「能夠不合作,真的感謝老天!」力積電黃崇仁為何讓SBI社長痛批「不誠實」?
「能夠不合作,真的感謝老天!」力積電黃崇仁為何讓SBI社長痛批「不誠實」?

(2024/10/14 17:00更新) 晶圓代工廠力積電(力晶積成電子製造,PSMC)9月27日傳出與日本SBI控股(SBI Holdings)在宮城縣仙台建晶圓廠的合作案生變。

據《日本經濟新聞》報導,SBI控股公司決定解除與力積電簽訂的半導體製造合,主因為力積電因業績惡化,告知SBI控股無法承擔該業務的風險。

針對在仙台設廠生變一事,SBI控股社長北尾吉孝10月3日在臉書發文重砲抨擊, 直指力積電「為沒有主導性持股的日本新廠保證營運,將違法我國(指台灣)證券交易法」的說法,「實在令人難以置信。」

《數位時代》針對此事詢問力積電,力積電表示, 將在10月22日(下週二)下午舉辦的第3季法說會統一說明。

北尾吉孝在聲明中指出,SBI至今與許多公司合作成立聯合企業,並且取得成功。 「但不得不以近乎單方面的方式結束合作,這是首次。」

北尾吉孝強調,曾協助力積電取得日本政府補助金,甚至與董事長黃崇仁一同會面政府重要人士,「如今卻說因為台灣法律無法承擔風險,實在令人難以置信。」

SBI社長重話轟力積電:不誠實的態度讓我震驚

北尾吉孝表示,在回顧2023年雙方一同準備的簡報資料後,對力積電方面 「前言不搭後語及不誠實的態度讓我再次感到震驚。」

北尾吉孝甚至引用《論語》,直言凡事皆須「無信則不立」,指出「能夠不與這樣的公司繼續合作,真的非常感謝老天。」

北尾吉孝最後指出,我一向認為要放下過去, 「但看到對方的新聞稿等內容,對於那些全心全意為實現這件事而付出努力的人們感到非常抱歉,這就是我寫這篇文章的原因。」

2023宣布建廠,原訂投資8000億日圓

《日本經濟新聞》指出,SBI控股於2023年8月與力積電成立合資公司,並於當年10月宣布在宮城縣建設半導體工廠的計劃,計畫在2027年量產車用半導體,總投資額預估約8,000億日圓,而在初期投資階段,政府預計提供最高1,400億日圓的補助。

據SBI控股聲明,與力積電於2023年7月5日達成基本協議,決定在日本設立半導體工廠的準備公司,並計劃最終成立合資企業;隨後,SBI集團全額出資設立了JSMC株式會社,當年10月決定了工廠建設地點,並於10月31日與力積電、JSMC及宮城縣簽訂基本協議,前提是獲得政府的補助金,以進行工廠建設。

SBI控股指出,根據與力積電簽訂的基本協議,該公司進行了「工廠選址支援」、「政府補助金談判支援」、「資金籌措計劃」等工作。 「然而,力積電通知本公司,由於難以繼續推動日本國內的半導體製造業務,決定終止該計劃。」

SBI控股並提到,原本計劃以力積電的技術移轉及其代工經驗為基礎,推動JSMC的半導體製造業務。但在收到力積電的通知後,經過深思熟慮,決定無法繼續與力積電合作進行該項目。

力積電聲明,為何惹火SBI控股?

關於與SBI合作建廠告吹,力積電於9月27日的回應如下:

  1. 此案為Fab IP模式,力積電提供建廠顧問、人員培訓以及技術移轉,並向合作方日商收取服務費、權利金。力積電並無入股主導新廠營運的規劃。

  2. SBI方面向日本經產省申請設廠補貼,並獲日本政府支持。然而經產省補貼政策規定,獲得補貼的廠商需保證新廠必需連續量產十年以上,由於金融業出身的SBI方面並無半導體產業經驗,經產省要求力積電必需共同承擔保證責任。

  3. 力積電為台灣股票上市公司,為沒有主導性持股的日本新廠保證營運,將違法我國證券交易法,因此力積電董事會已於月前董事會確認停止日本新廠合作計畫,並派員前往經產省當面向主管官員說明,亦已發函告知SBI此訊息。

  4. 由於此案純屬收費服務、技轉的Fab IP模式,力積電終止與日本合作方籌設新廠,與力積電本身盈虧無因果關係。

據北尾吉孝發文指出,讓SBI方面大為光火的聲明,為第三點聲明。

SBI將另尋夥伴建廠

儘管和力積電的合作終止,但SBI控股決定繼續與多家潛在事業合作夥伴商討,計劃在宮城縣推動晶圓製造廠及後端製程加工廠、生成式AI資料中心等多項事業, 「因為半導體事業對日本經濟及製造業有著極大的社會意義,因此將繼續從多方面拓展該業務。」

