如果改由曹興誠組閣
如果改由曹興誠組閣
2001.01.01 |

最近聯電動作頻頻,與新政府頗多互動,使曹興誠頗受矚目。12月12日,竹科舉行全國經濟發展會議,曹痛責政府效率不彰,認為當前經濟發展的障礙,有95%問題出自政府,並建議政府制定「印章削減辦法」,減少行政作業流程。
在此之前,曹還參加李遠哲主導的兩岸跨黨派小組,對兩岸頗多建言。隨後,聯電宣佈將赴新加坡投資12吋晶圓廠,總金額高達30億美元。
記者會上,曹又表示赴星投資的主因,是因為台灣高科技人才難求,投資環境又不穩定,相形之下,,新加坡政府不但規則明確,還深知科技立國應以人才為本,積極從中國吸收高科技人才,給予國民待遇優惠,因此以新加坡作為投資對象。
12月19日,陳水扁總統訪問聯電,表示「聯電赴星投資﹐是根留台灣、枝葉延伸海外的國際化作法」,認為聯電投資案「代表台灣企業不只用開發中國家的廉價勞力,更懂得運用先進國家的高階腦力」,主張「政府應與企業一樣,與國際一流的政府做良性競爭」,「現代化政府,不在於用僵化干預的手段,將一流企業綑綁成二、三流企業,而在於用一流的投資環境,造就出一流企業」。

**知識經濟社會推動元年

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12月21日,「民間知識經濟社會推動委員會」宣佈成立,由宏碁施振榮、聯電曹興誠、台大校長陳維昭等人共同召集,並由陳總統擔任榮譽召集人。
該會將協調政府和民間單位,透過各種協辦活動,讓知識經濟成為全民共識,並向政府和國會提出具體方案。
陳總統表示2001年將訂為「知識經濟社會推動元年」,強調「在知識經濟年代,,影響國力的最關鍵因素,不在土地或武力,而在知識累積、流通和應用」,又說「要發展知識經濟,台灣不但要致力產業創發和企業轉型,更要建立一個適應知識經濟的新社會」。
聯電和新政府的密集良性互動,新政府推動知識經濟的雄心壯志,以及曹興誠關注政治的高度企圖,不禁使人想起建立企業型政府的可能性。
畢竟,新政府所面臨的股市風暴和經濟轉型,都是前所未見的艱難挑戰,二者交錯形成的信心危機,亟需大開大闔的創新手段。
聯電董事長曹興誠,正好是啟動全面改革、注入改革新思惟的不二人選。 10年前,聯電官股高達八成,形同國營事業,但在曹興誠的領導下,目前聯電已經脫胎換骨,成為首屈一指的世界級民營企業。聯電的精神標竿:「無知是最大的恐懼,等待是最大的浪費」,正是對政局遲滯的當頭棒喝。
聯電的績效至上,強調「用人唯才,講求膽識」,「要長高,不長胖」,無疑能為百廢待舉的政局注入空前活力。
嗜讀歷史的曹興誠,常以「要高明,不要精明」作為座右銘,也透露出熟讀歷史的領導智慧。 新政府歷經內閣改組,儘管已經強化了財經閣員,但畢竟仍多為舊官僚,難有耳目一新的突破作為。
為了開拓新局,新政府應更大幅度延攬企業人才,而曹興誠的精悍迅捷和全球視野,正是振奮人心、落實改革、消除政府與企業落差的正面因素。

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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