令人驚訝的是，今年獲得 2024 AWS Rising Star Partner – Technology 年度大獎的 Going Cloud（刻刻在雲），展現強大的雲端、數據和 AI 技術整合能力，推進數十個遍及製造、金融、零售電商、媒體娛樂等領域的生成式 AI 合作商機。究竟 Going Cloud 是如何做到的？
攜手 AWS 以深厚技術優勢 化身企業 AI 雲端轉型顧問
2022 年創立的 Going Cloud，其實是 AI 多媒體科技集團科科科技（KKCompany Technologies）的一員。科科科技雲端智慧業務群總經理黃柏淞指出，KKCompany 早在2007年便打造數據團隊，旗下 KKBOX「個人化歌曲推薦」早已深植人心，集團營運環境也於 2011 年全面上雲，長期累積厚實的技術能力與豐富經驗。近年，KKCompany 一方面看準企業雲端轉型的趨勢，同時也期望將過往聚積在軟體服務、零售電商、媒體娛樂等產業的能量，擴散至更多領域，因此決定創立 Going Cloud，並成為 AWS 的合作夥伴，攜手協助企業實現雲端數位轉型。
與 AWS 合作之初，Going Cloud 除了扮演企業雲端轉型技術顧問角色，更推出雲端、數據和 AI 解決方案，能提供全面的雲端搬遷評估與計畫，以及在兼顧數據隱私與安全保護機制下，替客戶做到數據管理、整合與分析，包括分析使用者行為與輪廓，進而以數據驅動商業決策。黃柏淞舉例，曾有歌手原先只打算舉辦一場 2,000 人規模的演唱會，但 Going Cloud 在運用 AI 模型分析時間、粉絲人數等各項因素後，認為對方有開兩場演唱會的實力，並微幅調漲票價、將規模增加至 4,000 人，後來結果一如預測，門票近乎完售。
橫跨製造、零售、娛樂產業，為客戶從 0 到 1 導入生成式 AI 解決方案
2022 年底，生成式 AI 橫空出世，大型語言模型不僅可以理解人類說的話，還能依據指令生成文字、圖片、影音等各種內容。Going Cloud 整合生成式 AI 基礎模型 AWS Bedrock、機器學習平臺 AWS SageMaker 和個人化推薦 Amazon Personalize 等服務，依據不同規模企業的需求，提出 AI 聊天機器人、推薦引擎、內容生成等一站式 AI 解決方案，即便企業沒有技術團隊，也能在 Going Cloud 的輔導與建議下，輕易導入 AI。
比方說，Going Cloud 協助兩岸系統廚具領導品牌，打造應對銷售端的「常見問題機器人」。黃柏淞指出，廚具品牌產品多，銷售和供應商網絡又龐大，客服經常必須在即時回應代理商、經銷商的問題之餘，手忙腳亂地翻閱手冊，查詢標準回覆內容。在此情形下，Going Cloud 先為品牌整理資料、打造內部知識庫，再設計能直接詢問、操作的介面，讓第一線人員迅速查找到相關資訊，提升回覆的精準度。而銷售端客服機器人上線至今，已大幅縮短客服人員的訓練和上線時間；品牌希望銷售端提出問題後，機器人能在 10 至 15 秒內便完成回覆，以免影響後續銷售流程，「結果機器人的回覆速度優於預期，成功將客服查詢處理時間減少三分之二，且準確度高達 95％。」
看準遊戲、消費和廣告等產業，都有大量行銷需求，Going Cloud 還提供文案、圖片和影片等「生成」服務。就有汽車品牌運用 Going Cloud 的生成式 AI 解決方案，替行銷素材更換車色、替換背景；或是某些零售品牌需要棚拍商品，但採用生成式 AI 工具生成圖片後，以往需要安排攝影、燈光、場地...等繁雜拍攝流程，透過 AI 僅需幾秒鐘就能完成，大幅節省人力及時間成本。「許多產業都已在嘗試利用生成式AI工具，縮短工作流程、提升效率。」
從顧問、實作到維運，提供雙重保障的一條龍 AI 雲端數位轉型服務
相較單純的雲端託管服務，取得 AWS MSP 資格的 Going Cloud 不僅能協助顧客清洗、整理數據，還能接著幫助企業導入各式 AI 相關應用，相當於提供顧問、實作和維運等一條龍AI 雲端數位轉型服務。
黃柏淞特別強調，面對日益嚴峻的資安威脅，企業都相當在意數據的擁有權，而 Going Cloud 整合 AWS 雲端服務能做到「私有 AI」，企業擁有資料的自主權限，不會與他人共用基礎設備，確保營運機密不外流。專業團隊提供雲端託管服務，擁有完善的資安保護，更通過第三方國際資安標準 ISO 27001 驗證，成為 Going Cloud 的一大優勢。
如今，伴隨著生成式 AI 的發展，除了原有的數位原生產業之外，Going Cloud 逐步將服務擴展至製造、金融等領域，更計畫將服務拓展至日本、泰國。以製造業來說，有些在世界各地都設有分部的跨國企業，會面臨各國都有自己的交易法規、報關規定，必須需要耗費許多時間查找資訊，以及彙整營運數字；。對此，Going Cloud 一方面協助企業梳理文字和數字、聲音和影音等結構與非結構化資料，運用多模態 AI 技術打造內部知識管理系統；Going Cloud 還期望將預測式 AI 與生成式 AI 結合，只要下個指令甚至利用語音，便能獲取銷售、市場趨勢等預測資訊，「知識管理是我們接下來的重要目標。」同時，Going Cloud 預計透過 AI 驅動，持續優化企業搜尋引擎，以做到更精準人機協同合作和推薦系統。
黃柏淞另外提到，日本電信巨擘 KDDI 是集團股東，Going Cloud 相當看好日本 AI 雲端商用市場的潛力；此外，根據 Going Cloud 觀察，泰國內需市場大、成長速度快，「當地有硬體的需求，軟體做為附加服務，發展空間也隨之成長。」
對於有心導入 AI 的企業，黃柏淞建議，企業在導入前，必須清楚自身目的，是要增加營收，或是降低成本，不同需求對於預測式 AI、生成式 AI 的應用會有所區別，「界定目標後，才能進行相對應的優化，進而讓 AI 發揮最大效用。」