北尾吉孝臉書全文

《JV合作夥伴的選擇》

日期:2024年10月3日 18:15

SBI至今與許多公司合作成立聯合企業(Joint Venture,JV),並且取得了成功。然而,這次在半導體領域的聯合企業合作關係,最終決定解散。我認為,在遭受重大損失之前能夠結束這段合作,實在是天佑。

回想過去,我們也曾解散過兩個聯合企業。一是與美國Sonnet Financial公司合作成立的外匯銀行股份有限公司,提供外匯和匯款交易服務(1998年10月設立);另一個案例,是與雷曼兄弟證券合作的E-Bond證券公司,通過互聯網進行債券的小額交易(1999年10月設立)。

「領先社會半步就好,不要領先一整步。」日本實業家青木寅雄的這句話,說明了先見之明與事業之間的關係,在任何時代都是困難的。這兩個合作案都因過於超前,無法確保事業的成功,經過雙方的充分溝通後最終解散。然而,像這次一樣,我們做了許多讓步,但仍不得不以近乎單方面的方式結束合作,這是首次。

我們也向對方詳細說明了日本政府補助金發放的條件,我與Frank會長(指力積電董事長黃崇仁)還一起見了政府的重要人士。然而,如今卻說因為台灣法律無法承擔風險,實在令人難以置信。

附件照片中的《諒解備忘錄》,以及我去年與他(指黃崇仁)兩次一同進行的簡報資料,包括《有關半導體晶圓代工廠設立的準備公司》(7月5日)及《半導體晶圓代工廠的建設預定地及近期運營計劃》(10月31日),再次回顧這些內容,對方的前言不搭後語及不誠實的態度,讓我再次感到震驚。

凡事皆須「無信則不立」(《論語》顏淵第12之7)。因此,能夠不與這樣的公司繼續合作,真的非常感謝老天。不過,在這件事情上,包括經濟產業省在內的許多國會議員,以各種方式給予支持。此外,宮城縣知事村井嘉浩以及宮城縣的民眾也寄予厚望。在這樣的情況下,PSMC竟然無視這些人的期待,真是無法相信。

我一向認為要放下過去,但看到對方新聞稿等內容,對於那些全心全意為實現這件事而付出努力的人們感到非常抱歉,這就是我寫這篇文章的原因。

(聲明內文經ChatGPT4-o翻譯編整)

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資料來源:《日本經濟新聞》SBI Holdings

責任編輯:李先泰

關鍵字: #日本 #力積電
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AI 同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud 用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
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ChatGPT、Gemini、Claude 等 AI 通用工具問世後,「AI」無疑成了現今全球最熱門的關鍵字。儘管許多企業已經開始導入相關應用,多數卻仍停留在文書輔助、單一聊天機器人(Chatbot)運用等單點階段。但隨著商業環境快速變化、缺工日益嚴峻,企業需要的不再只是一個會回答問題的對話框,而是具備「自主決策與行動執行」能力的「代理式 AI」(Agentic AI)。

Going Cloud 和 IDC 合作發布的《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便指出,如今「AI First」時代來臨,企業的 AI 應用正從輔助性質走向自主營運,有 80% 的企業期望藉此提升生產力,70% 的企業希望能更輕鬆處理複雜任務,還有 66% 的企業期望透過多模型來提升整體效能。

代理式 AI 愈來愈多,必須納入組織管理

但究竟什麼是「代理式 AI」?

「過去人們使用生成式 AI 時,需要一步步下達明確指令,但現在使用者只要賦予代理式 AI(Agentic AI)明確目標,它就能自己理解前因後果、進行推演,甚至能去呼叫 API 完成任務。」Going Cloud 總經理黃柏淞點出差異。
而當企業內部的代理式 AI 日益增加,比方說,人資部門有專屬 AI、業務部門有報價 AI、法務部門有合約審閱 AI,跨部門協作的複雜度也隨之飆升,「如果你是管理者,你就會意識到,必須把 AI 當成一個人,納入組織裡來管理。」黃柏淞強調,能統籌、指揮多個 AI 代理協作的「多代理系統」(Multi-Agent System, MAS),正是為了解決這個痛點而生。

簡單來說,MAS 就像虛擬的企業總部,負責協調、治理負責不同任務的 AI 代理、工具和功能模組。在讓 AI 自主決策的同時,各個 AI 代理間也能共享資訊、協調分工。MAS 還具備極佳的擴展性和分散性,企業可以依照業務需求,隨時新增、更改 AI 代理,能大幅提升營運韌性。

