零售,應用速度不斷加快。但在每年交易規模至少新台幣 1900 億元的商用地產領域,卻長期受到數據破碎且不透明的限制,只能仰賴人力蒐集資訊,再憑直覺和經驗去解讀資訊、做出決策,使 AI 潛在價值難以真正發揮。為回應產業轉型的核心痛點,方睿科技首度舉辦「商用地產生態系年會 2026 Raise Day」,以開放式平台為核心,串聯專業地產服務商、空間相關企業服務商、產業專業人士等多元角色,勾勒出 B2B 企業服務生態系的全貌,希望能透過科技促進數據流動,為商用地產企業協作模式開啟新的可能性。

方睿科技
方睿科技首度舉辦 2026 Raise Day,以開放式平台為核心串聯多元角色,推動商用地產邁向產業共好的新階段。
圖/ 數位時代

方睿科技雙軌策略,讓 AI 成為商用地產的決策引擎

方睿科技創辦人暨執行長吳健宇指出,在 AI 時代,人應該專注於「最有價值」的工作;然而在商用地產業中,專業人士卻有約 70% 的時間耗費在資料蒐集與整理上,真正用於判斷與決策的時間僅約 10%。方睿科技希望翻轉這樣的時間分配,讓人力從低價值的資料處理中解放,將更多心力投入在判斷、溝通與決策等創造價值的商業活動。

方睿科技
方睿科技創辦人暨執行長 吳健宇
圖/ 數位時代

為此,方睿科技提出兩條實踐路徑。第一條是建構出具備完整性、易用性與進化性的商用地產智慧平台,運用 AI 技術,將過去產業中破碎、非結構化的資料,重塑為可被運算、可驗證的標準化數據,並結合圖表與互動式介面,讓使用者能夠快速得到完整市場資訊,實現「用戶即專家」的目標。

第二條則是推動生態系聯盟,將不動產視為企業服務的核心載體,串聯設計、家具、搬遷、清潔等多元服務夥伴,使空間不再只是靜態標的,而是承載案例、服務與數據回饋的生態系節點。透過生態系夥伴累積的實務資料與服務紀錄,平台得以發展「資料即推薦」模式,推動商用地產從單點交易,邁向可擴張的 B2B 服務網絡。

獨創「資料飛輪」機制,實現用戶即專家目標

在 AI 模型日益普及的當下,真正的競爭關鍵已不在模型本身,而是能否有效率地收集資料、提高資料品質,並將其與實際決策流程緊密結合。為此,方睿科技獨家設計出一個由「資料收集、資料精煉、專家把關、決策反饋」組成的資料飛輪,回應商用地產長期面臨的資料破碎與決策效率低落問題,成為方睿科技實踐願景的第一條路徑。

方睿科技技術長郭彥良進一步說明,資料飛輪機制的運作架構。首先在資料收集階段,必須系統性蒐集公開資料、內部檔案與報告,並透過 AI 協作將圖片等非結構化資訊轉換為可用的結構化數據。接著進入資料精煉,透過資料清洗與實體對齊,將原始資訊從單純的可閱讀升級為可比較、可推論的決策依據。第三步專家把關,則引入不動產專家進行校正與產業判讀,補上模型難以理解的規則與慣例,確保關鍵數據的正確性。最後的決策反饋階段,藉由收集使用者提問與行為,檢視現有資料是否足夠精準,再回到專家校正與補齊流程,使整個系統能隨使用頻率提升而持續進化。

在資料飛輪的運作基礎上,方睿科技正積極研發商用地產智慧平台 PickPeak。郭彥良表示,PickPeak 並非單純的物件搜尋工具,而是結合深度資料與 AI 的決策輔助平台。使用者可透過自然語言互動,提出人數、預算、區位、產業屬性等多重條件,再由系統動態生成可比較、可驗證的選址方案,真正將 AI 從「回答問題的工具」,轉化為「陪伴決策的數位專家」。

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方睿科技技術長 郭彥良
圖/ 數位時代

創新 Data to win 模式,讓 AI 深入商用地產各階段決策流程

不過,單靠數據整合與 AI 應用仍不足以支撐產業全面升級,因此,方睿科技提出的第二條路就是,推動產業生態系聯盟,整合商用地產市場上不同角色的數據,讓 AI 能夠真正成為商用地產決策時的智慧引擎。

方睿科技不動產知識創新中心總監曾凡綱指出,目前在企業、房東或物業主與各類服務供應商之間,缺乏有效的整合機制,導致企業在選址與空間規劃過程中,難以快速找到真正合適的服務與解決方案,形成明顯的產業斷點。

為解決這些斷點,方睿科技提出「Data to win」模式,以資料取代傳統「Pay to win(付費買廣告)」思維,讓真正具備經驗與實績的服務夥伴,在適當的決策節點被看見。

曾凡綱說明,在廣告投放效益越來越低的情況下,企業服務商面臨的問題已不只是「如何曝光」,而是「如何在對的地方被看見」,這將是未來的市場勝出指標;而 Data to win 正好可以協助企業服務商建立此能力,方睿科技將生態系夥伴所擁有的案例、服務紀錄與產業知識等資料,經過去識別化與結構化處理後,再嵌入企業決策流程中,讓推薦不再來自廣告投放,而是真實、可被驗證的使用經驗,透過這樣的機制,不僅提升企業決策的準確度,也能同步放大生態系夥伴在合作中的實質價值。

舉例來說,方睿科技整合辦公傢俱夥伴 Backbone 班朋實業長期累積的辦公室規劃案例與平面圖資料,讓企業在選址階段,就能同步評估空間規劃方案,加速決策流程。又如,整合出行服務夥伴 USPACE 悠勢科技的服務資料,並呈現在地圖上,協助企業評估辦公據點的交通便利性,優化員工日常通勤與出行體驗。此外,平台也可整合大樓的 ESG 認證、公共設施與服務層資訊,協助企業快速篩選符合需求的辦公大樓,提升進駐媒合效率。

方睿科技
方睿科技不動產知識創新中心總監 曾凡綱
圖/ 數位時代

「Raise Day 只是這場變革的起點。」吳健宇強調,方睿科技已經透過投資與合夥模式,將布局延伸至專業地產服務與空間經營領域,至今旗下已有商用不動產仲介、顧問與估價等專業服務的宇豐睿星,以及聚焦商用地產代銷市場的希睿創新置業。透過直接參與第一線實務運作,方睿得以更深入理解產業真實痛點,讓科技不只是工具,而能真正回應實際決策與服務需求。

此外,方睿科技未來也將持續擴大「商用地產 x 企業服務生態系」聯盟,目前包括 Backbone、USPACE、IKEA For Business、潔客幫等企業服務夥伴已率先加入;接下來,方睿科技將邀請更多擁有關鍵數據與專業能力的企業服務商加入,讓數據在安全、可控的前提下流動,進一步釋放商用地產在選址、營運與企業服務等全生命週期中的結構性價值,為產業轉型啟動下一個關鍵階段。

方睿科技
右起方睿科技共同創辦人暨營運長陳致瑋、USPACE悠勢科技共同創辦人暨執行長宋捷仁 、Backbone班朋實業創辦人暨執行長廖家葳,透過企業服務生態系合作共同為產業啟動下一個關鍵階段。
圖/ 數位時代

方睿科技官網: https://www.funraise.com.tw

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