蘋果CEO庫克「隱藏」的另一身份：Nike首席獨立董事！他能幫助Nike逆風翻盤嗎？|數位時代 BusinessNext

蘋果CEO庫克「隱藏」的另一身份：Nike首席獨立董事！他能幫助Nike逆風翻盤嗎？

蘋果執行長庫克，也是Nike首席獨立董事，是它們最親密的外部顧問之一，不只對執行長人選有影響力，也幫他們解決各種營運問題。

蘋果執行長庫克，也是Nike首席獨立董事，是Nike最親密的外部顧問之一，不只對執行長人選有影響力，也幫他們解決各種營運問題。

Nike目前遇到種種難題，今年已裁員2300人，營收也有可能創下1999年以來最差表現。庫克能夠幫助Nike挺過這道逆風嗎？

庫克（Tim Cook）除了蘋果執行長外，其實還有一個鮮為人知的身份：就是全球最大運動鞋、服裝品牌Nike的首席獨立董事。

彭博指出，他是過去19年來，Nike最親密的外部顧問之一，陪伴該品牌度過各種挑戰。

2005年，首款iPhone仍未上市的年代，擔任蘋果營運長的庫克，就因為Nike首度和蘋果合作，在運動鞋底部安裝計步感測器，可將健身數據上傳至iPod，而獲邀進入Nike董事會。Nike創辦人暨時任執行長奈特（Phil Knight）對能迎來庫克和其技術專長欣喜若狂，稱他是「極大資產」。

此後的十多年，Nike穩定成長，庫克更在2016年7月升任成首席獨立董事。而Nike和蘋果也保持緊密合作，從2016年起銷售具有獨特錶帶、錶面的聯名手錶至今。

Nike總部員工透露，庫克在Nike的存在感不低，常被員工注意到，有時會為零售店設計提供建議，也鼓勵Nike專注核心產品，與賈伯斯（Steve Jobs）和庫克為蘋果制訂的長期策略一致。

甚至庫克還曾在會議中拋出震撼彈，質疑為何手機代工商製造毛利率可壓到3％以下，但運動鞋代工商毛利率卻有6％，希望將Nike生產蘋果化，為製鞋業帶來空前壓力，也使Nike股價從他擔任首席獨董迄今成長逾四成。

後來，2019年Nike執行長帕克（Mark Parker）因屬下爆發性騷擾黯然下台，接任人選也彰顯庫克的影響力。

為佈局電商，Nike在庫克推薦下，任命前eBay執行長多納霍（John Donahoe）接棒。多納霍和奈特有數十年交情，而庫克在多納霍擔任eBay執行長任內，也幫他應對馬斯克（Elon Musk）等對eBay施加壓力的激進投資人，因而多納霍在Nike時期，也把庫克當成導師、諮詢對象。

例如，2021年3月的新疆棉爭議事件，西方媒體、政商界指控中國在新疆對維吾爾人民強迫勞動，並發起制裁，Nike在壓力下發佈聲明，表示不從新疆採購產品，卻反而引起中國消費者反彈。陷入困境的Nike，從庫克看見曙光。

因為中國是蘋果供應鏈基地之一，也是其重要市場，庫克處理過很多類似爭議，從供應商勞動環境、涉嫌違反勞動法令指控都有。在他建議下，Nike改造中國的線上商店、App、微信小程序時，就遵循庫克傳授的策略，也就是一定要恪遵法令。

好不容易在中國的爭議稍歇，但Nike卻面臨更大危機。今年初Nike示警，受到新興品牌崛起、運動鞋需求減少，營收將會下降，並在2月、6月啟動兩波裁員。

10月初，Nike公布2025財務年度第一季財報，營收較去年同期下降10％，是2020年疫情以來最大單季跌幅。逆風中，多納霍宣布退休，接班人選是由庫克找來的希爾（Elliot Hill）。

希爾曾在Nike工作超過30年，從實習生做起，原本已經退休，庫克力邀下才重出江湖。《華爾街日報》指出，希爾有和零售夥伴打交道的經驗，也曾經在2010年北美業務成功轉型扮演關鍵角色，因此在基層員工人氣很高，員工對此任命反應異常熱烈。

但希爾得面對的是，Nike今年營收下滑幅度，將比分析師預估的還多，是該品牌過去25年以來最糟的一年。

為了給希爾更多空間擬定「逆轉勝計劃」，Nike不只撤回全年財測，更延遲每年11月登場的投資者日。這份必須得到庫克和其他董事會成員批准的計劃，能否幫Nike化險為夷，不只考驗10月中上任的希爾，更攸關庫克神話能否維持。

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本文授權轉載自：商業周刊

過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。