雖然企業普遍意識到,代理式 AI 已經蔚為風潮,但實際部署時,仍面臨諸多挑戰。《多代理系統崛起 打造敏捷韌性企業》報告便顯示,資安疑慮、預算限制、缺乏 IT 支援分別是企業最擔憂的三大問題,「企業最擔心串聯多個 AI 代理時,要是權限沒控管好,很容易有機敏資料外洩的風險。」黃柏淞提到,在此情形下,Going Cloud 推出了以「分層式多代理架構」為核心的解決方案。系統會由一個「主管代理」(Supervisor Agent)作為主要決策層,底層則串聯了各個負責單一任務的「任務代理」(Task Agents)。

以 Going Cloud 服務的大型金融企業為例,假設一位 VIP 客戶登入銀行 APP,詢問 AI 客服:「我想申請房貸,請問現在利率多少?另外,請幫我評估把我目前的科技股基金贖回當作頭期款適不適合?」如果是傳統的聊天機器人,可能會因為問題太複雜直接轉接人工客服。但在 Going Cloud 的分層式 MAS 架構裡,「主管代理」接收到任務後,會先拆解再指派負責「房貸利率」的「任務代理」,去後台抓取客戶的信用評分和最新房貸專案。同時,這位虛擬主管還會指派「理財分析」的「任務代理」,去檢視客戶最近科技股基金的績效並預測市場。最後,再由「主管代理」統整資訊,一併給出一份完整且客製的財務建議,「分層式 MAS 能確保整個過程的指令被清楚傳遞,而且因為權限分層管理,房貸 Agent 不會碰到不該碰的理財資料,符合金融業的風險控管與合規要求。」黃柏淞說。

目前 Going Cloud 已經協助知名金融機構導入 MAS 架構。以實際成效來看,多代理客服平台能降低 50% 以上的人工客服工作負擔,並讓回覆使用者問題的平均時間減少 60% 以上;FAQ 知識導向與 API 資料調用的正確率,在調用得當的情況下,也都達到9成以上的成功率。黃柏淞指出,金融、製造、顧問等有複雜跨部門協作需求的大型企業,都是亟需採用代理式 AI 的產業。

#0 AI同事愈來愈多怎麼管?Going Cloud用「多代理系統」,助企業打造最強營運大腦
提到目前與台灣領先金融集團的合作進程,黃柏淞表示因為金融機構的特殊性,需要縝密的全方位服務,從前期討論到技術導入,大約需要半年到九個月的時間。
圖/ 數位時代

懂雲也懂企業痛點,助員工無痛升級「AI 小組長」

但為什麼 Going Cloud 能為企業打造出如此高效的代理式 AI 底層架構?一方面,Going Cloud 先前服務過亞洲最大 AI 多媒體科技集團科科科技(KKCompany Technologies),奠定具備理解和服務大型企業的經驗,且自 2022 年創立起,就鎖定服務架構最複雜的大型企業市場。同時,Going Cloud 是全台首家榮獲 AWS 生成式 AI 服務能力認證及 ISO27001、ISO27701 雙重國際驗證的雲端產業專家,此成就彰顯 Going Cloud 在堅實的資訊安全基礎上,深化了對個人資料保護的承諾,為客戶提供符合國際標準的資料保障,強化雲端服務領導地位。另外,Going Cloud 還能為企業量身打造底層 AI 平台,提供 AI 策略方針定調、雲端架構設計、Agent 任務規劃、效能優化等一站式服務。

對於準備跨入「AI 商用階段」的企業,黃柏淞建議,釐清應用場景,比追求最新技術更重要,「唯有清晰定義痛點,才能讓強大的 MAS 平台真正落地。」
他特別提到,導入 MAS 系統不只是 IT 部門的責任,其實更像企業的升級轉型,「未來的知識工作者,不能只是單純『接球就打』,每個人都將成為『小組長』或『專案經理』。」例如員工不必再親自打開 excel 敲公式、解讀報表,應該要學著指派手下的「數位同事」去執行。員工的核心價值,將從過去繁瑣、重複性任務的執行,轉移到前期的目標定義、流程規劃,以及後期的決策判斷和審核把關。

AI 技術飛速推進,企業間的競爭已從「要不要用 AI?」,升級成「如何管理與協作多個 AI?」。透過建構靈活、安全且具高擴展性的多代理系統,企業不僅能解放員工的生產力,更能在瞬息萬變的市場中,打造敏捷、韌性兼具的營運大腦。

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