英特爾放棄20A製程!Arrow Lake處理器將由台積電代工,Intel財務長曝關鍵原因
英特爾放棄20A製程!Arrow Lake處理器將由台積電代工,Intel財務長曝關鍵原因

英特爾(Intel)近日宣布, 即將推出的Arrow Lake處理器將不再採用自家Intel 20A製程技術,而是外包給台積電製造,英特爾只負責最終封裝工作。 英特爾財務長Dave Zinsser在Citi Global TMT Conference的發言中表示,跳過20A製程的產品化可以降低資本支出與成本,預計將為公司節省5億美元。

Zinsner也表示,晶圓代工業務目前營收來自先進封裝,但未回應與晶片製造商博通的測試失敗消息。

英特爾於2023年Innovation活動上展示了首批以20A製程技術生產的Arrow Lake晶圓,並原計畫於今年推出Arrow Lake處理器。

但由於英特爾當前正值成立56年來最大危機,從7月份公布財報並宣布裁員15,000人後,近日更傳出擬賣掉可編程邏輯元件公司Altera、德國廠建設喊停的消息,皆顯示英特爾撙節開支的動向。

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英特爾致力於實現「4年5節點」目標,但目前20A製程似乎已直接跳往18A發展。
圖/ 電腦王

Intel 18A製程進展順利,目標2025年推出

據外媒《tom’s hardware》報導,英特爾也表示,下一代關鍵製程技術Intel 18A的研發進度順利,並計劃於2025年上市。隨著資源轉移至18A製程,英特爾其良率指標顯著優於20A,D0缺陷密度(def/cm^2)已達到0.40以下,這是製程量產成熟的重要標誌。

英特爾的18A製程整合了從20A製程中獲得的技術突破,如RibbonFet Gate-All-Around(GAA)技術和PowerVia背面供電技術,其使18A製程得以更精密且穩定。

儘管跳過20A製程,英特爾強調這一過程的技術學習對18A製程的成功至關重要,也已向客戶提供18A製程的PDK 1.0設計框架,這將促進外部客戶利用Intel製程技術設計晶片,並支持公司在IDM 2.0轉型計畫中的晶圓代工服務。

目前,微軟和美國國防部已簽署合約,計劃利用18A製程技術製造晶片,英特爾預計到2025年中期將完成八次晶圓設計的tape-in(將完成的設計正式提交代工廠),以進一步推進其製程技術於市場中的應用,持續追求實現「四年五製程」目標。

延伸閱讀:英特爾慘了!18A製程傳未通過博通測試「良率未達量產標準」,代工大單恐不保

資料來源:《tom’s hardware

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數據驅動體驗升級!全台唯一上櫃電商「美而快」如何打造成長引擎
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當電商市場告別流量紅利,企業的成長路徑也面臨改變。廣告投放的邊際效益不再、社群觸及率下滑,加上第三方 Cookie 的正式退場,使得傳統「廣撒網」的行銷模式失靈。面對變局,擁有百萬會員的服飾集團美而快,在導入直通國際ESi的一站式 CDP(Customer Data Platform)後,有效提升分眾溝通效率與顧客經營精準度,讓數據應用從行銷部門逐步滲透至營運節奏規劃,成為推動企業成長的新引擎。

流量為王的時代過去,顧客經營必須深化

「這幾年電商獲客成本增加很多,品牌若無法將流量轉為有效會員,很快會失去競爭力。」美而快總經理王志仁指出,在數位廣告成本飆升、新客轉換日益困難的趨勢下,「私域經營」就成了品牌必修課;依賴流量已不夠,如何讓顧客留下、回購、持續互動更是關鍵。

為了深化會員經營,美而快團隊開始深入分析會員行為,區分出長期未購、已回訪未結帳、潛在高價值等類型客群,再依據行為進行對應溝通與內容推播。然而,分眾管理極為繁瑣,需仰賴大量人力與反覆操作,「每天都得手動撈資料、打包受眾、分眾投遞。」王志仁直言,這是一項曠日費時、卻無法逃避的任務。

直通國際
圖/ 數位時代

對此,美而快選擇導入直通國際的客戶數據平台 CDP,以系統思維出發,打造可長期營運、可擴張、可迭代的顧客管理模式。

對美而快而言,導入 CDP 後最直觀的改變就是「效率」。例如:過去每日需手動處理的「180 天未購會員」分眾任務,現在可藉由自動化流程完成,釋放行銷人力,專注策略性規劃。同時,團隊也開始盤點冗餘的 LINE OA 投遞對象,刪除一年以上無回應的 LINE 會員,反而讓開封率與點擊率雙雙提升,ROAS 更一舉翻倍。

打通線上、線下任督二脈,CDP 為 OMO 鋪路

當 CDP 不再只是行銷工具,而是轉變為驅動企業營運的中樞系統,其價值即體現在資料整合、流程優化與策略制定的全面提升。美而快導入直通國際 CDP 後,另一個有感的突破就是線上、線下數據的打通,成功串聯集團旗下多元品牌通路,重構消費者旅程。

以 2023 年底開幕的 UR Living 實體門市為契機,美而快同步推動 App 積點與會員綁定機制,鼓勵實體顧客登入線上會員系統;同時,透過 CDP 將線下交易資料完整回收,不只實現會員輪廓識別,也為 OMO 策略奠定基礎。這套整合機制迅速展現成效——以主力品牌 PAZZO 為例,實體店開幕後,線上會員與營收成長 25%,其中近半新客來自實體通路。

「線下其實是很有效的新客來源,像 PAZZO 的新會員裡,有一半都是從線下來的,」總經理王志仁分享,若從會員結構觀察,不同品牌在線上、線下的表現其實有所差異,例如 PAZZO 線上與線下客群各占一半,而部分新品牌則在線下更具導流優勢。

有了 CDP 整合數據,美而快得以建立「雙向引流、數據貫通」的 OMO 策略,聚焦顧客行為與場域偏好,讓每一個接觸點都更精準、更有價值。

CDP 驅動商品決策,預測力成關鍵競爭力

讓數據真正驅動企業運作,關鍵在於能否跨出行銷部門,擴展至商品、內容與營運等決策核心。對美而快而言,這樣的延伸雖仍在逐步建立,卻已有方向。

服飾業的商品多為非結構化資料,細節如剪裁、材質、風格等變化極大,加上時尚週期更迭快速,除了基本的品類與顏色,很難建立細緻穩定的分類模型。即便如此,美而快仍透過 CDP 進行購物行為分析,掌握哪些商品高瀏覽但未轉換、哪些品項吸引新客,並回饋給內容與商品團隊,作為優化依據。「我們希望透過 CDP 協助商品開發,更細緻地理解交易失敗的新客行為,去改善、去優化,」王志仁表示。

「對零售業來說,不管是 AI 還是數據,最終目標都是『預測』。預測商品熱度、預測顧客行為、預測營收走向——能預測,才能控制成本、降低風險。而『數據』是每天必須做到的基本功。如果沒有奠定基礎,就無從發揮後續價值。」王志仁強調,一步一步把數據的基本功打穩,紮實累積、系統性整合,CDP 才能發揮價值,為預測力打下基礎。

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