力積電確定落腳仙台!曾說「熊本交通比竹北還爛」,黃崇仁為何看好宮城縣?
力積電確定落腳仙台!曾說「熊本交通比竹北還爛」,黃崇仁為何看好宮城縣?

力積電確定落腳日本仙台,補貼金額待日本政府公布

力積電與日本SBI控股株式會7月時宣布,將共同設立一家籌備公司,擬在日本境內籌設12吋晶圓代工廠,對於設廠地點,力積電董事長黃崇仁先前透露,不太可能設在熊本跟台積電當鄰居,原因是交通不便,如今落腳處確認,力積電選定日本宮城縣黑川區大衡村的第二北仙台中央工業園區為預定廠址。

力積電表示,經過與候選地點的市政府廣泛討論和多次現場考察,綜合考慮了多項因素,包括:供水、排水、高壓供電、物流能力等基礎設施的穩健性,以及園區抵禦自然災害的能力、周邊生活環境的品質、以及未來產學合作的潛力,最後選定仙台北部第二中央工業園區作為廠址。待日本政府公告對此晶圓廠投資案的補貼金額後,相關各方將再確認這項合作備忘錄生效,並依計畫展開建廠作業。

力積電指出,SBI正致力於與日本政府、宮城縣、合作夥伴與相關金融機構密切配合,洽談在日投資各項細節,待具體化後將公布更多訊息。

《日經新聞》日前報導,日本經濟產業省計畫補助台積電新廠9,000億日圓之外,也計畫對首度進駐日本的力積電的設備投資1,400億日圓。

對於首度赴日本設廠,力積電董事長有何看法?以下為2023年9月報導。

黃崇仁:熊本好鄉下,台積電一去就「爆炸」了

黃崇仁周四(9/7)下午以台灣先進車用技術發展協會理事長的身分,出席SEMICON TAIWAN 2023國際半導體展的車用半導體未來論壇。

他在會場外接受媒體聯訪時,被問到力積電是否也要去熊本設廠,他說「欸,熊本的交通比竹北還爛呢!」

台積電
黃崇仁認為,台積電一去,熊本房子變貴,什麼都貴,(就像)突然變成一個小竹北。
圖/ 邱品蓉攝影

黃崇仁回憶,他早年在做半導體時,與多家日廠合作過,其中最早就是三菱在熊本,後來SONY買了東芝工廠,也在熊本北部。

因為工作關係,他去過熊本多次,發覺馬路就好小,到了熊本好驚訝。

「鄉下的地方,台積電一去就『爆炸』了,房子變貴,什麼都貴,(就像)突然變成一個小竹北。」

延伸閱讀:台積電熊本廠建設完工倒數,400名員工派駐!為何說日本小鎮負荷不了台積電?

爭取日本政府補助?「大家都有機會」

至於力積電設廠日本,是否也會爭取政府補貼,黃崇仁只說「這我還不能comment,但我們在日本做,大家都有機會」。

日本政府已經敲定提供4000億日圓補貼給台積電的熊本廠,也提供補貼給記憶晶片製造商Kioxia及Western Digital,讓這兩家製造商在日本擴產。

日方也補貼美光在廣島廠擴產。

雙方將共同設立籌備公司,展開12吋晶圓廠規劃及建廠作業

今年7月初,力積電與日本SBI控股株式會社於周三(7/5)達成協議,擬共同在日本境內籌設12吋晶圓代工廠,結合當地產、官資源,共同參與日本強化半導體供應鏈的發展計畫。

雙方將共同設立籌備公司,展開12吋晶圓廠規劃及建廠作業

力積電7月初宣布,這項協議是由力積電董事長黃崇仁與SBI董事長北尾吉孝於東京簽訂。

力積電與日本SBI控股合作
力積電與日本SBI控股株式會社,擬共同在日本境內籌設12吋晶圓代工廠。
圖/ 力積電提供

雙方未來將在此協議框架下,共同設立籌備公司,並透過該公司陸續展開12吋晶圓廠相關的規劃及建廠作業。

日本政府在2021年6月制定半導體、數位產業戰略,表明在日本國內重建半導體完整供應鏈的必要性。

力積電參與振興日本半導體供應鏈,並推進產銷國際化

根據力積電聲明,北尾吉孝指出,2030年世界半導體市場規模將達到100兆日元,此刻日本企業與在全球半導體產業中處於領先地位的台灣企業合作,是日本振興半導體產業的絕佳時機。

黃崇仁則表示,力積電是唯一具備記憶體與邏輯技術能力的專業晶圓代工公司,將以自行開發之22/28奈米以上製程及晶圓堆疊(Wafer on Wafer)技術,以滿足未來AI邊緣運算所產生的多重應用,同時補強本土車用晶片的缺口。

透過SBI與日本產、官、學各界發展更深入的合作關係,參與振興日本半導體供應鏈,同時也進一步推進力積電的產銷國際化。

力積電正評估3~4個潛在場址 預計廠房動工後兩年投產

路透則報導,SBI董事長北尾吉孝在記者會上說,「現在是進入晶片製造的最佳時機」,SBI將成立一家公司,協助建廠規畫、募資及爭取政府補貼,並協助力積電找到建廠地點,以及實驗室的地點。

他也提到,力積電在評估三、四個潛在地點,並估計廠房動工後兩年就投產。

延伸閱讀:美國廠痛一次就夠了!台積電德國設廠等什麼?劉德音親曝2大原因

本文授權轉載自:今周刊

責任編輯:林美欣

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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